缺点：Ajax轮询需要服务器有很快的处理速度与快速响应。long poll需要很高的并发，体现在同时容纳请求的能力。 一、轮询是在浏览器客户端实现的： 如果从后端获取数据成功则停止请求。...如果code存在则调用轮询来获取数据 if(code){ status = setInterval(getResult, 1000); } setInterval()用法： function direct...2(); //=> 每隔 1000毫秒 执行一次 // showlog_3(); //=> 每隔 1000毫秒 执行一次 // showlog_4(); //=> 每隔 1000毫秒 执行一次 二、长轮询...响应处理函数会在处理完服务器返回的信息后，再次发出请求，客户端再次建立连接，周而复始 $(function() { //定义code var code; //获取code TODO： getStatusLong(); // 长轮询执行
分区策略 分区原因 方便再集群中扩展,每个Partition可以通过调整以适应它所在的机器,而一个topic又可以有多个Partition组成,因此整个集群就可以适应任意大小的数据了; 可以提高并发,因为可以以...n+1 个副本，而 Kafka 的每个分区都有大量的数据，第一种方案会造成大量数据的冗余。...所以 Kafka 为用户提供了三种可靠性级别，用户根据对可靠性和延迟的要求进行权衡， 选择以下的配置。...-1(all):producer 等待 broker 的 ack，partition 的 leader 和 follower 全部落盘成功后才 返回 ack。...但是 PID 重启就会变化，同时不同的 Partition 也具有不同主键，所以幂等性无法保证跨 分区跨会话的 Exactly Once。 参考文档 kafka文档: 密码:hiry
加权轮询策略 加权轮询策略是在轮询策略的基础上增加了权重的概念，权重越大的服务实例会获得更多的请求。这种策略适合于一些性能较好的服务器，可以提高系统的性能。...我们可以使用Spring Cloud Gateway提供的WeightedResponseTimeLoadBalancer来实现加权轮询负载均衡。...loadBalancerProperties, WeightedResponseTimeLoadBalancer.class); } } 在这个例子中，我们与轮询策略的示例相似
每条记录中包含一个key，一个value和一个timestamp（时间戳）。 1.3 主题和分区 Kafka的消息通过主题（Topic）进行分类，就好比是数据库的表，或者是文件系统里的文件夹。...2.2 Kafka生产者 2.2.1 分区策略 为什么要分区 多Partition分布式存储，利于集群数据的均衡。 并发读写，加快读写速度。...加快数据恢复的速率：当某台机器挂了，每个Topic仅需恢复一部分的数据，多机器并发。...复制 Kafka的复制机制和分区的多副本架构是kafka可靠性保证的核心。把消息写入多个副本可以使kafka在发生奔溃时仍能保证消息的持久性。...Kafka提供了3种消费者分区分配策略：RangeAssigor、RoundRobinAssignor、StickyAssignor。
Kafka有几种分配策略 RangeAssignor RangeAssignor 策略是基于每个topic之上的，对于每个topic而言，kafka 列出可用的分区，对于每个topic，我们按数字顺序排列可用分区...循环赋值器列出所有可用分区和所有可用使用者。...如上图，假设有两个消费者C0和C1，两个主题t0和t1，每个主题有3个分区，从而得到分区t0p0、t0p1、t0p2、t1p0、t1p1和t1p2。...例如，我们有三个消费者C0、C1、C2和三个主题t0、t1、t2，分别有1、2和3个分区。因此，分区为t0p0、t1p0、t1p1、t2p0、t2p1、t2p2。...其次，当发生重新分配时，它尽可能多地保留现有分配。当主题分区从一个消费者移动到另一个消费者时，这有助于节省一些开销处理。 重新开始它可以通过将分区尽可能均匀地分布在消费者身上来工作。
每条记录中包含一个key，一个value和一个timestamp（时间戳）。 1.3 主题和分区 Kafka的消息通过主题（Topic）进行分类，就好比是数据库的表，或者是文件系统里的文件夹。...2.2 Kafka生产者 2.2.1 分区策略 为什么要分区 多Partition分布式存储，利于集群数据的均衡。 并发读写，加快读写速度。...复制 Kafka的复制机制和分区的多副本架构是kafka可靠性保证的核心。把消息写入多个副本可以使kafka在发生奔溃时仍能保证消息的持久性。...Kafka提供了3种消费者分区分配策略：RangeAssigor、RoundRobinAssignor、StickyAssignor。...尚硅谷 Kafka 教程( Kafka 框架快速入门) Kafka分区分配策略分析——重点：StickyAssignor Kafka 日志存储 浅析Linux中的零拷贝技术 《Kafka权威指南》
