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Spring Kafka事务已启用,但消费者仍收到回滚消息

Spring Kafka是一个基于Spring框架的开源项目,用于简化在Kafka消息系统中使用的开发和集成。它提供了一种简单而强大的方式来构建Kafka生产者和消费者,并支持事务处理。

在Spring Kafka中启用事务后,消费者仍然收到回滚消息可能是由于以下原因之一:

  1. 事务管理器配置错误:确保正确配置了事务管理器。可以使用KafkaTransactionManager作为事务管理器,并将其与KafkaTemplate和KafkaListenerContainerFactory关联。
  2. 事务超时:如果事务处理的时间超过了事务超时时间,事务将被回滚。可以通过配置适当的事务超时时间来解决此问题。
  3. 异常处理不正确:如果在消费消息的过程中发生异常,并且异常未被正确处理,事务将被回滚。确保在消费消息时正确处理异常,并根据需要进行回滚操作。
  4. 消费者组配置错误:如果消费者组配置不正确,可能会导致事务回滚。确保消费者组的配置正确,并且消费者具有适当的权限。
  5. Kafka配置错误:检查Kafka的配置是否正确,并确保Kafka集群正常运行。

针对Spring Kafka事务的问题,腾讯云提供了一系列的云原生产品和服务,可以帮助解决这些问题:

  1. 消息队列 CKafka:腾讯云的消息队列服务,提供高可用、高可靠的消息传递能力,支持Kafka协议,可以用于构建分布式系统和异步通信。
  2. 云服务器 CVM:腾讯云的云服务器,提供稳定可靠的计算资源,可以用于部署和运行Spring Kafka应用程序。
  3. 云数据库 CDB:腾讯云的云数据库服务,提供高性能、可扩展的数据库解决方案,可以用于存储和管理Spring Kafka应用程序的数据。
  4. 云函数 SCF:腾讯云的无服务器计算服务,可以用于处理和触发Spring Kafka消息的消费和处理逻辑。

请注意,以上仅是腾讯云提供的一些相关产品和服务示例,其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务,可以根据实际需求选择适合的解决方案。

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Kafka技术知识总结之二——Kafka事务

提交或事务 用户调用 producer.commitTransaction() 或 abortTransaction() 方法,提交或事务; EndTxnRequest:生产者完成事务之后,客户端需要显式调用结束事务...WriteTxnMarkerRequest:事务协调者收到 EndTxnRequest 之后,其中包含消息是否对消费者可见的信息,然后就需要向事务中各分区的 Leader 发送消息,告知消费者当前消息时哪个事务...开启消息队列的生产者事务Kafka 的 producer.beginTransaction(); 向消息队列发送半消息; 半消息,即向发送一个完整的消息消息队列,消费者不可见;也就是说,生产者不将消息提交出去...,则提交 (commit) 事务; 如果事务执行失败,则 (abort) 事务; 如果发送提交 / 消息事务的请求出现异常(如超时等),不同的消息队列有不同的解决方式; Kafka:提交时错误会抛出异常...可以尝试重复执行提交,直到重试成功;或者也可以进行一个补偿操作,将已经存入数据库中的订单删除; RocketMQ:提供事务反查机制;RocketMQ 的 Broker 没有收到提交或请求,Broker

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如何使用消息队列的事务消息

订单创建成功,提交事务消息,购物车系统即可消费到该消息,继续后续流程 订单创建失败,事务消息,购物车系统不会收到消息 这就基本实现“都成功/失败”的一致性要求。...这实现过程,有个问题没有解决:如果在第4步提交事务消息时失败怎么办? Kafka和RocketMQ给了不同解决方案。...而发送半消息,可通过定期查询事务状态然后根据然后具体的业务操作或者重新发送消息(保持业务的幂等性)。...如果Producer(即订单模块),在提交或事务消息时发生网络异常,Broker没有收到提交或请求,Broker会定期去Producer反查该事务对应的本地事务的状态,然后根据反查结果决定提交或者回事务...消息消费者不可见,将其消息的主题topic和队列id修改为half topic,原先的主题和队列id也做为消息的属性,如果事务提交或者回会将其消息的队列改为原先的队列。

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Kafka专栏 03】Kafka幂等性:为何每条消息都独一无二?

