Spring Data Redis Streams，不知道我的未确认消息发生了什么？ - 腾讯云开发者社区

一句话概括：Redis5的新数据类型，功能就是MQ。可以生产消息，消费消息。支持群组消费，以及消息确认。...springboot2默认使用lettuce作为客户端 org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis...ID的对象我觉得要先说一下，这两个对象。...String group); // 消费者信息 XInfoGroups groups(K key); // stream信息 XInfoStream info(K key); // 获取消费组，消费者中未确认的消息...例如：通过RedisTemplate来发送消息，以及查看未ACK的消息，重新消费等等。在这里没有一一列举。其实你如果学懂了Stream，那么我觉得这些API连蒙带猜也都知道是怎么用的。

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别再用 Redis List 实现消息队列了，Stream 专为队列而生

❝云韵宗主，我今天刚到云岚宗，历史的消息就不接了，只想接收我使用 XREAD 阻塞等待的那一刻开始通过 XADD 发布的消息要咋整？...比如一个消费组有三个消费者 C1、C2、C3 和一个包含消息 1、2、3、4、5、6、7 的流： XPENDING 查看已读未确认消息为了保证消费者在消费的时候发生故障或者宕机重启后依然可以读取消息...比如查看 bossStream 中的消费组「青龙门」中各个消费者已读取未确认的消息信息： XPENDING bossStream 青龙门 1) (integer) 2 2) "1645957821396...-0" 3) "1645957838700-0" 4) 1) 1) "consumer1" 2) "1" 2) 1) "consumer2" 2) "1" 1)未确认消息条数...spring: application: name: redission redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 ssl: false

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别再用 Redis List 实现消息队列了，Stream 专为队列而生

云韵宗主，我今天刚到云岚宗，历史的消息就不接了，只想接收我使用 XREAD 阻塞等待的那一刻开始通过 XADD 发布的消息要咋整？...比如一个消费组有三个消费者 C1、C2、C3 和一个包含消息 1、2、3、4、5、6、7 的流： XPENDING 查看已读未确认消息为了保证消费者在消费的时候发生故障或者宕机重启后依然可以读取消息...比如查看 bossStream 中的消费组「青龙门」中各个消费者已读取未确认的消息信息： XPENDING bossStream 青龙门 1) (integer) 2 2) "1645957821396...-0" 3) "1645957838700-0" 4) 1) 1) "consumer1" 2) "1" 2) 1) "consumer2" 2) "1" 1)未确认消息条数...spring: application: name: redission redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 ssl: false

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Redis stream 用做消息队列完美吗

COUNT 1 表示一次最多读取一条消息> 表示消息的起始位置是当前可用消息的 ID，即从当前未读取的最早消息开始读取。...xpending 命令查看消费者未确认的消息ID：127.0.0.1:6379> xpending mystream mygroup1) (integer) 12) "1713091227595-0"3...>spring-boot-starter-data-redis2、yaml 文件配置3、RedisTemplate 配置4、定义stream监听器5、...参考文章： https://redis.io/docs/data-types/streams/ https://www.runoob.com/redis/redis-stream.html https:...，还请帮忙点赞、在看、转发一下，你的支持会激励我输出更高质量的文章，非常感谢！

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Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Redis框架教程二

原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Redis框架教程二 10.11.Redis 流 Redis Streams 以抽象方法对日志数据结构进行建模。...通常，日志是仅附加的数据结构，从一开始就在随机位置或通过流式传输新消息使用。在Redis 参考文档中了解有关 Redis Streams 的更多信息。...消费的另一个区别是 Pub/Sub 注册了服务器端订阅。Redis 将到达的消息推送到客户端，而 Redis Streams 需要主动轮询。...为了缓解这个问题，Spring Data 提供了消息侦听器，它可以完成所有繁重的工作。...接收到的消息不被确认。处理后确认消息。要在接收时自动确认消息，请使用receiveAutoAck而不是receive.

