ORC文件格式 在Hive 0.11.0版本引入此功能 ORC 是 Optimized Row Columnar 的缩写，ORC 文件格式提供一种高效的方法来存储Hive数据。...旨在解决其他Hive文件格式的局限。当Hive读取，写入和处理数据时，使用 ORC 文件格式可以提高性能。...； 使用Protocol Buffers存储Metadata，可以支持添加和删除一些字段。...1.1 文件结构 ORC 文件包含了多个 Stripe。除此之外，File Footer 还包含了一些额外辅助信息。在文件的末尾，PostScript 保存了压缩参数和压缩页脚的大小。...参考： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORC https://www.iteblog.com/archives
使用正常的org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat读orc文件时每行返回的值是： null {"name":"123","age":"456"} null {...即返回： 123 456 456 789 【重写InputFormat，单文件读取】 package is.orc; import org.apache.hadoop.conf.Configuration....*; import org.apache.orc.TypeDescription; import org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat; import org.apache.orc.mapred.OrcMapredRecordReader...; import org.apache.orc.mapred.OrcStruct; import org.apache.orc.Reader; import org.apache.orc.Reader.Options...如果不合并小文件，可能出现map数过大的情况,资源消耗过多，且执行效率很慢。对应到orc格式时没找到官方提供的包，只能自己写一个。
自动删除日志文件的机制并没有work。...默认值为7d 指定history-server日志生命周期，当检查到某个日志文件的生命周期为7d时，则会删除该日志文件 spark.eventLog.compress 默认值为false 设置history-server...，旧的应用程序信息将被删除，当再次访问已被删除的应用信息时需要重新构建页面。...# Generated by Apache Ambari....spark.history.kerberos.principal spark-hz-cluster11@HADOOP2.XXYY.COM spark.history.provider org.apache.spark.deploy.history.FsHistoryProvider
采用建表过程中，直接：stored as orc，就可以指定。 然而用传统文本文件导入的方式，再进行查询测试，如select count(*) from table XX....则会出现：Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Malformed ORC file的问题。...找到解决办法，由于TXT文档导入，无法生成ORC数据结构，所以需要先导入临时表，再从临时表中再导到ORC表中。
libraryDependencies ++= Seq( "org.apache.spark" %% "spark-core" % sparkVersion, "org.apache.spark"...%% "spark-sql" % sparkVersion, "org.apache.spark" %% "spark-mllib" % sparkVersion, "org.apache.spark...首先使用Spark读取Excel文件十分简便。...只需在DataFrame API中指定文件路径及格式，Spark即可自动导入Excel文件并将其转成DataFrame，进而展开数据处理和分析。...借助Apache Spark处理Excel文件，充分发挥分布式计算潜能，可让数据处理与分析过程更为高效出色，同时也极大提升数据处理效率和准确性。
用户可以对开启了事务的Hive表进行insert，update和delete，并通过Apache Spark或Presto进行查询。...Qubole现在使用的Hive3.1支持事务，用户可以使用Hive的DML语句对以ORC格式保存的数据进行追加(append)，更新(update)和删除(delete)，如果是Parquet格式的数据则只能进行追加...scala> df.collect() 对于已有的ORC格式数据文件，你也可以直接使用Hive的create table语法直接创建事务表，而无需进行任何数据格式转换。...，但有关更新/删除支持的设计尚未最终确定 2.Apache Hudi似乎也很有前途，但是在数据摄取(data ingestion)这一块与Spark结合的太紧密，我们认为需要花费较大的成本才能扩展到其他引擎...下一步 我们目前正在努力增强Spark的功能，以提供从Spark到Hive ACID表的插入，更新和删除事务的功能。
如果你英文很好，参考这里： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORC 一、ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized...在Hive-0.13中，ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...三、索引 在ORC文件中添加索引是为了更加高效的从HDFS读取数据。在ORC文件中使用的是稀疏索引(sparse indexes)。...Data Statistics ORC reader用这个索引来跳过读取不必要的数据，在ORC writer生成ORC文件时会创建这个索引文件。...://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties#ConfigurationProperties-ORCFileFormat
