Clementine是一款跨平台的开源音乐播放器,是受欢迎的Linux使用音乐爱好者的选择。该软件以Qt编写,以易于使用和友好的界面而闻名。音乐播放器的主窗口分为三部分。播放列表在主要最右侧的窗口中,与歌曲播放和播放列表相关的基本控件位于顶部和底部。
DRmare Music Converter 是一款强大的Spotify音乐转换器,只需将Spotify歌曲和播放列表拖放到DRmare,它就可以在几分钟内完成剩下的工作!
在这个阶段,我们假设系统需要处理 50 万用户和 3000 万首歌曲。我们将有播放歌曲的用户和上传歌曲的艺术家。
内容一览:西班牙艺术家利用 StyleGAN2 打造了一个 AI 设计师,借助 50000 张图像自学成才,没想到培养一个印象派设计师这么简单。
作者 | Merlin Schäfer 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
Jason Yuan,美国西北大学一名大学生,今年早些时候申请了Apple Music平面设计实习生。被拒后,花费了近3个月时间,重新设计了Apple Music。本文记录了设计思路与过程,并就Apple Music存在的一些问题提出了自己的解决方案,也表达了自己对软件未来发展的想法。 作者注:援引这个案例意在说明我重新设计Apple Music的用意并非源于愤怒或怨恨。 今年早些时候,我申请了Apple Music的平面设计实习生职位,虽然面试后被刷下来了,不过这可是一生仅此一次的机会。拒绝邮件也很友好—
原文:https://maoli.blog.csdn.net/article/details/104478457
Sidify Music Converter mac版是一款简单易用的Spotify音乐转换软件,软件提供了简洁的用户操作界面和丰富实用的功能选项,允许从任何Spotify歌曲或播放列表中剥离DRM,并保持音频的原始质量。
.xyz 社群汇聚了利用.xyz展示才华的熟练音乐家。雷鬼和节奏布鲁斯歌手Amindi使用Amindi.xyz展示她令人印象深刻的项目和独特的风格。驻东京的乐队Za-Ningen.xyz分享他们的新闻、预定演出、专辑目录和各种媒体内容。纽约多面手艺术家Talia Goddess使用TaliaGoddess.xyz作为一站式的虚拟中心。在本周的“周三网站”中,我们将为你介绍一位印度嘻哈艺术家,他在自己的个人网站上展示他的音乐:ThisIsKay.xyz。
Spotify正在开发一种查看朋友们收听内容的新方式,名为“味蕾”(Tastebuds)。尽管发现音乐本质上是社交的,但Spotify在2017年删除了自己的收件箱,并将好友活动标签限制在桌面,因此无法在其移动应用程序中直接与朋友互动。
数据猿导读 如同巴赫一样死于穷困潦倒,死后其价值才被发现的音乐家会越来越少。 编译 | 大文 大数据时代,艺术也会被改变吗?答案是肯定的。根据PYMNTS的消息,一家美国金融科技公司stem近日获得了
选自Hackernoon 作者:Sophia Ciocca 机器之心编译 参与:李泽南 AI 时代音乐 App 的个人推荐系统背后有着什么样的技术?本文将以 Spotify 为例为你作出解答。 每周一,超过一亿 Spotify 用户都会接收到等着他们的新版推荐歌单。其中包含了 30 首用户从未听过,但很可能会喜欢的音乐。这一功能被称作 Discover Weekly,它引发了人们的热议。 本文作者也是 Spotify 的重度用户,对于 Discover Weekly 更是青睐有加。这一功能让我感觉到神奇,它
Allen解释这幅画作并非全由AI生成,他在Midjourney进行了至少624次提示后才生成了初始图像,然后还用PS修改了缺陷加了新的内容,最后用Gigapixel AI增加了图像分辨率和尺寸。
翻译 | reason_ W编辑 | suiling 营长按: 不好意思,被标题党了吧 其实,我们全篇讲的是坐音乐推荐的始祖Spotify的音乐推荐系统。 搞懂了这货的算法,还有啥是你不知道的。 不说废话了,赶紧上编译的正文吧。 每个周一,数亿的Spotify用户会在Spotify上看到一个全新的音乐推荐列表,这是一个包含了30首歌曲的自定义混音专辑,被称为“Discover Weekly(每周发现)”,这里边的音乐都是你未曾听过的,但基本上都是你喜欢的。 我是Spotify的忠实粉丝,尤其是“每周
11 月 10 日凌晨, OpenAI 上线 GPTs,所有的 ChatGPT Plus 订阅用户都可以自己定制 GPT,无需任何编码知识,在聊天过程中就构建好了。
