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MySQL批量插入数据的四种方案(性能测试对比)

一、前言 最近趁空闲之余,在对MySQL数据库进行插入数据测试,对于如何快速插入数据的操作无从下手,在仅1W数据量的情况下,竟花费接近47s,实在不忍直视!在不断摸索之后,整理出一些较实用的方案。...注意:测试数据量为5W、单次测试完清空数据表(确保不受旧数据影响) 以下测试内容可能受测试配置环境、测试规范和数据量等诸多因素影响,读者可自行结合参考进行测试 1、for循环插入(单条)(总耗时:177...秒) 总结:测试平均时间约是177秒,实在是不忍直视(捂脸),因为利用for循环进行单条插入时,每次都是在获取连接(Connection)、释放连接和资源关闭等操作上,(如果数据量大的情况下)极其消耗资源...总结:拼接结果就是将所有的数据集成在一条SQL语句的value值上,其由于提交到服务器上的insert语句少了,网络负载少了,性能也就提上去。...JDBC驱动默认情况下忽略saveBatch()方法中的executeBatch()语句,将需要批量处理的一组SQL语句进行拆散,执行时一条一条给MySQL数据库,造成实际上是分片插入,即与单条插入方式相比

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    Uber为什么放弃Postgres选择迁移到MySQL?

    ,并将其与 MySQL 的 InnoDB 存储引擎进行比较。...升级 Postgres 由于复制发生在物理层面,所以我们无法在 Postgres 的不同版本之间复制数据。...这一步骤完全复制了主数据库的所有数据,因此大型数据库也需要花费数小时 擦除所有副本,并将最新的快照从主数据库还原到副本上 将副本带回到复制层次结构中。...在很多情况下,我们发现 MySQL 更适合我们的使用场景。为了理解这些差异,我们研究了 MySQL 的架构,并将其与 Postgres 进行了对比。...在 MySQL 中使用 10000 个左右的并发连接,这种情况并不少见,实际上,在我们现有的某些 MySQL 实例上,连接数已经接近这个数字。

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    PostgreSQL 难搞的事系列 --- vacuum 的由来与PG16的命令的改进 (1)

    开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖...加群请联系 liuaustin3 ,在新加的朋友会分到2群(共1720人左右 1 + 2 + 3 + 4+5) 另欢迎 OpenGauss GAUSSDB的技术人员加入 PostgreSQL 的内容之前写上百篇...在PostgreSQL中我们使用了分散式,也就是将所有的行的版本信息驻留在我们的数据表内,基于这样的处理方式,导致后续这些失效的版本行信息需要进行清理,而清理这些行的信息的过程称为vacuum,相对应的我们会有...基于MVCC的形成,PostgreSQL的每行上都会对于他是那个数据库库事务的归属进行标记,在这样的情况下,标记每行属于那个事务的数字,txid也有使用耗费光的情况,基于这个数字的大小为2的32次方,那么在回收这些...txid 号的情况下,很有可能由于一些情况而无法对这些txid的号进行收回,而长时间无法收回这些txid的情况就会导致数据库产生 aggressive vacuum ,aggressive vaccum

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    Spring Batch 教程简单教程

    反过来,这些批处理应用程序处理传入的数据并将其转换以供进一步使用。 使用Spring Batch的另一大优势是它允许对这些数据进行高性能处理。对于严重依赖数据的应用程序,数据即时可用至关重要。...在这篇文章中,我将介绍一个示例,在该示例中,我们将批处理员工记录的数据密集型 CSV 文件,并转换、验证该数据以加载到我们的数据库中。 什么是批处理? 批处理是一种数据处理方式。...每个步骤都有一个item reader基本上读取输入数据的步骤,一个item processor处理数据并转换它的步骤,以及一个item writer获取处理后的数据并将其输出的步骤。...配置应用程序属性 在我们运行我们的应用程序来处理文件之前,让我们看一下application.properties. spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1...在企业应用程序中,您将在某种存储位置(S3 或 Amazon SNS-SQS)中收到文件或数据,您将有一个作业将监视此位置以触发文件加载 Spring Batch 作业。

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    POSTGRESQL COPY 命令导入数据,你还另一个更快的方案!

