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Splunk学习与实践

计费、收入保证、客户保证、合作伙伴结算,营销智能 点击流数据 Web 服务器、路由器、代理服务器和广告服务器 可用分析、数字市场营销和一般调查 配置文件 系统配置文件 如何设置基础设施、调试故障、后门攻击...、"定时炸弹"病毒 数据库审计日志 数据库日志文件、审计表 如何根据时间修改数据库数据以及如何确定修改人 文件系统审计日志 敏感数据存储在共享文件系统中 监测并审计敏感数据读取权限 管理并记录 API...线上数据 DNS 查找和记录,协议级信息,包括标头、内容以及流记录 主动监测应用性能和可用、最终客户体验、事件调查、网络、威胁检测、监控和合规 3、 Splunk架构与组件 架构最下层...:Splunk通过监控文件目录监控网络端口、运行脚本的方式获取数据。...推荐阅读《Splunk实践指南_》 9、 简单应用实例——监控splunk本地的数据 1、点击splunk首页——添加数据——监视——文件目录 2、选择“浏览”,添加需要监控的本地目录

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Splunk简介,部署,使用

此外,splunk还支持各种日志管理用例,例如日志整合和保留,安全,IT操作故障排除,应用程序故障排除以及合规报告等等; ​ 特点 它易于扩展和完全集成; 支持本地和远程数据源; 允许索引机器数据;...**Splunk监控数据文件** image.png 9.从下一个界面中,选择“ 文件目录” ​ 选择Splunk文件目录 image.png 10.然后设置实例以监视数据的文件目录...要监视目录中的所有对象,请选择该目录。 要监视单个文件,请选择它。 单击“ 浏览”以选择数据源。 ​...选择要监视的Splunk实例 ​ ​ 11.将显示root(/)目录中的目录列表,导航到要监视的日志文件( / var / log / secure ),然后单击“ 选择” image.png...选择监控数据文件 image.png 12.选择数据源后,选择Continuously Monitor以查看该日志文件,然后单击Next以设置源类型 ​ 设置监视器数据源设置 image.png

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腾讯安全威胁情报中心推出2023年11月必修安全漏洞清单

由于 jsp 后缀的文件并未被列入黑名单,攻击者可以利用目录穿越的方式,将恶意的 jsp 文件下载到 iDocView 的根目录,从而实现远程执行任意代码。...- 在网络边界上增加监控和过滤措施,以识别和阻止可能利用这个漏洞的恶意流量。...- 在确认不影响业务的情况下,可以直接删除存在漏洞的文件(删除前注意备份)。...Splunk Enterprise 是一款强大的数据平台,它可以收集、索引和关联实时数据,生成图形、报告和警告。这款产品广泛应用于 IT 运维、安全和合规、应用交付等领域。...影响版本: Splunk cloud < 9.1.2308 9.0.0 <= Splunk Enterprise < 9.0.7 9.1.0 <= Splunk Enterprise < 9.1.2 修复建议

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Splunk初识

这里我下载了tgz格式的文件,下载好之后进行解压,进入splunk目录下然后运行 bin/splunk start 他会让你同意一个协议,输入初始的用户名和密码 ?.../splunk list user //列出用户 ./splunk remove user //删除用户 导入日志文件 这里选择添加数据 ? 选择监控 ?...因为我们这里是本地上传,所以我们选择文件目录选项,选定我们的路径,然后点击下一步 ? 会让我们选择设置来源类型,估计splunk自动就会识别类型,这里并不需要修改,点击下一步 ?...上传zip文件也是这个思路 Splunk搜索语言 head n //返回前n个 tail n //返回后n个 top //显示字段最常见/出现次数最多的值 rare //显示字段出现次数最少的值 limit...监视本地数据 这里和上面上传文件是一样的思路,这里尝试去监控phpstudy里面的apache日志,设置如下 主页添加数据->监视->文件目录 ?

