本文介绍SpringCloud微服务架构中常用的两个基本角色——生产者和消费者。生产者是提供具体服务或功能的模块。它将业务逻辑封装成服务，供其他模块调用。生产者向服务注册中心注册自己提供的服务，使其他模块可以通过服务注册中心发现并调用这些服务。
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。它是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器。它可以通过在客户端中配置ribbonServerList来设置服务端列表去轮询访问以达到均衡负载的作用。 Ribbon是什么？ Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将Netflix的中间层服务连接在一起。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Ba
server: port: 8001 servlet: context-path: /eureka-provider # 访问的项目名称在配置“集群”的时候也是必须一样的，否则不好调用 eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/,http://eureka7001.com:7001/eureka/ # eureka的暴露地址，直接注册，使用的是eureka的集群 instance: instance-id: eureka-provider:8001 ## instance-id区别服务 prefer-ip-address: true ## 访问路径可以显示服务主机的IP地址 spring: application: name: eureka-provider #微服务的名称，配置集群的时候必须相同
经过前文的讲解， 已经实现了微服务的 注册与发现。启 动各个微服务时 ， Eureka Client会把自己的网络信息注册到 Eureka Server 上。世界似乎更美好了一些。 然而，这样的架构依然有一些问题，比 如负载均衡。一般来说，在生产环境中，各个微服务都会部署多个实例。那么服务消费者要如何将请求分摊到多个服务提供者实例上呢？
假设有2个微服务A和B分别在端点http：// localhost：8181 /和http：// localhost：8282 /上运行，如果想要在A服务中调用B服务，那么我们需要在A服务中键入B服务的url，这个url是负载均衡器分配给我们的，包括负载平衡后的IP地址，那么很显然，B服务与这个URL硬编码耦合在一起了，如果我们使用了服务自动注册机制，就可以使用B服务的逻辑ID，而不是使用特定IP地址和端口号来调用服务。
本篇文章将介绍如何使用 Ribbon 完成发现服务的调用以及其负载均衡的规则的使用。 Spring Cloud Ribbon 是基于 Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡工具，其主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将 Netflix 的中间层服务连接在一起。
Eureka Client是Netflix开源的一款基于RESTful服务的客户端组件，具有高可用、可伸缩、易扩展的特性，可以用于实现服务发现和负载均衡等功能。在Eureka Client中，负载均衡策略是非常重要的一部分，它可以帮助我们实现服务的高可用和性能优化。本文将详细介绍Eureka Client的负载均衡策略。
负载均衡是对系统的高可用、网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段。理解Ribbon对于我们使用Spring Cloud来讲非常的重要。它是一个基于Http和TCP的客户端负载均衡工具。它不像服务注册中心、配置中心、API网关那样独立部署，但是它几乎存在于每个微服务的基础设施中。 基于Ribbon+RestTemplate的用法 1、引入依赖
Ribbon是Netflix发布的云中间层服务开源项目，其主要功能是提供客户端实现负载均衡算法。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，Ribbon是一个客户端负载均衡器，我们可以在配置文件中Load Balancer后面的所有机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器，我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
在《Spring Cloud学习（2）——高可用Eureka Server》中，我搭了一个双节点的服务注册中心集群。
在微服务架构中，业务都会被拆分成一个独立的服务，服务与服务的通讯是基于http restful的。Spring cloud有两种服务调用方式，一种是ribbon+restTemplate，另一种是feign
