excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问，编写程序，随机产生30个1-100之间的随机整数并存入5行6列的二维列表中，按5行6列的格式输出？这里拿出来跟大家一起分享下。...numbers = [random.randint(1, 100) for i in range(30)] # 将生成的数字按5行6列的格式存储到二维列表中 rows = 5 cols = 6 matrix...行6列格式输出二维列表中的数字 for i in range(rows): for j in range(cols): print(matrix[i][j], end="\t")...for 循环用来将随机数填充到二维列表中。 最后一个 for 循环用来按5行6列的格式输出二维列表中的数字。 运行之后，可以得到预期的结果： 后来看到问答区还有其他的解答，一起来看。...下面是【江夏】的回答： import random # 生成 30 个 1-100 的随机整数，并存入 5 行 6 列的二维列表中 data = [[random.randint(1, 100) for
25、数据分层（层级）结构 25.1 分层结构的概念和意义 分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式，Tableau默认包含对某些字段的分层结构，比如日期、日期与时间、地理角色，以日期为例，日期本来就包括年...创建层级结构的另一种方法：选择一个维度拖放到另一个维度上->重新命名->拖动添加 26、数据分组 组不能用于创建字段，不能出现在公式中。...3、动态的数据集 创建动态数据集与前两种有所不同，直接在维度中创建。 方法1、步骤①：右键产品名称->创建->集->条件->按字段->利润->符号 ? ②：利润->列，负利润产品->行。...合并集一定要在同一个维度。 创建合并集的步骤： 右键负利润中心->创建合并集 ? 5、在筛选器中创建数据集 步骤： ①地区->筛选器->选择(西亚/南亚/东亚/东南亚/中亚) ?...7、拓展：数据集可以进行字段的计算 27.3 使用集做对比分析 步骤： 利润->列，卖情怀的产品->行，列->在集内显示成员，显示标记标签 ?
/article/details/112850737 本节要求 数据分层结构 分层结构的概念 分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式，Tableau默认包含对某些字段的分层结构，比如日期、日期与时间...分层结构的创建和案例 以‘全球超市订单数据.xlsx’为例 首先将利润->行,订单日期->列，选择整个视图，点击年(订单日期)可上/下钻....（行可自定义下钻） 创建层级结构的另一种方法：选择一个维度拖放到另一个维度上->重新命名->拖动添加 层级不可以嵌套 数据分组 组是我们维度成员或度量的离散值的组合，通过分组可以实现维度成员的重新组合以及度量值的按范围分类...创建分组也有两种方式： ①右键点击组->创建->组 ②直接在图形中点击右键->组 数据组创建及使用 人工服务接听量->列，班->行，交换行和列 创建分组，右键组->编辑组->自定义拖放，遇到几个需同时进行的按...合并集一定要在同一个维度。
日期时间处理不同数据库差异较大。...＊可以换成指定列如：cust_email。计算所得行数不包括该列值为null的行。 DISTINCT 列名，求不重复的列。...列名后接 DESC 按该列内容倒序排列，ASC 正序(默认)。 ORDER BY 命令放在查询、分组等语句的最后。...列的设置可以加上默认值，如NOT NULL后边接 DEFAULT CURRENT_DATE() ，默认值为当前日期。（每个数据库获取当前日期语句不同。）...此处（从同一个表中查询）可以用WHERE ， OR代替。 常用作从不同表中查询时，只要列数相同就可以拼接到一起，列名按照第一句中查询的列名。
这对于了解数据的整体特征以及各个分组之间的差异非常有用。 数据分类： 当需要按照某个列对数据进行分类时，分组查询是很有帮助的。例如，你可以按照地区、部门、时间等将数据进行分组，以便更好地理解和分析。...如果在 SELECT 中引用了未在 GROUP BY 中列出的列，那么该列的值将是该分组中第一个遇到的值，这在某些数据库系统中是允许的，但在其他系统中可能导致错误。...查询结果将按照这两列中的值进行分组。..., column2); 在这个语法中，ROLLUP 子句指定了要进行多层次分组的列，生成的结果将包含每个列组合的聚合值，以及每个列的总计值。...八、总结 分组查询是SQL中重要的功能，通过GROUP BY子句将数据按指定列分组，结合聚合函数计算统计信息。ROLLUP和CUBE提供了多层次聚合的方式。