背景 用过Kafka的同学应该都知道Kafka的分区和消费组的概念。在Kafka中，每个Topic会包含多个分区，默认情况下一个分区只能被一个消费组下面的一个消费者消费，这里就产生了分区分配的问题。...assignment.get(consumersForTopic.get(i)).addAll(partitions.subList(start, start + length)); } } RangeAssignor策略的原理是按照消费者总数和分区总数进行整除运算来获得一个跨度...RoundRobinAssignor的分配策略是将消费组内订阅的所有Topic的分区及所有消费者进行排序后尽量均衡的分配（RangeAssignor是针对单个Topic的分区进行排序分配的）。...分配的策略是：按照当前的分配结果，每一次分配时将分区分配给订阅了对应Topic的Consumer列表中拥有的分区最少的那一个Consumer 校验每一个分区是否需要调整，如果分区不需要调整，则从sortedPartitions...总结 本文主要介绍了Kafka的几种分区分配策略：RangeAssignor、RoundRobinAssignor、StickyAssignor。
Kafka提供了多种分区策略如RoundRobin（轮询）、Range（按范围），可通过参数partition.assignment.strategy进行配置。...一般情况下，在topic和消费组不发生变化，Kafka会根据topic分区、消费组情况等确定分区策略，但是当发生以下情况时，会触发Kafka的分区重分配： 1....Consumer Group订阅的topic分区发生变化如新增分区 本文通过下面的场景，来分别阐述Kafka主要的分配策略RoundRobin和Range： Range Strategy Range...，topic越多比如为N个，C0-0消费的分区会比其他消费者明显多消费N个分区。...除了上述的介绍的RoundRobin和Range分配策略，Kafka还有Sticky分配策略，它主要有两个目的： 分区的分配要尽可能的均匀 分区的分配尽可能的与上次分配的保持相同 当两者发生冲突时，
主题topickafka以topic构建消息队列创建主题需要明确确定：分区数和副本数,zookeeper(旧版)分区数，确定拆分成多少个队列，增加吞吐副本数，确定队列的可靠性zookeeper存储基本的信息...，比如客户端配置分区和副本的数量，需要根据业务的吞吐量和稳定性要求进行评估kafka支持修改topic，支持增加分区，不支持减少分区，这个时候消息队列消息的顺序会受影响，修改时需要三思，另外一个思路是新建一个...topic，双写，进行数据切换常用的工具自带的shell工具kafka-admin分区分区可以通过参数，实现优先副本。...kafka支持rebalance.enable参数控制计算分区是否均衡，如果分区不平衡，自动进行leader再选举节点宕机时，kafka支持分区再分配，进行节点迁移kafka不支持自动迁移，比如新增或减少机器...可以对kafka进行性能测试。
除此之外，Kafka 还提供了另外两种分配策略：RoundRobinAssignor 和 StickyAssignor。...RoundRobinAssignor分配策略 RoundRobinAssignor 分配策略的原理是将消费组内所有消费者及消费者订阅的所有主题的分区按照字典序排序，然后通过轮询方式逐个将分区依次分配给每个消费者...，RoundRobinAssignor 分配策略会按照消费者 C0 和 C2 进行重新轮询分配。...自定义分区分配策略 读者不仅可以任意选用 Kafka 提供的3种分配策略，还可以自定义分配策略来实现更多可选的功能。...虽然说可以通过自定义分区分配策略来打破 Kafka 中“一个分区只能被同一个消费组内的一个消费者消费”的禁忌（参考上图中的消费者 C0 和 C1），但想要通过自定义分区分配策略来实现上图中的消费者 C3
四、如何选择分区策略 在熟悉了Hive和Spark的分区概念以及应用场景后。接下来，我们来看看在Hive和Spark中如何选择分区策略。分区策略的选择对数据处理的效率和性能有着重要的影响。...下面将分别阐述Hive和Spark分区策略的优缺点以及如何选择分区策略。 4.1 Hive分区策略 优点： Hive的分区策略可以提高查询效率和数据处理性能，特别是在大数据集上表现突出。...4.2 Spark分区策略 优点： Spark的分区策略可以根据数据大小和硬件资源自动计算分区数，这使得计算任务可以并行计算处理，从而提高了处理效率和性能。...4.3 分区策略选择 在实际项目开发使用中，选择合适的分区策略可以显著提高数据处理的效率和性能。...综上所述，选择合适的分区策略需要根据具体的情况进行考虑，包括数据集大小、计算任务复杂度和硬件资源等因素。在实际使用中，可以通过实验和调试来找到最佳的分区策略。
