在上一次Spock实践中我们介绍了Spock的基本概念，今天我们继续介Spock的数据驱动和一些技巧。
Spock是国外一款优秀的测试框架，基于BDD（行为驱动开发）思想实现，功能非常强大。Spock结合Groovy动态语言的特点，提供了各种标签，并采用简单、通用、结构化的描述语言，让编写测试代码更加简洁、高效。目前，美团优选物流绝大部分后端服务已经采用了Spock作为测试框架，在开发效率、可读性和维护性方面均取得了不错的收益。
近期已然陷入了单元测试的汪洋大海，上万行的代码突然要求起来单元测试覆盖率，着实很恐怖的。最经过艰苦的抗争学习之后，终于迈过了技术这个坎儿，特来分享一下最近踩坑的经历，和一些典型的使用场景案例分享。
spock是一款基于Groovy语言的单元测试框架，其基础也是Java的Junit，目前最新版已经到了2.0，但对Groovy和响应的Java版本要求较高，具体信息参考：Spock 2.0 M1版本初探。
最近，我写了一些关于Java开发人员今年应该学习什么的文章，例如编程语言、库 和 框架，但如果你只有一件事需要改进或学习，那么那必须是你的自动化测试技能。
最近，我写了一些关于Java开发人员今年应该学习什么的文章，例如编程语言，库和框架，但如果你只有一件事需要改进或学习，那么那必须是你的自动化测试技能。
在上一次Spock实践中我们介绍了Spock的文档化测试和HTTP接口测试实践，今天我们用Spock做一些mock的实践。
在之前的关于swagger文章里提到过，程序员最讨厌的两件事，一件是别人不写文档，另一件就是自己写文档。这里如果把文档换成单元测试也同样成立。每个开发人员都明白单元测试的作用，也都知道代码覆盖率越高越好。高覆盖率的代码，相对来说出现 BUG 的概率就越低，在线上运行就越稳定，接的锅也就越少，就也不会害怕测试同事突然的关心。既然这么多好处，为什么还会讨厌他呢？至少在我看来，单测有如下几点让我喜欢不起来的理由。第一，要额外写很多很多的代码，一个高覆盖率的单测代码，往往比你要测试的，真正开发的业务代码要多，甚至是业务代码的好几倍。这让人觉得难以接受，你想想开发 5 分钟，单测 2 小时是什么样的心情。而且并不是单测写完就没事了，后面业务要是变更了，你所写的单测代码也要同步维护。第二，即使你有那个耐心去写单测，但是在当前这个拼速度挤时间的大环境下，会给你那么多写单测的时间吗？写一个单测的时间可以实现一个需求，你会如何去选？第三，写单测通常是一件很无趣的事，因为他比较死，主要目的就是为了验证，相比之下他更像是个体力活，没有真正写业务代码那种创造的成就感。写出来，验证不出bug很失落，白写了，验证出bug又感到自己是在打自己脸。
如果我们需要测试A方法，但是E方法目前还没办法调用，或者还没开发完成。这种场景下，就可以使用stub测试桩。stub测试桩可以给E方法模拟一个或多个假的返回值，我们测试时只需要调用stub对象的E方法即可，调用后的返回值是我们在生成stub对象时指定的。如下：
假如我们需要测试以上代码，但被告知squre方法目前还没开发完成，或者正在修改中，现在使用无法得到正确的结果。
Testcontainers是一个Java库，它支持JUnit测试，提供公共数据库、SeleniumWeb浏览器或任何可以在Docker容器中运行的轻量级、一次性实例。
各位读者好， 这篇文章是在我看过 Andres Almiray 的一篇介绍文后，整理出来的。 因为内容非常好，我便将它整理成参考列表分享给大家， 同时附上各个库的特性简介和示例。 请欣赏！ Guice Guice (发音同 ‘juice’) ，是一个 Google 开发的轻量级依赖性注入框架，适合 Java 6 以上的版本。 # Typical dependency injectionpublic class DatabaseTransactionLogProvider implements Provide
Spock SLAF是一款功能强大的共享代码库应用程序防火墙，简称为“SLAF”。该项目的主要目的是为了保护那些使用了OpenSSL库的服务或应用程序免受网络威胁的侵害。SLAF可以通过插入钩子来拦截所有的通信信息，以检测异常行为，并阻止和记录入侵行为，比如说缓冲区溢出、路径遍历、XSS和SQL注入等等。因此，为了检测异常，Spock SLAF使用具有等级分数的确定性有限自动机来计算风险，并为每个上下文创建警报。
Spock框架是基于Groovy语言的测试框架，Groovy与Java具备良好的互操作性，因此可以在Spring Boot项目中使用该框架写优雅、高效以及DSL化的测试用例。Spock通过@RunWith注解与JUnit框架协同使用，另外，Spock也可以和Mockito(Spring Boot应用的测试——Mockito)协同使用。
因为内容非常好，我便将它整理成参考列表分享给大家， 同时附上各个库的特性简介和示例。