这种机制确保了这些操作要么全部成功提交,要么全部失败,从而增强了数据的一致性和可靠性。 事务ID 在事务模式下,生产者会向Kafka Broker发送一个事务ID来标识整个事务。...这个请求会告诉Broker将属于该事务的所有消息写入到Kafka的日志中,并更新相关的消费者偏移量等信息。...然而,如果在事务处理过程中出现了错误或超时等情况,生产者可以选择整个事务。这时,生产者会向Broker发送一个“事务”的请求。...这个请求会告诉Broker丢弃属于该事务的所有消息,就像这些消息从未被发送过一样。这就是所谓的“全部失败”。...事务的引入需要Kafka集群、生产者和消费者之间的额外协调和通信,这可能会增加系统的延迟和负载。此外,事务的使用也可能导致资源的浪费,因为系统需要保留更多状态信息以支持事务和恢复。

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Spring Cloud异步场景分布式事务怎样做?试试RocketMQ

的 上面的 方式二 看似没问题,但是 网络是不可靠的!...如果 MQ 的响应因为网络原因没有收到,所以在面对不确定的结果只好进行;但是 MQ 端又确实是收到了这条消息的,只是给客户端的 响应丢失 了!...Commit 或者 Rollback(Commit操作生成消息索引,消息消费者 可见) 查流程: 对于长时间没有 Commit/Rollback 的事务消息(pending 状态的消息),从服务端发起一次...查 Producer 收到消息,检查回查消息对应的 本地事务状态 根据本地事务状态,重新 Commit 或者 Rollback 逻辑时序图 ?...Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动的框架,通过抽象的定义实现应用与MQ消息队列之间的解耦,目前支持 RabbitMQ、kafka 和 RocketMQ ? 6.2.

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消息的可靠性传输,如何处理消息丢失问题?

解决方案 事务功能 生产者发数据前,开启事务(channel.txSelect),然后发送消息消息未成功被MQ接收到,则Pro会收到异常报错,此时即可事务(channel.txRollback)...,然后重试发送消息收到消息,则可提交事务(channel.txCommit) MQ事务机制一搞,因为太耗性能,吞吐量就会降低。...若RabbitMQ未能处理该消息,就会调你一个nack接口,告诉你这个消息接收失败,你可以重试。可结合该机制,自己在内存里维护每个消息id的状态,若超过一定时间还没接收到消息调,你就能重发。...2 Kafka 消费端丢数据 唯一可能导致Con丢数据case:消费到了该消息,然后Con自动提交了offset,让kafka以为你消费完该消息,然而其实你刚准备处理这消息,你还没处理完,你就挂了,...万一生产者发送 half 消息成功,但是处理其他业务失败,又该怎么办呢? 生产者发送 rollback 请求 RocketMQ 中该条消息,本次请求失败。

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架构设计之MQ选型MQ的好处常见MQ的模式常见开源的MQKafka VS RabbitMQ

保证最终一致性 常见MQ的模式 点对点模式 多个消息生产者向消息队列发送消息,多个消费者消费消息,每个消息只会被一个消费者消费 主题模式 多个消息消费者可以订阅同一个主题,每个消费者都可以收到这个主题的消息拷贝...Kafka生产者丢失数据:leader接收到消息,尚未同步给follower,leader宕机。...Kafka 消费者丢失数据:尚未消费消息就宕机 关闭自动offset,启用手动offset RabbitMQ消息丢失 RabbitMQ 生产者丢失数据 网络丢包等故障。...confirm模式,监听失败消息后无处理。 发送的路由没有和queue绑定 事务机制:mq没收到,异常报错,事务。性能消耗大,同步阻塞,吞吐量降低。...ack,启用手动ack 消息重复(保证消息幂等性) Kafka消息重复场景:消费完成,在准备提交offset时,还没提交,消费者重启 消息积压 基本措施: 扩容。

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springboot中使用kafka

生产者事务的场景: 一批消息写入 a、b、c 三个分区,如果 ab写入成功而c失败,那么kafka就会根据事务的状态对消息进行,将ab写入的消息剔除掉并通知 Producer 投递消息失败。...消费者事务 消费者事务的一致性比较弱,只能够保证消费者消费消息是精准一次的(有且只有一次)。消费者有一个参数 islation.level,这个参数指定的是事务的隔离级别。...事务消息 Spring-kafka自动注册的KafkaTemplate实例是不具有事务消息发送能力的。...,不确认就不算消费成功,监听器会再次收到这个消息。...对于某些业务场景这个功能还是很必要的,比如消费消息的同时导致写库异常,数据库,那么消息也不应该被ack。

