选中第一个的话,打完包后是一个jar包 选中第二个的话,打完包后是一个jar包,输出你项目所用的jar包 如果选择了第二个，在下一步的配置中，就会出现两个test.jar。...可以看到，上一步骤生成了一个test.jar，并且外边的test.jar还需要再重新创建一个MANIFEST.MF文件 ?...经过测试，即使我创建外边的MANIFEST.MF文件时，把里面的test.jar包打进去，依然会报错：找不到或无法加载主类。 ?...MANIFEST.MF文件，并且这个包里不会再有其他的jar包了，就没有问题了 但是如果我生成的jar包，需要引用其他的jar包，需要在下一步，Class Path栏里手动输入引入的jar包。...至于这里的classpath如何填写，相当于在之前错误用法时生成的META-INF/MANIFEST.MF文件里所引用的jar包一样。
方法/步骤 1 、在java中编译JAR文件的时候我们都会用到，jar这个命令。当用着jar 文件时候我们不可少的是cvf这几个参数来生成jar文件。...但是用个文件来了，在用不使用工具的前提下我们生成的jar文件包后运行会出现。某某类的没有主清单属性。...这样的问题是因为，jar包中的META-INF文件夹下的MANIFEST.MF文件缺少定义jar接口类。说白了就是没有指定class类。...解决这个问题的方法就是要在MANIFEST.MF文件中添加一个入口类。即需要一个Main-Class定义行。更详细的MANIFEST.MF文件定义说明，请参考官方MANIFEST.MF文件定义手册。...首先找到你的jar文件： 之后双击打开jar文件，你的电脑需要安装有winrar。或者其他压缩工具。
如下图所示： 主清单属性是jar包中MANIFEST.MF文件中的一个属性，MANIFEST.MF文件位于jar包的META_INF路径下 打开MANIFEST.MF文件，里面有如下属性： Manifest-Version...Main-Class：属性值代表了Spring Boot中启动jar包的程序，值为 org.springframework.boot.loader.JarLauncher，这个就是Springboot启动项目的类...Start-Class：属性值代表了Spring Boot程序的入口类，即XXXApplication类 Spring-Boot-Classes：属性值代表了类路径，所有编译后的class文件，以及配置文件...，都存储在该路径下 Spring-Boot-Lib：属性值代表了表示依赖的jar包存储的位置 以上这些属性是Springboot打包插件默认生成，缺少这些属性项目无法运行。...当我百思不得其解的时候 ，我比较了我之前项目的pom文件，发现没有这个标签，然后我尝试删除pluginManagement标签之后。再次编译的jar包终于运行成功。
“.”的意思是搜索当前目录 第二个问题看下面分析： 看下面两个类 ? 类A ? 类B 类A和类B的唯一差别就是没有定义包名。...我们的工程路径是D:\HelloWorld,在HelloWorld文件夹中建立一个src文件夹，类B的源代码文件就放在src中。...用javac编译完以后 会在src文件夹中生成NewsManager.class,如下 ? 执行如下： ? 现在我们再把源代码换成类A ? 为什么加入了package后就不对了呢？...按照java规定，我们应该按照package定义的路径来存放源文件，类A应该放入： src\org\will\app\main下，如下： ? 然后我们编译执行： ?...二、java执行class文件对package的路径是强依赖的。它在执行的时候会严格以当前用户路径为基础，按照package指定的包路径转化为文件路径去搜索class文件。各位同学以后注意就OK啦。
文件hostname复制到windows的hosts中 22、经验：HDFS文件路径写法为：hdfs://master:9000/文件路径，这里的master是namenode的hostname,9000...serializable接口，否则在集群中无法生效 33、经验：resources资源文件读取要在Spark Driver端进行，以局部变量方式传给闭包函数 34、通过nio读取资源文件时，java.nio.file.FileSystemNotFoundException...导入scala项目，通篇提示变量never used 解决方法：将src文件夹mark directory as sources root 71、Run configuration in IntelliJ...scala:compile compile package 84、sparkSQL的udf无法注册UDAF聚合函数 解决方法：把UDAF自定义类的object关键字改成class声明 85、经验...恢复文件执行 hdfs dfs -mv /user/root/.Trash/Current/误删文件 /原路径 134、改了linux定时脚本里边部分任务顺序，导致有些任务未执行，而有些重复执行