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大道至简,炎凰数据要做极致好用的国产大数据分析基础软件|爱分析调研

异构数据即时分析的市场需求和发展前景如何?炎凰数据为何选择进入该市场?炎凰数据的团队和产品有哪些优势?带着这些问题,爱分析与炎凰数据董事长宁、CTO王国栋进行了一次深入访谈。...曾担任Splunk全球副总裁、中国研发中心总经理,现为炎凰数据董事长的宁表示:“在那样一个时间点上,我和我的创始团队,出于技术人的理想,希望利用自身的专长为业内提供一个灵活好用的分析工具,同时也为了打破国外公司的技术垄断...带着这样的初衷和愿景,宁与曾为Splunk中国研发中心核心研发成员的叶晓路、王国栋,倪跃,以及多位前Splunk的资深工程师,创立了炎凰数据。...图3:炎凰数据创始团队(从左至右:倪跃、叶晓路、宁、王国栋)目前,炎凰数据主要的研发人员都来自Splunk。...然而,由于近年来企业数字化建设持续深入,以及中国企业用户需求的特殊,完全复刻Splunk的产品技术已经不能满足今天的中国市场的需求。

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Java程序员必备的七个日志管理工具

优点 在这个领域内功能最齐全的可能就是 Splunk 了。它有数百个来分析各种形式日志信息的程序(我计算的是537个)——从安全领导到商业分析,再到底层监控。...Splunk 的搜索和图表工具如此丰富,没有通过它(UI和API)得不到的数据。 缺点 Splunk 主要有两个缺点。第一,这个因素可能有些主观,我觉得这个解决方案太复杂了。...如果你刚上架了一款 app,但是要得到高质量的日志分析却又不影响开发进程——请继续阅读。 更多企业级日志分析工具请点击这里。...优点 SL 注重的是企业级别的应用和安全,而 Loggly 却将重点放在了帮助开发者查找和修复操作的问题上。因为操作界面非常友好,自定义性能和开发者仪表盘这种东西非常简单。...:( 在 Takipi 的一项优势就是可以跳过日志文件,进入到调试信息中。这样你就能看到真实的源代码和错误范围的变量了。了解更多点击这里。

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K8s内功心法之3步排除故障,直呼牛牪犇逼!

Kubernetes 生态系统充斥着各种工具,例如监控、可观察、跟踪、日志记录等,但一般很难真正理解故障排除与这些工具有联系。...Kubernetes 的系统中,这意味着大量使用 kubectl 来对部署日志、跟踪和指标进行故障排除,验证 pod 健康状况和资源上限,以及服务连接,以及其他常见的 pod 错误,检查 YAML 配置文件...这与系统的初始变化有关系? 然后,我们查看一下我们创建的指标、仪表板和数据,以基于数据源对问题进行某种理解。是否不止一个系统表现相同?影响两个系统的服务之一是否存在依赖?...监控工具:Datadog、Dynatrace、Grafana Labs、New Relic 可观察工具:Lightstep、Honeycomb 实时调试工具:OzCode、Rookout 日志工具:Splunk...、可观察、跟踪等区别开来。

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Splunk系列:Splunk数据接入篇(二)

一、简单概述 Splunk支持多种多样的数据源,比如它可以直接上传文件,可以监控本地的任何目录文件,也可以配置通用转发器等方式来完成数据接入。...Splunk所有的设置都可以通过Web页面、使用Splunk CLI命令,甚至是直接修改配置文件,以此来完成设置。 那么,如何接入数据呢?...imtcp $InputTCPServerRun 514 *.* @@192.168.44.130:514 (3)重启rsyslog服务 systemctl restart rsyslog 2.2、Splunk...三、应用实例2:使用通用转发器收集Windows日志 3.1 配置Splunk接收端口 (1)设置→转发和接收→配置接收,新增接收端口。...3.2 配置Windows通用转发器 (1)双击msi文件进行安装。 (2)将通用转发器配置为部署客户端。 (3)配置接收的服务器端口。 (4)点击install,直到完成安装。

