标签：Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列，并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列（例如df['new column']=expression），可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而，有时我们需要创建相当复杂的计算列，这就是本文要讲解的内容。...<=且<80 D：50<=且<70 F：<50 创建我们假设的学生和他们的学校平均数,我们将为学生的分数随机生成1到100之间的数字。...图1 创建一个辅助函数 现在，让我们创建一个取平均值的函数，并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么，在列中对每个学生进行循环？不！...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级，但是，需要在三列中的每一列上分别使用map()，而applymap()能够覆盖整个数据框架（多列）。
此时困住你的就是加速问题。 我认为的加速大概分为两种： 算法的本身的速度。 程序中的循环怎么改为矩阵计算，也就是并行计算。 这里先以条件随机场CRF为例，详细讲解CRF原理和如何加速的并行计算。...下面的所有图，公式都由本人zenRRan原创 1.概述 CRF（Conditional Random Field），中文被翻译为条件随机场。...先说什么是并行计算，字面意思就能理 解，并行，并排行进，大家同时进行的意思，同时进行的前提条件是需要 用到的东西都已经准备好。放在计算机里的意思就是当前运行的程序需要 的数据都已经准备好了。...那我们来看看我们的数据怎么能并行计算吧，我 拿出来一列数据来看看（先说下为什么拿出的是一列，而不是一行，因为 一列所需要的数据前一列都已经计算过了，而一行不具备这样的条件）， 比如第二列： ?...我们能其实够很明显的看出第一组为T的3∗ 3矩阵第0列，剩下的分别为第1列，第2列，即矩阵T为： ?
文章背景： 在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...产品的价格有很多不同的数值，一种常用的做法是将价格划分成不同的区间。例如下图所示的配置表。 现在对价格区间的键值进行反规范化，然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。...下面对因为与计算列建立关系而出现的循环依赖进行分析，包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...2 原因分析 让我们回顾一下计算列公式的简写版本（Sale表的PriceRangeKey列）： PriceRangeKey = CALCULATE ( VALUES( PriceRanges...由于两个依赖关系没有形成闭环，所以循环依赖消失了，可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节： 使用DISTINCT 代替VALUES。
本文将介绍如何在不需要大量的深度学习算法的情况下，基于计算机视觉来计算道路交通流量。本教程只使用Python和OpenCV，在背景差分算法的帮助下，实现非常简单的运动检测方法。...每个处理器都有各自的工作。因此，现在让我们来创建轮廓检测处理器。...现在，让我们创建一个处理器，它将在不同的帧上链接检测到的对象，然后创建路径，并且还将计算出到达出口区的车辆数量。...图像上的绿色掩膜是出口区，是我们计算车辆的地方。使用掩膜是因为它比使用向量算法更有效，也更简单。只要使用“二进制”操作来检查该区域的那个点就可以了。...最后两个处理器是CSV写入器，用于创建报告CSV文件，以及用于调试和图片的可视化。
表示所有员工 一般用如下结构表示员工以及某种KPI： 现在的问题是如何根据各个员工的部门归属来计算不同部门以及父级部分的KPI。...展开一级就创建两个计算列，那有10个层级，难道要创建20个计算列吗？...这也就确保了即使有一定的手工工作量来创建计算列也是可以接受的，这样就完成了层级的展开。...小结： 要实现递归表的层级展开，总共分两步： 创建计算列，用 PATH 函数计算展开路径 创建计算列，根据展开路径展开 实现层级计算 以本例为例，要实现层级计算。...] ) , BLANK() ) 其中，[KPI.Core] 计算了员工的 KPI。