如果读取的文件没有列名，需要在程序中设置header，举例如下： pd.read_csv("Soils.csv",header=None) 如果碰巧数据集中有日期时间类型的列，那么就需要在括号内设置参数...统计某列数据信息 以下是一些用来查看数据某一列信息的几个函数： df['Contour'].value_counts() : 返回计算列中每个值出现次数。...下面的代码将平方根应用于“Cond”列中的所有值。 df['Cond'].apply(np.sqrt) 数据分组 有时我们需要将数据分组来更好地观察数据间的差异。...Pandas中提供以下几种方式对数据进行分组。 下面的示例按“Contour”列对数据进行分组，并计算“Ca”列中记录的平均值，总和或计数。...按列连接数据 pd.concat([df, df2], axis=1) 按行连接数据 pd.concat([df, df2], axis=0) 当您的数据帧之间有公共列时，合并适用于组合数据帧。
,pname FROM product ORDER BY market_price,pname 按多个列排序时，排序列之间用,隔开，并且按列的顺序来排序数据，先排价格，后排名称 指定排序方向 降序排序...() 增加一个时间（时、分等） CURDATE() 返回当前日期 CURTIME() 返回当前时间 DATE() 返回日期时间的日期部分 DATEDIFF() 计算两个日期之差 DATE_ADD() 高度灵活的日期运算函数...COUNT(*)>2 HAVING和WHERE的差别 这里有另一种理解方法，WHERE在数据 分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。...这是一个重 要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计 算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。...SELECT语句的执行顺序 SELECT 要返回的列或表达式 是 FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用 WHERE 行级过滤 否 GROUP BY 分组说明 仅在按组计算聚集时使用 HAVING
这个问题很常见，解决起来也不难，即按“型号+序号”进行分组，对后面各“日期”列求和： 这个问题的方法很多，当数据量不大的时候，各种方法在效率上不会有多大的差异，但是，如果数据量很大，可能就会体现出来较大的差别...- 1 - 直接分组法 直接分组法很简单，就是直接选中“型号”和“序号”列，然后“分组”，在分组里通过多次“添加聚合”，完成对每个日期列的求和： 这种方法从理解上来说最简单，而且，经测试，也是运行效率最高的...Step-01 选定“型号”和“序号”列，单击“逆透视其他列”： Step-02 选定“型号”、“序号”和“属性”（日期）列，分组对“值”列求和： Step-03 选择“属性”列，单击“透视列”，在值列中选择...“计数”列即可： - 4 - 逆透视再透视法 这个特定的场景，完全可以逆透视后，再直接在透视时进行聚合，所以，上面方法中的分组步骤，其实是多余的。...从这个简单的例子，大家可以看到，同一个问题，往往有很多的解决办法，在不同的场景下，可能不同的方法之间在效率、适应性等等方面都有差异。
:value} 按数据帧中的列标签设置插值方法 列表：[value] 对每条轨迹按顺序的设置插值方法 字符串：具体插值方法的名称，适用于所有轨迹 具体选项有线性 linear、三次样条 spline、...bargroupgap：浮点数格式，值在 0和 1 之间，用于设置柱状分组的间隔，仅当 kind = bar 或 historgram 才适用。...字典：{column:color} 按数据帧中的列标签设置颜色 列表：[color] 对每条轨迹按顺序的设置颜色 ---- categories：字符串格式，数据帧中用于区分类别的列标签 x：字符串格式...values：字符串格式，将数据帧中的列数据的值设为饼状图每块的面积，仅当 kind = pie 才适用。...按季度用 rsample('Q') 来分组；计算累计收益用 apply() 将 np.prod(1+x)-1 应用到每组中所有的数据。
