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使用CoT 的 Prompt方式利用 LLM 设计测试用实践

") api_secret=os.getenv("SPARK_APP_SECRET") api_key=os.getenv("SPARK_APP_KEY") #用于配置大模型版本,默认“general.../generalv2” # domain = "general" # v1.5版本 domain = "generalv2" # v2.0版本 #云端环境的服务地址 # Spark_url =...特别注意,一条测试用可以覆盖多个有效等价类,一条测试用只能覆盖一个无效等价类{delimiter} 使用等价类测试用设计方法需要经过如下几步:{delimiter}...{delimiter}设计一个测试用覆盖有效等价类的时候,需要这个测试用使其尽可能多地覆盖尚未被覆盖地有效等价类,重复这一步。直到所有的有效等价类都被覆盖为止。...{delimiter}设计一个新的测试用,使其仅覆盖一个尚未被覆盖的无效等价类,重复这一步.直到所有的无效等价类都被覆盖为止,测试用用markdown 的的表格形式输出。

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SparkSql数组操作的N种骚气用法

lambda_funcs时,需要注意效率问题 2、如果看功能描述看不太明白,可以多看看案例,一看案例就什么都明白了 3、在真正使用时,要测试一下对null的兼容性,有的函数对null做了兼容,有的函数没有做,使用前一下最保险...版本2.4.0 是否支持全代码生成:支持 用法: --话不多说,看效果 select sequence(1, 5) as seq; +---------------+ |seq...:1.5.0,从2.4.0版本开始支持数组concat 是否支持全代码生成:支持 用法: select concat(array(1, 2, 3), array(3, 4, 5), array(6))...4、如果索引超过数组的长度 且spark.sql.ansi.enabled 参数设置为true ,则抛出ArrayIndexOutOfBoundsException 版本2.4.0 是否支持全代码生成...如果设置为true,将把null处理为零 版本2.4.0 是否支持全代码生成:不支持 用法: --用默认比较器 select array_sort(array('b', 'd', null, 'c'

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大数据之脚踏实地学11--Spark神器的安装

在本期中,我们将继续安装另一件大数据神器,那就是Spark,它是一款专用于数据运算的引擎,它可以更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的Map-Reduce的算法,并且它基于内存的运算,要比Hadoop...下载Scala软件 前往Scala的官网(https://www.scala-lang.org/download/),直接下载最新版本的Scala软件,目前的版本为2.12.8。 ?...),直接下载最新版本Spark软件,目前的版本2.4.0。...上传至master与slave机器 解压缩 使用如下命令,对Spark的.tgz文件做解压缩,并将解压缩目录重命名为spark: tar -xzf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz...mv spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 spark 配置文件 配置环境变量:vim /etc/profile ?

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Spring Boot 2.4 正式发布,重大调整!!!

3、支持导入配置树 新版本的 spring.config.import 属性还可以用于导入配置树,通过与 Kubernetes 一起使用,配置树是提供键/值对的另一种方法,每一个键值/对都在其自己的文件中声明...中移除了 JUnit 5 Vintage 引擎,JUnit 5 可以通过 vintage 引擎来运行 JUnit 4 编写的测试用,说白了就是兼容 JUnit 4 呗。...如果你不想迁移测试用到 JUnit 5 而继续使用 JUnit 4,添加以下 Maven 依赖即可: org.junit.vintage</groupId...发布更新说明中还包括了许多其他的更新和改进,比如说在 Spring Boot 2.4.0 中标识了在下个版本中计划废弃的不推荐使用的类和方法等。...可以看出 Spring Boot 2.4.0 的变更还是蛮大的,特别是在配置文件、配置参数的处理,还有许多框架的重大版本升级。

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软件测试|测试人员如何为项目的质量保障兜底?