在 PowerBI 中，矩阵的确是最强大而复杂的结构，为了突出显示各种信息，需要对内容来高亮显示。 ? 这里就一起来看对矩阵的条件格式。...普通条件格式 常常需要在矩阵中高亮显示数字或是背景，PowerBI 默认给出了类似 Excel 的条件格式设置，如下： ? 可以用条件格式对背景色，字体颜色，数据条，图标和Web URL设置。...如果打开条件格式，可以看到： ? 对于颜色的设置可以按照：色阶，规则，字段值进行。其中，前两者比较简单，可以点击自己来尝试。 字段值条件格式 用字段值来设置颜色更加灵活，复杂和强大。...这可以根据度量值的计算结果直接给出一个颜色值（甚至还可以带有透明度）。...这里的颜色分成红绿，分别是基于对平均值的比对。当然，还可以根据自己的逻辑来进行调整，例如某列或其他计算逻辑。
1、使用Excel文件创建日期表 新建Excel文件，在Excel工作表中手动填写相应日期字段（注意：第一列日期列是必须列，其他日期字段大家可以按需求添加即可） ? ...2、制作KPI图表业绩完成率 KPI图表可以从应用商店进行下载图表控件 ? 我们要处理的是KPI指标，在搜索框中输入KPI。...到这里我们就完成了KPI图表的设置，通过页面筛选器我们可以查看指定日期段的数据 3、设置同比累计图表 同比图表设置也是采用KPI图表制作，这里我就不在细说了。直接上图 ?...方法一、按色阶设置同比环比的背景色。步骤：选择同比，条件格式，背景色 ? 选择格式模式为色阶，进行调整相应颜色设置 ?...函数以及M函数创建日期表 2、使用时间智能函数DATEADD,TOTALYTD与万能函数CALCULATE进行计算指标 3、使用应用商店的图表控件进行多种类型的KPI展现，并介绍了两种处理方式 注意：PowerBI
那当需要按照不同逻辑结构思考问题的时候，如何从表的结构形态衍生出其他结构形态？ 将表作为表 将表作为表，是很自然的。例如： {1} 这就表示了一个表，在 PowerBI DAX 中创建后，得到： ?...在经典的 ABC 分析中，需要计算元素列表的积累 KPI 值，则有： // 假设： KPI = SUM( 'Order'[Sales] ) // 那么： KPI.积累 = VAR _value...值])就是将产品作为一个列表，再为列表中的每个产品分别计算[KPI]。...注意 这里对于[KPI]的计算，会在迭代'Product'[Product]的时候，发生上下文转换。即：正在计算的当前的产品所在行，会转换为对某个产品的筛选作用于整个数据模型进行对[KPI]的计算。...这就指导我们在面对一个问题时，我们要考虑表示该问题的数据结构应该强调的是什么，然后想办法来构建这些的数据结构，再基于数据结构来进行计算。
问题重述 按年，月，部门计算当月离职人数； 按年，月，部门计算当月积累离职人数； 按年，月，部门计算当月在职人数； 值得注意的是，以上三个问题有一定的相关性。 数据模型 ? 实现效果 ?...在本例中，当用户选择不同部门或职能时，那么所有的计算应该在该限定下完成，因此，我们必须保持这个动态性。 这就要求我们在使用 ALL 函数时，尽量作用到列，而不是一下将这个表都 ALL 掉。...度量值讲解 KPI.人数.离职.当期 = COUNTROWS( VALUES( Data[工号] ) ) 对人数的计算，应该以员工编号作为唯一标识，因此使用该列，同时，我们希望这个计算保持可被筛选的特性...( ALL( 'Date'[日期] ) , 'Date'[日期] <= MAX( 'Date'[日期] ) ) ) 首先要理解这个定式，但在该案例中仅仅这样是不行的，我们需要在离职的数据中考虑，因此多加了一个筛选条件...第 5 行，在 FILTER 的迭代里，MAXX 又会创建针对于 ‘Date’ 的迭代。
业务人员想算销售额，而订单中没保存单价，但可以从与订单关联的产品表中找到单价，那么销售额的计算就可以是： 迭代订单； 对每一笔订单，找到对应的单价，当前销售额=相关单价×当前数量； 再加总它们。...） 如果黄色箭头指向元素的KPI大于当前绿色箭头指向元素的KPI则保留 内圈迭代完成，剩下了 vItems 是在迭代中胜出的元素 求这些 vItems 的 KPI 与整体 KPI 的比值 %。...vCurrKPI ) 其中，FILTER 会创建一个内圈迭代环境，那么 [KPI] 就是内圈的黄色值，而 vCurrKPI 就是外圈的绿色值。...我们说到了迭代器是用来迭代的，迭代是用来干坏事的，如果光迭代不干坏事，那不是白迭代了。但是到底干什么坏事呢，有很多种坏事，例如： SUMX，迭代时取出来计算后求和。 干得坏事是求和。...FILTER，迭代时按某个条件过滤。 干得坏事是过滤。 ADDCOLUMNS，迭代时，添加一列，并算出对应行中的元素。 干得坏事是加一列。 因此，我们可以发现：迭代 + 干坏事是不可分割的整体。