一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache...ORC文件是自描述的，它的元数据使用Protocol Buffers序列化，并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消耗，目前也被Spark SQL、Presto等查询引擎支持，但是Impala对于...2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。ORC具有以下一些优势: ORC是列式存储，有多种文件压缩方式，并且有着很高的压缩比。 文件是可切分（Split）的。...关于Orc文件格式的官网介绍，见：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORC 需要注意的是，ORC在读写时候需要消耗额外的...; import org.apache.orc.CompressionKind; import org.apache.orc.OrcFile; import org.apache.orc.TypeDescription
二、 关于Apache Spark Apache Spark是个开源和兼容Hadoop的集群计算平台。...hadoop 《Apache Spark快速入门：基本概念和例子(1)》 《Apache Spark快速入门：基本概念和例子(2)》 本文聚焦Apache Spark入门，了解其在大数据领域的地位...文章目录 1 一、 为什么要选择Apache Spark 2 二、 关于Apache Spark2.1 Apache Spark的5大优势 3 三、安装Apache Spark 4 四、Apache...举个例子，期望计算一个文件中所有路线项的运输成本。通过一个look-up table指定每种运输类型的成本，这个look-up table就可以作为Broadcast Variables。...Customer(name:String,age:Int,gender:String,address: String) 下面的代码片段体现了如何使用SparkContext来建立SQLContext，读取输入文件
Decision Trees in Apache Spark 原文作者：Akash Sethi 原文地址：https://dzone.com/articles/decision-trees-in-apache-spark...Spark中的决策树 决策树是在顺序决策问题进行分类，预测和促进决策的有效方法。...Apache Spark中的决策树 Apache Spark中没有决策树的实现可能听起来很奇怪。...那么从技术上来说呢 在Apache Spark中，您可以找到一个随机森林算法的实现，该算法实现可以由用户指定树的数量。因此，Apache Spark使用一棵树来调用随机森林。...在Apache Spark中，决策树是在特征空间上执行递归二进制分割的贪婪算法。树给每个最底部（即叶子结点）分区预测了相同的标签。
Index 什么是Apache Spark 弹性分布式数据集（RDD） Spark SQL Spark Streaming 什么是Apache Spark 1....简单介绍下Apache Spark Spark是一个Apache项目，被标榜为"Lightning-Fast"的大数据处理工具，它的开源社区也是非常活跃，与Hadoop相比，其在内存中运行的速度可以提升...Apache Spark在Java、Scale、Python和R语言中提供了高级API，还支持一组丰富的高级工具，如Spark SQL（结构化数据处理）、MLlib（机器学习）、GraphX（图计算）、...Apache Spark 官方文档中文版：http://spark.apachecn.org/#/ ? 2....Mapper和Reducer放到Hadoop集群上去执行，效率比较低； MapReduce模型的抽象层次低，大量的底层逻辑需要开发者自己手工完成； 在Hadoop中，每一个job的计算结果都会储存在HDFS文件存储系统中
Hudi基于Spark来对HDFS上的数据进行更新、插入、删除等。 Hudi在HDFS数据集上提供如下流原语：插入更新（如何改变数据集）；增量拉取（如何获取变更的数据）。...模块的org.apache.hudi.DefaultSource类中的部分代码段 使用CDH6.3.2版本的Spark依赖包找不到org.apache.spark.sql.execution.datasources.orc.OrcFileFormat...// 取出两条要删除的数据 val ds = spark.sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot").limit(2) //... 删除 val deletes = dataGen.generateDeletes(ds.collectAsList()) val df = spark.read.json(spark.sparkContext.parallelize...与Hudi的集成测试 5.总结 1.Hudi0.9.0版本与Spark的集成，至少需要Spark2.4.4及以上版本，在更高版本中引入的ORC的支持，因此使用CDH6.3.2版本依赖进行编译是去掉了ORC
2、SPARK支持 Spark读： df = spark.read.orc("/tmp/test/orc_data") # 读出来的数据是一个dataframe Spark写： df.write.format...("orc").save("/tmp/test/orc_data2") 3、Hadoop Streaming支持 3.1、读orc文件，输出text hadoop jar /usr/local/hadoop...返回的数据： null {"name":"123","age":"456"} null {"name":"456","age":"789"} 3.2、读orc文件，写orc文件： hadoop...; import org.apache.hadoop.mapred.Reporter; import org.apache.orc.TypeDescription; import org.apache.orc.mapred.OrcStruct...; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.orc.TypeDescription; import org.apache.orc.mapred.OrcStruct
2013年，该项目捐献给Apache软件基金会，转为Apache2.0 协议。2014年二月，Spark成为Apache重点项目。...Apache Spark,一个统一的大数据平台，如何帮助解决大数据问题。 ? Apache Spark最适合跨越平台，数据源，应用程序和用户的并行内存处理。...三、 在云上搭建Apache Spark环境后，我们准备开发Spark大数据应用程序。在开始构建Spark应用程序之前，我们来看看可用于开发Apache Spark应用程序的语言。...Apache Spark有许多优势，如果它不是惰性计算，那么我们将加载整个文件，而这是不必要的，惰性计算提升了Spark的性能。 ? 上述命令是Apache Spark单词计数程序。...在Apache Spark中，失败被正常处理。
