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记录一下fail2ban不能正常工作的问题 & 闲扯安全

今天我第一次学习使用fail2ban,以前都没用过这样的东西,小地方没有太多攻击看上,但是工作之后这些安全意识和规范还是会加深认识,fail2ban很简单的远离,分析日志,正则匹配查找,iptables...ban ip,然后我今天花了很长时间都没办法让他工作起来,我写了一个简单的规则ban掉尝试暴力登录phpmyadmin的ip,60秒内发现3次ban一个小时。...我通过fail2ban-regex测试工具测试的时候结果显示是能够正常匹配的,我也试了不是自己写的规则,试了附带的其他规则的jail,也是快速失败登录很多次都不能触发ban,看fail2ban的日志更是除了启动退出一点其他日志都没有...后面我把配置还原,重启服务,这次我注意到重启服务之后整个负载都高了起来,fail2ban-server直接是占满了一个核,这种情况居然持续了十几分钟的样子,简直不能忍。

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Spectron: 谷歌的新模型将语音识别与语言模型结合进行端到端的训练

Spectron是谷歌Research和Verily AI开发的新的模型。与传统的语言模型不同,Spectron直接处理频谱图作为输入和输出。该模型消除归纳偏差,增强表征保真度,提高音频生成质量。...整个系统是端到端训练的,直接在频谱图上操作,这个方法的关键是只有一个训练目标,使用配对的语音-文本对来联合监督语音识别、文本延续和语音合成,从而在单个解码通道内实现“跨模态” Spectron作为一个转录和生成文本中间媒介...虽然Spectron的潜力巨大,但它也有它的复杂性。比如过程需要生成多个谱图帧,这会很耗时。模型目前还不能并行处理文本和谱图解码。 Spectron的引入代表了人工智能领域的重大飞跃。...其独特的处理频谱图的方法为改善语音合成和理解开辟了新的可能性。虽然还有技术挑战需要克服,但在各个行业中增强用户体验和生产力的潜力是巨大的,这使得Spectron可以成为市场上的游戏规则改变者。...有兴趣的可以看看官网: https://michelleramanovich.github.io/spectron/spectron/ 还有论文: https://arxiv.org/abs/2305.15255

30120

DNS故障对TDW影响评估及改进方案探索

DNS 故障对各节点的影响程度如下: 节点 依赖操作 DNS故障的影响程度 Namenode 启动 没重启前能正常工作 Secondary Namenode 启动、创建检查点 出现 DNS 故障后完全不能工作...JobTracker 启动 没重启前能正常工作 Datanode 启动、目录和文件的读写删 没重启前能正常工作;重启时会启动失败;如果 Datanode 出现 DNS 故障个数大于块的副本个数时可能会出现文件读取是吧...Tasktracker 启动、task 的执行 出现 DNS 故障后完全不能工作 Hive 通过 MR 进行的查询、数据插入 没重启前因为存在 DNS 缓存,数据库和数据表的增加、删除能正常工作,但是插入数据和查询...(通过走 MR 查询)不能正常工作; Hive 重启后所有操作都不能正常工作; Client 所有 客户端是通过域名连接 Hive,出现故障后完全不能工作。...如何提高 DNS 的可用行已经很重要。 目前,我们通过添加 DNS 备用服务器的方法来提高 DNS 的可用性。

2.4K00

Prompt解锁语音语言模型生成能力,SpeechGen实现语音翻译、修补多项任务

机器之心专栏 机器之心编辑部 本文提出了一个名为 SpeechGen 的统一框架,该框架可用于任意的 speech LM 及各类语音生成任务,具有很好的潜力。...这种方法允许我们微调并调整 SLMs 的行为,而无需修改其基础参数。...这意味着我们提出的方法能够显著提高语音重建的能力,最终促进语音输出的准确性和可理解性。...虽然我们提出的提示框架能激发语音语言模型做语音生成任务,但并不能达到卓越的性能。不过,随着语音语言模型的不断进步,比如从 GSLM 到 Unit mBART 的大转身,提示的表现有了明显的提升。...当这篇论文提交到 arXiv 时,Google 提出了一种更先进的语音语言模型 ——SPECTRON,它为我们展示了语音语言模型在建模说话人和情感等信息的可能性。

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Zookeeper 集群如何高可用部署?