本文介绍了Spotify如何利用机器学习实现每周发现(Discover Weekly)功能,通过分析用户的听歌习惯和社交网络上的互动,为用户推荐个性化的音乐。具体来说,Spotify使用协同过滤和自然语言处理技术,以及一个名为“每周发现”的算法,来找出与用户喜好相似的歌曲。该算法首先分析用户的听歌记录,然后通过一个名为“社会网络”的模块来获取用户的社交网络信息。最后,Spotify会根据这些信息生成一个每周发现歌单,并发送给用户。
最有可能改变未来十年商业领域的技术不是社交网络、大数据、云、机器人、人工智能,而是区块链,比特币等数字货币背后的技术。
大数据文摘作品,转载具体要求见文末 编译团队 | Aileen 姜范波 Saint 笪洁琼 李亚楠 后台(订阅号-大数据文摘-输入关键字)回复“时代100”查看完整上榜名单 也可点击文末原文链接查看名单详细信息。 每年Time杂志都会选出全球100名最有影响力人士的年度名单。与往年一样,今年的名单包括总统和总理,首席执行官和名人。他们与其他人一起凭借雄厚的力量,强大的发明能力和才华,雄心勃勃地解决着前人不曾解决的问题。去年,苹果公司总裁Tim Cook,Facebook扎克伯格夫妇和VR先驱Palmer L
推荐系统对于我们今天使用的几乎所有应用程序都是至关重要的。 借助大数据,我们有大量可供选择的内容。并且我们可以建系统,通过这些系统可以帮助我们筛选和确定选择的优先次序。 这些系统还给我们一种个性化的内容和服务的感觉。
朱麟,携程酒店研发部排序算法组资深算法工程师,主要负责携程酒店排序相关的AI项目,多年行业相关经验。博士毕业于中国科技大学,专注于推荐系统算法的应用和研发。
https://labs.spotify.com/2020/02/24/how-spotify-aligned-cdn-services-for-a-lightning-fast-streaming-experience/
1 月 10 日,OpenAI 的应用商店 GPT Store 正式上线,分类、趋势、每周精选等栏目一应俱全。
本文转载自:CSDN优秀博客(文/彭根禄),原文链接:http://benanne.github.io/2014/08/05/spotify-cnns.html
【编者按】自从苹果Apple Music上线以来,Spotify显得老神在在,不过无论消费者是要像变了心的女朋友再也不回头去使用新欢Apple Music,还是习惯了Spotify听音乐的方式,现在Spotify推出的新功能:Discover Weekly,来发掘用户可能喜欢的音乐。 以下为文章原文: Spotify日前推出了一个新功能:Discover Weekly,一个针对7500万流媒体服务用户的个性化播放列表,基于用户的收听习惯以及用户的喜好,Discover Weekly会在每周一花上两个小时来做
羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 对绘画AI不满已久的艺术家们,终于动真格了! 这次,艺术家们联合对Stability Al、DeviantArt和Midjourney发起集体诉讼,指控其训练数据侵害了广大艺术家的版权。 消息传出后可以说一石激起千层浪,Reddit热度瞬间达到1700+。 然而,当网友们对诉讼内容进行逐字逐句的分析后,却找出了许多令人目瞪口呆的低级错误,甚至预测这场官司大概率会输。 到底有多离谱? 例如,起诉书中将Stable Diffusion形容为“一种21世纪的
2017年,加密货币Monero(门罗币)曾宣布,有45名音乐人和5家在线商店在圣诞假期接受加密货币支付,并向那些使用加密货币支付的人提供折扣。
【编者按】本文是比利时根特大学(Ghent University)的Reservoir Lab实验室博士研究生Sander Dieleman所撰写的博客文章,他的研究方向是音乐音频信号分类和推荐的层次表征学习,专攻深度学习和特征学习。 以下为译文: 2014年夏天,我在 网络音乐平台Spotify (纽约)实习, 致力于使用卷积神经网络 (convolutional neural networks)做基于内容的音乐推荐。本文将介绍我使用的方法,并展示一些初步的结果。 概述 这篇文章很长,所以先对各节的内容做