ServiceLoader与ClassLoader是Java中2个即相互区别又相互联系的加载器.JVM利用ClassLoader将类载入内存，这是一个类声明周期的第一步（一个java类的完整的生命周期会经历加载...详情请参阅：详解Java类的生命周期 那ServiceLoader又是什么呢？ServiceLoader：一个简单的服务提供者加载设施。服务 是一个熟知的接口和类（通常为抽象类）集合。...提供者中的类通常实现接口，并子类化在服务本身中定义的子类。服务提供者可以以扩展的形式安装在 Java 平台的实现中，也就是将 jar 文件放入任意常用的扩展目录中。...通过在资源目录META-INF/services中放置提供者配置文件 来标识服务提供者。文件名称是服务类型的完全限定二进制名称。该文件包含一个具体提供者类的完全限定二进制名称列表，每行一个。...文件必须使用 UTF-8 编码。 以延迟方式查找和实例化提供者，也就是说根据需要进行。服务加载器维护到目前为止已经加载的提供者缓存。
hostname复制到windows的hosts中 22、经验：HDFS文件路径写法为：hdfs://master:9000/文件路径，这里的master是namenode的hostname,9000是...serializable接口，否则在集群中无法生效 33、经验：resources资源文件读取要在Spark Driver端进行，以局部变量方式传给闭包函数 34、通过nio读取资源文件时，java.nio.file.FileSystemNotFoundException...导入scala项目，通篇提示变量never used 解决方法：将src文件夹mark directory as sources root 71、Run configuration in IntelliJ...scala:compile compile package 84、sparkSQL的udf无法注册UDAF聚合函数 解决方法：把UDAF自定义类的object关键字改成class声明 85、经验：运行时删除...user/root/.Trash/Current/误删文件 /原路径 134、改了linux定时脚本里边部分任务顺序，导致有些任务未执行，而有些重复执行 解决方法：Linux脚本修改后实时生效，务必在脚本全部执行完再修改
1g export SPARK_WORKER_CORES=1 export SPARK_WORKER_INSTANCES=1 $ vi conf/slaves //在最后添加各从节点映射...1 $ start-dfs.sh 因为 hadoop/sbin 以及 spark/sbin 均配置到了系统的环境中，它们同一个文件夹下存在同样的 start-all.sh 文件。...最好是打开spark-2.2.0 ，在文件夹下面打开该文件。 12 $ cd /usr/local/spark/sbin$ ....节点没有 配置启动 Worker，当然可以配置（比如 hdfs 就是四个 datanode） 但是这里 spark 要执行计算任务，所以主节点最好不要有worker以免出现计算任务争夺主节点资源 Spark...IDEA 项目打包 项目示例 这里的实例程序 读取 hdfs 文件 Vote-demo.txt，并且使用 GraphX 读取文件生成图，并打印图的边数。 ?
) } } runMain方法 /** * * 使用给定启动环境运行 child class 的 main 方法 * 注意: 如果使用了cluster deploy mode, 主类并不是用户提供...val userThread = new Thread { override def run() { try { // 调用用户类的主函数.../examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.1.jar \ 100 启动类 /opt/module/jdk1.8.0_172/bin/java -cp /opt/module...1. client 模式下直接运行用户的主类 prepareSubmitEnvironment 方法 /* client 模式下, 直接启动用户的主类 */ if (deployMode =...yarnClient 提交应用的时候, 把要执行的主类(ExecutorLauncher)封装到配置中.
