前言 如果在spark-shell中使用textFile(“file://path”)演示，在local模式下是没有问题的，因为毕竟就是在本机运行，读取本地的文件。...但是如果spark-shell --master指定spark集群的话，这样运行就会有问题，会报找不到文件的错误。...解决方案 那么解决的方案其实也比较简单，就是在所有的集群节点上相同的path下上传该文件。然后在textFile(“file://{path}”)中指定该path即可。...注意： 各个节点的文件必须相同，否则依然会报错。 后话 博主的所有博文已经准备迁移到个人博客-桥路’s blog上，后续也会主要更新个人博客，如果大家需要可以去blog上多交流！感谢大家！
什么是单机模式？集群模式？...单机模式：一般指的是单个节点，用户所请求或访问都是通过一台主机进行; 优点：配置简单，协议简单，方便维护： 缺点：并发不高、一般重启或宕机中会导致服务中断; 集群模式：一般指的是通过负载均衡的组件将两台或两台以上搭建成一个集群方式...，通过轮训或权重方式进行分配到具体的机器; 优点：保障服务高可用，不中断服务，一台机器重启或宕机不会影响业务，可以通过心跳方式监听服务是否可用，进行转发;扩展性好，可以快速进行横向扩容; 缺点：成本高，...一般需要最少两台以上机器配置搭配，其次排查问题比较繁琐，协议较复杂，需要通过ng或其他中间件进行负载均衡转发，服务与服务之间的通讯协议可能需要引入中间件; 最后 当然大部分互联网公司都会通过ng进行集群搭建...，一般会用轮训方式进行分配机器，当然如果大规模集群像腾讯的CLB，阿里的SLB，都是非常不错的负载均衡实现产品，当然如果自建机房一般会用到F5硬件进行转发。
本篇博客，Alice为大家带来关于如何在IDEA上编写Spark程序的教程。 ?...---- 写在前面 本次讲解我会通过一个非常经典的案例，同时也是在学MapReduce入门时少不了的一个例子——WordCount 来完成不同场景下Spark程序代码的书写。...的区别 可以参考这篇博客https://blog.csdn.net/lisheng19870305/article/details/88300951 本地执行 package com.czxy.scala...，但是Spark对它做了很多的封装 // 让程序员使用起来就像操作本地集合一样简单，这样大家就很happy了 val fileRDD: RDD[String] = sc.textFile...运行结束后在hue中查看结果 ? ? Java8版[了解] Spark是用Scala实现的，而scala作为基于JVM的语言，与Java有着良好集成关系。
上周的某一天，和一位同样是前端技术极度爱好的开发者朋友聊天，他在提出了一个问题，他写的vue程序为什么在dev模式运行良好，而在production模式就直接报错了。...马上，他回了一个更为鄙视的表情，那为什么我的dev模式能正常运行呢。我立即无语且尴尬。因为确实他的dev模式运行是正常的，只有在production模式下才出的问题啊。...也就是说在dev模式下这个this.a上是有result这个属性的，而在production模式下this连这个a属性都没有了。 ...作为老鸟的我，突然想到，dev模式和production模式都是运行在有sourcemap的的情况下的。这很不利用我们看编译后的代码。...三、我的推理和总结 通过上述分析，可以大致推理出webpack在dev模式下是按照commonJs模式将各个文件独立模式化加载和引用，而Build之后，各个文件模块被合并成了一个，且对servcie
HDFS 在非 HA 模式的集群下，NameNode 和 DataNode 是一个主从的架构。在这样的主从架构之下只有一台 NameNode。...为了解决单台 NameNode 挂掉不可用的问题，HDFS 在 2.x 版本的时候引入了 HDFS 集群的 HA 模式，也就是有了 NameNode 的主备架构。...一、HDFS 两个 NN 同步哪些数据 在 HDFS 非 HA 模式的集群下，只有一个 NameNode，而在 HDFS 的 HA 模式集群下，存在两个 NameNode，一个是活动的...那么问题来了，在 HA 模式下引入 Standby 节点的 NameNode 本身是要提高集群的可用性，但是由于它的延迟、故障等又影响了正常节点的可用性。...四、HDFS HA 模式架构图 HDFS HA 模式集群的架构图如下所示。 在上图中，蓝色部分是用于故障自动切换的，除蓝色部分外，则是 HDFS HA 模式的集群。