1.交叉分析 用于分析两个或两个以上，分组变量之间的联系，以交叉表形式进行变量间关系的对比分析。...：数据透视表中的值 index：数据透视表中的行 columns：数据透视表中的列 aggfunc：统计函数 fill_value：NA值的统一替换 import numpy import pandas...线性相关：当一个连续变量发生变动时，另一个连续变量相应的呈线性关系变动 采用皮尔逊相关系数r的绝对值来度量连续变量之间线性相关强度 线性相关系数r（取绝对值）的范围 相关程度 0 ≤ r < 0.3...如果由序列调用corr方法，只计算该序列与传入的序列之间的相似度 返回值： DataFrame调用：返回DataFrame Series调用：返回一个数值型，大小为相关度 # -*- coding -...data['人口'].corr(data['文盲率']) Out[32]: 0.10762237339473261 #多列之间的相关度计算 #选择多列的方法 data[[ '超市购物率',
一般情况下，按建模的规律，我们可以分为三种不同的类型：如下： ? 当报表要求简单且不复杂时，对一组数据建模的最简单方法有时是将其转换为一个单一的平面表：你可以添加一列值，或者通过其他列进行过滤。...如上图，这些数据如果存储在Excel表格中，你可以按“订单日期”列进行筛选，并将数量、单位成本和单价相加。还可以对“公司名称”、“类别”或“产品名称”列应用筛选器。...维度包含用于对业务事实进行分组和筛选的属性。事实记录在所有维度上共享相同的粒度级别。例如，如果国内销售订单和国际销售订单的客户、产品和订单日期等维度的详细程度相同，则这些记录可以存储在同一事实表中。...在平面表中，三个日期列有完全不同的用途，但都存储相同类型的值：日期。但是，日期可以用来对数据进行分组和聚合，比如月份、季度、年份或会计期间。它们可用于执行时间序列计算，如上一年的月至今或同期。...可以使用事实表中的字段来执行诸如计算两个日期类型列之间的差值或计算具有未来日期的行等操作。另外在“视情况而定”的情况，你必须根据业务报告需求做出判断，在简单性和可维护性与复杂性和灵活性之间取得平衡。
np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等，类似于pandas中的concat()。...下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从下面的sns.lmplot()调用中删除hue ='cyl'参数。...针对每列绘制线性回归线 或者，可以在其每列中显示每个组的最佳拟合线。...您可以在下面看到一些基于每天不同时间订单的示例。另一个关于45天持续到达的订单数量的例子。 在该方法中，订单数量的平均值由白线表示。并且计算95％置信区间并围绕均值绘制。...然而，它可以很好地描绘极端值和假日效果。（需要安装 calmap 库） 46、季节图 （Seasonal Plot） 季节图可用于比较上一季中同一天（年/月/周等）的时间序列。
具体而言，在本章中，我们将介绍： 数据分析的拆分，应用和合并模式概述 按单个列的值分组 访问 Pandas 分组的结果 使用多列中的值进行分组 使用索引级别分组 将聚合函数应用于分组数据 数据转换概述...按单个列的值来分组 传感器数据由三个类别变量（sensor，interval和axis）和一个连续变量（reading）组成。...这些通常是确定两个日期之间的持续时间或从另一个日期和/或时间开始的特定时间间隔内计算日期的结果。...常见的情况是将矩阵中的值归一化为 0.0 到 1.0，并使行和列之间的交点表示两个变量之间的相关性。 相关性较小（0.0）的值为最暗，相关性最高（1.0）的值为白色。...可以使用.corr()方法计算DataFrame中数据列之间的确切相关性。 这将生成代表列的变量之间所有可能相关性的矩阵。
，但在数据分析过程中不需要用到，因此要把销售时间列中日期和星期使用split函数进行分割，分割后的时间，返回的是Series数据类型： ''' 定义函数：分割销售日期，提取销售日期 输入：timeColSer...timeSer = dataDF.loc[:,'销售时间'] #对字符串进行分割，提取销售日期 dateSer = splitSaletime(timeSer) #修改销售时间这一列的值 dataDF.loc...d', errors='coerce') print(dataDF.dtypes) dataDF.isnull().sum() ''' 转换日期过程中不符合日期格式的数值会被转换为空值...dataDF.describe() 通过描述统计信息可以看到，“销售数量”、“应收金额”、“实收金额”这三列数据的最小值出现了负数，这明显不符合常理，数据中存在异常值的干扰，因此要对数据进一步处理...（1）业务指标1:月均消费次数 月均消费次数 = 总消费次数 / 月份数（同一天内，同一个人所有消费算作一次消费） #计算总消费次数 #删除重复数据 kpil_Df = dataDF.drop_duplicates