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网络工程师的DevOps入门指南

本文主要探讨DevOps如何影响网络专业人员。 什么是DevOps? DevOps是IT行业的一个运动,它促进了软件开发团队和IT运维之间的协作、集成和自动化。...DevOps是否会影响网络规划? 国家标准与技术研究所(NIST)工程实验室系统管理部的监控计算机科学家Carolyn Rowland认为,DevOps部署实际上确实影响网络规划。...虽然OpenFlow是新兴的软件定义网络技术,但可能有助于解决DevOps对网络的可见性缺乏,并将DevOps置于网络管理的中心位置。...Splunk公司的软件能够帮助管理非结构化数据尤其是使用Splunk工具映射的机器数据,以显示对网络、你所参与的业务以及IT(物理的、虚拟的及云)的洞察力。...除了提供支持基础架构透明和管理的物理设备或应用的供应商之外,还有一些新兴公司如Nodeable致力于管理云IT。 网络工程师如何应对DevOps运动?

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你一定需要 六款大数据采集平台的架构分析

: 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现(可视化,报表和监控) 其中,数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战也变的尤为突出。...这其中包括: 数据源多种多样 数据量大,变化快 如何保证数据采集的可靠的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品,重点关注它们是如何做到高可靠,高性能和高扩展...其中Spooling支持监视一个目录或者文件,解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储,缓存从source到Sink的中间数据。...可使用不同的配置来做Channel,例如内存,文件,JDBC等。使用内存性能高但不持久,有可能丢数据。使用文件更可靠,但性能不如内存。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠,也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件,AWS S3或者其它的Fluentd。

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你一定需要了解的六款大数据采集平台

: 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现(可视化,报表和监控) ?...这其中包括: 数据源多种多样 数据量大,变化快 如何保证数据采集的可靠的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品,重点关注它们是如何做到高可靠,高性能和高扩展...其中Spooling支持监视一个目录或者文件,解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储,缓存从source到Sink的中间数据。...可使用不同的配置来做Channel,例如内存,文件,JDBC等。使用内存性能高但不持久,有可能丢数据。使用文件更可靠,但性能不如内存。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠,也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件,AWS S3或者其它的Fluentd。

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未来20年:Splunk会议展示新的AI和边缘解决方案

计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 在本周于拉斯维加斯举行的.conf23活动中,Splunk在其安全和可观测解决方案组合中推出了一系列新的...Splunk首席技术官Min Wang在一篇博客文章中解释了AI如何通过自动挖掘数据来帮助检测重要事件,以更好地显示关键事件和信号,并且可以通过智能事件摘要和解释提供上下文和态势感知,同时加速学习曲线。...我们的Splunk Al创新提供特定于领域的安全和可观测见解,以加速检测,调查和响应,同时确保客户控制AI如何使用其数据。...在新闻发布会上,Splunk产品和技术高级副总裁Tom Casey解释了新设备的重要:“Splunk边缘集线器具有开创。它打破了孤岛中的障碍,这些障碍历来难以从操作环境中提取和集成数据。...Casey接着描述了该设备如何监控温度、湿度、振动和水损坏等操作环境因素,以便在生产受到影响之前识别潜在问题。

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果断收藏!六大主流大数据采集平台架构分析

: 数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化,报表和监控) ?...这其中包括: 数据源多种多样 数据量大 变化快 如何保证数据采集的可靠的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品,重点关注它们是如何做到高可靠...其中Spooling支持监视一个目录或者文件,解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储,缓存从source到Sink的中间数据。...可使用不同的配置来做Channel,例如内存,文件,JDBC等。使用内存性能高但不持久,有可能丢数据。使用文件更可靠,但性能不如内存。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠,也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件,AWS S3或者其它的Fluentd。

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Java程序员,你一定需要了解的六款大数据采集平台

: 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现(可视化,报表和监控) ?...这其中包括: 数据源多种多样 数据量大,变化快 如何保证数据采集的可靠的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品,重点关注它们是如何做到高可靠,高性能和高扩展...其中Spooling支持监视一个目录或者文件,解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储,缓存从source到Sink的中间数据。...可使用不同的配置来做Channel,例如内存,文件,JDBC等。使用内存性能高但不持久,有可能丢数据。使用文件更可靠,但性能不如内存。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠,也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件,AWS S3或者其它的Fluentd。