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消息队列的七种经典应用场景

消息队列在消息到达支付过期时间时,将消息投递给消费者消费者收到消息之后,判断订单状态是否为支付,假如未支付,则执行取消订单的逻辑。...3、基于 RocketMQ 分布式事务消息:支持最终一致性上述普通消息方案中,普通消息和订单事务无法保证一致的原因,本质上是由于普通消息无法像单机数据库事务一样,具备提交、和统一协调的能力。...二次确认结果为 Rollback :Broker 将回事务,不会将半事务消息投递给消费者。...5、在断网或者是生产者应用重启的特殊情况下,若 Broker 未收到发送者提交的二次确认结果,或 Broker 收到的二次确认结果为 Unknown 未知状态,经过固定时间后,服务端将对消息生产者即生产者集群中任一生产者实例发起消息查...生产者收到消息查后,需要检查对应消息的本地事务执行的最终结果。生产者根据检查到的本地事务的最终状态再次提交二次确认,服务端仍按照步骤4对半事务消息进行处理。

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常用消息中间件知识点

,放若干个 index 文件维护逻辑 topic 信息,造成更多的随机读 没有中心管理节点,现在看起来并没有什么用,元数据并不多 高精度的延迟消息(快手支持秒级精度的延迟消息) Pulsar 存储、计算分离...,不保证数据到达Kafka producer.send(msg, callback) 判断消费者程序丢失数据 应该「先消费消息,后更新位移的顺序」 新问题:消息的重复处理 多线程异步处理消息...目标:本地事务消息发送必须同时成功/失败 问题 先执行本地事务,再发送消息消息可能发送失败 可把失败的消息放入内存,稍后重试,成功率也无法达到 100% 解决方案`* 先发送半消息(Half Msg...1 异常,半消息发送失败,本地 DB 没有执行,整个操作失败,DB/消息的状态一致(都没有提交) 2 异常/超时 生产者以为失败了,不执行 DB broker 存储半消息成功,等不到后序操作,会询问生产者是提交还是...(第6步) 3 DB操作失败:生产者在第 4 步告知 broker 消息 4 提交/消息失败:broker 等不到这个操作,触发回查(第 6 步) 5、6、7查失败:RocketMQ 最多回查

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订单服务收到所有参与者的响应后,如果所有参与者都同意提交,则向所有参与者发送“正式提交”请求;否则,向所有参与者发送“”请求。...负责管理库存和账户余额的服务在收到“正式提交”请求后,执行本地事务并释放资源。如果收到”请求,则撤销之前记录的本地事务操作,同时释放资源。...以上三个操作需要保证原子性,即要么全部执行成功,要么全部。这时可以使用补偿事务来解决该问题: 转出服务执行扣款操作,调用转入服务的转账接口。 转入服务收到转账请求并执行扣款操作。...如果订单服务未能成功创建订单,则库存服务通过消息队列向之前发送的消息发送回消息。 以上操作需要保证原子性,即要么全部执行成功,要么全部。...积分服务将用户的积分信息转化为消息并发送到消息队列。 另一个消息消费者收到消息后执行送积分操作。 以上操作需要保证原子性,即要么全部执行成功,要么全部

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30分钟带你了解「消息中间件」Kafka、RocketMQ

(快手支持秒级精度的延迟消息) Pulsar 存储、计算分离,方便扩容 存储:bookkeeper MQ逻辑:无状态的 broker 处理 发展趋势 云原生 批流一体:跑任务时,需要先把 Kafka...Kafka producer.send(msg, callback) 判断消费者程序丢失数据 应该「先消费消息,后更新位移的顺序」 新问题:消息的重复处理 多线程异步处理消息,Consumer不要开启自动提交位移...目标:本地事务消息发送必须同时成功/失败 问题 先执行本地事务,再发送消息消息可能发送失败 可把失败的消息放入内存,稍后重试,成功率也无法达到 100% 解决方案`* 先发送半消息(Half Msg...1 异常,半消息发送失败,本地 DB 没有执行,整个操作失败,DB/消息的状态一致(都没有提交) 2 异常/超时 生产者以为失败了,不执行 DB broker 存储半消息成功,等不到后序操作,会询问生产者是提交还是...(第6步) 3 DB操作失败:生产者在第 4 步告知 broker 消息 4 提交/消息失败:broker 等不到这个操作,触发回查(第 6 步) 5、6、7查失败:RocketMQ 最多回查