连续 值是连续关系，即任意两个值之间可以计算差值。 离散 值是离散关系，即任意两个值之间无法计算差值，无法以连续的方式去理解。 **一般来说，维度字段都是离散的，度量字段都是连续的。...- 求和、平均值、中位数、计数、计数去重、最小值、最大值、方差等等： 这些能力之间都是 “正交” 的，即单看度量这一个字段，可以以这么多种类型进行计算，那么按维度拆分后，度量依然可以享受如上不同的计算方式...无论哪种下钻方式，都能看到每个 BU 按日期销量的明细，但 BU -> 日期 能看到每个 BU 按日期聚合的总销量，而 日期 -> BU 能看到不同日期按 BU 聚合的总销量，前者更易对比出 BU 之间差异...，后者更易对比出日期之间的差异。...上面的例子中，折线图维度有两个字段，虽然通过分面方式渲染出来了，但当切换为支持双维度的表格后， 可以将多余的一个维度挪到表格组件另一个维度区域中。
在逻辑上属于同一数据记录（通常由键标识）的值的集合构成一行。 对数据库进行分类的方法之一是按数据在磁盘上的存储方式进行分类：按行或按列进行分类。...表可以水平分区（将属于同一行的值存储在一起），也可以垂直分区（将属于同一列的值存储在一起）。图1-2描述了这种区别：a）显示了按列分区的值，b）显示了按行分区的值。 ?...02 面向列的数据布局 面向列的数据库垂直地将数据进行分区（即通过列进行分区），而不是将其按行存储。在这种数据存储布局中，同一列的值被连续地存储在磁盘上（而不是像前面的示例那样将行连续地存储）。...在一次读取中，从同一列中读取多个值可以显著提高缓存利用率和计算效率。在现代CPU上，向量化指令可以使单条CPU指令一次处理多个数据点。...每一行都按其行键进行索引。 在列族中，相关列被分组在一起（在本例中为contents和anchor），这些列族分别存储在磁盘上。
在 Hive SQL 中，CONCAT_WS 和 CONCAT 函数都用于连接字符串，但它们在如何处理分隔符方面存在差异。...而 CONCAT 仅按顺序连接字符串，而不考虑分隔符。根据所需的输出格式，选择合适的函数以方便地连接字符串。 6. NVL()函数NVL()函数是空值判断函数，空值为NULL的空值。...其表达式的值可以是数字型、字符型和日期型。...当您将数据按owner和primary_key分组后，由于ORDER BY作用于整个结果集，无法保证每个分组内的clk_time顺序。...这种组合方法更适合在执行聚合和分组操作之前，针对每个分组实现局部排序。需要注意的是，DISTRIBUTE BY和SORT BY是Hive中特定的子句，不适用于Presto或Spark SQL。
如果prod_price列中所有的值都是唯一的，则不会按prod_name排序。...在上例中，只对 prod_price列指定DESC，对prod_name列不指定。因此， prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）仍然按标准 的升序排序。...如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。 GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。...HAVING和WHERE的差别：这里有另一种理解方法，WHERE在数据 分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重 要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。...这可能会改变计 算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。 分组和排序 GROUP BY和ORDER BY经之间的差别： ORDER BY GROUP BY 排序产生的输出 分组行。
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