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通过Spring Boot Webflux实现Reactor Kafka

API具有针对Kafka群集上的未确认事务主题的反应流，这个未确认事务的主题的另外一边消费者是PaymentValidator，监听要验证的传入消息。...通过Reactive Streams向Kafka发送消息我们的应用程序构建在Spring 5和Spring Boot 2之上，使我们能够快速设置和使用Project Reactor。...，因此我们的第二个应用程序将使用一个反应管道来监听未确认的事务主题。...最后，在receiverOffset上调用acknowledge方法，向Kafka集群发送一条消息已被处理的确认。...等多个知识点的架构资料）为什么某些人会一直比你优秀，是因为他本身就很优秀还一直在持续努力变得更优秀，而你是不是还在满足于现状内心在窃喜！

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使用Redis Stream来做消息队列和在Asp.Net Core中的实现

写在前面我一直以来使用redis的时候，很多低烈度需求(并发要求不是很高)需要用到消息队列的时候，在项目本身已经使用了Redis的情况下都想直接用Redis来做消息队列，而不想引入新的服务，kafka...由此：消费者（客户端）掉线；消费者未订阅（所以使用的时候一定记得先订阅再生产）；服务端宕机；消费者消费不过来，消息堆积（生产数据受数据缓冲区限制）；以上情况都会导致生产数据的丢失...终于，到了Redis5.0，官方带来了消息队列的实现：Stream。...*'表示让 Redis 自动生成唯一的消息 ID,格式是「时间戳-自增序号」 XREAD--订阅消息订阅消息 XREAD COUNT 5 STREAMS stream1 0-0 127.0.0.1...有的同学很快就发现问题了，这里多端订阅后，没有消息确认ACK机制。没错，因为现在所有的消费者都是订阅共同的消息，多端订阅，如果某个客户端ACK某条消息后，其他端消费不了，就实现不了多端消费了。

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redis灵魂拷问：如何使用stream实现消息队列

redis在很早之前就支持消息队列了，使用的是PUB/SUB功能来实现的。PUB/SUB有一个缺点就是消息不能持久化，如果redis发生宕机，或者客户端发生网络断开，历史消息就丢失了。... spring-boot-starter-data-redis 2.1.6.RELEASE 里面使用到的spring-data-redis版本：2.1.9.RELEASE 里面使用到的lettuce连接池版本：5.1.7.RELEASE 本文使用的redis客户端是...消息的消费有2种方式，XREAD和XREADGROUP： XREAD是消费组读取消息，我们看下面这个命令： XREAD COUNT 2 STREAMS mystream writers 0-0 0-0...确认消息使用XACK命令可以对消息进行确认，命令如下： XACK mystream mygroup 1526569495631-0 这里表示消费组mygroup确认mystream这个stream中1526569495631

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【Redis】四大特殊的数据类型之 Stream

基于以上问题，Redis 5.0 便推出了 Stream 类型也是此版本最重要的功能，用于完美地实现消息队列，它支持消息的持久化、支持自动生成全局唯一 ID、支持 ack 确认消息的模式、支持消费组模式等...消费确认增加了消息的可靠性，一般在业务处理完成之后，需要执行 XACK 命令确认消息已经被消费完成，整个流程的执行如下图所示：如果消费者没有成功处理消息，它就不会给 Streams 发送 XACK...，使用 XPENDING 命令查看消费组已经读取但是未被确认的消息，消费者使用 XACK 确认消息；支持消费组形式消费数据 Redis 基于 Stream 消息队列与专业的消息队列有哪些差距？...如果你的业务有海量消息，消息积压的概率比较大，并且不能接受数据丢失，那么还是用专业的消息队列中间件吧。补充：Redis 发布/订阅机制为什么不可以作为消息队列？...发布订阅模式是 “发后既忘” 的工作模式，如果有订阅者离线重连之后不能消费之前的历史消息。

