Spark应用程序崩溃后如何在Yarn中保留Spark executor日志

Spark应用程序崩溃后，可以通过以下步骤在Yarn中保留Spark executor日志：

1. 首先，需要在Spark应用程序中配置相关参数来保留executor日志。可以通过设置以下参数来实现：

spark.eventLog.enabled=true

spark.eventLog.dir=<日志存储目录>

spark.executor.logs.rolling.maxRetainedFiles=<保留的日志文件数>

• spark.eventLog.enabled=true：启用Spark事件日志记录。
• spark.eventLog.dir=<日志存储目录>：指定Spark事件日志的存储目录。
• spark.executor.logs.rolling.maxRetainedFiles=<保留的日志文件数>：指定要保留的executor日志文件数。

1. 确保Yarn的日志聚合功能已启用。Yarn的日志聚合功能可以将应用程序的日志收集到一个统一的位置，方便查看和管理。可以通过以下参数来启用Yarn的日志聚合功能：

yarn.log-aggregation-enable=true

yarn.log-aggregation.retain-seconds=<日志保留时间>

• yarn.log-aggregation-enable=true：启用Yarn的日志聚合功能。
• yarn.log-aggregation.retain-seconds=<日志保留时间>：指定要保留的日志的时间，单位为秒。

1. 提交Spark应用程序到Yarn集群并运行。在应用程序运行期间，executor的日志将被写入到指定的日志存储目录中。
2. 当Spark应用程序崩溃后，可以通过以下步骤在Yarn中查看并保留executor日志：

• 使用Yarn的日志聚合工具来查看日志。可以使用以下命令来查看应用程序的日志：

 ```

 yarn logs -applicationId <应用程序ID>

 ```

 其中，`<应用程序ID>`是Spark应用程序在Yarn中的唯一标识符。

• 在日志中查找executor的日志文件。executor的日志文件通常以<应用程序ID>和executor的ID命名，可以根据这些信息来查找对应的日志文件。
• 将需要保留的executor日志文件复制到其他位置进行备份或进一步分析。

在腾讯云中，可以使用Tencent Spark Streaming服务来运行Spark应用程序，并通过Tencent Cloud Monitor来监控和管理应用程序的日志。具体产品介绍和相关链接如下：

• Tencent Spark Streaming：Tencent Spark Streaming是腾讯云提供的一种实时流处理服务，支持运行Spark应用程序并自动管理日志。详细信息请参考Tencent Spark Streaming产品介绍。
• Tencent Cloud Monitor：Tencent Cloud Monitor是腾讯云提供的一种监控和管理云资源的服务，可以用于监控Spark应用程序的日志。详细信息请参考Tencent Cloud Monitor产品介绍。