redis cluster 介绍 自动将数据进行分片，每个 master 上放一部分数据 提供内置的高可用支持，部分 master 不可用时，还是可以继续工作的 在 redis cluster 架构下，...节点间的内部通信机制 基本通信原理 redis cluster 节点间采用 gossip 协议进行通信 集中式是将集群元数据（节点信息、故障等等）几种存储在某个节点上。...集中式的好处在于，元数据的读取和更新，时效性非常好，一旦元数据出现了变更，就立即更新到集中式的存储中，其它节点读取的时候就可以感知到；不好在于，所有的元数据的更新压力全部集中在一个地方，可能会导致元数据的存储有压力...gossip 好处在于，元数据的更新比较分散，不是集中在一个地方，更新请求会陆陆续续，打到所有节点上去更新，降低了压力；不好在于，元数据的更新有延时，可能导致集群中的一些操作会有一些滞后。...pong：返回 ping 和 meeet，包含自己的状态和其它信息，也用于信息广播和更新。
设计模式和架构模式都是一种通用的解决方案，用于解决软件开发中的一些常见或重复的问题。它们都可以提高代码的质量、可维护性、可复用性和可扩展性。...但是它们也有一些区别，主要体现在以下几个方面： 范围：设计模式通常针对代码级别的问题，例如：如何创建对象、如何组织类、如何实现接口等。...架构模式通常比较抽象，需要根据具体的场景和需求进行定制和实现，例如：事件驱动模式需要定义事件的类型、源、目标和处理方式。...变化：设计模式通常比较稳定，不会随着时间或技术的变化而变化，例如：策略模式在不同的语言或平台中都可以使用。...架构模式通常比较动态，会随着时间或技术的变化而变化，例如：微服务模式在不同的容器或框架中有不同的实现方式。 总之，设计模式和架构模式都是软件开发中的重要工具，但是它们有不同的关注点和应用场景。
其实，UML图的确从外形上看没多大区别，但是，本质却是大大不同。 简单工厂模式 简单工厂模式客户端传一个条件进工厂类，工厂类根据条件生成相应的对象并返回给客户端。...在一段代码里，使用了逻辑控制（if-else,swich-case）来决定算法，算法有相似的方法和函数，就可以选择策略模式。...差异 如果在适合用策略模式的情况下用简单工厂模式，如果新增加策略就要修改工厂类，而这个可能会导致其他错误和比较繁琐，而如果使用了策略模式，只要将新增加的策略当做参数传递到Context类中即可。...，我多写了一种是为了让大家看到和工厂模式的区别和联系 然后我们通过测试类运行两种模式 @Test public void testSign(){ PeopleFactory...而工厂模式又分为简单工厂和抽象工厂和工厂模式 ，这些工厂是为了创建对象而出现的，工厂模式创建不同的单个对象，而抽象工厂是为了创建不同的一些列的对象或者操作 工厂模式类似英语考试的完形填空题（自己考虑填什么词
懒汉和饿汉的最大区别就在于创建对象时候是否实例化；有new就是饿汉，反之就是懒汉，跟加不加synchronized ，没有关系 /** * 懒汉模式 */ public class SingleTon...getSingleTon() { if(singleTon == null) { return new SingleTon(); } return singleTon; } } /** * 饿汉模式
Spark有三种集群部署模式，或者叫做集群管理模式。分别是standalone，YARN和Mesos。这三种模式其实都是master/slave模式。 那么在实际的项目中，我们该如何对比选择呢?...三种集群资源管理概述 Spark Standalone 作为Spark的一部分,Standalone是一个简单的集群管理器。...该发行版包括一些脚本，可以很容易地部署在本地或在AmazonEC2云计算。它可以在Linux，Windows或Mac OSX上运行。...它可以运行Spark工作， Hadoop的MapReduce的，或任何其他服务的应用程序。它有Java， Python和C ++ 的API。它可以在Linux或Mac OSX上运行。...Hadoop YARN Hadoop YARN，作业调度和集群资源管理的分布式计算框架，具有HA为masters和slaves，在非安全模式下支持Docker容器，在安全模式下支持Linux和Windows