4.测试用,是测试执行文档,不建议做迭代维护,可读性差,描述更多的是对业务细则的如何测试,包含边界值、有效等价类等测试方法,过于琐碎,不适合提炼维护。所以,我对测试用的定义是,当前版本有效。...2.所以,每个阶段的产出对应的评审是必不可少的:需求评审、开发技术方案评审、测试计划评审、测试用评审03准入、准出标准1.准入标准,即提标准,为冒烟测试用通过,验收人为测试人员,通过率可以酌情而定...冒烟测试用例会维护并分享给开发人员,提前,开发人员内部自测下,提高沟通效率。...2.开发提后,应该有对应的冒烟测试,如果提功能没有实现,或者已有功能失效,要打回重新编码。3.根据产品需求,进行探索性测试,会发现仅执行测试用更多的bug。...一定要维护、写好回归用,从业务影响上设定用的优先级,这样才能有足够的信心应对每一次的版本发布。

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一键式持续交付信息管理系统

Deploy 阶段将会进行实际回归测试环境的部署,此阶段主要通过 Docker 部署所需要的 Spark Cluster 服务端(图中 Docker Cluster)以及执行测试用所需要的客户端(图中...如果存在失败的测试用,Github 上将会自动创建相关失败模块的 issue 以便于跟踪问题,并将改 issue 指定给对应模块的管理人员。 上面四步基本可以组成一个完成的交付流程。...Spark Cluster 和 Client 的部署均通过 Dockerfile 脚本实现,支持部署各种组合参数需要的环境,如不同的 Spark 版本、Java 版本、Scala 版本。...所有的 Regression 测试用都是在这一阶段执行的,测试结果直接反应本轮 build 的质量,也是本轮交付的关键。 功能: Regression 测试。 代码覆盖率测试。...分析测试结果并生成测试用级的详细测试报告。 发布 Wiki 测试报告到 Github 上。 如果测试中存在失败用则在 Github 上创建 issue。 发送测试完成邮件给用户。

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【云+社区年度征文】自动化测试面试宝典

适用范围较窄,一般只会在回归测试中使用 编写功能测试用时间会远小于自动化测试用 手工测试可以凭借人的想象力发现更多意想不到的缺陷,而工具是死的,无法自由发挥 对测试工程师的技术水平有较高要求,水平不足反而会增加测试时间成本...、改需求文档、编写测试用等 真正测试的时间并不多,此时还做自动化测试的话,可能用都还没写完,项目就要 over 了 定制型项目(一次性) 为客户定制的项目 开发、运行环境、后期维护都是客户说了算,这样很明显也不适合做自动化测试...前期准备 评估被项目是否适合做自动化测试(什么样的项目、团队适合开展自动化测试?) 评估被项目适合在哪些功能模块做自动化测试(什么样的功能模块适合开展自动化测试?)...根据功能测试用,筛选可转换为自动化测试用的用集,评审 编写自动化测试用 评审自动化测试用 编写自动化测试脚本 调试自动化测试脚本 运行自动化测试脚本 输出测试结果,将报告发送至同事邮箱 后期工作...回归测试一般都是选取主流程或优先级最高的功能模块进行回归 而自动化测试又是解决人工回归测试的绝佳方案 所以一般都会将主流程和优先级最高(使用频率最高)的功能模块的功能测试用转换为自动化测试用

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零基础探索式测试实践之路

一、 用设计阶段:根据具体场景采用不同方式设计测试用并总结优缺点 1. 借鉴实时公交的经验,将单个模块作为一个整体进行分区,替代传统的测试用 ?...这种方式要求测试人员对漫游模型有深刻理解,适合于功能已细分到足够细的情况,对于粒度较大的功能不适用(分区是会有交叉)。 2. 直接基于经验库设计用 ?...三、 集成测试期间:应用ET主导+ST辅助的方式进行探索测试 ET:探索式测试 ST:传统的基于测试脚本(包括测试用)的测试方法,也成为脚本化测试 参考用中需要测试的模块,每个模块为一个程,先用探索测试方法进行测试...四、 项目发布后:总结漏经验库 项目发布后,总结了接手Mac浏览器项目之后所有版本的漏bug,对应到探索测试具体可以避免类似问题的方法,补充到测试用及经验库中。...SessionTester:基于程的测试工具,用于记录测试过程并可生成HTML报告。 “道”的思考——如何证明探索式测试的优势?

