所以在创建目录时，应保证新建的目录与它所在目录下的文件没有重名。 mkdir命令还可以同时创建多个目录，是不是很强大呢？...语法格式 : mkdir [参数] [目录] 常用参数： -p 递归创建多级目录 -m 建立目录的同时设置目录的权限 -z 设置安全上下文 -v 显示目录的创建过程 参考实例 在工作目录下，建立一个名为...dir 的子目录： [root@linux~]# mkdir dir 在目录/usr/linuxcool下建立子目录dir，并且设置文件属主有读、写和执行权限，其他人无权访问 [root@linux~...]# mkdir -m 700 /usr/linux/dir 同时创建子目录dir1，dir2，dir3： [root@linux~]# mkdir dir1 dir2 dir3 递归创建目录： [root...@linux~]# mkdir -p linux/dir
最重要的是，它减少了开发人员在与 Spark 进行交互时必须了解和构造概念的数量。 在这篇文章中我们将探讨 Spark 2.0 中的 SparkSession 的功能。 1....1.1 创建SparkSession 在Spark2.0版本之前，必须创建 SparkConf 和 SparkContext 来与 Spark 进行交互，如下所示： //set up the spark...", warehouseLocation) .enableHiveSupport() .getOrCreate() 到这个时候，你可以在 Spark 作业期间通过 spark 这个变量（作为实例对象...快速生成 DataSets 的一种方法是使用 spark.range 方法。在学习如何操作 DataSets API 时，这种方法非常有用。...但是，在 Spark 2.0，SparkSession 可以通过单一统一的入口访问前面提到的所有 Spark 功能。
重装完系统后，打开图片、PDF书籍或是其他一些东西的时候，总是会出现“在禁用UAC时，无法激活此应用”的问题。...之前解决过一次，是在注册表里改了一个东西，但是就会失去管理员权限，这两个是冲突的，我们在机房上课，有些东西需要管理员权限，所以平时就用第三方软件来打开这些东西吧。...“Windows+R”打开运行窗口，输入msconfig命令 2.在弹出的“系统配置”窗口中选择工具菜单 3.选中“更改UAC设置”项，点击“启动”按钮。
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1 编译异常 在Spark2代码中使用hbase-spark依赖包访问...HBase时，编写的代码无法完成编译，在编译的过程中提示如下错误： Error:scalac: missing or invalid dependency detected while loading...JIRA中找到在代码中引用了HBaseContext时，使用Spark2编译Spark应用程序将会失败，因为HBaseContext模块引用了org.apache.spark.Logging。...在Spark2中，由于Logging被移动到一个私有的包下导致。...3 问题解决 为了完成编译，这里Fayson使用如下做法解决该问题： 1.在自己的工程下创建一个org.apache.spark的包 ?
如果在启动jar包时，发现内存不足无法启动，并伴随着如下的日志 此时使用top命令查看各进程资源占用情况， 发现有一command为abrt-hook-ccpp的进程占用较多CPU和内存资源...这里顺便附上禁用和查看abrt-ccpp服务的命令 systemctl disable abrt-ccpp.service systemctl status abrt-ccpp.service 关闭后再次使用...top查看进程使用资源情况，如下，发现已经不存在占用CPU和内存过高的进程了：
如果没有指定TaskScheduler则会创建一个单线程的默认调度器。因此问题就清楚了，需要自己创建一个TaskScheduler。
参考链接： Python中的CGI编程 【时间】2018.11.06 【题目】解决在python中进行CGI编程时无法响应的问题 概述 在阅读《python编程》第一章的CGI编程部分时，出现了无法响应的问题...' % cgi.escape(form['user'].value)) 二、出现的问题 运行HTML代码，在文本中输入内容，提交后出现404的错误。...出现的问题1： 或者直接返回了cgi101.py的源代码： 三、解决方法 解决方法分两步，一是开启电脑本机的服务器服务，二是修改action响应的地址 1、开启电脑本机的http服务器服务 在cmd...终端中将路径cd到cgi-bin\之前的目录，输入命令 “python -m http.server --cgi 8081”开启服务 注意：--cgi 后面的是服务器的端口，必须使用没有被其他进程占用的端口...2、修改action响应的地址 在HTML代码中的中的action部分表示请求响应的地址，应改为action=
问题导读 1.腾讯如何使用Spark 技术的？带来了哪些好处？ 2.Spark 技术最适用于哪些应用场景？ 3.企业在应用Spark 技术时，需要做哪些改变吗？...2013年开始从事Spark平台的研究和使用运营实践，多年以来一直专注于分布式存储和计算等领域。...CSDN：企业在应用Spark 技术时，需要做哪些改变吗？企业如果想快速应用Spark 应该如何去做？...如果想快速应用Spark，企业一方面需要培养或者招聘懂Spark的工程师，另一方面需要在实际应用中去使用和实践Spark。 CSDN：您所在的企业在应用Spark 技术时遇到了哪些问题？...王联辉：前期我们的业务工程师在Spark的使用和调优上遇到了一些困难，以及Scala的学习上花了一些时间。
