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针对数据存储的攻击测试

sql 注入的问题,无论哪里出现 sql 注入漏洞,都是因为输入的参数或者获取的客户端信息被带入数据库进行操作而引起的,所以想要找到 sql 注入的问题,就要关注所有的动态功能,根据用户的输入返回不同信息的地方...打卡二:web 实战 408-456 利用 sql 注入漏洞除了能获取数据之外,还有对数据库进行破坏,比如使用 drop 删除数据库,使用 shutdown 命令关机,在进行数据获取时,最简单的是使用...我们还会遇到有些页面无论 sql 语句执行是否成功,页面都不会发生任何变化,那么我们就可以利用 sql 语句将查询出的结果传送到我们外部可控的服务器上,比如 DNS 协议,详细利用方法可以参考书籍的 410...页,利用不同数据库的特性,将查询的数据通过带外通道传出。...除了执行 sql 语句,根据数据库提供的能力还可以执行系统命令,比如 mssql 的 xp-cmdshell 这个存储过程、mysql 的 udf 提权;数据库还可以读取文件的内容,比如 mysql 的

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深入理解Java Runtime Area Java运行时数据Java Runtime Area的分类从线程的角度理解Java Runtime Area从存储内容理解Java Runtime Are

随着JVM的启动而分配内存 随着JVM的关闭而销毁 从存储内容理解Java Runtime Area 下面我们再根据不同区域所存储数据类型进行分类: 可以分为三类 方法和常量池存储类的信息 堆内存存储对象信息...image.png 易混淆的Java Runtime Area 的问题 下面我们会对关于Java 运行时数据易混淆的问题进行释疑 方法中究竟存储了哪些信息?...(Heap)中,静态的话就如你所说存储在方法中,因此该区域中方法占主要部分,这应该是此运行时数据称为方法的原因吧。...基本数据类型的成员变量放在jvm的哪块内存区域里? 比如 class{ private int i; } 有的朋友可能因为基本数据类型,就认为存储在栈中。...但其实是存储在堆中的,因为这是属于对象的信息,每个对象都拥有不同的实例变量,这些实例变量都存储在堆中,不管是基本数据类型还是引用数据类型 ava虚拟机栈是线程私有的,生命周期跟线程相同,每个方法调用的时候都会创建一个栈帧用于存储局部变量表

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SpringBoot最佳实践,它来了,它来了

例如,如果您想开始使用Spring和JPA进行数据库访问,在项目中添加Spring-boot-starter-data-jpa依赖项即可。...的入门 spring-boot-starter-data-redis 使用Redis键值数据存储Spring Data Redis和Lettuce客户端的入门 spring-boot-starter-data-redis-reactive...将Redis键值数据存储Spring Data Redis Reacting和Lettuce客户端一起使用的入门 spring-boot-starter-data-rest 使用Spring Data...REST通过REST公开Spring数据存储库的入门 spring-boot-starter-freemarker 使用FreeMarker视图构建MVC Web应用程序的入门 spring-boot-starter-jdbc...如下图所示: 评论留言 大家想看SpringBoot与什么技术的整合文章,可以在评论留言,我会在评论找一个呼声最高的技术来优先分享,敬请期待

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嵌入式和pc的区别_嵌入式系统基础教程第2版

哈佛结构和冯诺依曼结构 普林斯顿结构 1 2. 中断程序 类库调用 1 3. 指令集 三大流程语句 与 运算语句 赋值语句 1 4. 异常处理 2 5. 存储管理(内存 2 6....Other 2 8. ref 3 哈佛结构和冯诺依曼结构 普林斯顿结构 哈佛结构和冯诺依曼结构各有好处,相对于冯·诺依曼结构,哈佛结构更可靠,更加适合于那些程序固化、任务相对简单的控制系统,哈佛结构的微处理器也相对更高效...… 哈佛结构是为了高速数据处理而采用的,因为可以同时读取指令和数据(分开存储的)。大大提高了数据吞吐率。缺点是结构复杂。 通用微机指令和数据是混合存储的,结构上简单,成本低。...假设是哈佛结构:你就得在电脑安装两块硬盘,一块装程序,一块装数据,内存装两根,一根储存指令,一根存储数据…… 中断程序 类库调用 指令集 三大流程语句 与 运算语句 赋值语句 异常处理 存储管理...,基本上是软件问题;而嵌入式系统遇到问题首先要确定是硬件问题还是软件问题,这个问题从系统的开发一直到最后的维护阶段都是一直存在的; 1、终端软件把大量的功能集中在一个程序中,代码规模非常大,源代码动辄几

