假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据，再对这些相同的数据编号（1-4），编号就作为 case when 的判断条件。
- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列？...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一 思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二 先转置，行标丢失，新列名可排序 有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值
文章目录 DataFrame一列拆成多列 DataFrame一行拆成多行 分割需求 简要流程 详细说明 0. 初始数据 1. 使用split拆分 2. 使用stack行转列 3....使用join合并数据 DataFrame一列拆成多列 读取数据 ? 将City列转成多列（以‘|’为分隔符） 这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。 ?...简要流程 将需要拆分的数据使用split拆分，并通过expand功能分成多列 将拆分后的多列数据使用stack进行列转行操作，合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset_index保留原始的索引，并命名为...C 将处理后的数据和原始DataFrame进行join操作，默认使用的是索引进行连接 详细说明 0....使用split拆分 对C列，按照|进行拆分 column_C = df['C'].str.split('|', expand=True) =============================
和上面的解决方案是一样的，自己动脑筋哦 下面的overflow的方式 display:table和flex大家自己练习。
图4 第3步：将等号更换为“Ex” 使用“Ex”替换掉单元格E4至G4中的等号，如下图5所示。...图7 第6步：将“Ex”引用转换成真实的公式 选择包含“Ex”的所有单元格，按下Ctrl+H组合键，弹出“查找和替换”对话框。在“查找内容”中输入“Ex”，在“替换为”中输入“=”，如下图8所示。
在《Excel实战技巧109：快速整理一列数据拆分成多列》中，我们使用一种巧妙的思路解决了将一列数据拆分成多列的问题。本文介绍使用公式实现的方法。 示例工作簿中的数据如下图1所示。...在单元格E4中输入数组公式： =INDEX(A3:A29,ROWS(E4:E4)+(COUNTA(E3:G3)-1)*(ROWS(E4:E4)-1)+COLUMNS(E3:E3)-1) 向右拖至列G，向下拖至行...公式中： A3:A29，是列A中原数据列表。 ROWS(E4:E4)，统计指定区域的行数，区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。...当公式向下拉时，行数将增加（1，然后是 2，3，等等……）。 COUNTA(E3:G3)，得到单元格区域E3:G3中非空单元格数，本例中是3。 COLUMNS(E3:E3)，统计指定区域的列数。...当公式向右拉时，列数将增加（1，然后是 2，3，等等……）。
Excel表格如何将一列数字快速分成几行几列？...1、获取数据到Power Query 2、添加索引列 3、对索引列取整除数，如分成6行 4、对索引列提取余数（模） 5、透视 搞定： 全过程不需要写任何的函数、公式、代码...有新的数据进来后，一键刷新搞定： 当然，如果想用函数写代码直接解，也是可以的，给一个解法供大家参考： 核心思路： 根据需要分成多少列，比如这里分成6(v)列，...比如，取第2列时，我们要从2开始取，如果用List.Alternate(源[数据],5,1,2)直接取，会保留源数据中的第1个数，然后再从2开始取，这样就会多了第1个数。...---- 最近有朋友说，这个我通过Power BI发布的将Power Query函数和系列文章汇总的公开链接太有用了，那我以后就不怕占地方，还是继续放。
有时候，我们会想将一个列中的值分成多列。...示例 例如某个列是这样的： 7890 – 20th Ave E Apt 2A, Seattle, VA 9012 W Capital Way, Tacoma, CA 5678 Old Redmond Rd
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SELECT 'DROP '||'TABLE ' || TABLE_NAME ||' ;' ,1 FROM USER_TABLES WHERE TABLE_NAME LIKE 'T_DIM%'; 4、将结果拼接成字符串
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。...; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function...; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction...; import org.apache.spark.sql.DataFrame; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
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前几天在Python白银交流群【Joker】问了一个Pandas处理字符串的问题，提问截图如下：
在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...English FROM student GROUP BY name; 这条 SQL 语句执行的步骤是： 根据学生姓名分组； 在每个分组内，使用 CASE WHEN 语句根据课程名称动态生成一列新的值...； 使用 MAX() 函数筛选出每个分组中的最大值，并命名为对应的课程名称； 将结果按照学生姓名进行聚合返回。...方法二：使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法，也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多列数据。...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。
- 问题 - 前段时间，有朋友在群里讨论：怎样可以不添加列实现表里某项内容的替换（当然不只是简单的字符替换）？...- 简单解法 - 实际上，如果跳出不添加列这个意义不大的限制，这个问实际上太简单了，直接添加条件列，公式都不用写，鼠标点选一下就是了，如下图所示： 当然，自己动手写公式也很简单...，如下图所示： 其实我更喜欢自己写这种条件判断的公式，因为条件稍复杂的时候，前面的添加条件列的方式就搞不定。...最后还是那句，日常工作中的问题，能加辅助列解决问题的，直接加就是了，多简单！
我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。 例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？ ...