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消息中间件

(快手支持秒级精度的延迟消息) Pulsar 存储、计算分离,方便扩容 存储:bookkeeper MQ逻辑:无状态的 broker 处理 发展趋势 云原生 批流一体:跑任务时,需要先把 Kafka...Kafka producer.send(msg, callback) 判断消费者程序丢失数据 应该「先消费消息,后更新位移的顺序」 新问题:消息的重复处理 多线程异步处理消息,Consumer不要开启自动提交位移...[2021-01-24-093814.png] 目标:本地事务消息发送必须同时成功/失败 问题 先执行本地事务,再发送消息消息可能发送失败 可把失败的消息放入内存,稍后重试,成功率也无法达到 100%...1 异常,半消息发送失败,本地 DB 没有执行,整个操作失败,DB/消息的状态一致(都没有提交) 2 异常/超时 生产者以为失败了,不执行 DB broker 存储半消息成功,等不到后序操作,会询问生产者是提交还是...(第6步) 3 DB操作失败:生产者在第 4 步告知 broker 消息 4 提交/消息失败:broker 等不到这个操作,触发回查(第 6 步) 5、6、7查失败:RocketMQ 最多回查

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一段解决kafka消息处理异常的经典对话

“不可能啊,按照代码的顺序,一定是先执行购买流程,再发送消息kafka,最后消费端接收到消息后执行购买后的一些善后任务。从A到B到C,顺序清清楚楚。”...:“这kafka消息鬼的很,它没准在事务提交之前就发送出去了,而消费者在fetch消息执行业务流程的时候这段事务仍然没有提交,这就导致了数据上的乱序,看上去就像购买后任务先于购买任务执行。”...把kafkaTemplete.sendMdg()这段移出方法,等事务提交了再发送消息?但我把消息发送这步写在事务注解的方法内部,就是为了在消息发送失败的时候能够实现。...在此期间,kafka没有向broker提交offset,因为自动提交时间间隔没有过去。 当消费者进程重新启动时,会收到从上次提交的偏移量开始的一些旧消息。”...马克继续道:“不仅如此,即使消费者进程没有崩溃,假如中间有一个消息的业务逻辑执行抛出了异常,消费者也当作是接收到消息,程序执行,这条消息也等同于丢失了。

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Spring事务的提交和机制,以及分布式事务的处理解决方案

Spring事务的提交和机制如下:提交机制:Spring事务的默认提交机制是自动提交。当事务方法顺利执行完成(没有抛出异常)时,Spring会自动将事务提交到数据库中保存。...机制:Spring事务机制可以分为两种情况:未检查异常(unchecked exception):当事务方法抛出未检查异常时,Spring会自动事务。...,Spring事务会根据异常类型是否为检查异常以及是否配置了异常类型来决定是否事务。...开发者可以通过配置数据源和事务管理器来启用数据库XA事务。基于消息队列(MQ)的事务消息Spring提供了对JMS和AMQP(如RabbitMQ)的支持,可以使用消息队列来处理分布式事务。...分布式事务消息框架(RocketMQ、Kafka):Spring还提供了对分布式事务消息框架RocketMQ和Kafka的支持,可以在消息中间件上实现分布式事务

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kafka事务剖析

对于消息的发送,服务端的处理逻辑和非事务的处理逻辑是一致的,topic分区leader对应的broker收到消息后按批进行消息的持久化。...3)消息发送完成后,开始向coordiantor进行事务的提交(事务也是同样的流程),服务端对于该请求以两阶段提交的方式进行处理。 a....消费者消费 从上面的流程可以看出不管事务的提交与,实际发送的消息都已经发送到对应的topic并进行了持久化。...controler消息当前只有commit和abort两类。此外,虽然该类型的消息不会发送给消费者实际会占用一个偏移量。 3....【总结】 本文简单介绍了kafka中生产者事务的相关原理,实际使用时,还有很多注意事项,例如,需要注意事务的超时时间(超时无状态变更会自动),事务ID的唯一性问题(防止并发操作出现问题),以及各种异常情况

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关于MQ,你了解多少?(干货分享之二)

生产者根据本地事务执行结果向服务端提交二次确认结果(Commit 或是 Rollback),服务端收到确认结果后处理逻辑如下: 二次确认结果为 Commit:服务端将半事务消息标记为可投递,并投递给消费者...二次确认结果为 Rollback:服务端将回事务,不会将半事务消息投递给消费者。...在断网或者是生产者应用重启的特殊情况下,若服务端未收到发送者提交的二次确认结果,或服务端收到的二次确认结果为 Unknown 未知状态,经过固定时间后,服务端将对消息生产者即生产者集群中任一生产者实例发起消息查...生产者收到消息查后,需要检查对应消息的本地事务执行的最终结果。 生产者根据检查到的本地事务的最终状态再次提交二次确认,服务端仍按照步骤4对半事务消息进行处理。...消息:第二阶段如果事务执行结果明确为,服务端会将半事务消息,该事务消息流程终止。

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