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Java开发者一定要了解的六款大数据采集平台

: 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现(可视化,报表和监控) 其中,数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战也变的尤为突出。...这其中包括: 数据源多种多样 数据量大,变化快 如何保证数据采集的可靠的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品,重点关注它们是如何做到高可靠,高性能和高扩展...其中Spooling支持监视一个目录或者文件,解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储,缓存从source到Sink的中间数据。...可使用不同的配置来做Channel,例如内存,文件,JDBC等。使用内存性能高但不持久,有可能丢数据。使用文件更可靠,但性能不如内存。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠,也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件,AWS S3或者其它的Fluentd。

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果断收藏!六大主流大数据采集平台架构分析

: 数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化,报表和监控) 其中,数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战也变的尤为突出。...这其中包括: 数据源多种多样 数据量大 变化快 如何保证数据采集的可靠的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品,重点关注它们是如何做到高可靠...其中Spooling支持监视一个目录或者文件,解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储,缓存从source到Sink的中间数据。...可使用不同的配置来做Channel,例如内存,文件,JDBC等。使用内存性能高但不持久,有可能丢数据。使用文件更可靠,但性能不如内存。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠,也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件,AWS S3或者其它的Fluentd。

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【推荐收藏】六大主流大数据采集平台架构分析

任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程: 数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化,报表和监控) ?...这其中包括: 数据源多种多样 数据量大 变化快 如何保证数据采集的可靠的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品,重点关注它们是如何做到高可靠...其中Spooling支持监视一个目录或者文件,解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储,缓存从source到Sink的中间数据。...可使用不同的配置来做Channel,例如内存,文件,JDBC等。使用内存性能高但不持久,有可能丢数据。使用文件更可靠,但性能不如内存。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠,也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件,AWS S3或者其它的Fluentd。

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大数据采集工具,除了Flume,还有什么工具?

: 数据采集-->数据存储-->数据处理-->数据展现(可视化,报表和监控) 其中,数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战也变的尤为突出。...这其中包括: 数据源多种多样 数据量大 变化快 如何保证数据采集的可靠的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品,重点关注它们是如何做到高可靠,高性能和高扩展...其中Spooling支持监视一个目录或者文件,解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储,缓存从source到Sink的中间数据。...可使用不同的配置来做Channel,例如内存,文件,JDBC等。使用内存性能高但不持久,有可能丢数据。使用文件更可靠,但性能不如内存。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠,也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件,AWS S3或者其它的Fluentd。

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【推荐收藏】六大主流大数据采集平台架构分析

任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程: 数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化,报表和监控) ?...这其中包括: 数据源多种多样 数据量大 变化快 如何保证数据采集的可靠的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品,重点关注它们是如何做到高可靠...其中Spooling支持监视一个目录或者文件,解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储,缓存从source到Sink的中间数据。...可使用不同的配置来做Channel,例如内存,文件,JDBC等。使用内存性能高但不持久,有可能丢数据。使用文件更可靠,但性能不如内存。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠,也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件,AWS S3或者其它的Fluentd。

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Java程序员,你一定需要了解的六款大数据采集平台

任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程: 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现(可视化,报表和监控) 其中,数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,...这其中包括: 数据源多种多样 数据量大,变化快 如何保证数据采集的可靠的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品,重点关注它们是如何做到高可靠...其中Spooling支持监视一个目录或者文件,解析其中新生成的事件。 Channel Channel 存储,缓存从source到Sink的中间数据。...可使用不同的配置来做Channel,例如内存,文件,JDBC等。使用内存性能高但不持久,有可能丢数据。使用文件更可靠,但性能不如内存。...Buffer Buffer负责数据获取的性能和可靠,也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。 Output Output负责输出数据到目的地例如文件,AWS S3或者其它的Fluentd。

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