【编者按】自从苹果Apple Music上线以来,Spotify显得老神在在,不过无论消费者是要像变了心的女朋友再也不回头去使用新欢Apple Music,还是习惯了Spotify听音乐的方式,现在Spotify推出的新功能:Discover Weekly,来发掘用户可能喜欢的音乐。 以下为文章原文: Spotify日前推出了一个新功能:Discover Weekly,一个针对7500万流媒体服务用户的个性化播放列表,基于用户的收听习惯以及用户的喜好,Discover Weekly会在每周一花上两个小时来
Bopscrk是一款功能强大的字典生成工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松生成强大的智能字典。当前版本的Bopscrk已经引入了BlackArch Linux渗透测试发行版系统中。
大数据文摘授权转载自智源社区 编译:李梦佳 每一项新技术诞生之初都会引发新一轮科技恐慌周期,近期大火的AI生成艺术更是如此。连线杂志创始主编、知名科技思想家凯文·凯利(Kevin Kelly)在6个月重度使用之后认为,这次AI进展的确是一次令人震惊的突破。但是,它不会取代人的工作,反而会像摄影代替人像画一样带来更多机会,可能有新的岗位和产业,比如以后不会画画但有丰富想象力的人可以用提示命令创作,就像自己不演戏的导演却可以创作伟大的电影。 更重要的是,AI绘画让我们思考:创造力其实不是某种超自然的力量,它可
披头士乐队(Beatles)的骨灰级粉丝当然能够详细说出披头士在八年间音乐风格的变化。而现在,科学家开发了新的算法,借助数学方法和计算机技术来分析歌曲或者专辑之间的相似度,并且成功地对披头士和其他知名乐队的歌曲按照专辑的发行时间进行了排序。论文的作者里奥尔·沙米尔(Lior Shamir)接受采访时这么说道:“我相信,当计算机的计算能力越来越强大的时候,一些现在只能由人类完成的音乐或者艺术作品,在将来会更多地借助计算机的帮助。” “With the Beatles” “如果你不是披头士的粉丝,估计说不上来《
区块链技术的出现为音乐家、创作者和消费者面临的一些最大挑战提供了独特的解决方案,彻底改变了音乐行业。不可替代代币 (NFT) 已成为热门话题,它使创作者能够以去中心化和透明的方式出售他们的作品。我们将探讨NFT 音乐市场的发展以及它们如何塑造音乐行业的未来。
---- 新智元报道 编辑:桃子 好困 【新智元导读】最近,一位「冷门歌手」竟靠着AI替身,翻唱华语乐坛歌曲爆红全网。 一夜之间,「AI孙燕姿」火遍全网。 B站上,AI孙燕姿翻唱的林俊杰「她说」、周董「爱在西元前」、赵雷「成都」等等,让一众网友深陷无法自拔。 「冷门歌手」孙燕姿新晋成为2023年度热门歌手,掀起许多人的追星狂欢。 网友表示,「听了一晚上AI孙燕姿,出不去了......」 这些翻唱歌曲,是由Eternity丨L、罗斯特_x等UP主通过开源项目自制后并上传。 (作者似乎特意在「半岛
最近一段时间,“买菜难”成为上海最牵动人心的公共话题。但富有娱乐精神,善于苦中作乐的上海人,也在居家封控中制造各种“云娱乐”。
www.theodysseyonline.com/the-disheartening-decline-of-paper-books-and-hard-albums
.ART自成立以来,经历五个春秋,发展成为最受欢迎的创新网络平台,并稳居增长最快的五大域名空间-通过有机增长和显著的高更新率稳扎稳打、逐渐成长。共有20万个社群入驻平台,用户包括创意个人和团体,以及像卢浮宫博物馆、阿布拉莫维奇研究所、洛杉矶县立艺术博物馆、伦敦当代艺术学院、亚马逊、美洲银行、梅塞德斯·奔驰、皮克斯动画工作室、众筹网站Kickstarter、维维安·韦斯特伍德等行业巨头和领袖人物。 您可自由安排.ART上的网站内容:您可以将其设为所有社交媒体账号的入口、也可以作为线上作品集、还可以是为您创造收
现在,NFT是整个加密范畴最抢手的范畴之一。蓝狐笔记还谈到了几天前火热的NFT狂怒。 依据下面的搜索数据,NFT开展很快,甚至比DeFi还快。 虽然NFT自身的价值很难说清楚,但它比DeFi的复杂度越低,就越简单走向普通用户。
预测音乐品味的AI可能听起来很不可思议,但瑞典联邦平大学和荷兰马斯特里赫特大学的研究人员认为他们可以破解这个问题。
今年AI生成图像能力进步得非常快。快到什么程度呢?三四月份的时候,AI还很难画出一个正常的人脸,到九月份的时候,AI已经可以把人脸画的惟妙惟肖了。 要知道,我们对人脸的观察是非常敏锐的,很容易能察觉到哪怕很细微的错误。 而下面这几张图都是用户使用今天的AI在30s的时间里画出来的图: 用户在Draft.art上创作的人像作品 可见,今天的AI对“人应该长什么样”的理解已经非常准确了。 AI和人不同的是,一旦它画出了一张漂亮的人脸,它就可以持续地画。而且随着从更多的数据中学习,水平还能不断提高。 因此也难怪