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BATM面试Java岗:精选200+面试题及答案、6大重点规划和经验总结

Java中的大対象如坷进行存储? 为什么新生代内存需要有两个Survivor? 设计模式 单例模式 动态代理 工厂模式 责任链模式 MySQL MySQL常见的存储引擎以及他们之间的区别?...MySQL遇到的死锁问题、如何排查与解决? 常见的数据库优化方案,在你的项目中数据库如何进行优化的? 什么是redo日志,什么是undo日志? 分布式数据库 说说常见的几种分布式ID的设计方案?...获取分布式锁的流程 Zookeeper数据复制? zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的? zookeeper是如何选取主leader的? zk节点宕机如何处理?...谈谈Spring Bean 创建过程中的设计模式? 微服务 什么是Spring Boot ? Spring Boot有哪些优点? Spring Boot中的监视器是什么?...如何实现Spring Boot应用程序的安全性? 如何集成Spring Boot和ActiveMQ ? 如何监视所有Spring Boot微服务? 如何使用Spring Boot实现异常处理?

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如何入侵已关机的电脑?

在英特尔推出了UMA保护之后,现在这个区域用AES加密,ME存储每个页面的校验和,当页面返回到ME的主存储器时进行检查。...3、硬件攻击SPI接口 在研究ME的时候,我们尝试在SPI闪存仿真器的帮助下绕过签名验证。 这个专用的设备看起来像普通的SPI闪存,但是每次访问时都可以发送不同的数据。...当再次访问时,检查数据以确保它与第一次读取的数据相同。 4、内部文件系统 ME使用SPI闪存作为主文件存储系统。 文件系统有一个相当复杂的结构,许多特权进程将其配置文件存储在其中。...换句话说,读写功能通过共享内存机制获取并记录数据。但是这个数据除了BUP之外没有其他用处,所以使用这个机制可能会引起人们的注意。...图5.从TLS获取地址 在缓冲溢出的情况下,TLS的这个区域可以被文件读取功能覆盖,这可以用来绕过缓冲溢出保护。 (3)Tread Local Storage。

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知乎最具争议的Java面试成神笔记,GitHub已下载量已过百万

堆(Heap-线程共享)- 运行时数据方法/永久代(线程共享) Java合集篇 接口继承关系和实现 List Set Map JAVA 多线程并发篇 JAVA阻塞队列原理 CyclicBarrier...、CountDownLatch、Semaphore的用法 volatile关键字的作用(变量可见性、禁止重排序) 如何在两个线程之间共享数据 ThreadLocal作用(线程本地存储) synchronized...原理篇 Spring IOC原理 Spring APO原理 Spring MVC原理 Spring Boot原理 JPA原理 Mybatis缓存 Tomcat架构 Kafka篇 Kafka概念 Kafka...数据存储设计 生产者设计 消费者设计 RabbitMQ篇 概念 RabbitMQ架构 Exchange类型 负载均衡篇 四层负载均衡vs七层负载均衡 负载均衡算法/策略 LVS Keepalive...、Spring BootSpring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等大厂常见热门面试题!

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SkyPilot:构建在多云之上的 ML 和数据科学,可节约 3 倍以上成本

图片 SkyPilot 将作业发送到最佳位置(可用、区域、云厂商)以获得更好的价格和性能。...SkyPilot 自动执行云上正在运行的作业的繁重工作: 可靠地配置集群,如果发生容量或配额错误,自动故障转移到其他位置 将用户代码和文件(从本地或云存储桶)同步到集群 管理作业排队和执行 SkyPilot...从用户反馈中,看到该系统确实解决了他们遇到的常见痛点。...根据经验,一般需要等待几小时或者几天的时间才能获取这些稀缺资源。 为了提高成功获取此类资源的机会,一种自然的方法是使用多云。...例如,GCP 的 TPU V3 仅在其 35 个全球区域中的 2 个区域可用。 (3) 分散从多个区域获取稀缺资源更容易成功。

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硬核干货!2020最新Java最常见面试题汇总。Guide哥倾心整理!

