(一行代表是一条数据，索引也是从0开始的)
print(t1[0]) # [0 1 2 3 4 5]
## 取一行数组元素的第二种表示方法，写全行和列
# '0'的位置代表取的行，','后面是截取的列...print(t1[:,0:])# 连续的多列
print(t1[:,[0,1,3]])# 取不连续的多列
'''
运行结果：
[ 0 6 12 18]
[[ 0 1 2 3 4 5]...,如二行三列
print(t1[1,2]) # 8
# 取多个不连续的值，[[行，行。。。]...，取第二行到第四行，第三列到第五列
t3[1:4,2:5]=0
# 修改多个不相邻的点，[[行，行。。。]...求平均值
ans07 = np.mean(score) # 获取所有数据的平均值
ans08 = np.mean(score,axis=0) # 获取一个轴上的平均值
print(ans07,ans08
