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Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费

最近收到好几个类似的问题:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候,出现消息重复消费的问题。通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够。...其实,在之前的博文以及《Spring Cloud微服务实战》一书中都有提到关于消费组的概念以及作用。 那么什么是消费组呢?为什么要用消费组?它解决什么问题呢?...static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ExampleApplication.class, args); } } spring.application.name...=stream-consumer-group server.port=0 这里设置server.port=0,以方便在本地启动多实例来重现问题。...我们只需要在配置文件中增加如下配置即可: spring.cloud.stream.bindings.example-topic.group=aaa 当我们指定了某个绑定所指向的消费组之后,往当前主题发送的消息在每个订阅消费组中

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Spring Cloud Stream如何消费自己生产的消息?

在上一篇《Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费?》中,我们通过消费组的配置解决了多实例部署情况下消息重复消费这一入门时的常见问题。...以下错误基于Spring Boot 2.0.5、Spring Cloud Finchley SR1。 首先,根据入门示例,为了生产和消费消息,需要定义两个通道:一个输入、一个输出。...(BindingBeanDefinitionRegistryUtils.java:64) ~[spring-cloud-stream-2.0.1.RELEASE.jar:2.0.1.RELEASE]...$0(BindingBeanDefinitionRegistryUtils.java:86) ~[spring-cloud-stream-2.0.1.RELEASE.jar:2.0.1.RELEASE]...实际上,在F版的Spring Cloud Stream中,当我们使用@Output和@Input注解来定义消息通道时,都会根据传入的通道名称来创建一个Bean。

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Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试

之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题,比如: 如何处理消息重复消费? 如何消费自己生产的消息? 下面几天就集中来详细聊聊,当消息消费失败之后该如何处理的几种方式。...今天第一节,介绍一下Spring Cloud Stream中默认就已经配置了的一个异常解决方案:重试!...动手试试 先通过一个小例子来看看Spring Cloud Stream默认的重试机制是如何运作的。...=test-topic spring.cloud.stream.bindings.example-topic-output.destination=test-topic 完成了上面配置之后,就可以启动应用...设置重复次数 默认情况下Spring Cloud Stream会重试3次,我们也可以通过配置的方式修改这个默认配置,比如下面的配置可以将重试次数调整为1次: spring.cloud.stream.bindings.example-topic-input.consumer.max-attempts

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Spring Cloud Bus与Spring Cloud Stream的关系

概述Spring Cloud Bus 和 Spring Cloud Stream 是两个非常实用的分布式系统组件,它们都是 Spring Cloud 生态系统中的一部分,可以用来传递事件、消息、配置等信息...本文将介绍 Spring Cloud Bus 和 Spring Cloud Stream 的关系,并提供一个示例来说明它们的用法。...Spring Cloud Bus 和 Spring Cloud Stream 的关系Spring Cloud Bus 和 Spring Cloud Stream 都是用于消息传递和事件通知的分布式系统组件...具体来说,Spring Cloud Bus 可以作为 Spring Cloud Stream 的一种实现方式,通过 Spring Cloud Bus 实现消息传递和事件通知。...例如,可以在 Spring Cloud Stream 中使用 Spring Cloud Bus 发布/订阅事件,以便在不同的服务之间共享事件信息。

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Spring Cloud Stream使用细节

上篇文章我们看了Spring Cloud Stream的基本使用,小伙伴们对Spring Cloud Stream应该也有了一个基本的了解,但是上篇文章中的消息我们是从RabbitMQ的web管理页面发来的...本文我们就来看看Spring Cloud Stream的一些使用细节。...,配置方式如下(这里的配置都是在消费组的配置基础上完成的): 在消费者上添加如下配置: spring.cloud.stream.bindings.mychannel.consumer.partitioned...=true spring.cloud.stream.instance-count=2 spring.cloud.stream.instance-index=0 关于这个配置我说三点: 1.第一行表示开启消息分区...OK,此时我们再次启动多个消费者实例,然后重复发送多条消息,这些消息都将被同一个消费者处理掉。 Spring Cloud Stream使用细节我们就先说到这里,有问题欢迎留言讨论。

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Spring CloudStream.