在微服务中，我们将系统拆分为很多个服务单元，各单元之间通过服务注册和订阅消费的方式进行相互依赖。但是如果有一些服务出现问题了会怎么样？
Spring Cloud LoadBalancer 是 Spring Cloud 组件库中提供的一款服务负载均衡组件，它基于 Ribbon 实现了负载均衡的功能，为服务消费者提供了自动化的服务发现和负载均衡的能力。
Ribbon的中文名称是“丝带”或者“蝴蝶结”，寓意Ribbon可以向丝带一样和其他组件配套使用。Ribbon可以和Eureka对接实现Eureka Client的客户端软件负载均衡，Eureka在发现后端服务数据后，Ribbon可以根据后端服务的元数据信息进行灵活的动态路由和负载均衡；也可以直接使用Ribbon提供的注解实现客户端软件负载均衡；当Ribbon应用在微服务网关Zuul中时，可以实现服务端的定制化路由转发和负载均衡。
本文主要对Eureka的使用进行简单记录,主要作为个人日后复习笔记所用,不建议初学者阅读。
为了保障微服务的高可用，提供更高的并发能力，通常需要部署多份实现集群部署。为了快速的让大家入手Spring Cloud 微服务架构，此文只做简化版的服务注册中心的构建。后续我们会讲集群部署。
启动类中，照例要给注册为一个eurekaClient，添加@EnableEurekaClient
在之前的章节我们已经把服务注册到Eureka Server，那么我们该怎么调用已经注册后的服务呢？ 我们本章来简单的介绍我们具体该怎么调用服务节点请求内容。
2. spring Initializr - module SDK 选择自己的 JDK ，其余的可以不用填写，next。
写一套简单的业务代码，然后调用前面创建的company-server服务提供的接口。
前言通过上一篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务消费（基础）》，我们已经学会如何通过LoadBalancerClient接口来获取某个服务的具体实例，并根据实例信息来发起服务接口消费请求。但是这样的做法需要我们手工的去编写服务选取、链接拼接等繁琐的工作，对于开发人员来说非常的不友好。所以，下来我们看看Spring Cloud中针对客户端负载均衡的工具包：Spring Cloud Ribbon。Spring Cloud Ribbon 客户端负载均衡工具包 Spring Cloud Ribbon是基
Spring Cloud Ribbon 是一个客户端负载均衡器，它的核心组件包括负载均衡器、服务列表和负载均衡策略。
在使用 Ribbon 进行负载均衡时，需要首先进行服务发现，即获取服务实例的列表。可以使用 Eureka、Consul 等服务注册中心进行服务发现。也可以通过自定义 ServerList 实现进行服务发现，但这种方式比较麻烦，不太常用。
摘要：本文主要讲解在SpringCloud中，如何使用Hystrix来实现断路器功能。
如果做开发的现在说还没听过微服务，估计要失业了~。微服务中有很多生态，国内DUBBO框架用的较多，相对来说海外用Spring Cloud较多，不过近来Spring Cloud在国内普及程度越来越高，很多中小互联网公司都开始大量使用Spring Cloud。
随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？
前面文章已经梳理清楚了Eureka相关的概念及源码，接下来开始研究下Ribbon的实现原理。
Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目（https://github.com/Netflix/ribbon），它是一个基于HTTP、TCP的客户端负载均衡器。
通过前面两篇文章(使用Spring Cloud搭建服务注册中心、使用Spring Cloud搭建高可用服务注册中心)的学习，相信小伙伴们已经可以自己搭建一个单节点或者多节点的服务注册中心了，同时也能够向这个服务注册中心去注册服务。服务注册成功了，我们就该发现和消费服务了，今天我们就来看看如何实现服务的发现与消费(由于前面两篇文章是本文的基础，因此建议小伙伴们先阅读前面两篇文章，否则直接阅读本文会有点丈二和尚摸不着头脑)。 ---- 如何实现 服务的发现和消费实际上是两个行为，这两个行为要由不同的对象来完成：
摘要：本文主要讲解，在SpringCloud体系的微服务架构中，如何使用Ribbon来实现客户端的负载均衡。
1、Ribbon负载均衡，Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端、负载均衡的工具。
讲完了服务的注册和发现。在微服务架构中，业务都会被拆分成一个独立的服务，服务与服务的通讯是基于http restful的。Spring cloud有两种服务调用方式，一种是Ribbon+RestTemplate，另一种是feign。在这一篇文章首先讲解下基于Ribbon+RestTemplate。
本文是由凯哥(凯哥Java:kagejava)发布的《spring cloud系列》教程的总第七篇：《spring cloud系列教程第七篇-服务提供者集群环境搭建及负载均衡配置》。