可用 Zookeeper 系统中只要集群中存在超过一半的节点(这里指的是投票节点即非 Observer 节点)能够正常工作,那么整个集群就能够正常对外服务 基于此,如果想搭建一个能够允许 N 台机器...部署 既然只要 Zookeeper 集群中存在超过一半的节点能够正常工作,集群就能够正常服务,那 Zookeeper 如果想要 Zookeeper 高可用岂不是很简单,是不是多部署几个节点不就好了呢?...在单机房部署的情况下是不能做到机房容灾的,一旦机房出现问题,整个 Zookeeper 集群就不能对外工作。 单机房部署还需考虑所选的节点应该尽量不在同一个宿主机,不同机柜,避免多个节点同时出现问题。...任意一个机房故障,集群都能正常对外提供工作吗? 其实,还是不行的。...假如“机房 2”故障,“机房 1”正常,这种情况下,因为“机房 1”存在 3 个节点,大于半数,因此还是能够正常工作的;但是,假如“机房 1”故障,那存活节点数只有 2 个,整个集群是不能正常工作的。

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分布式面试题,ZK集群如何实现高可用部署?

可用 Zookeeper 系统中只要集群中存在超过一半的节点(这里指的是投票节点即非 Observer 节点)能够正常工作,那么整个集群就能够正常对外服务 基于此,如果想搭建一个能够允许 N 台机器...部署 既然只要 Zookeeper 集群中存在超过一半的节点能够正常工作,集群就能够正常服务,那 Zookeeper 如果想要 Zookeeper 高可用岂不是很简单,是不是多部署几个节点不就好了呢?...在单机房部署的情况下是不能做到机房容灾的,一旦机房出现问题,整个 Zookeeper 集群就不能对外工作。 单机房部署还需考虑所选的节点应该尽量不在同一个宿主机,不同机柜,避免多个节点同时出现问题。...任意一个机房故障,集群都能正常对外提供工作吗? 其实,还是不行的。...假如“机房 2”故障,“机房 1”正常,这种情况下,因为“机房 1”存在 3 个节点,大于半数,因此还是能够正常工作的;但是,假如“机房 1”故障,那存活节点数只有 2 个,整个集群是不能正常工作的。

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用一个简单的方法构建高可用服务端

什么是高可用性 服务端,顾名思义就是为用户提供服务的。 停工时间,就是不能向用户提供服务的时间。 高可用,就是系统具有高度可用性,尽量减少停工时间。 停工的原因一般有: 服务器故障。...时间和访问量都不可以预见的,例如特发性新闻(马航失联的事件) 停工的原因,可以理解为灾难,所以系统的高可用性就是容灾,即应对灾难的能力,系统有较好的容灾能力,也就是即使灾难出现,系统依然可以正常工作。...例如消费服务出现问题,但是聊天服务可以依然可以正常工作。 有损服务。让服务延迟执行,以保证核心需求得到很好的处理。...柔性可用。在正常服务和停工之间增加一个状态:部分可用。当压力上来的时候,可以停止某些非必要服务,以保证必要服务可以正常运行。...DNS方法 配置DNS服务器,一个域名,对应多个IP。 缺点是不能实现流量自动切换,例如S1挂了,DNS还是会返回S1的iP给客户端。

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《SRE google 运维解密》读书笔记 (一)

SRE 在 google 中有一套比较成熟的方法论包括如下: 可用性改造 延迟优化 性能优化 效率优化 变更管理 监控 紧急事务处理 容量规划与管理 SRE 方法论: 确保长期关注研发 SRE 只有 50%...保证服务在 SLO 的前提下最大化迭代 正确认识“错误预算”,系统不能 100% 可用,也不应该追求 100 %可用。 业务系统可用利用错误预算,上新功能,黑度,AB test 等。...机会成本 如果工程师投入到可靠性建设,就不能从事为用户开发的工作中了 所以,可靠性的管理是通过风险的管理进行的。...度量服务的风险 按时间: 可用性= 正常时间/(正常时间+ 不可用时间) 四个九 一年宕机 52 分钟 合计次数 可用性 = 成功次数/总调用次数 对于分布式系统按时间是不合理的,总有部分系统在线,所以...短期和长期的可用性经常冲突。通过一些“暴力”因素,可以使一个摇摇欲坠系统保持一定的高可用性,这种方案不能长久,且依赖个人英雄主义。 短期接受稳定性的降级获得长期的可用性提升。

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Java的Shutdown Hook机制:优雅地关闭应用程序

;代码中创建了一个匿名线程,注册了Shutdown Hook,JVM关闭时会执行run()方法中的清理工作。...调用Runtime类的addShutdownHook方法注册一个或多个Hook即可,JVM会按照注册顺序依次执行所有Hook,并在每个Hook中执行清理工作。...注意,Shutdown Hook不能执行可能会阻塞的操作,否则会导致JVM无法正常退出。例如,不能在Hook中等待用户输入或等待网络连接。...Shutdown Hook中应该尽量避免使用外部资源,例如文件、网络连接等,因为这些资源可能已经被关闭或者不可用。Shutdown Hook是在JVM关闭之前执行的,因此不能保证一定会被执行。...Shutdown Hook的执行时间不能太长,否则可能会导致JVM无法正常关闭。通常情况下,Shutdown Hook应该在数秒钟内完成。

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