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Redis Streams介绍

Streams 基础知识为了理解Redis Streams是什么以及如何使用它们，我们将忽略所有高级功能，而是根据用于操作和访问它的命令来关注数据结构本身。...这基本上是Redis流实现死掉的信息概念的方式。观测Stream 缺乏可观察性的消息系统很难处理。不知道谁在消费消息，哪些消息正在等待，在给定Stream中有哪些活跃的消费者组使得一切都不透明。...这是可能的，因为Redis明确跟踪所有未确认的消息，并记住谁收到了哪条消息以及从未传递给任何消费者的第一条消息的ID。...消息以每秒10k的速率生成，同时有10个消费者消费并确认来自同一Redis Stream和消费者组的消息。...在Stream中添加数百万条未确认的消息不会改变基准测试的要点，大多数查询仍然以非常短的延迟进行处理。

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SpringBoot 整合Redis 实现发布订阅模式附带Redis集群配置

上一篇博客写了Docker搭建Redis Cluster 集群环境我自己是认为对于每个知识点，光看了不操作是没有用的（遗忘太快…），多少得在手上用上几回才可以，才能对它加深印象。...地点：不知道作者：L SpringBoot 整合Redis集群配置实现发布/订阅模式一、前言二、前期准备 2.1、项目结构： 2.2、依赖的jar包 2.3 、yml配置文件三、编码 3.1...、config层 3.2、订阅者 3.3、AnnouncementMessage实体类四、测试五、自言自语一、前言其实光从代码层面上讲，其实没有什么变化，主要是变化是关于Redis的配置需要更改为集群配置而已...（主启动自己写就好了，没有什么其他的注解，普普通通的）五、自言自语不知道大家学习是什么样的，博主自己的感觉就是学了的东西，要通过自己去梳理一遍，或者说是去实践一遍，我觉得这样子，无论是对于理解还是记忆...一篇文章用Redis 实现消息队列（还在写）

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使用redis作为延迟队列方案对比

Keyevent events - m: 访问了不存在的 key - n: 产生了新 key - A: A是特殊的，代表下面所有的参数的总和，是"g$lshztxed"的别名（除去mnKE的全部) -...)，因此如果 key 非常多的时候，可能会有分钟级的延迟基于 Redis Stream 实现 Redis Stream 是干什么的？...消费者组提供了 PEL 未确认列表和 ACK 确认机制，保证消息被成功消费，不丢失； Redis Stream 基本满足了消息队列的大部分要求 Redis Stream 数据结构每个 Stream 都有唯一的名称...这个last_delivered_id一般来说就是最新消费的消息ID(这也是借用了 kafka commit offset 的概念) pending_ids：每个消费者内部的状态变量，作用是维护消费者的未确认的消息...：这部分指定了要消费的流（Streams）和对应的起始消息ID。可以一次指定多个流和对应的起始ID。

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2018年终总结

今年不知道为什么没有什么想说的了，感觉整体而言自己表现非常一般，有点老气沉沉的感觉，可能是失去了年轻时候的激情，面对现实开始接受自己的平庸。...小试牛刀 dubbo-spring-boot-starter小试牛刀 springboot整合vue小试牛刀聊聊servicecomb-saga的alpha-server 聊聊Spring Data...支持 redis 聊聊spring-boot-starter-data-redis的配置变更 redis的bitset实战 redis的HyperLogLog实战 redis的GEO实战 RedisTemplate...读取slowlog 聊聊redis的HealthIndicator 聊聊lettuce的指标监控 redis的sentinel模式故障演练聊聊lettuce的sentinel连接聊聊spring-data-redis...streams的schedulers 聊聊reactive streams的parallel flux 聊聊reactive streams的processors 聊聊reactive streams

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Redis Stream 数据结构实现原理真的很强

是什么 Stream 是 Redis 5.0 版本专门为消息队列设计的数据类型，借鉴了 Kafka 的 Consume Group 设计思路，提供了消费组概念。...ACK 确认机制，保证了消息至少被消费一次。可设置消息保存上限阈值，我会把历史消息丢弃，防止内存占用过大。...Stream 结构 Streams 结构的源码定义在 stream.h 源码中的 stream 结构体中。...entries_added，总共有多少条消息添加到 Stream 中，entries_added = 已删除消息条数 + 未删除消息条数。...为什么不使用散列表来存储，消息 ID 作为散列表的 key，散列表的 value 存储消息键值对内容。’”