另外,内容会继续完善,欢迎你在评论说出你遇到的高频面试题!...单例模式,单例模式的使用场景 观察者模式,观察者模式的使用场景 Spring spring bootspring的区别 ioc 和 aop(ioc流程、aop实现原理)、spring aop异常处理、...hibernate和mybatis区别 spring boot 过滤器 spring boot 拦截器 Spring动态代理默认用哪一种 写出spring jdk动态代理的实现。...画出spring boot处理一个http请求的全过程 推荐 手写实现Spring核心功能:https://github.com/jinzzzzz/spring-demo 微服务/分布式 为什么要网关?...乐观锁与悲观锁的区别 数据库两种存储引擎的区别 最左前缀匹配原则及它的原因 大表优化的思路 where和having的区别 分库分表 explain 命令 索引 如何加快数据库查询速度 聚集索引和非聚集索引的区别

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使用Google Cloud Platform进行资产跟踪

此外,大洋城镇已决定在木板路的尽头建立一个无自行车,并且只要有一位顾客在无自行车被发现,就会对加里处以罚款。...摄取(ingestion) 把加里的追踪器数据输入GCP的第一步是摄取(ingestion)。...对于加里的自行车租赁店,我们目前只有一种设备类型,因此该系统的所有数据将遵循一条路线。 存储 此时,显而易见的事情是存储我们的数据。...进一步的处理 至此,我们已经提取并存储了传感器数据。...由于该解决方案在GCP上运行,它自动获得所有谷歌的最新安全性和性能更新,并具有良好的正常运行时间。加里现在可以确信,当他的一位顾客走进“禁止骑车”时,他将不再需要支付账单。

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2021金三银四,啃完这35个Java技术栈,冲刺年薪百万!

6、Spring Boot 的核心注解是哪个? 7、Spring Boot 支持哪些日志框架? 8、SpringBoot的缺点 9、与 1.X 有什么区别?...21SpringBoot多数据源拆分的思路 22、spring boot 核心配置文件是什么?b 23、Async异步调用方法: 24、保护 Spring Boot 应用有哪些方法?...25、比较一下 Spring Security 和 Shiro 各自的优缺点 ? 26、Spring Boot 中如何解决跨域问题 ? 27、Spring Boot 中的监视器是什么?...29、如何重新加载 Spring Boot 上的更改,而无需重新启动服务器? 30、Spring Boot项目如何热部署? 31、SpringBoot的特征?...你在多线程环境中遇到的常见的问题是什么?你是怎么解决它的? 由于篇幅有限,获取完整面试题和答案解析可以转发后关注公众号:麒麟改bug 获取

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Spring Boot - 利用Resilience4j-Circuitbreaker实现断路器模式_防止级联故障

它也支持通过 actuator 模块与 Spring Boot 的监控和管理特性集成。...故障率计算:为了判断是否打开断路器,需要收集一定数量的请求数据。在 Resilience4j 中,需要至少填充一个环形缓冲(Ring Bit Buffer),才能开始计算故障率。...环形缓冲的大小决定了需要多少次请求才能进行故障率的计算。 环形缓冲:Resilience4j 使用环形缓冲存储请求状态的数据结构,这与 Hystrix 使用的滑动窗口不同。...环形缓冲使用位集合(BitSet)实现,每个位代表一个请求的状态(成功或失败)。环形缓冲的大小决定了能够存储的请求数量。例如,一个大小为 10 的缓冲可以存储 1024 个请求状态。...Spring 将在初始化 bean 属性并填充数据后调用该方法。

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使用Spring Cloud Netflix的Kotlin微服务:第2部分

在本部分中,我们将展示如何在Spring Cloud中的微服务之间共享数据。正如我们所说,有许多方法可以根据业务需求实现数据共享。...使用Feign时,Spring Cloud与Eureka和Ribbon集成,以提供负载均衡的HTTP客户端。我们在前一部分讨论了Eureka,让我们谈谈Ribbon。 功能提供客户端负载平衡。...功能组件提供了一组很好的配置选项,例如连接超时,重试算法等。它支持许多实现负载平衡的策略。 Feign还支持使用Hystrix API的回退机制。...>org.springframework.boot spring-boot-starter-web 我们添加了一个eureka-client依赖项,以使Eureka Server检测到用户服务,以及嵌入式MongoDB的依赖项,用于存储我们概念的一些用户数据

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Redis哈希槽的概念

答: 单台服务器肯定存储不了这么大的数据,一般是分布式存储,就像数据库的分库分表一样存储,那针对缓存redis如何分布式存储这么大的数据?...计算每条数据的slot空间位置 将数据key进行哈希取值,映射已经固定大小的hash slot空间上 例如:可以采用spring redis的API org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis </dependency...,并最终存储在Node 2上 key C落在slot空间的10923至16383间上,并最终存储在Node 3上 redis哈希槽分区的特点: 1)解耦数据和节点之间的关系,例如:数据的读写只要计算出槽号就可以...用于数据路由、在线伸缩等场景 数据和槽号是绑在一起的,spring通过槽号找到节点

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