近日新写完的spark任务放到yarn上面执行时，在yarn的slave节点中一直看到报错日志:连接不到0.0.0.0:8030 。...policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1 SECONDS) 这就很奇怪了，因为slave执行任务时应该链接的是...继续排查，查看环境变量，看是否slave启动时是否没有加载yarn-site.xml。...在spark根目录检索0.0.0.0，发现在spark依赖的一个包里面还真有一个匹配的： spark-core-assembly-0.4-SNAPSHOT.jar 打开这个jar包，里面有一个yarn-default.xml...但初步认为：应该是yarn的client再执行job时，会取一个masterIP 值，如果取不到，则默认取yarn-defalut中的值。所以关键就是找到从哪里取值。这个问题看看源码应该不是大问题。
现象 大家在使用 ApacheSpark2.x 的时候可能会遇到这种现象：虽然我们的SparkJobs 已经全部完成了，但是我们的程序却还在执行。...比如我们使用SparkSQL 去执行一些 SQL，这个 SQL 在最后生成了大量的文件。然后我们可以看到，这个 SQL 所有的 Spark Jobs 其实已经运行完成了，但是这个查询语句还在运行。...怎么在 Spark 里面设置这个参数 问题已经找到了，我们可以在程序里面解决这个问题。...如果你是使用 Dataset API 写数据到 HDFS，那么你可以这么设置dataset.write.option(“mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version...总结 以上所述是小编给大家介绍的Apache Spark 2.0 在作业完成时却花费很长时间结束，希望对大家有所帮助！
还记得之前的文章《Spark RDD详解》中提到，Spark RDD的缓存和checkpoint是懒加载操作，只有action触发的时候才会真正执行，其实不仅是Spark RDD，在Spark其他组件如...但初学Spark的人往往都会有这样的疑惑，为什么Spark任务只有在调用action算子的时候，才会真正执行呢？咱们来假设一种情况：假如Spark中transformation直接触发Spark任务！...但是每个Spark RDD中连续调用多个map类算子，Spark任务是对数据在一次循环遍历中完成还是每个map算子都进行一次循环遍历呢？ 答案很确定：不需要对每个map算子都进行循环遍历。...： 在我们实际的业务场景中经常会使用到根据key进行分组聚合的操作，当然熟悉Spark算子使用的都知道像reduceByKey、groupByKey、aggregateByKey、combineByKey...join，则可以使用cgroup，以避免分组展开然后再次分组的开销 Spark目前提供了80多种算子，想熟练掌握这些算子如何运用，笔者建议学习一下Scala语言，原因除了《Spark通识》中说的那两点之外
还记得之前的文章《Spark RDD详解》中提到，Spark RDD的缓存和checkpoint是懒加载操作，只有action触发的时候才会真正执行，其实不仅是Spark RDD，在Spark其他组件如...微信图片_20200709201425.jpg但初学Spark的人往往都会有这样的疑惑，为什么Spark任务只有在调用action算子的时候，才会真正执行呢？...但是每个Spark RDD中连续调用多个map类算子，Spark任务是对数据在一次循环遍历中完成还是每个map算子都进行一次循环遍历呢？ 答案很确定：不需要对每个map算子都进行循环遍历。...： 在我们实际的业务场景中经常会使用到根据key进行分组聚合的操作，当然熟悉Spark算子使用的都知道像reduceByKey、groupByKey、aggregateByKey、combineByKey...join，则可以使用cgroup，以避免分组展开然后再次分组的开销 Spark目前提供了80多种算子，想熟练掌握这些算子如何运用，笔者建议学习一下Scala语言，原因除了《Spark通识》中说的那两点之外
Spark sql on hive的一个强大之处就是能够嵌在编程语言内执行，比如在Java或者Scala，Python里面，正是因为这样的特性，使得spark sql开发变得更加有趣。...比如我们想做一个简单的交互式查询，我们可以直接在Linux终端直接执行spark sql查询Hive来分析，也可以开发一个jar来完成特定的任务。...（2）使用Hive按日期分区，生成n个日期分区表，再借助es-Hadoop框架，通过shell封装将n个表的数据批量导入到es里面不同的索引里面 （3）使用scala+Spark SQL读取Hive表按日期分组...方式二： 直接使用Hive，提前将数据构建成多个分区表，然后借助官方的es-hadoop框架，直接将每一个分区表的数据，导入到对应的索引里面，这种方式直接使用大批量的方式导入，性能比方式一好，但由于Hive...生成多个分区表以及导入时还要读取每个分区表的数据涉及的落地IO次数比较多，所以性能一般 方式三： 在scala中使用spark sql操作hive数据，然后分组后取出每一组的数据集合，转化成DataFrame
无法访问/home/ndscbigdata/soft/spark-2.0.0/lib/spark-assembly-*.jar: 没有那个文件或目录。...其主要的原因是：在hive.sh的文件中，发现了这样的命令，原来初始当spark存在的时候，进行spark中相关的JAR包的加载。...而自从spark升级到2.0.0之后，原有的lib的整个大JAR包已经被分散的小JAR包的替代，所以肯定没有办法找到这个spark-assembly的JAR包。这就是问题所在。...# add Spark assembly jar to the classpath if [[ -n "$SPARK_HOME" ]] then sparkAssemblyPath=`ls $...{SPARK_HOME}/lib/spark-assembly-*.jar` CLASSPATH="${CLASSPATH}:${sparkAssemblyPath}" 将这个spark-assembly