    POSTGRESQL 数据库数据导入的核心一般都使用COPY 命令,熟悉POSTGRESQL 的同学应该对这个命令不陌生,相对于MYSQL 去一条条的执行insert命令来说,COPY 命令是POSTGRESQL...实际上copy 命令的格式主要由三个部分组成 1 标识copy命令 2 message size 标定 3 数据包(数据流) 实际上COPY 命令中的数据的传入是以数据流的方式进入到数据库中的...,直接加载,direct, 缓冲加载 buffer 方式,二进制方式,并行方式 parallel 下面我们产生两个测试表,同样的表结构 下面我们通过COPY 命令将CSV 数据加载到数据表中,看看时间有多长...但需要注意的是,CSV 文件不要有页头,也就是字段的名字一列,否则会当成错误的,导致数据无法被载入。...我们在尝试通过pg_blukload 加载数据,通过下图可以看到,并未走日志,也证实了通过pg_blukload 默认数据是不会加载到 shared_buffer 中的事实 所以在基于数据仓库,或大量数据导入的情况下通过

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    项目从 MySQL 切换 PostgreSQL,踩了太多的坑!!!

    > 1.2、修改jdbc连接信息 之前用的是mysql协议,现在改成postgresql连接协议 spring: datasource: # 修改驱动类...如果postgres表的字段类型是TIMESTAMPTZ ,但是java对象的字段类型是LocalDateTime, 这时会无法转换映射上。...mysql迁移postgres 要注意字段类型要对应不要变更(*) 2、原先是 tinyint的就变samllint类型,不要是bool类型,有时代码字段类型可能对应不上 3、如果java字段是LocalDateTime...原先mysql时间类型到postgres后不要用TIMESTAMPTZ类型 4、mysql一般用tinyint类型和java的Boolean字段对应并且在查询和更新时支持自动转换,但是postgres是强类型不支持...如果不想这样,只能修改代码的所有表对象的字段类型和传参类型保证与postgres数据库的字段类型对应,但是有些依赖的框架底层自己操作数据库可能就无法修改源码了,只能修改数据库表字段类型了。

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    打造基于 PostgreSQLopenGauss 的分布式数据库解决方案

    在 MySQL ShardingSphere-Proxy 逐渐成熟并被广泛采用的同时,ShardingSphere 团队也在 PostgreSQL ShardingSphere-Proxy 上持续发力。...ShardingSphere-Proxy 与 PostgreSQL 的生态对接,让用户能够在 PostgreSQL 数据库的基础上获得如数据分片、读写分离、影子库、数据加密/脱敏、分布式治理等透明化的增量能力...ShardingSphere-Proxy 隐藏了后端实际数据库,对于客户端来说就是在使用一个数据库,不需要关心 ShardingSphere 如何协调背后的数据库,对于使用非 Java 语言的开发者或...以下图为例,在 ShardingSphere-Proxy 中配置逻辑库 sharding_db 和逻辑表 person,Proxy背后实际对应了 2 个数据库共 4 个表。...但与 MySQL 不同的是,show tables是 MySQL 所支持的语句,而在 psql 中所使用的 \d 实际上对应了一条比较复杂的 SQL,目前使用 ShardingSphere PostgreSQL

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    spring batch数据库表数据结构

    前言碎语 博客因为域名未被实名被暂停解析,申请实名加审批到域名重新可用,上下折腾导致博客四五天不能访问,这期间也成功了使用spring batch Integration 完成了spring batch...为了强化对spring batch关键概念的理解,故有了如下的对spring batch元数据结构的记录描述 概观 Spring Batch 的数据表结构与在Java中的Domain对象非常匹配。...本附录详细介绍了元数据表以及创建时的许多设计决策。在查看下面的各种表创建语句时,意识到所使用的数据类型尽可能通用是很重要的。...由于各个数据库供应商处理数据类型的方式不同,Spring Batch提供了许多架构作为示例,所有这些架构都有不同的数据类型。下图显示了所有6个表格的ERD模型及其相互间的关系: 图1....最好的结果取决于数据库平台以及数据库服务器本地配置的方式。 A.10。索引元数据表的建议 Spring Batch为几个常见数据库平台的核心jar文件中的元数据表提供了DDL示例。

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    如果MySQL的自增 ID 用完了,怎么办?