因为公司要完成统计任务，每天都有一些任务要在spark上跑，任务定时调度使用的是azkaban3版本，在提交代码的时候要注意一些问题： 首先是如下代码后面不要加setMaster，否则会报错： ?...二是如果实行了多线程程序，那么一定要在main线程里面等待全部完成再执行，否则你开启的线程开完你的main线程直接就结束了，我这里使用的是coutdownLatch的方法来保证所有线程任务完成再结束main...线程，虽然在java的idea里面执行你不需要写写相关方法，但是提交给spark-yarn必须得考虑。
--master yyyy xxx.jar parameter 02-[了解]-今日课程内容提纲 讲解2个方面的内容：Standalone集群模式和使用IDEA开发应用程序。...1、Standalone 集群 Spark框架自身提供类似Hadoop YARN分布式集群资源管理集群Standalone功能，管理集群资源和分配资源运行Spark应用程序。...Standalone集群是Master-Slaves架构的集群模式，和大部分的Master-Slaves结构集群一样，存在着Master单点故障（SPOF：single Point of Failover...官方案例，提交Spark应用运行设置 14-[掌握]-IDEA应用开发【应用打包运行】 将开发测试完成的WordCount程序打成jar保存，使用【spark-submit】分别提交运行在本地模式...LocalMode和集群模式Standalone集群。
工厂模式 Factory Method 动机 模式定义 实例 结构图 要点总结 笔记 动机 在软件系统中，经常面临着创建对象的工作，由于需求的变换，需要创建的对象的具体类型经常变换。...如何绕过常规的对象创建方法(new)，提供一种”封装机制“来避免客户程序和这种”具体对象创建工作“的紧耦合 模式定义 定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。...ISplitter *CreateSplitter(){ return new BinarySplitter() } } 结构图 要点总结 Factory Method 模式用于隔离类对象的使用者和具体类型之间的耦合关系...Factory Method模式解决”单个对象“的需求变化。...实际上是把他们赶到一个局部的地方 扩展就是不需要直接对着源代码换一个类就更改一下源代码 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168511.html原文链接
Pool-Spark Standalone模式下的队列 org.apache.spark.scheduler.Pool是 Spark Standalone 模式下的队列。...从其重要成员及成员函数来剖析这个在 TaskScheduler 调度中起关键作用的类。 成员 下图展示了 Pool 的所有成员及一些简要说明 ?...task 在 lost 的 executor 上运行，若有，则重新将该 lost 的 task 插入队列，等待执行；若某元素为 Pool 类型，即子队列，那么 Pool.executorLost 方法会对其...Pool 的 schedulingMode 而定，FAIR 和 FIFO 不相同。...初始值为-1，但搜遍整个 Spark 源码也没有找到哪里有对该值的重新赋值。
概述 命令模式和策略模式确实很相似，只是命令模式多了一个接收者（Receiver）角色。它们虽然同为行为类模式，但是两者的区别还是很明显的。...我们从一个相同的业务需求出发，按照命令模式和策略模式分别设计出一套实现，来看看它们的侧重点有什么不同。...角色功能不同 在我们的例子中，策略模式中的抽象算法和具体算法与命令模式的接收者非常相似，但是它们的职责不同。...例如我们在分支中也提到接收者的变更问题，它只影响到命令族的变更，对请求者没有任何影响，从这方面来说，接收者对命令负责，而与请求者无关。...命令模式中的接收者只要符合六大设计原则，完全不用关心它是否完成了一个具体逻辑，它的影响范围也仅仅是抽象命令和具体命令，对它的修改不会扩散到模式外的模块。
概述 在行为类设计模式中，状态模式和策略模式是亲兄弟，两者非常相似，我们先看看两者的通用类图，把两者放在一起比较一下 状态模式 状态模式 状态模式的类图与策略模式一模一样，区别在于它们的意图。...区别 1、状态模式重点在各状态之间的切换，从而做不同的事情；而策略模式更侧重于根据具体情况选择策略，并不涉及切换。 2、状态模式不同状态下做的事情不同，而策略模式做的都是同一件事。...4、在状态模式中，每个状态通过持有Context的引用，来实现状态转移；但是每个策略都不持有Context的引用，它们只是被Context使用。...尽管这么说，但事实上策略模式与状态模式在很多情况下都是可以互相转化的，具体应该使用何种模式，就要从上面的两个方面尽心分析，能够看得出明显状态变化的，当热要用状态模式；如果只是选择一个合适的具体执行方案，...那么显然策略模式更为适合，毕竟状态模式由于牵涉到状态的变化和转移方向，是要比策略模式略微复杂的，这里的复杂并不是指代码难以理解，而是从设计模式的角度来说明类的结构。