行式存储与列式存储列式存储是指一列中的数据在存储介质中是连续存储的；行式存储是指一行中的数据在存储介质中是连续存储的。行数据库在大数据查询时候会出现以下问题： 1....比如要计算一天中某一列的平均值，行存储要查询所有行，列存储只需要查询这一列。 2. 索然建立索引和物化视图可以快速定位列，但是也要花费时间。...列式存储应用场景适合随机的CRUD增查改删（create, read (retrieve), update, delete）操作需要在行中选取所有属性的查询操作需要频繁插入或更新的操作，其操作与索引和行的大小更为相关基于一列或比较少的列计算的时候经常关注一张表某几列而非整表数据的时候数据表拥有非常多的列的时候数据表有非常多行数据并且需要聚集运算的时候数据表列里有非常多的重复数据...，可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法，以提高物理存储利用率;如果某一行的某一列没有数据，那在列存储时，就可以不存储该列的值，这将比行式存储更节省空间HDFS（分布式文件系统）HDFS...Mapper负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来处理。
无论是pandas的DataFrame还是spark.sql的DataFrame，获取指定一列是一种很常见的需求场景，获取指定列之后可以用于提取原数据的子集，也可以根据该列衍生其他列。...此处用单个列名即表示提取单列，提取结果为该列对应的Series，若是用一个列名组成的列表，则表示提取多列得到一个DataFrame子集； df.iloc[:, 0]：即通过索引定位符iloc实现，与loc...：Spark中的DataFrame每一列的类型为Column、行为Row，而Pandas中的DataFrame则无论是行还是列，都是一个Series；Spark中DataFrame有列名，但没有行索引，...在Spark中，提取特定列也支持多种实现，但与Pandas中明显不同的是，在Spark中无论是提取单列还是提取单列衍生另外一列，大多还是用于得到一个DataFrame，而不仅仅是得到该列的Column类型...DataFrame子集，常用的方法有4种；而Spark中提取特定一列，虽然也可得到单列的Column对象，但更多的还是应用select或selectExpr将1个或多个Column对象封装成一个DataFrame
列表 在说透视表之前，我们先看看，什么是列表，在传统观念上，列表的每一行代表一条记录，而每一列代表一个属性。...，其第一行和第一列可以理解成索引，而在表中根据索引可以确定一条唯一的值，他们一起组成一条相当于列表里的数据。...建模拟数据 先来模拟个数据吧，按照前面的例子，建个csv，这里多加了一列s2，是为了做多透视列的， date,project,value,s2 2018-01,p1,100,12 2018-01,p2,200,33...csv注册成了表f，使用spark sql语句，这里和oracle的透视语句类似 pivot语法： pivot( 聚合列 for 待转换列 in (列值) ) 其语法还是比较简单的。...上文提到了，多做了一列，就是为了这个DEMO准备的，使用如下SparkSQL语句，设置多聚合列透视表 select * from ( select date,project as p,sum(
从设计的角度来说，因为填充的方法自然不可能只能对一列填充，所以这里表示可以填充多列，也就因此需要传入Array格式。 因此在这种情况下，我们可以先计算出这一行的平均值meanResult，再填入。...Request 5: 对某一列中空值的部分填成这一列已有数据的最大值/最小值。 说它好处理的原因是，在SQL中有和mean类似的max和min算子，所以代码也非常类似，这里就不解释了。...，如果要做多列呢？...Request 6: 对多列进行空值填充，填充结果为各列已有值的平均值。...比方说这里我只填了一个col(x)，所以表示新的列就是x（x是一个字符串）这一列的复制。 Note 6: Column也是Spark内的一个独有的对象，简单来说就是一个“列”对象。
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