因为Scala语法的特点，所有构造函数都会调用默认的构造函数，而默认构造函数的代码直接在类定义中。...并且出于容错考虑，createTaskScheduler会返回一主一备两个调度器。以YARN cluster模式为例，主、备调度器对应不同类的实例，但是加载了相同的配置。...代码…… case "yarn-standalone" | "yarn-cluster" => if (master == "yarn-standalone")...TaskSchedulerImpl] } catch { case e: Exception => { throw new SparkException...CoarseGrainedSchedulerBackend] } catch { case e: Exception => { throw new SparkException
SparkContext 是 Spark 应用程序的主入口点，负责与集群进行通信，管理作业的调度和执行，以及维护应用程序的状态。...* 3）每个单词赋上次数为1 * 4）按照单词进行分发，然后统计单词出现的次数 * 5）把结果输出到文件中 * 输出：文件 */ object SparkWordCountApp {...().setMaster("local") 重启，又报错： ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. org.apache.spark.SparkException...--class : 指定Spark应用程序的主类。 --num-executors : 指定执行器的数量。...jar_or_py_file>: 指定要提交的Spark应用程序的JAR文件或Python文件的路径。 : 指定Spark应用程序的参数。
Uq#GAeM8YK 这就是我的临时密码 使用root和初始化临时密码登录测试，输入你的临时密码 mysql -u root -p 出现mysql命令行，说明登陆成功 [root@master ~]...usr/local/hive-2.3.9/lib/ # 配置Hive 解压好的文件，bin目录放核心运行文件，也就是命令 conf目录放核心配置文件 lib目录放依赖的jar包 [root@master...hive-default.xml cp hive-default.xml.template hive-default.xml hive-default.xml是Hive默认加载的文件 配置文件hive-site.xml...environment export HIVE_HOME=/usr/local/hive-2.3.9 export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH 使用命令source /etc/profile重新加载配置文件...主节点开启集群 start-dfs.sh 主节点启动资源管理yarn start-yarn.sh 三台从节点远程登录master ssh master 全部启动hive hive 主节点查看关于java
，jar 包需要包含在镜像中；如果 driver 运行在本地，那么 jar 需要在本地。...依赖文件管理 Flink 暂时只支持 main jar 以及依赖文件在镜像中。也就是说用户要提交作业需要自己定制化镜像，体验不是很好。...运行时在 template 中使用 initContainer 将用户的 jar 以及依赖文件下载到 Flink 容器中，并加到 classpath 下运行。...使用 Flink/Spark 提供的 PodTemplate 功能在主容器侧配置一个 SideCar 容器用来进行日志收集，最后存储到统一的日志服务里面。...基于文件。文件也就是 Prometheus 的配置文件，里面配置需要拉取 target 的 endpoint。
它存在于Driver中，是Spark功能的主要入口，如果没有SparkContext，我们的应用就无法运行，也就无从享受Spark为我们带来的种种便利。...由于SparkContext类的内容较多（整个SparkContext.scala文件共有2900多行），因此我们不追求毕其功于一役，而是拆成三篇文章来讨论。...()) // ... } 而其主构造方法主要由一个巨大的try-catch块组成，位于SparkContext.scala的362~586行，它内部包含了很多初始化逻辑。...它周期性地从AppStatusStore中查询Stage对应的各状态的Task数，并格式化成字符串输出。...总结 本文从SparkContext的构造方法入手，按顺序简述了十余个Spark内部组件及其初始化逻辑。
运行在Java虚拟机JVM之上，兼容现有的Java程序，并可调用Java类库。Scala包含编译器和类库，以BSD许可证发布。 2.1. ...安装 本文以root用户（实则也可以非root用户，建议事先规划好）将Scala安装在/data/scala，其中/data/scala是指向/data/scala-2.11.7的软链接。.../spark-sql --master yarn --driver-class-path /data/hadoop/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar...后，运行（假设jar包放在/tmp目录下）： spark-submit --master yarn \ --class testspark.SparkSQLHiveOnYarn.../spark-sql --master yarn --driver-class-path /data/hadoop/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar
