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Spring Batch事务处理

事务提交& 1、事务提交条件:chunk执行正常,未抛RuntimeExecption 2、默认情况下,Reader、Processor、Writer抛出未捕获RuntimeException...,当前chunk事务,step失败,job失败 3、通过以下配置,保证出现异常时,事务不回,事务继续提交: ...writer失败时,processor不再执行 处理组件事务 Spring Batch提供了很多监听等组件,在处理事务相关的问题时,参考下图进行事务考虑: 图-job执行阶段轨迹...chunk事务的关系,最好将业务事务设置为独立REQUIRE_NEW特性, 避免相互影响 关于onXXError监听方法:改监听方法在事务之前执行,或者事务提交之前执行(如果有no-rollback-exception...b、避免Spring Batch事务与业务逻辑事务的交叉耦合所带来的偶发复杂性,应用已于理解 其次,Spring Batch的系统表最好业务数据表处于同一物理库

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Spring Batch(3)——Step控制

但是并不是所有的Step都需要自身来完成数据的处理,比如存储过程等方式是通过外部功能来完成,因此Spring Batch提供了2种Step的处理方式:1)面向分片的ChunkStep,2)面向过程的TaskletStep...事物控制 默认情况下,无论是设置了重试(retry)还是跳过(skip),只要从Writer抛出一个异常都会导致事物。如果配置了skip机制,那么在Reader中抛出的异常不会导致。...有些从Writer抛出一个异常并不需要回数据,noRollback属性为Step提供了不必进行事物异常配置: @Bean public Step step1() { return this.stepBuilderFactory.get...但是某些场景下需要Reader部分也需要重新执行,比如Reader是从一个JMS队列中消费消息,当发生的时候消息也会在队列上重放,因此也要将Reader纳入到的事物中,根据这个场景可以使用readerIsTransactionalQueue...但是为了满足某些特殊的需要,Spring Batch提供了执行的过程分裂并行Step的方法。

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简单高效的代码优化-事务后异步处理

新增Redission组件,替换原本的基于lettuce手动编写的加解锁,将加锁代码写入try catch中,避免指令发送到机器加上了锁,但加锁返回结果超时未被异常捕获,无法解锁,造成永不过期的锁。...,以使得外围事务感知到内部事务异常,使事务 根据@Transactional的默认传播级别Propagation.REQUIRED,事务1、2、3、4都将加入到外层事务中,其中任意一个事务异常,均会使得...1、2、3、4,同时后续的分支流程不会执行 需要注意的是,如果你使用@Transactional注解,你应该熟悉该注解的各种失效场景及多种传播机制,避免发生以为有,其实不会的情况。...在Spring中我们可以很方便的使用TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization执行事务方法的调,并实现TransactionSynchronizationAdapter...Repeatable Read(RR),是无法读取执行但未提交的事务数据的。

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05-Spring5 事务管理

提交事务 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); // 4:异常,事务 } } 事务操作(Spring...: 超时时长 readOnly: 是否只读 rollbackFor: 那些异常 rollbackForClassName:那些异常类名 noRollbackFor: 那些异常不回 noRollbackForClassName...就是通过这个PROPAGATION_REQUIRES_NEW 级别的事务传播控制就可以完成。发送红包的子事务不会直接影响到父事务的提交。...:保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交()的数据。...3、READ COMMITTED :大多数主流数据库的默认事务等级,保证了一个事务不会读到另一个并行事务修改但未提交的数据,避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。

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Spring Event 别瞎用!从我司的悲剧中,我总结了6 条最佳实践!