更多可选配置可以参阅官方文档：https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-parquet.html 五、ORC ORC 是一种自描述的、类型感知的列文件格式...5.1 读取ORC文件 spark.read.format("orc").load("/usr/file/orc/dept.orc").show(5) 4.2 写入ORC文件 csvFile.write.format...("orc").mode("overwrite").save("/tmp/spark/orc/dept") 六、SQL Databases Spark 同样支持与传统的关系型数据库进行数据读写。...createTableOptions写入数据时自定义创建表的相关配置createTableColumnTypes写入数据时自定义创建列的列类型 数据库读写更多配置可以参阅官方文档：https://spark.apache.org...Spark: The Definitive Guide[M] . 2018-02 https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources.html
一种在各种数据格式上强加结构的机制 访问直接存储在Apache HDFS™或其他数据存储系统（如Apache HBase™）中的文件 通过Apache Tez™，Apache Spark™或MapReduce...Hive附带内置连接器，用于逗号和制表符分隔值（CSV/ TSV）文本文件，Apache Parquet™，Apache ORC™和其他格式。 用户可以使用其他格式的连接器扩展Hive。...Hive 使用 Hive SQL语言手册：命令，CLI，数据类型， DDL（创建/删除/更改/截断/显示/描述），统计（分析），索引，存档， DML（加载/插入/更新/删除/合并，导入/导出，解释计划）...， 查询（选择），运算符和UDF，锁，授权 文件格式和压缩：RCFile，Avro，ORC，Parquet; 压缩，LZO 程序语言：Hive HPL / SQL Hive配置属性 HIve 客户端 Hive...，ODBC，Thrift，HiveServer2） Hive复制 Hive on Amazon Web Services Amazon Elastic MapReduce上的Hive Hive on Spark
Hive集成Spark 您可以使用Hive从Apache Spark应用程序查询数据，而无需解决方法。Hive Warehouse Connector支持从Spark读取和写入Hive表。...使用ORC最大化存储资源 您可以通过多种方式来节省存储空间，但是使用优化行列（ORC）文件格式存储Apache Hive数据最为有效。ORC是Hive数据的默认存储。...在大规模部署中得到证明：Facebook将ORC文件格式用于300多个PB部署。 ? ORC总体上提供最佳的Hive性能。...您还可以编写自己的SerDes（序列化器，反序列化器）接口以支持自定义文件格式。 高级ORC属性 通常，您不需要修改ORC属性，但是偶尔，Cloudera支持建议进行此类更改。...在使用表构建表之后，必须重新加载包含表数据的整个表，以减少，添加或删除表分桶，这使表桶调优变得很复杂。 使用Tez，您只需要处理最大的表上的分桶。
scala> spark.sparkContext res0: org.apache.spark.SparkContext = org.apache.spark.SparkContext@7bd7c4cf...scala> println(sc) org.apache.spark.SparkContext@7bd7c4cf scala> （2）导入org.apache.spark.sql.Row scala...> import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.Row （3）定义case class scala> case class User...（15）再将DataFrame转化为ORC格式数据（该格式文件是二进制文件） scala> df.write.orc("file:///tmp/orc") [root@node1 ~]# ls /tmp.../tmp/orc下的所有orc文件 scala> val orcDF=spark.read.orc("file:///tmp/orc") orcDF: org.apache.spark.sql.DataFrame
Spark SQL在执行ORC和Parquet格式的文件解析时，默认使用Spark内置的解析器（Spark内置解析器效率更高），这些内置解析器不支持递归子目录的两项参数，并且也没有其它参数支持这一效果。...其原因是某些目录下存在空的ORC文件，可通过设置hive.exec.orc.split.strategy=BI 规避空指针问题， 设置hive.vectorized.execution.enabled=...解决方案是重新建表，或者删除该表属性。在两个引擎同时存在时期，可以约定只使用Hive来执行DDL数据。...同时基于Apache Kyuubi的Event体系，完成了Spark的审计功能。...对应到ORC Snappy的输出文件大小约为55M。
文章目录 背景 Apache Avro Apache Parquet Apache ORC 总结 Ref 背景 ? 在大数据环境中,有各种各样的数据格式,每个格式各有优缺点。...有三个文件格式用于Hadoop集群: Optimized Row Columnar (ORC) Avro Parquet ?...Apache ORC ORC（OptimizedRC File）存储源自于RC（RecordColumnar File）这种存储格式，RC是一种列式存储引擎，对schema演化（修改schema需要重新生成数据...在列中存储数据):用于数据存储是包含大量读取操作的优化分析工作负载 高压缩率(ZLIB) 支持Hive(datetime、小数和结构等复杂类型,列表,地图,和联盟) 元数据使用协议缓冲区存储,允许添加和删除字段...可兼容的平台：ORC常用于Hive、Presto； Parquet常用于Impala、Drill、Spark、Arrow； Avro常用于Kafka、Druid。
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