这两个相反的，由jvm启动时自动选择。...-server 模式：初始空间大，默认启动并行 VM，启动慢，运行快 -client 模式：初始空间小，默认启动串行 VM，启动快，运行慢 一般情况下 -server 模式多 64位系统只能使用 server...模式 java -version java version "11.0.2" 2019-01-15 LTS Java(TM) SE Runtime Environment 18.9 (build 11.0.2...Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.2+9-LTS, mixed mode) 32位了解即可 测试 java -D 命令 -D 后面传入的命令...，会解析成 System 中的属性 public static void main(String[] args) { //java -DtestJvm=test TestGetSystemProperties
单例模式是一种常用的设计模式，但是在集群模式下的 Spark 中使用单例模式会引发一些错误。我们用下面代码作例子，解读在 Spark 中使用单例模式遇到的问题。...在 Stackoverflow 上，有不少人也碰到这个错误，比如 问题1、问题2和问题3。 这是由什么原因导致的呢？...拿上面的程序做例子，jar 包存的 Example.instance = new Example(“default_name”)，分发到不同的 executors。...1 to 10, 3) rdd.map(x=>{ x + "_"+ instance.name }).collect.foreach(println) } } 上面代码在集群模式下的...Spark 运行结果是数字和腾讯游戏座右铭。
前言： 简单工厂模式和策略模式是大部分程序员，在学习设计模式时接触得最早，或在工作实践中也是用得相对比较多的两个设计模式。 ...一个是创建型，另一个是行为型，然而两种不同类型的模式，在某些地方也有一丝的相似之处，同时在某种场景下结合使用，能起到特别好的效果。 ? ? 问题： 我觉得简单工厂模式和策略模式很相似。怎么相似？...其实，UML图的确从外形上看没多大区别，但是，本质却是大大不同。 简单工厂模式 上面提到过，简单工厂模式是创建型模式，创建型模式顾名思义，也就是说在创建对象的时候，遇到了瓶颈才会选择的设计模式。...在一段代码里，使用了逻辑控制（if-else,swich-case）来决定算法，算法有相似的方法和函数，就可以选择策略模式。 ...区别总结 从上面的描述总结出，在运行时，两者都是通过传入参数进行配置，简单工厂模式则是选择创建出需要的对象，而策略模式则是配置出需要的行为算法。一个是对象创建，另一个是行为算法的替换。
中介者模式 Mediator 动机 模式定义 结构 要点总结 笔记 动机 在软件构建过程中,经常会出现多个多个对象相互关联交互的情况,对象之间常常会维持一种复杂的引用关系.如果遇到一些需求的更改....这种直接的引用关系将面临不断地变化 这种情况下,我们可以使用一个”中介对象”来管理对象间地关联关系,避免相互交互地对象之间地紧耦合引用关系,从而更好地抵御变换 模式定义 用一个中介对象来封装(封装变化...,Mediator模式将多个对象间的控制逻辑进行集中管理(往往在背后需要实现调用机制),变”多个对象相互管理”为”多个对象和一个中介者关联”,简化了系统的维护,抵御了可能的变化 随着控制逻辑的复杂化,Mediator...具体对象的实现可能相当复杂.这时候可以对Mediator对象进行分解处理 Facade模式是解耦系统间(单向)的对象关联关系;Mediator模式是解耦系统内各个对象之间(双向)的关联关系 Facade...直接依赖关系变成间接依赖关系 Fasade解决地是系统外和系统内地隔离 Mediator是系统内自己地隔离 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168831
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