总计行通用套路 处理总计行计算，需要分二步： 第一步，定义元素计算，例如命名为： [KPI.Row]； 第二步，定义兼容计算，例如命名为： [KPI.Display]，该度量值放置后可确保元素行，小计行...其实，平时我们使用的度量值是[KPI.Row]，之所以出现总计行问题，也是因为没有考虑总计行问题。 在第二步中谈到的兼容计算，就是为了兼容元素，小计，总计，外部筛选等苛刻条件，保持极高的用户友好。...套路：用 SUMX 按分组对 [KPI.Row] 进行包裹。即可。 下面从具体的案例来说明这个套路。...对套路的解释 这里的本质在于： 现有一个元素行计算，设为 [KPI.Row]，令 KPI.Display = SUMX ( 分组 , [KPI.Row] ) 上述度量值无法运行，只是一个思路说明...总结 通过本文我们彻底给出了一以贯之的 DAX 计算套路，它实现了如下特点： 可用于元素行计算 可用于小计行计算 可用于总计行计算 满足外部所有筛选有效 可以应对单列分组 可以应对多列分组，同表 可以应对多列分组
TIBCO Software 是 Spotfire 早期基于视觉的数据发现颠覆者，它帮助市场从传统的报告转向了现代分析和BI。...Spotfire在单个设计工具和工作流中为分析仪表板、交互式可视化和数据准备提供了广泛的功能。它还提供了灵活的处理选项，可以在内存中也可以在数据库中。...它的云原生方法，在大量预置到基于云的数据源和应用程序的连接器的帮助下，提供Domo应用程序，这些应用程序是具有KPI和仪表板的开箱即用的内容包(有免费和高级版本)。...GoodData 提供了一个全面的、多租户的、只支持云计算的平台，专注于嵌入式分析，以供大规模使用。...Logi分析平台提供了一组功能，帮助软件产品经理和开发人员构建可嵌入的分析应用程序，以及一个自助服务模块，帮助业务用户创建仪表板和数据可视化并与之交互。
Apriso提供了对应的解决方案，使我们能够创建、监控和可视化 KPls，为日常活动提供实时可见性，指导日常绩效监控和分析，从而提高生产力。...上下文表进行描述，最终计算结果保存在KPI_Value表中，为了计算KPI，必须提供一个Context_Query上下文查询来定义计算的范围和条目 KPI Terms：KPI项，由KPI项的计算表达式组成...参数输入值进行计算，提供这个KPI值对应的关键信息列（Key）的值，如工厂、产线、设备等，并保存到KPI_Value表中 Tolerances：KPI值容差，可以定义每个KPI的目标值、上下限，如果KPI...计算KPI，但不持久化以确定任何配置问题 CalculateKPI：计算并存储KPI值。KPI不应处于设计模式以进行计算 关键列映射：关键列映射用于将上下文查询结果与KPI值表的关键列进行映射。...可以配置KPI的默认容差，可以使用可编辑网格创建或修改不同Key值下的容差来覆盖默认工厂公差。
我们想要实现的是创建能够实现以下功能的DAX 度量值。 允许用户更改应用的计算。 允许用户更改销售表中使用的应用计算和日期列。 允许用户更改标签。 将上述所有内容合并到一个可视化效果中。...我们需要为每个 KPI 创建基本度量值。 为了使用切片器，我们需要创建一个包含 KPI 说明的辅助表。 我们需要创建一个新的度量值，该度量值基于所选内容来选择相应的基本 KPI 度量值。...6.2.1基本KPI度量值 首先，我们为 KPI 创建三个基本的 DAX 函数。 1.每月销售额将由 DAX 表函数 SUMX 计算，代码如下。...毕竟，选择2048年1月的上下文仍将返回今天的滚动总计。 6.2.2创建辅助表 如果我们希望用户在报表中有一个切片器来选择其中一个KPI，则需要在模型中有一列来填充切片器。...6.3.2创建辅助表 辅助表是一个基于 DAX 公式的计算表，图6.8 显示了表格的一部分，大致对我们将要实现的目标有一个认识。
如下： 计算 基础度量值，如下： KPI := SUM(sales[销售额]) Calendar.YearMonth := SELECTEDVALUE( 'Calendar'[年度月份] ) 基于基础度量值...计算列命名时用 “@” 做前缀。 很多初学者问如何化简学习难度，好的习惯和约定就是一种重要的方法。 约定不是必须的，有人喜欢把变量的名字起名为： VAR a = ... VAR b = ......设计模式 在计算中，其通用套路就是一种设计模式，描述为： 步骤一，从高度压缩的数据模型中取数，套路为： VAR tView = CALCULATETABLE( ADDCOLUMNS...() ) 步骤二，针对步骤一获得的数，进一步做运算，套路为： 基于步骤一的结果，临时固化，此结果不再改变，也就意味着，不再收到筛选上下文或上下文转换的影响，极大降低了使用难度。...技巧 这里使用的技巧包括： 视图层计算设计模式 不断新加列，且利用前序结果 RANKX 的技巧 总结 PowerBI 中学习 DAX 是有很好的模式可以遵循的，可以大幅度缩小学习曲线，也可以让业务人员真正把