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Redis 中使用 list,streams,pubsub 几种方式实现消息队列

分析下源码实现基于List的消息队列基于 Streams 的消息队列发布订阅总结参考 ◆使用 Redis 实现消息队列 Redis 中也是可以实现消息队列不过谈到消息队列，我们会经常遇到下面的几个问题...,Redis 从 5.0 版本开始提供的 Streams 数据类型，来支持消息队列的场景。...◆基于 Streams 的消息队列 Streams 是 Redis 专门为消息队列设计的数据类型。是可持久化的，可以保证数据不丢失。支持消息的多播、分组消费。支持消息的有序性。...：XPENDING命令可以用来查询每个消费组内所有消费者已读取但尚未确认的消息，而XACK命令用于向消息队列确认消息处理已完成。...◆总结 redis 中消息队列的实现，可以使用 list，Streams，pub/sub。

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【redis】属于redis的 “消息队列”：redis stream（浅析）

关于 redis stream 这以前只知道redis有类似于消息队列的发布/订阅，还真不知道它居然悄咪咪的有“消息队列”呀哈。...redis stream 实现了大部分消息队列的功能，如：消息ID的序列化生成消息遍历消息的阻塞和非阻塞读取消息的分组消费 ACK确认机制发布/订阅模式不能算是真正意义上的消息队列，它有一定的实时性...使用示例： XADD mystream 1526919030474-55 键值 XADD Stream名消息ID message 消息内容至于官方文档或者其他博客如果提到什么 *，我也不说啥。...“0-0”是一个特殊的ID，代表最小的消息ID，使用它可以要求redis从头读取消息。 XREAD 也可以阻塞客户端，等待消息流中接收新的消息。...通常这个命令这样使用乎好一些： XREAD BLOCK 1000 STREAMS mystream $ $ 也是一个特殊ID，表示当前最大的消息ID。使用它可以要求redis读取最新的消息。

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liunx服务器遇到SYN_SENT洪水攻击

事情的经过是这样的，我将服务器上的redis端口暴露了在外面，而且没有给redis设置用户名和密码，当我用第三方开源工具 another redis deskTop Manager，连接时于是悲剧发生了...，不知道是工具的事情还是别的事情造成的，先看看发生的特征吧。...,防火墙等网络系统,事实上SYN攻击并不管目标是什么系统,只要这些系统打开TCP服务就可以实施....我们知道,在网络中两台电脑建立TCP连接时需要进行三次握手过程,客户端首先向服务器发关TCP SYN数据包,接着服务器会向客户端发关相应的SYN ACK数据包, 最后客户端会以ACK进行响应.从而建立正常的握手过程...IP地址,向服务器不断地发送SYN包, 服务器回复确认包,并等待客户的确认,由于源地址是不存在的,服务器需要不断的重发直至超时,这些伪造的SYN包将长时间占用未连接队列,正常的SYN请求被丢弃,目标系统运行缓慢严重者引起网络堵塞甚至系统

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业余草分享 Spring Boot 2.0 正式发布的新特性

二进制格式在协议的解析和优化扩展上带来更多的优势和可能。 HTTP/2 对消息头采用 HPACK 进行压缩传输，能够节省消息头占用的网络的流量。...Spring Boot1.0发布之后给我们带来了全新的开发模式，Spring Boot2.0发布标志着Spring Boot已经走向成熟，对Java界带来的变革已经开启！...每当人们觉得 Java 不行了的时候，总会有英雄横刀救美。最初 Java 开发出来不知道有什么用的时候，发现可以用 Applet 在网页上做动画。...现在 Spring Framework 那套东西使用了十几年，正当大家被长达几千行的 ApplicationContext 配置文件折磨的死去活来的时候，Spring Boot 诞生了。...什么是 Spring Boot？用来简化 Spring 应用程序开发的。换句话说就是，当你觉得 Java 不好用的时候，我做了个轻量级的 S，让你好好用 Java。

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【重磅】Spring Boot 2.0权威发布

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【重磅】Spring Boot 2.0的蝴蝶效应

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如何在Springboot中使用Redis5的Stream

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