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不希望自己作品被Stable Diffusion“白嫖”的画家们,可以松口气了! Stable Diffusion 3.0版本将会提供一个选项: 艺术家们可以选择将自己的画作纳入Stable Diffusion 3的训练数据集,或从数据集中删掉。 据了解,未来几周内,这个操作就会被开启。 不过,承接这个任务的不是Stability AI本身,而是一个叫Spawning的艺术家倡导组织。 自由选择纳入或删除作品 选择在Stable Diffusion3中
最成功的音乐创业企业,就像是音乐家一样,要满足“超级粉丝”这一类人的需求。他们需要理解最有热情,最忠诚的用户,也要促进用户社区的形成,并且要在合适的时机,适当的方式将社区进行商业化。如果这些创业企业能让这些用户分享他们成功的果实会如何呢? 登陆公众策划的互联网无线广播平台8tracks和实时流媒体DJ社区Chew,这两家音乐创业企业最近推出了成功的股权众筹活动。Chew在Seedrs上融资151000美元,出让公司10%的股权,8tracs在SeedInvest上的众筹活动在规定时间内吸引了超过26
网上都在说仿一个网易云什么的,能不能高级一点点(因为听不了JAY 的歌啊)!!!在本文中,我们将使用 React 和 ts-audio 仿造流行音乐流媒体服务 Spotify 构建一个类似的音乐播放器。让你构建一个音乐播放器简单又快速!
作者 | 凌敏 AI 绘画,路在何方? AIGC(生成式 AI )作为 2022 年最火热的概念之一,已然成功掀起了内容生产力变革。其中,AI 绘画更是在社交媒体上获得了大量的关注,多款应用火爆出圈。这一赛道的入局者不仅包括谷歌、Meta 这样的互联网科技巨头,还不乏不少初创公司。 资料显示,2022 年,AI 绘画捧红了多个初创公司。不过,并不是所有的 AI 绘画公司都能成功站在风口起飞,在激烈的竞争下,已有公司出局。 1 AI 绘画公司 StockAI 倒闭 2022 年 12 月 28 日,
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 今年都快年末了,蹦出来一个ChatGPT,然后光速走红,服务器都被挤爆好几回。 而往前一看,这样的火爆场面,在4月份DALL·E 2发布时也出现过。 不同圈子的人纷纷下场搞起了AI创作,而且现在仍在继续。 在AIGC(AI生成内容)狂欢之际,有家公司微微一笑——赢麻了。 没错,就是同时手握ChatGPT和DALL·E 2的OpenAI。 作为OpenAI的CEO,Sam Altman在与MIT科技评论交流时,讲述了他们成功背后的故事,并谈到了DAL
数据可视化专家每天都在数据设计的世界里创造惊人的东西,数据可视化是在许多不同领域的重要工具。为了纪念所有艺术家和设计师在世界各地进行惊人的数据可视化,这里收集了2018年最有趣的数据可视化案例。
RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)不仅会学习当前时刻的信息,也会依赖之前的序列,这种独特的优势非常适合用于处理时间序列和语言文本序列问题。本文数据侠就利用RNN的生成模型对最受欢迎的音乐家作品进行了训练。当艺术遇到神经网络,会擦出怎样的火花呢?一起来涨姿势吧~
本周,优酷上线鱿物数字藏品平台,字节头戴式VR设备外观专利获授权,鲸探、百度智能云、支付宝等将带元宇宙走进文博领域,接下来,和速途元宇宙研究院一起来回顾下本周的元宇宙最新动态吧。
9月2日 Opensae 最近交易数据显示,Art Blocks 截至目前的总交易额已突破 233849 Eth 约 8.6 亿美元 ,创下历史新高,交易者数量突破2万。8月27日,Art Blocks 铸造的艺术品 Ringer #879以 568.5 万美元(1.8K ETH)价格成交,是历史上交易额第三高的 NFT 收藏品。
2017年12月,Google悄俏一个简洁的小工具,你可以上传自己的照片,面部识别将分析你的脸,机器学习算法扫描西方艺术,找到画中和你相像的人。
艺术,作为时间与空间的沉淀,经常被视为一场带领现代人类回到过去一窥究竟的旅行,也是允许人们暂时逃避当下的载具。
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