Groovy是一种基于Java平台的动态编程语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk等语言的特性，同时与Java无缝集成。在本篇博客中，我们将探讨Groovy与Java之间的联系与区别，深入了解Groovy的语法，并展示如何在Java中使用GroovyShell来运行Groovy脚本。
Spock(Spock官网:http://spockframework.org/)作为java和Groovy测试一种表达的规范语言，其参考了Junit、Groovy、jMock、Scala等众多语言的优点，并采用Groovy作为其语法，目前能够在绝大多数的集成开发环境（如eclipse，Intellij Ieda），构建工具（如Maven，gradle）等场景运行。Spock单元测试相对于传统的junit、JMockito、EsayMock、Mockito、PowerMock，由于使用了Groovy作为语法规则，代码量少，容易上手，提高了单元测试开发的效率，因此号称是下一代单元测试框架。
测试流程在软件开发过程中显得越来越重要了，因为无论经验多么丰富的开发者，都难免在编码过程中出现失误甚至是逻辑错误，在这样的前提下，单元测试就显得非常重要了。 单元测试通过对程序中每个部分进行独立的测试覆盖，且在每次代码更新后自动执行，保证了新的修改不会影响到旧的功能。 可以说，编写单元测试让程序员尽早的发现问题、暴露问题，从而让整个编码过程更为可控，同时，编写单元测试过程中对细节的关注，也让程序员更多的思考自己编写的程序的健壮性。 但单元测试又意味着我们需要在维护业务代码的同时，额外维护单元测试的流程和用例，无疑增加了维护成本，而对于程序开发的交接工作来说，除了文档、业务代码，还需要阅读和理解前人的单元测试流程，无疑也让新人的上手难度大为增加。 既然单元测试如此重要，那么我们是否可以找到一个编写高效、易于维护、简单易懂的单元测试框架呢？java 中的 spock 正是凭借这样的理念而诞生的一种测试框架。
如果您今天正在编程，那么您很可能听说过单元测试或测试驱动的开发过程。我还没有遇到一个既没有听说过又没有听说过单元测试并不重要的程序员。在随意的讨论中，大多数程序员似乎认为单元测试非常重要。
上一博文中，我们都是用命令直接操作Redis数据库，那么Java代码的形式该如何操作数据库？本博文介绍下Jedis，是一款java操作Redis数据库的工具。其使用步骤：
大家好，我是洋子，作为一名测试开发/软件测试工程师， 在进行软件测试的过程中，会用到测试工具去辅助测试，以提高测试工作的效率
另一个优秀的策略是采用测试驱动开发（TDD）方法，即先列出所有可能的测试用例，然后再开始实现逻辑代码。这种方式可以快速创建出完备的单元测试集合。值得注意的是，在国内很少有公司采用TDD开发模式。
原标题：Spring认证|Spring Data JPA 参考文档六(内容来源：Spring中国教育管理中心）
在controller中简单模拟登陆操作，然后启动consumer服务，测试是否能够访问
很早之前在学习使用Java做测试的时候，得到过一个神秘大佬的帮助，在一起聊过单元测试，基本结论就是：单元测试大概率没啥鸟用。
简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网，我们通过浏览器访问站点，站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器，这些代码经过浏览器解析、渲染，将丰富多彩的网页呈现我们眼前；
数据获取是数据分析中的重要的一步，数据获取的途径多种多样，在这个信息爆炸的时代，数据获取的代价也是越来越小。尽管如此，仍有很多小伙伴们不清楚如何获取有用信息。本文以最近热播排行榜第一名的《流金岁月》为例子，手把手教你如何获取爱奇艺电视剧弹幕数据。
在构建软件系统时，测试是软件开发工作流程的必不可少的部分之一。作为软件开发人员，都希望编写的程序按预期工作。程序没有BUG，测试可以协助这个目标的达成。
数据存储 Android数据存储的几种形式 Internal Storage Store private data on the device memory. 通过mContext.getFilesDir()来得到data/data/包名/File目录 External Storage Store public data on the shared external storage. TextView tv = (TextView) findViewById(R.id.tv_sdsize);
自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率，便引入了自动化测试.如果说测试工程师今年应该学习什么的问题，答案可能包括编程语言、库和框架，但如果你需要改进或学习一件事，那么下面这些框架是你绕不开的技能。
