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LeetCode - 所有可能路径

我又重新开始更新LeetCode了,以后工作日更新LeetCode,周末更新东野圭吾小说 这题是LeetCode第797题,中等难度。...,找到所有从 0 到 n-1 路径并输出(不要求按顺序) 二维数组第 i 个数组中单元都表示有向图中 i 号结点所能到达下一些结点(译者注:有向图是有方向,即规定了a→b你就不能从b→a)空就是没有下一个结点了...提示: 结点数量会在范围 [2, 15] 内。 你可以把路径以任意顺序输出,但在路径内结点顺序必须保证。...来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/all-paths-from-source-to-target 著作权归领扣网络所有。...从第0个节点开始,如果当前是最后一个节点,也就是n等于数组大小,那么就返回一条路径;否则,为每条路径都添加当前节点访问; 最后返回List就是最后所有的0到n-1路径。

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LeetCode:所有可能路径_797

思路 很基本深搜,还没有环,省了isVisited判断 go数组还是不太熟悉,在求得一条路线时,需要加入到路线集合中,这里需要深拷贝,没留意到,导致出现了一些意料之外问题,看了题解才发现 go闭包挺香...,不用使劲传参,或者使用全局变量 题目 给你一个有 n 个节点 有向无环图(DAG),请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 路径并输出(不要求按特定顺序) graph[i] 是一个从节点 i 可以访问所有节点列表...= i(即不存在自环) graph[i] 中所有元素 互不相同 保证输入为 有向无环图(DAG) Related Topics 深度优先搜索 广度优先搜索 图 回溯 263 0 代码 func allPathsSourceTarget

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LeetCode-797-所有可能路径

# LeetCode-797-所有可能路径 题目来自于力扣https://leetcode-cn.com/problems/all-paths-from-source-to-target 给你一个有...n 个节点 有向无环图(DAG),请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 路径并输出(不要求按特定顺序) 二维数组第 i 个数组中单元都表示有向图中 i 号节点所能到达下一些节点,空就是没有下一个结点了...译者注:有向图是有方向,即规定了 a→b 你就不能从 b→a 。...= i(即,不存在自环) graph[i] 中所有元素 互不相同 保证输入为 有向无环图(DAG) # 解题思路 方法1、DFS 采用深度优先遍历方式求解所有路径 **初始状态:**从0号节点出发...中节点(remove操作) **终止条件:**当目前深度达到了数组length-1时结束,因为最后一个节点始终是空 # Java代码1 class Solution { List<List<

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输出指定括号对数所有可能组合

如果给出一个正整数,表示一共有多少对括号,如何输出所有括号可能组合? 比如:给出括号对数为3, 则所有括号组合有如下几种: 为了解决这个问题,本文采用两种方式来完成。...广度优先搜索方式 思想 所谓广度优先搜索方式就是尽可能先输出完整括号对(), 也就是当输出一个左括号 '(' , 尽可能先输出一个右括号 ‘)’ 。...比如要输出括号对数是2对所有可能,先输出结果是()(), 而不是(())。 我们可以定义三个值来完成递归调用: 什么时候输出一个候选结果? 当剩余左括号数和剩余右括号数都为0时候。...广度优先搜索方式就是尽可能先输出完整括号对(), 也就是当输出一个左括号 '(' , 尽可能先输出一个右括号 ‘)’ 。...深度优先搜索方式就是尽可能先输出左括号('', 也就是如果剩余左括号数大于0时,先获取左边括号'('。 比如要输出括号对数是2对所有可能,先输出结果是(()), 而不是()()。

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LeetCode - 所有可能满二叉树

又是一题突然100%,虽然并没有达到0ms地步。...返回包含 N 个结点所有可能满二叉树列表。答案每个元素都是一个可能根结点。 答案中每个树每个结点都必须有 node.val=0。 你可以按任何顺序返回树最终列表。...N <= 20 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/all-possible-full-binary-trees 著作权归领扣网络所有...这题解法和之前所有子集很像,都是一开始先获取到最小满二叉树,然后再在这颗满二叉树上面,添加父节点。使得这个树再次满足满二叉树要求。...由于N为偶数时,不可能有符合要求满二叉树,所有首先判断N是否是偶数。具体为什么N为偶数时没有满二叉树,各位自己画个图就知道了。 然后如果N为1,那么很明显只有一个节点。

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事务并发可能问题与其解决方案

可能出现幻读。 Serializable 串行化:所有的增删改查串行执行。     读未提交 事务读不阻塞其他事务读和写,事务写阻塞其他事务写但不阻塞读。...x x x x x 三、常用解决方案     这里罗列技术有些是数据库系统已经实现,有些需要开发者自主完成。...乐观锁不能解决脏读问题,因此仍需要数据库至少启用“读已提交”事务隔离级别。 3. 三级加锁协议 称之为协议,是指在使用它时候,所有的事务都必须遵循该规则!!!...若并发执行所有事务均遵守两段锁协议,则对这些事务任何并发调度策略都是可串行化。 遵循两段锁协议事务调度处理结果是可串行化充分条件,但是可串行化并不一定遵循两段锁协议。...两段锁协议和防止死锁一次封锁法异同之处 一次封锁法要求每个事务必须一次将所有要使用数据全部加锁,否则就不能继续执行,因此一次封锁法遵守两段锁协议;但是两段锁协议并不要求事务必须一次将所有要使用数据全部加锁