本篇博主带来的是Kafka生产过程的分析。 1....写入方式 producer采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障kafka...分区（Partition） 消息发送时都被发送到一个topic，其本质就是一个目录，而topic是由一些Partition Logs(分区日志)组成，其组织结构如下图所示： ? ? ...分区的原则 我们需要将producer发送的数据封装成一个ProducerRecord对象。 ?...引入replication之后，同一个partition可能会有多个replication，而这时需要在这些replication之间选出一个leader，producer和consumer只与这个leader
kafka消费者如何分配分区以及分配分区策略和源码解释 我们知道kafka的主题中数据数据是按照分区的概念来的，一个主题可能分配了多个分区，每个分区配置了复制系数，为了可用性，在多个broker中进行复制...，一个分区在多个broker中选举出一个副本首领，消费者只访问这个分区副本首领，这些在本章节不重要，本章节阐述一个消费者如何选定一个主题中多个分区中的一个分区，和kafka的分区分配策略核心源码解析。...kafka中分区策略核心实现有两种 一种是range范围策略，一种是roudRobin轮询策略，在构建KafkaConsumer类的时候配置，看一下策略的关系就能自行配置, 配置key为partition.assignment.strategy...range策略是kafka默认的一个分区分配的策略可以看看ConsumerConfig类的static块，默认配置的RangeAssignor ?...自带的第二种消费者分配分区的策略 轮询策略 还是按照上面的假设8个分区3个消费者 8个分区按照顺序平铺 构造消费者环 c0,c1,c2,c0,c1,c2.......
kafka主要应用在大数据的实时处理领域，使用起来比较简单，本文主要分析kafka的工作流程、存储机制，分区策略，并围绕多个角度展开总结。...但是要注意的是，随着时代的巨轮驶向2020，目前kafka已经不是一家独大了，Pulsar作为一个天生支持多租户、跨地域复制、统一消息模型的消息平台，已经在不少企业成功的替代了Kafka。...三、分区策略 3.1、为什么要进行分区 在了解分区策略之前需要先了解为什么要分区，可以从两方面来解释这个问题： 方便在集群中扩展，每个Partition可以通过调整以适应它所在的机器，而一个topic又可以有多个...通过这个构造方法，我们知道kafka分区策略有如下3种： 指明 partition 的情况下，直接将指明的值直接作为 partiton 值； 没有指明 partition 值但有 key 的情况下，将...四、总结 通过本文，我们探讨了kafka的工作流程、存储机制，分区策略，相信已经理清楚了生产者生产的数据是怎么存储的以及怎么根据offset去查询数据这类问题。 ?
背景 本节讨论下 kafka的分区。 2.知识 先理解下 kafka 的 topic 和分区的基本概念。 Topic 就是 主题，是 数据记录集 发布的地方, 可以用来区分业务系统。...Kafka中的Topics总是多订阅者模式，一个topic可以拥有一个或者多个消费者来订阅它的数据。...Partition(分区)：对于每一个topic， Kafka集群都会维持一个分区(Partition)，如下所示： offset(偏移位置)：分区中的每一个记录都会分配一个id号来表示顺序，我们称之为...比如， 如果存活策略设置为2天，一条记录发布后2天内，可以随时被消费，两天过后这条记录会被抛弃并释放磁盘空间。 分布式 分区 可以分布 在Kafka集群的不同服务器上。...启动 第二个消费者时，第二个消费者 也可是消费，收到的消息和 第一个消费者相同。相当于 “两个人收到的是一模一样的”，类似于“广播”。
，因为经常容易出现打爆文件系统，一般安装的盘都比较小，而数据和日志会指定打到另一个或多个更大空间的分区盘 具体方法是，打开$KAFKA_HOME/bin/kafka-run-class.sh，找到下面标示的位置...日志清理和策略 ? 1利用Kafka日志管理器 Kafka日志管理器允许定制删除策略。...目前的策略是删除修改时间在N天之前的日志（按时间删除），也可以使用另外一个策略：保留最后的N GB数据的策略(按大小删除)。...在Topic的配置中设置log.cleanup.policy=compact启用压缩策略。 压缩策略的细节如下： ?...压缩后的offset可能是不连续的，比如上图中没有5和7，因为这些offset的消息被merge了，当从这些offset消费消息时，将会拿到比这个offset大的offset对应的消息，比如，当试图获取