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Apache Kylin v2.5.0正式发布,开源分布式分析引擎

这是继 Kylin v2.4.0 版本后的又一个新功能版本,该版本引入了许多极具价值的改进,包括但不限于以下几类: All-in-Spark 的 Cubing 引擎 Kylin 的 Spark 引擎将使用...默认的 Spark 配置也经过优化,使得用户可以获得开箱即用的体验,相关开发任务是 KYLIN-3427, KYLIN-3441, KYLIN-3442。...Spark 任务管理也有所改进:一旦 Spark 任务开始运行,用户就可以在 Web 控制台上获得作业链接;如果用户丢弃该作业,Kylin 将立刻终止 Spark 作业以及时释放资源;如果重新启动 Kylin...在某些情况下 HBase 不适用,例如使用多个 HBase 集群来为 Kylin 提供跨区域的高可用,这里复制的 HBase 集群是只读的,所以不能做元数据存储。...Hybrid model 图形界面 Hybrid 是一种用于组装多个 Cube 的高级模型,它可用于部分满足 Cube 的 Schema 要发生改变的情况。

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大数据测试学习笔记之Python工具集

注:Scikit-learn本身不支持深度学习,也不支持GPU加速,因此对于MLP的实现并不适合于处理大规模问题。有相关需求的朋友可以查看对Python有良好支持的Keras和Theano等框架。...可以看到,这里实现的回归算法几乎涵盖了所有开发者的需求范围,而且更重要的是,Scikit-learn还针对每种算法都提供了简单明了的用参考。...总结,Scikit-learn实现了一整套用于数据降维,模型选择,特征提取和归一化的完整算法/模块,虽然缺少按步骤操作的参考教程,但Scikit-learn针对每个算法和模块都提供了丰富的参考样和详细的说明文档...;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。...Spark提供了Scala和Python版本,因Scala的学习曲线相对漫长,笔者建议软件测试人员学习Python版本即可。

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嫌 OSS 查询太慢?看我们如何将速度提升 10 倍

在存储与计算分离大趋势下,很多人尝试用对象存储来构建数据湖方案,对象存储也提供了用于 Hadoop 生态的 connector,但因为对象存储自身的局限性,功能和性能都非常有限,在数据增长到一定规模后这些问题更加突出...本文以阿里云 OSS 为,给大家介绍一下 JuiceFS 是如何全面提升对象存储在云上大数据场景中的表现的。...下面是使用 NNBench 进行元数据压的结果: image 上图中的 rename 操作还只是针对单个文件的,因为它要拷贝数据所以很慢。...测试环境 我们在阿里云上使用 CDH 5.16 (估计是使用最为广泛的版本)搭建了一个集群,详细配置和软件版本如下: Apache Spark 2.4.0.cloudera2 Apache...以上只是以阿里云的 OSS 为实例做了性能对比,JuiceFS 的提速能力适用于所有云的对象存储,包括亚马逊的 S3、谷歌云的 GCS、腾讯云的 COS 等,也包括各种私有云或者自研的对象存储,JuiceFS

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基于docker的分布式性能测试框架功能验证(一)

master调度机:处理用、分配任务 slave测试机:接受任务、执行用 server被服务:提供测试接口 docker镜像 刚开始学,学了点皮毛,这里只分享几个简单步骤,各位要是有兴趣的话,还是需要一个完成的...基础镜像 这里我选择了Groovy:latest版本作为基础镜像,里面是Groovy 3.0.8,各位使用的使用请注意这个版本需要跟自己项目依赖的Groovy版本一致,不然会报错: Caused by:...这是出于开发目的,不适用于Docker Desktop for Windows以外的生产环境。...master调度机 这里我只实现了一种调度功能:就是提供一个接口,该接口返回一个测试用(尚未封装对象)。提供给「slave测试机」请求,返回给测试机测试任务(测试用)。...slave测试机 这个逻辑通过简单的轮询去master调度机提供的接口获取测试任务或者测试用。然后解析,执行测试用