上期内容我们讲了Cloud中非常重要的一个知识点Eureka服务注册与发现服务以及Eureka集群,有兴趣的同学可以从公众号中看一下。
简单的来说就是服务提供者将服务注册到Eureka服务器，服务调用者对其服务进行查找调用。
Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将Netflix的中间层服务连接在一起。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随即连接等）去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
Ribbon 是 Netflix 开源的基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡器框架，目前也已被 SpringCloud 团队集成在 spring-cloud-netflix 子项目下，主要用于客户端软负载功能，内部已实现了 随机、 轮询、 权重、 减压（选取压力最小的） 等常见的负载算法，同时也提供了 ILoadBalance 与 IRule 两个接口方便我们自己编写适合自己的负载算法
在刚才的案例中，我们启动了一个user-service，然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息，然后获取ip和端口来访问。
项目架构 memberService中代码 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.spri
在上一篇文章，讲了服务的注册和发现。在微服务架构中，业务都会被拆分成一个独立的服务，服务与服务的通讯是基于http restful的。Spring cloud有两种服务调用方式，一种是ribbon+restTemplate，另一种是feign。在这一篇文章首先讲解下基于ribbon+rest。
前面说过在微服务架构中, 各个服务之间通常是基于HTTP的Restful API进行通信, Spring Cloud有两种服务调用方式，一种是Ribbon+RestTemplate，另一种是Feign,本文先将讲解前者
前言：微服务架构，不可避免的存在单个微服务有多个实例，那么客户端如何将请求分摊到多个微服务的实例上呢？这里我们就需要使用负载均衡了 一、Ribbon简介 Ribbon是Netflix发布的负载均衡器，它有助于控制HTTP和TCP客户端的行为。为Ribbon配置服务提供者地址列表后，Ribbon就可基于某种负载均衡算法，自动地帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多的负载均衡算法，例如：轮询，随机等，也可自定义； Ribbon的GitHub：https://github.com/Netfl
在上两篇文章中讲了，服务提供者 Eureka + 服务消费者 Feign，服务提供者 Eureka + 服务消费者（rest + Ribbon），本篇文章结合，上两篇文章中代码进行修改加入 断路器监控(Hystrix Dashboard) 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，
Ribbon的超时 全局设置： ribbon: ReadTimeout: 60000 ConnectTimeout: 60000 局部设置： service-id: ribbon: ReadTimeout: 1000 ConnectTimeout: 1000 其中， service-id 是Ribbon所使用的虚拟主机名，一般和Eureka Server上注册的服务名称一致，即：与 spring.application.name 一致。 Feign的超时 从Spring Clou
服务之间需要互相调用，在单体架构中，服务之间的互相调用直接通过编程语言层面的方法调用就搞定了。在传统的分布式应用的部署中，服务地址和端口是固定并且提前预知的，所以只需要简单的 HTTP/REST 调用或者其他的 RPC 机制直接调用即可。但是在当下的云原生微服务体系中，微服务大多在某个虚拟机或者某个容器下运行，服务实例数量以及提供服务的地址以及端口都是不固定的，可以理解为，这些服务实例都是临时的。所以，需要实现使服务客户端能够对一组动态变化的临时服务实例发请求的机制。
Spring Cloud-03将微服务注册到Eureka Server上 + 为Eureka Server添加用户认证中遗留的问题还记得吧 ，对，服务消费者调用服务提供者是硬编码的方式，虽然把地址配置到了application.yml中，但是一旦服务端的地址发生改变，那肯定是要修改配置文件的。
spring could在客户端负载均衡有两种选择一种是ribbon+restTemplate，另一种是feign。本主要讲解下基于ribbon+rest。当然feign（Feign默认集成了ribbon）也会简单介绍。
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