提单阶段,库存扣减成功订单提单成功务必完全一致。库存扣减失败但提单成功;提单失败,库存未等场景都是要避免发生的异常场景! 提单场景,使用 Spring Event会有很多问题。...库存扣减失败或者锁定资源失败需要回整个提单流程,然而 Spring 事件订阅模式无法提供这种 订阅异常——> 的能力。 事件发布者无法获知哪些订阅消费失败,哪些订阅者成功?...无法准确的触发回流程。(如果基于 Spring Event 强行搞,也可以做到,但方案会很复杂!) 4....这个业务场景是最终一致性场景,而不是强一致性,这是因为通知结算即便失败,重试即可,无需履约过程。...在发布事件时,需要考虑事件订阅逻辑出现异常的情况,我提出三种解决办法 订阅者自行重试 订阅逻辑可自行重试保证成功。例如使用 Spring retry注解可以保证出现异常时,重新执行该方法。

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分布式事务 TCC-Transaction 源码分析 —— 事务恢复

通过读取外部存储中的异常事务,定时任务会按照一定频率对事务进行重试,直到事务完成或超过最大重试次数。 ?...等待时长,发生 SocketTimeoutException,如果立刻执行事务,远程参与者 try 的方法未执行完成,可能导致 cancel 的方法实际未执行( try 的方法未执行完成,数据库事务...如果 CompensableTransactionInterceptor 此时立刻取消,可能会定时任务的取消冲突,因此统一交给定时任务处理。 3....是否定时任务应用服务解耦? 蚂蚁金服的分布式事务服务 DTS 采用 client-server 模式: xts-client :负责事务的创建、提交、、记录。...这里加判断的事务类型为根事务,用于处理延迟异常的事务的

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Spring 的事务传播特性隔离级别

(子事务的执行结果不影响父事务的执行) PROPAGATION_NOT_SUPPORTED:当上下文中有事务则挂起当前事务,执行完当前逻辑后再恢复上下文事务。...read-uncommitted:未提交读(脏读、不可重复读、幻读) read-committed:已提交读(不可重复读、幻读),大多数主流数据库的默认事务等级,保证了一个事务不会读到另一个并行事务修改但未提交的数据...repeatable-read:可重复读(幻读),保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交()的数据。...serializable:串行化最严格的级别,事务串行执行,资源消耗最大 Spring事务传播隔离级别配置 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED...Transactional(timeout=30) //默认是30秒 事务的隔离级别:@Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED) 指定异常

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分布式事务常规解决方案

因为这个事务实际上是严重依赖于你自己写代码来回补偿了,会造成补偿代码巨大,非常之恶心。...自己系统的数据库操作 微信模板恢复(自己的补偿逻辑,删除添加的模板) 我在开发过程中遇到一个问题,就是我们既要保证过程中出现任何问题都要保证数据是可恢复的,那么以上过程中第5步是调用第三方微信接口...我是用到了TCC,在传入方法里记录申请成功的模板id,如果过程中出现异常,那么在异常捕捉里我们既要进行spring的rollback也要判断成功模板id集合是否为空,如果不为空,在此时我们也要调用微信接口将刚刚申请成功的模板...mq会自动定时轮询所有prepared消息调你的接口,问你,这个消息是不是本地事务处理失败了,所有没发送确认消息?那是继续重试还是?...重试咯,自动不断重试直到成功,如果实在是不行,要么就是针对重要的资金类业务进行,比如B系统本地后,想办法通知系统A也;或者是发送报警由人工来手工补偿 这个还是比较合适的,目前国内互联网公司大都是这么玩儿的

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spring batch数据库表数据结构

前言碎语 博客因为域名未被实名被暂停解析,申请实名加审批到域名重新可用,上下折腾导致博客四五天不能访问,这期间也成功了使用spring batch Integration 完成spring batch...PROCESS_SKIP_COUNT:在执行过程中跳过的项目数量。 ROLLBACK_COUNT:执行期间的次数。请注意,此计数包括每次发生时,包括重试跳过恢复过程中的。...如果它已经运行并且作业不可重启,则会引发异常。 如果JobInstance未成功完成删除条目,则框架认为该作业是新的,而不是重新启动。...如果作业重新启动,框架将使用任何持久保存的数据 ExecutionContext来恢复Job’s状态。因此,对于尚未成功完成的作业,从该表中删除任何条目可防止它们在再次运行时从正确的位置开始。...最好的结果取决于数据库平台以及数据库服务本地配置的方式。 A.10。索引元数据表的建议 Spring Batch为几个常见数据库平台的核心jar文件中的元数据表提供了DDL示例。