arthas-boot.jar -h --查看帮助 正常上面操作就已经能够监听Java进程，但是我的项目用的Docker部署需要把 arthas 整合到镜像内，Dockerfile 文件如下...目录如下 [root@master jdk1.8.0_221]# pwd /home/jdk1.8.0_221 2、找到运行的容器 [root@master jdk1.8.0_221]# docker...[root@master jdk1.8.0_221]# docker exec -it fcf3c7aed879 bash root@codingce-87f8bdf66-6lxd9:/# root@...com.codingce.health.service.impl.HealthAssessmentReportServiceImpl pageVo "{params,returnObj}" -x 4 jad命令，反编译指定已加载类的源码...17.619807ms ] cn.com.codingce.service.impl.HealthAssessmentReportServiceImpl:pageCommon() #781 sc 命令 查看JVM已加载的类信息
运行HBCK2工具 您可以从目标集群中的命令行界面运行HBCK2工具。 HBCK2工具是hbase-operator-tools二进制文件的一部分。...从Cloudera获得hbase-operator-tools二进制文件后，将二进制tarball上传到目标集群并解压缩tarball。...主日志 Apache Hbase Master运行所有集群启动和停止操作、RegionServer分配以及服务器崩溃处理。...修复主启动无法进行的错误 如果您在Master日志中看到错误master startup cannot progress holding-pattern until region online，则表明Master...修复hbase:meta区域/表中的缺失区域 如果遇到从hbase:meta表中删除表区域的问题，则可以使用addFsRegionsMissingInMeta解决此问题。确保主服务器在线。
错误: 找不到或无法加载主类 cn.iocoder.springboot.lab39.skywalkingdemo.Application 直接找不到 Application 类，因为它在 BOOT-INF...jar 包的 MANIFEST.MF 文件的 Start-Class 配置项，，获得我们设置的 Spring Boot 的主启动类。... 处：设置「3.2.2 createClassLoader」创建的 LaunchedURLClassLoader 作为类加载器，从而保证能够从 jar 加载到相应的类。...，加载到我们设置的 Spring Boot 的主启动类。...类通常是按需加载，即第一次使用该类时才加载。 由于有了类加载器，Java 运行时系统不需要知道文件与文件系统。对学习类加载器而言，掌握 Java 的委派概念是很重要的。
[root@localhost ~]# systemctl restart mysqld [root@localhost ~]# mysqladmin -uroot password 123 3.修改主配置文件...MySQL服务器ID号 4.登陆主数据库,创建用于从服务器登陆的用户(主服务器)....'密码'; #创建从服务器用户 mysql> show master status; #查看二进制文件名...5.登陆从数据库,确认从主服务器同步数据(从服务器)....[root@localhost ~]# mysql -uroot –p mysql> change master to master_host='主服务器IP',master_user='用户',master_password
1-设定谁是主节点，谁是从节点 node1是主节点，node1，node2，node3是从节点 2-需要在配置文件中声明， 那个节点是主节点，主节点的主机名和端口号(通信) 那个节点是从节点...，从节点的主机名和端口号 3-现象：进入到spark-shell中或pyspark中，会开启4040的端口webui展示，但是一旦交互式命令行退出了，wenui无法访问了，需要具备Spark的历史日志服务器可以查看历史提交的任务...Python3 安装过程 1-配置文件概述 spark-env.sh 配置主节点和从节点和历史日志服务器 workers 从节点列表 spark-default.conf spark框架启动默认的配置...，这里可以将历史日志服务器是否开启，是否有压缩等写入该配置文件 2-安装过程 2-1 修改workers的从节点配置文件 2-2 修改spark-env.sh配置文件 hdfs dfs -mkdir...和Worker结构进行申请资源和执行计算 问题：如果Master出问题了，整个Spark集群无法工作，如何处理？
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