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GoStub框架使用指南

,当前测试用中假定num的值大于100,比如为150,则打桩的代码如下: stubs := Stub(&num, 150) defer stubs.Reset() stubs是GoStub框架的函数接口...假设当前使用的库函数为Marshal,因为Marshal函数有成功或失败两种情况,所以它有两个桩函数,但对于每一个测试用来说Unmarshal只有一个桩函数。...在多个测试用中都有将ReadDb打桩为在多次调用中呈现不同行为的需求,即父目录的值不同于子目录的值,并且子目录的值也互不相等 被函数中有一个循环,用于一个批量操作,当某一次操作失败,则返回失败,并进行错误处理...假设该操作为Apply,则在异常的测试用中有将Apply打桩为在多次调用中呈现不同行为的需求,即Apply的前几次调用返回成功但最后一次调用却返回失败 被函数中多次调用了同一底层操作函数,比如 exec.Command...在多个测试用中都有将 exec.Command 打桩为多次调用中呈现不同行为的需求,即创建对象、查询对象状态和删除对象对返回值的期望都不一样 ...

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测试人必看:五大维度解读软件测试分类

· 该版本不适合一般用户安装。 γ测试 Gamma版本,指的是软件版本正式发行的候选版。该版本已经相当成熟了, 与即将发行的正式版相差无几, 成为正式发布的候选版本。...回归测试 回归测试我有两层理解,一是就是当你修复一个bug后,把之前的测试用再次应用到修复后的版本上进行测试。...二是当一个新版本开发好后,而且冒烟测试通过,此时可以先用上一个版本的测试用对新版本进行测试,看是否有bug。...随机测试 随机测试主要是对被软件的一些重要功能进行复测,也包括测试那些当前的测试用没有覆盖到的部分。另外,对于软件更新和新增加的功能要重点测试。...探索性强调测试人员的主观能动性,抛弃繁杂的测试计划和测试用设计过程,强调在碰到问题时及时改变测试策略。

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老司机教你如何优雅地完成一个小项目测试

主要用于提升TBS的影响力。之前都是小规模发布,现在想通过完整测试保证质量加大推广。目前日活xx(具体数据不方便公开,下同),上半年目标是日活xxx。...测试方法考虑: (1)主要是手工测试; (2)初步分析不适合使用自动化,具体需要请教下应用宝; (3)可以考虑众来发现一些我们考虑不到的问题; (4)因为当前用户量不大,所以考虑用最小的投入评估产品质量...工时预估: (1)测试策略制定(选择测试方法、测试机型、覆盖范围等)正职2h; (2)测试用编写(集成用-目前有16个测试点、上线前用、核心流程用)正职6h; (3)测试环境准备(win8、win10...通过选择每种类型的top宿主,我们可以得知测试用能覆盖多少用户场景。...五、系统测试 测试策略和计划指定后,开始编写测试用。 1、测试用编写 首先,为了保证用能覆盖到每个一个逻辑分支。

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软件测试分类有那些,你还知道吗

单元测试需要从程序内部结构出发设计测试用。多个模块可以平行地独立进行单元测试。 单元定义:C中指一个函数,Java中指一个类,在图形化的软件中,单元一般指一个窗口,1个菜单。...灰盒测试 灰盒测试,是介于白盒测试与黑盒测试之间的一种测试,灰盒测试多用于集成测试阶段,不仅关注输出、输入的正确性,同时也关注程序内部的情况。...黑盒测试的优点: 测试人员不需要了解实现得细节,包括特定的编程语言(没有编程经验的人也可以设计测试用); 测试人员和编程人员是相互独立的(黑盒测试用设计与程序如何实现无关); 从用户的角度进行测试,...3、这一版本通常由软件公司免费发布, 用户可从相关的站点下载。 4、通过一些专业爱好者的测试, 将结果反馈给开发者, 开发者们再进行有针对性的修改。 5、该版本不适合一般用户安装。...5 随机测试(探索测试) 随机测试主要是对被软件的一些重要功能进行复测,也包括测试那些当前的测试用没有覆盖到的部分。另外,对于软件更新和新增加的功能要重点测试。

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