四、消费Spring Cloud Stream中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式,当一条消息被投递到消息中间件之后,它会通过共享的 Topic 主题进行广播,消息消费者在订阅的主题中收到它并触发自身的业务逻辑处理...按照消息广播的性质,多个实例都会接收到消息,从而导致重复消费。为了解决这个问题, 在Spring Cloud Stream中提供了消费组的概念。...消息分区的引入就是为了解决这样的问题:当生产者将消息数据发送给多个消费者实例时,保证拥有共同特征的消息数据始终是由同一个消费者实例接收和处理。...消费者分区: spring: application: name: cloud-stream cloud: stream: instance-count: 1...spring.cloud.stream.instance-count = 1 当前消费者的总实例个数,即应用程序部署的实例数量。

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Spring cloud stream【消息分区】

在上篇文章中我们给大家介绍了Stream的消息分组,可以实现消息的重复消费的问题,但在某些场景下分组还不能满足我们的需求,比如,同时有多条同一个用户的数据,发送过来,我们需要根据用户统计,但是消息被分散到了不同的集群节点上了...当生产者将消息数据发送给多个消费者实例时,保证同一消息数据始终是由同一个消费者实例接收和处理。 Stream 消息分区 创建项目   将我们上篇文章中的分组的三个项目,拷贝一份修改名称及服务名称 ?...spring.cloud.stream.bindings.outputProduct.producer.partitionCount=2 2.消费者中配置 服务A spring.application.name...#开启消费者分区功能 spring.cloud.stream.bindings.inputProduct.consumer.partitioned=true #指定了当前消费者的总实例数量 spring.cloud.stream.instanceCount...#开启消费者分区功能 spring.cloud.stream.bindings.inputProduct.consumer.partitioned=true #指定了当前消费者的总实例数量 spring.cloud.stream.instanceCount

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Spring Cloud Stream初窥

Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动的微服务框架。它构建在Spring Boot之上用以创建工业级的应用程序,并且通过Spring Integration提供了和消息代理的连接。...Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现(目前仅支持RabbitMQ和Kafka),同时引入了发布订阅、消费组和分区的语义概念。...本文我们就先来看一下Spring Cloud Stream的基本用法。 ---- 本文我们通过一个简单的消息收发效果,来看看Spring Cloud Stream的一个基本使用。... spring-cloud-starter-stream-rabbit依赖是Spring Cloud Stream对RabbitMQ的封装,这里边也包含了对RabbitMQ的自动化配置...好了,Spring Cloud Stream的初步使用我们就先介绍到这里,有问题欢迎留言讨论。 参考资料: 1.《Spring Cloud微服务》

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Spring cloud stream【入门介绍】

一、什么是SpringCloudStream   官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。   ...应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream 中binder 交互,通过我们配置来 binding ,而 Spring Cloud Stream 的 binder...所以,我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。   通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。...Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现,引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。目前仅支持RabbitMQ、Kafka。...1.2 pom文件   pom文件中重点是要添加spring-cloud-starter-stream-rabbit这个依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org

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Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(四):重新入队(RabbitMQ)

应用场景 之前我们已经通过《Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试》一文介绍了Spring Cloud Stream默认的消息重试功能。...=test-topic spring.cloud.stream.bindings.example-topic-input.group=stream-exception-handler spring.cloud.stream.bindings.example-topic-input.consumer.max-attempts...=1 spring.cloud.stream.rabbit.bindings.example-topic-input.consumer.requeue-rejected=true spring.cloud.stream.bindings.example-topic-output.destination...深入思考 在完成了上面的这个例子之后,可能读者会有下面两个常见问题: 问题一:之前介绍的Spring Cloud Stream默认提供的默认功能(spring.cloud.stream.bindings.example-topic-input.consumer.max-attempts...Spring Cloud Stream默认提供的默认功能只是对处理逻辑的重试,它们的处理逻辑是由同一条消息触发的。

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Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(三):使用DLQ队列(RabbitMQ)

应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略: 自动重试:对于一些因环境原因(如:网络抖动等不稳定因素)引发的问题可以起到比较好的作用,提高消息处理的成功率...=test-topic spring.cloud.stream.bindings.example-topic-input.group=stream-exception-handler spring.cloud.stream.bindings.example-topic-input.consumer.max-attempts...=1 spring.cloud.stream.rabbit.bindings.example-topic-input.consumer.auto-bind-dlq=true spring.cloud.stream.bindings.example-topic-output.destination...=test-topic 这里加入了一个重要配置spring.cloud.stream.rabbit.bindings.example-topic-input.consumer.auto-bind-dlq...只需要配置一个参数即可: spring.cloud.stream.rabbit.bindings.example-topic-input.consumer.dlq-ttl=10000 该参数可以控制DLQ

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