在计算列中计算排序 计算列的复杂性在于： 它天然存在一个行上下文 只要写度量值就会上下文转换 上下文转换会携带所有的列 排序公式很容易在计算列中出错，例如： 其原因很简单，以 RANKX 第二参数身份计算...[KPI] 时，由于上下文转换，导致所计算的 [KPI] 总是当前产品ID位置的 [KPI]；而以 RANKX 第三参数身份计算 [KPI] 时，外部上下文正是行上下文，导致所计算的 [KPI] 总是当前产品...RANKX 的特殊用法：计算价格带 在理解了 RANKX 以后，不难使用很多精炼的计算技巧，例如，对产品价格计算所属价格带，在产品表创建计算列如下： RankPrice = VAR X = RANKX(...效果如下： RANKX 的特殊用法：计算年龄区间 在理解了 RANKX 以后，不难使用很多精炼的计算技巧，例如，对客户计算所属年龄带，在客户表创建计算列如下： AgeGroup = VAR X1 = 0...当然，还给出了在计算列中的特殊注意事项。最后，本文给出了价格带和年龄分组的快速实现。 而掌握这些后，您可以试试用非中间表的方式来计算这个问题： 一个简单现实案例挑战 PowerBI 水平测
随着竞争的不断加剧，商业智能的应用已经在在企业的竞争中起到决定性的作用，通过商业智能，可以让企业的老板快速的对于市场信息做出敏捷的判断，及时掌握企业内部信息，以便更快，更好的应对市场的变化。...快速发现问题，解决问题 亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎，构建强大的数据计算能力。...通过常规计算和挖掘计算的定义，通过对数据的统计、钻取、分析和挖掘，挖掘数据的蛛丝马迹，提出问题，找到原因，发现内在关系，真正释放企业数据力量，辅助领导决策，驱动企业不断进步。...产品费用： 暂无 五、TIBCO Spotfire 信誉等级：☆☆☆ 主流产品： TIBCO Spotfire Analytics 成功案例： 暂无 产品评价： 与传统的商业智能分析软件相比，Spotfire...负责将数据源变成数据立方体； Cognos Powerplay Enterprise Server： 负责将数据立方体以OLAP分析、OLAP报表等方式展现出来； Cognos ReportNet Server： 负责实现基于数据库的数据查询
要分析和处理一个问题，需要有解决它的逻辑框架，这涉及两个内容： 数据结构 - 数据以什么形式摆放 计算方法 - 如何基于数据摆放的结构进行计算 有过大学计算机相关背景的伙伴会非常清楚：数据结构和算法，是一个程序员...但我们可以得到这样的共识，逻辑框架，这涉及两个内容： 数据结构 - 数据以什么形式摆放 计算方法 - 如何基于数据摆放的结构进行计算 数据结构和算法，在大学课程中，有两本厚厚的书与之对应，例如： ?...数据结构，之所以存在，就是为了基于它创建更优良的计算方法（算法）； 计算方法，之所以存在，必须依赖于一个数据结构才能发挥作用。 这两者是共生共灭的。...仅仅只有这个结构，但它可以被理解成的数据结构包括但不限于： 值，一行一列的表。 列表，往往要施加迭代运算。 集合，往往要施加交集等运算。...) 这种形态还不够通用，当 SWITCH 要对比的条件不是 A = B 这种逻辑，而是例如：销售额 > 1000 这种更复杂的对比，就要使用更通用的结构如下： Item.ABC.Color = //
（此事有难度，不是纯业务可以立马上手的） 运营大区存在按列排序列，如果清除某列的筛选，必须同时清除其按列排序列的筛选。...某列若有按列排序，则该列和按列排序列是同时参与计算的，按列排序列处于隐藏状态。 业务使用名称列，但同时应该伴随主键列，确保名称唯一性。...), [KPI] ) ) 在这里度量值里，其核心要义是： 对当前的元素，在 [UID] 列表计算 [KPI]，然后将当前 [KPI] 与之比对。...我还记得在一年前，他很认真地和我交流 DAX 计算的问题，对很多 DAX 核心概念做深入思考，现在可以这么快做出这类计算，真的可能是基于有很扎实的 DAX 基础了。...静态化分为两手：1）当前的筛选环境下的视图行中的计算值；2）克隆环境的静态化。 6、用 VAR vCurrentValue = [KPI] 给出静态化。
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