问题描述 在hexo框架中使用3-hexo主题时，会遇到这样一个问题：在markdown中嵌入html代码，这些嵌入的html代码无法正常显示。...原因分析 在使用3-hexo主题时，默认使用主题自带的渲染插件（会禁用highlight和prismjs），该插件会把这些嵌入的html代码进行渲染，所以无法正常显示html代码本身。...解决办法 使用hexo框架默认自带的prismjs插件进行渲染，具体实现：编辑项目根目录下的_config.yml文件，启用prismjs插件。...其次， 在3-hexo主题文件中分别引入prism插件css文件和js文件，具体来说： 在themes/3-hexo/layout/_partial/header.ejs文件中引入prism.css：... 在themes/3-hexo/layout/_partial/footer.ejs中引入prism.js： <
报错提示 curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused 在使用curl...下载文件时，关于出现上面这个报错，是因为GitHub的raw.githubusercontent.com域名解析被污染了。
PMML是一种通用的配置文件，只要遵循标准的配置文件，就可以在Spark中训练机器学习模型，然后再web接口端去使用。...目前应用最广的就是基于Jpmml来加载模型在javaweb中应用，这样就可以实现跨平台的机器学习应用了。 ?...训练模型 首先在spark MLlib中使用mllib包下的逻辑回归训练模型： import org.apache.spark.mllib.classification....import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint import org.apache.spark.mllib.util.MLUtils...在接口的web工程中引入maven jar: <!
最近使用WebView加载Url显示页面，因为之前已经使用过很多次这种方式了，打包后在6.0的测试机上测试没什么问题，然后安心的将包给测试，测试大佬的手机系统是Android 9.0的，所以就出现了页面无法加载的情况...，还以为是自己代码哪里写错了，检查了很多遍都没发现什么问题，然后在5.0，7.0，8.0的测试机上测试都没问题，那就想到是9.0系统问题了，先看页面报错图： [fd6yx0hwl5.png] 在这里插入图片描述...要解决这个问题有以下三种方案，也适用于http无法访问网络的问题： 1.将url路径的地址由http改成https，这就需要让后台大佬更改了。...3.既然默认情况下禁用明文支持，那我们就手动设置启动支持明文，这就需要 使用：android:usesCleartextTraffic=“true” | “false” true: 是否使用明文传输...，也就是可以使用http false: android 9.0 默认情况下使用https [4d0its87cy.png] 在这里插入图片描述 那就是添加：android:usesCleartextTraffic
接着上篇文章，本篇来看下如何在scala中完成使用spark sql将不同日期的数据导入不同的es索引里面。...首下看下用到的依赖包有哪些： 下面看相关的代码，代码可直接在跑在win上的idea中，使用的是local模式，数据是模拟造的： 分析下，代码执行过程： （1）首先创建了一个SparkSession对象，...注意这是新版本的写法，然后加入了es相关配置 （2）导入了隐式转化的es相关的包 （3）通过Seq+Tuple创建了一个DataFrame对象，并注册成一个表 （4）导入spark sql后，执行了一个...处理组内的Struct结构 （7）将组内的Seq[Row]转换为rdd，最终转化为df （8）执行导入es的方法，按天插入不同的索引里面 （9）结束 需要注意的是必须在执行collect方法后，才能在循环内使用...sparkContext，否则会报错的，在服务端是不能使用sparkContext的，只有在Driver端才可以。
随着业务的发展，日常工作中会面试各种各样的人，接触下来发现一个比较奇怪的现象： 学习Spark的面试者普遍认为Spark必然会替代Hive成为新的一代大数据仓库标准。 ?...数据仓库特点 hive spark 数据仓库是面向主题的 可以实现 可以实现 数据仓库是集成的(统一存储) 天然与HDFS集成 可以将数据存储在HDFS 数据仓库是不可更新的 满足 用HDFS可以满足...、DataFrames的三种计算形式 由于计算过程中没有一个持久化的计算元数据管理导致后续对于数据血缘的解析难度过大，无法满足数据仓库调度对于数据体系依赖分析及元数据管理相关要求，故不能作为数据仓库的主要使用方式...本质来说SparkSql只是作为hive的计算速度强化版使用； 在cpu密集任务及复杂计算任务上，它的性能及稳定性远远比不上Hive； Spark在运行过程中经常会出现内存错误。 ?...无法保证的，在数据仓库做分层设计的情况下，底层的稳定性要求会远高于速度（如果底层一个任务失败，可能导致上层的几千个任务无法执行）。
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