首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Android Q AMA: Everything we learned from Google

如果您曾经使用过中国品牌的智能手机,那么您可能已经处理了令人讨厌的“电池优化”功能,这些功能会在后台杀死所有您喜欢的应用程序。对于那些希望某些应用程序因某种原因在后台继续运行的用户而言,这种行为不仅令人烦恼,而且对于那些不了解不是应用程序错误的用户的糟糕评论的开发人员来说也很烦人。虽然谷歌仍然没有完全解决这个问题(他们通过声称这种行为可能已经违反了Android兼容性定义文档的要求而挥之不去),该公司正采取行动反对一项“节省电池”的行为改变一些原始设备制造商。 “为了帮助解决这个问题,我们在Android Q中添加了一个CTS测试,以确保应用程序不会在从最近被刷新时被杀死。

01

Spotify个性化推荐服务Discover Weekly:智能学习如何为你推荐音乐

本文介绍了Spotify的音乐推荐系统,以及如何利用机器学习来实现个性化推荐。作者主要介绍了三种推荐模型:协同过滤、自然语言处理和原始音频模型。协同过滤模型通过分析用户的历史收听记录,找到相似的用户,从而推荐相似用户喜欢的歌曲;自然语言处理模型通过分析歌曲的元数据,提取出歌曲的特征,然后与用户的历史收听记录进行匹配,推荐相似歌曲;原始音频模型则通过对音频的分析,提取出歌曲的特征,然后与用户的历史收听记录进行匹配,推荐相似歌曲。最后,作者总结了Spotify的推荐系统,并表达了对技术的敬畏之情。

010
领券