介绍 Realm 是一个 MVCC （多版本并发控制）数据库，由Y Combinator公司在2014年7月发布一款支持运行在手机、平板和可穿戴设备上的嵌入式数据库，目标是取代SQLite。 Realm 本质上是一个嵌入式数据库，他并不是基于SQLite所构建的。它拥有自己的数据库存储引擎，可以高效且快速地完成数据库的构建操作。和SQLite不同，它允许你在持久层直接和数据对象工作。在它之上是一个函数式风格的查询api，众多的努力让它比传统的SQLite 操作更快 。 详细介绍（如果进不去，看这个也行）
RxJava 之 flatMap 系列 转换操作符 官方介绍 ：Transforming Observables
首先来看下TDD三原则吧： You are not allowed to write any production code unless it is to make a failing unit test pass. You are not allowed to write any more of a unit test than is sufficient to fail; and compilation failures are failures. You are not allowed to wri
spock2进行了较大的升级，基于Junit5，基于Groovy3（Groovy3要求JDK9+）
在近期的代码重构的过程中，遇到了各式各样的问题。比如调整代码顺序导致bug，取反操作逻辑丢失，参数校验逻辑被误改等。
前面讲了Spock框架Mock对象、方法经验总结，今天分享一下Spock框架中Mock静态资源的实践经验汇总。分成「静态资源」和「混合场景」。
Java世界中存在许多工具，从Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA等著名的IDE开始到Java开发人员应该知道的JVM分析和监视工具，如JConsole，VisualVM，Eclipse Memory Analyzer等。
本文主要介绍Java程序员应该在2020年学习的一些基本和高级工具。如果你是一位经验丰富的Java开发人员，你可能对这些工具很熟悉，但如果不是，现在就是是开始学习这些工具的好时机。
前言：用Spring全家桶，大家常用的应该是jpa，上次我看过一次调查统计，歪果人使用持久化框架jpa比较多，目前国内已知互联网公司mybatis会比较多，可能大家都觉得mybatis的查询效率更高。 SpringData JPA只是SpringData中的一个子模块，JPA是一套标准接口，而Hibernate是JPA的实现，SpringData JPA 底层默认实现是使用Hibernate，SpringDataJPA 的首个接口就是Repository，它是一个标记接口。只要我们的接口实现这个接口，那么我们就相当于在使用SpringDataJPA了。
在上一次Spock实践中我们介绍了Spock的数据驱动和一些技巧，今天我们继续介Spock的一些实用技巧。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
公众号：FunTester，原创分享爱好者，腾讯云、掘金社区、开源中国推荐，知乎八级原创作者，主要方向接口功能、自动化、性能测试，兼顾白盒测试，框架开发，业务开发。工作语言Java和Groovy，欢迎关注。 GitHub地址 接口测试 接口功能测试 开源测试服务 使用springboot+mybatis数据库存储服务化 alertover推送api的java httpclient实现实例 接口自动化通用验证类 将swagger文档自动变成测试代码 httpclient处理多用户同时在线 使用httpclie
本文主要介绍Java程序员的一些基本和高级工具。如果你是一位经验丰富的Java开发人员，你可能对这些工具很熟悉，但如果不是，现在就是是开始学习这些工具的好时机。
框架的选择大同小异。Junit4&Junit5的对比：《Junit4&Junit5对比》
测试同学们平时用的比较多的测试框架和工具，如JMockit、EasyMock、Mockito和PowerMock，大家普遍认为代码可读性差，多组测试数据使用起来麻烦等缺点，今天小编就来给大家介绍一款简洁、优雅、易理解的测试框架——Spock
下表针对于简单查询，即JpaRepository接口（继承了CrudRepository接口、PagingAndSortingRepository接口）中的可访问方法进行整理。（1）先按照功能进行分类整理，分为保存、删除、查找单个、查找多个、其他5类。（2）再将不建议使用的方法置灰，此类方法多为CrudRepository接口、PagingAndSortingRepository接口中定义，后来JpaRepository接口中又定义了替代方法，更方便使用，比如：查找多个对象时，返回 List 比返回 Iterable 更容易处理。
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