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LeetCode 93 | 生成所有有效IP地址

这道题解法和立意都有些显得新意不足,但总体来说题目的质量还是可以,值得一做。 题意 给定一个由数字组成字符串,我们希望通过这个字符串得到所有有效ip地址组合。...对于一个有效ip地址而言,它应该有4个数字组成,每一个数字范围在0到255之间。 一个字符串可能可以转化成多个ip地址,我们需要存储下来所有可以成立情况。...但实际上我们最终想要结果是放置好了八个皇后之后局面,这个局面是由放置了每一个皇后之后小局面组合在一起构成。所以本质上也可以看成是小局面组装成大局面的问题。...套用到这道题上来,很显然最后我们想要大局面是合法IP地址,而构成这个大局面的小局面则是构成IP地址每一个数字。...ret = [] def dfs(cur, ips): # 如果递归结束,并且ips当中刚好存了4个ip # 则生成答案

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可能是最好跨域解决方案

兼容性 目前,所有的主流浏览器都支持 CORS,其中,IE 浏览器版本不能低于 10,IE 8 和 9 需要通过 XDomainRequest 来实现。完整兼容性情况 ?...所以,实现 CORS 关键是服务器,只要服务器实现了 CORS 相关接口,就可以实现跨域。CORS 与 JSONP相比,优势是支持所有的请求方法,缺点是兼容性上较 JSONP 差。...除了 JSONP 和 CORS 外,还有一种常用跨域解决方案:PostMessage,它更多地用于窗口间消息传递。...Websocket Websocket 是 HTML5 一个持久化协议,它实现了浏览器与服务器全双工通信,同时也是跨域一种解决方案。什么是全双工通信 ?...需要注意是,Websocket 属于长连接,在一个页面建立多个 Websocket 连接可能会导致性能问题。

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ChatGPT应用探索:自动文本生成无限可能

ChatGPT应用探索:自动文本生成无限可能 摘要: 本文探索了ChatGPT作为GPT系列模型中最新版本在自动文本生成方面的应用与无限可能性。...引言 人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)和语言模型快速发展为自动文本生成带来了无限可能。其中,GPT系列模型以其最新版本ChatGPT(GPT-3.5)成为自然语言处理领域佼佼者。...本文将深入探索ChatGPT在自动文本生成方面的应用与无限可能性。 自然语言处理和GPT系列模型概述 自然语言处理作为计算机科学领域重要分支,致力于让计算机能够理解和处理人类语言。...比如在游戏设计中可以实现智能对话系统,在艺术创作中可以生成有趣文本作品等。未来,ChatGPT在自动文本生成领域发展潜力仍然巨大,我们有理由期待它在更多领域展现出无限可能。...结论 ChatGPT作为GPT系列模型最新版本,在自动文本生成领域展现了令人振奋无限可能性。其在创意写作、客户服务、教育等方面的广泛应用,为人类带来了全新体验。

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生成模型架构大调查 生成模型可能三角

7章:Blau 和 Michaeli (2019) 关键见解是证明了在 (104) 中同时最小化所有三个项是不可能。...Blau 和 Michaeli (2019) 关键见解是证明了在 (104) 中同时最小化所有三个项是不可能。...我们四种类型生成模型代表了随后三重权衡不同解决方案: - 可逆流在无损编码代价下实现了零失真和零分布偏移。...有趣是,这些类型代表了现代编码理论确定三重权衡之间替代解决方案,即编码速率、重建误差和生成数据感知质量之间权衡。我们将在第7节讨论这种联系。...这允许对潜在结构进行监督学习:类 k 实例仅影响相应混合分量,而所有类共享相同流 f(x)。然而,当混合成分协方差也被学习时,损失可能会发散。

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可能所有初级前端都要迈一道坎

许多新同学在刚刚进入公司开始工作时候,都会有一个阶段,就是刚开始时候动力十足,等时间长了适合了之后,就开始觉得公司所派发工作任务,太过单调,而且发现这种单调工作内容会持续相当长时间。...所以你此时有二个问题要注意,一,不能急躁,要安心踏实把手里工作做到足够好;二,必须!必须抽时间去涉及自己当前工作范围之外工作内容。 对你来讲,做多,就等于学多呀。...把公司业务逻辑搞清楚,这是最重要。因为技术就是用来实现业务逻辑。 怎么搞清楚呢?当然是看公司产品代码啦! 可能你会想,我代码看不懂呀。就是因为看不懂,所以才要看。...看越多,你看不懂地方就越少。当你用三、四个月时间把公司产品代码都看懂了之后,你就真正明白公司产品系统内部就如何实现啦。...要明白,公司招你这种水平这么低的人进来,才是真正亏了呢。多看公司产品代码,你会看到,好代码是什么样,烂代码烂在哪些。这都是学习过程。

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