    实际上,在代码实现时 row_id 是一个长度为8字节的无符号长整型 (bigint unsigned)。...但是,InnoDB 在设计时,给 row_id 留的只是 6 个字节的长度,这样写到数据表中时只放了最后 6 个字节,所以 row_id 能写到数据表中的值,就有两个特征: row_id 写入表中的值范围...如果您正在学习Spring Boot,推荐一个连载多年还在继续更新的免费教程:http://blog.didispace.com/spring-boot-learning-2x/ Xid MySQL中redo...它在 MySQL 中是用来对应事务的。 MySQL 内部维护了一个全局变量 global_query_id,每次执行语句的时候将它赋值给 Query_id,然后给这个变量加 1。...上面介绍了几种MySQL自身的一些自增id,其实,实际运用中,我们也可能会选择外部的自增主键,然后持久化到数据库,以此来代替数据库自身的自增id。下面来说说吧。

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    五分钟k8s入门到实战-应用配置

    sslmode=disable存储到文件有些时候我们也需要将这些配置存储到一个文件中,比如在 Java 中可以使用 spring 读取,Go 也可以使用 configor 这些第三方库来读取,所有配置都在一个文件中也更方便维护...在 ConfigMap 中新增了一个 key:APP 存放了一个 yaml 格式的数据,然后在容器中使用 volumes 和 volumeMounts 将数据挂载到容器中的指定路径/go/bin/app.yamlapply...url: "pulsar://localhost:6650" token: "abc"配置已经成功挂载到了这个路径,我们便可以在代码中读取这些数据。...我们现阶段在应用中用的最多的就是这里的 Opaque,其他的暂时还用不上。总结在实际开发过程中研发人员基本上是不会直接接触 ConfigMap,一般会给开发者在管理台提供维护配置的页面进行 CRUD。...由于 ConfigMap 依赖于 k8s 与我们应用的语言无关,所以一些高级特性,比如实时更新就无法实现,每次修改后都得重启应用才能生效。

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    【Apache Doris】Flink Doris Connector 整库同步使用指南

    实际上flink-sql-connector-xx 是胖包,除了connector的代码外,还把 connector 依赖的所有三方包 shade 后打入,提供给 SQL 作业使用,用户只需要在 lib...这导致 connector 无法通过解析 DDL 捕获数据源的表结构变化,进而无法在 Doris 中触发 schema 更改任务。...动态加表 在1.5.0 之前的版本中,对于数据源新增的表需要另外起任务,如果新增表较多显然是比较麻烦的。通过在shell 中配置--single-sink ,可以自动识别上游自动创建的表。...这种问题通常是由于源数据表的 DDL 不符合 Doris 的规范,导致建表失败。...② 修改数据源表的结构:您可以修改源数据表的结构,以符合 Doris 的规范。主要涉及到表名、列名甚至默认值的修改。

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    如何在Linux云服务器上通过Docker Compose部署安装Halo,搭建个人博客网站?

    在系统任意位置创建一个文件夹此文档以 ~/halo为例,后续操作中,Halo 产生的所有数据都会保存在这个目录。...- --spring.r2dbc.password=openpostgresql - --spring.sql.init.platform=postgresql # 外部访问地址,请根据实际需要修改...- --spring.r2dbc.password=o#DwN&JSa56 - --spring.sql.init.platform=mysql # 外部访问地址,请根据实际需要修改...数据库平台名称,支持 postgresql、mysql、h2 halo.external-url 外部访问链接,如果需要在公网访问,需要配置为实际访问地址...更新新版本的halo从 Halo 2.8 开始,Halo 内置了备份和恢复的功能,可以在 Console 中一键备份和恢复完整的数据。备份在 Console 中,点击左侧菜单的 备份,进入备份页面。

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