分配策略的选择 2.1 分配策略配置 2.2 选择合适的策略 3. 分配策略计算和传播 3.1 分配策略计算时机 3.2 分配策略传播 4....图解所有分配策略 4.1 RangeAssignor 范围分区分配策略 4.2 RoundRobinAssignor 轮询分区策略 4.3 StickyAssignor 粘性分区策略 4.4 CooperativeStickyAssignor...分配策略计算和传播 3.1 分配策略计算时机 既然我们已经知道了分区分配策略的选择, 那么什么时候会触发这个策略的逻辑计算呢？...如果图中的Memner-3比另外两个多订阅了Topic-4，那他总共就消费了6个分区了, 但是另外两个分别只消费了2个分区。...范围分区分配策略 RoundRobinAssignor 轮询分区策略 StickyAssignor 粘性分区策略 而CooperativeStickyAssignor分配策略是使用的 RebalanceProtocol.COOPERATIVE
默认的分区策略是： 如果在发消息的时候指定了分区，则消息投递到指定的分区 如果没有指定分区，但是消息的key不为空，则基于key的哈希值来选择一个分区 如果既没有指定分区，且消息的key也是空，则用轮询的方式选择一个分区...如果能够除尽，则皆大欢喜，平均分配；若除不尽，则位于排序前面的消费者将多负责一个分区 例如，假设有两个消费者C0和C1，两个主题t0和t1，并且每个主题有3个分区，分区的情况是这样的：t0p0，t0p1...* * Tha assignment will be: * C0: [t0p0] * C1: [t1p0] * C2: [t1p1, t2p0, t2p1, t2p2] */ 轮询分配策略是基于所有可用的消费者和所有可用的分区的...例如，假设有3个主题t0，t1，t2；其中，t0有1个分区p0，t1有2个分区p0和p1，t2有3个分区p0，p1和p2；有3个消费者C0，C1和C2；C0订阅t0，C1订阅t0和t1，C2订阅t0，t1...那么，按照轮询分配的话，C0应该负责 首先，肯定是轮询的方式，其次，比如说有主题t0，t1，t2，它们分别有1，2，3个分区，也就是t0有1个分区，t1有2个分区，t2有3个分区；有3个消费者分别从属于
默认的分区策略是： 如果在发消息的时候指定了分区，则消息投递到指定的分区 如果没有指定分区，但是消息的key不为空，则基于key的哈希值来选择一个分区 如果既没有指定分区，且消息的key也是空，则用轮询的方式选择一个分区...如果能够除尽，则皆大欢喜，平均分配；若除不尽，则位于排序前面的消费者将多负责一个分区 例如，假设有两个消费者C0和C1，两个主题t0和t1，并且每个主题有3个分区，分区的情况是这样的：t0p0，t0p1...); } }returnassignment;} 4.1.2. roundrobin（轮询） roundronbin分配策略的具体实现是org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRobinAssignor...t0, t1, t2. * * Tha assignment will be: * C0: [t0p0] * C1: [t1p0] * C2: [t1p1, t2p0, t2p1, t2p2] */ 轮询分配策略是基于所有可用的消费者和所有可用的分区的...那么，按照轮询分配的话，C0应该负责 首先，肯定是轮询的方式，其次，比如说有主题t0，t1，t2，它们分别有1，2，3个分区，也就是t0有1个分区，t1有2个分区，t2有3个分区；有3个消费者分别从属于
：消费者服务器数*线程数 = partition个数 生产者与分区（多对多） 默认的分区策略是： 如果在发消息的时候指定了分区，则消息投递到指定的分区 如果没有指定分区，但是消息的key不为空，则基于key...的哈希值来选择一个分区 如果既没有指定分区，且消息的key也是空，则用轮询的方式选择一个分区 分区与消费者（多对一） 同一时刻，一条消息只能被组中的一个消费者实例消费。...如果能够除尽平均分配；若除不尽，则位于排序前面的消费者将多负责一个分区 假设有3个主题（T1，T2，T3），都有7个分区，那么按照咱们上面这种Range分配策略分配后的消费结果如下： 消费者线程 对应消费的分区序号...） RoundRobin策略的原理是将消费组内所有消费者以及消费者所订阅的所有topic的partition按照字典序排序，然后通过轮询算法逐个将分区以此分配给每个消费者。...如果使用的是RoundRobin分配策略，它会按照消费者C0和C1进行重新轮询分配，再平衡后的结果如下： 消费者线程 对应消费的分区序号 C0 T0p0、T0p2、T1p1 C1 T0p1、T1p0、T1p2
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