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深入浅出Seata的AT模式

; 2.6 TC完成对XID管理的全部分支事务提交或的调度; 核心机制 执行阶段:每个微服务的请求完成后,基于本地数据库的事务能力,保证业务数据日志在同一个本地事务中提交,快速释放连接对资源的锁定...; 完成阶段:全局提交时分支事务已经完成提交,会清理日志,快速结束流程;全局基于XIDBranchID查询日志,完成数据; 数据源代理 在AT模式中,应用需要使用Seata组件中的JDBC...服务的更新接口,通过Quartz接口是否抛异常来调试AT模式的原理; 从实际的请求执行来说,绝大多数的请求都是可以执行成功的,而AT模式的异步化提交极大限度的顾及全局事务的效率问题,少数失败的情况也可以通过日志进行反向补偿...; 由于全局锁被TX1持有,TX2会重试等待全局锁; 假设TX1全局提交 TX1如果全局事务提交,会释放全局锁; TX2获取全局锁成功,执行本地事务提交; 假设TX1全局 TX1如果全局事务,要重新获取数据的本地锁...,进行的补偿动作; TX2如果仍在等待全局锁,并且还持有本地锁,TX1事务失败,会不断的重试; 当TX2等待全局锁超时,会放弃全局锁并回本地事务,释放本地锁; TX1最终获取数据的本地锁,完成滚动作

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还不会分布式事务?教你7种解决方案(强烈建议收藏)

消费者的逻辑如果无法通过重试成功,那么还需要更多的机制,来回操作 适用于可异步执行的业务,且后续操作无需的业务 事务消息 在上述的本地消息表方案中,生产者需要额外创建消息表,还需要对本地消息表进行轮询...: 长事务仅需要分拆成多个任务,并提供一个反查接口,使用简单 消费者的逻辑如果无法通过重试成功,那么还需要更多的机制,来回操作 适用于可异步执行的业务,且后续操作无需的业务 最大努力通知 发起通知方通过一定的机制最大努力将业务处理结果通知到接收方...优点是该事务模式使用方式,类似XA模式,业务无需编写各类补偿操作,由框架自动完成,缺点也类似XA,存在较长时间的锁,不满足高并发的场景。...出现原因是当一个分支事务所在服务宕机或网络异常,分支事务调用记录为失败,这个时候其实是没有执行Try阶段,当故障恢复后,分布式事务进行则会调用二阶段的Cancel方法,从而形成空。...出现原因是在 RPC 调用分支事务try时,先注册分支事务,再执行RPC调用,如果此时 RPC 调用的网络发生拥堵,RPC 超时以后,TM就会通知RM该分布式事务,可能完成后,Try 的 RPC

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Spring Retry

引入依赖   从2.2.0开始,重试功能从Spring Batch中撤出。它现在是Spring Retry新库的一部分。   ...RetryCallback定义了重试调操作,定义好重试的操作后,就是怎么触发了重试了,重试策略就需要看RetryPolicy了。 ?...ExponentialRandomBackOffPolicy:随机指数退避策略 有状态重试 OR 无状态  重试 所谓无状态重试是指重试在一个线程上下文中完成重试,反之不在一个线程上下文完成重试的就是有状态重试...之前的SimpleRetryPolicy就属于无状态重试,因为重试是在一个循环中完成的。那么什么会后会出现或者说需要有状态重试呢?通常有两种情况:事务熔断。...数据库操作异常DataAccessException,不能执行重试,而如果抛出其他异常可以重试。 熔断的意思不在当前循环中处理重试,而是全局重试模式(不是线程上下文)。

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探究Spring事务:了解失效场景及应对策略

@Transactional注解的详细解释: 标记事务起点: 将@Transactional注解放在方法上,表示该方法应该在一个事务内执行。当方法被调用时,Spring会自动开始一个事务。...timeout:定义事务的超时时间,超过该时间未提交则自动。 rollbackFor noRollbackFor:指定在哪些异常情况下回事务或不回事务。...策略: 默认情况下,Spring会将未捕获的运行时异常(RuntimeException及其子类)作为触发事务的标志。你也可以通过rollbackFor属性指定哪些异常触发回。...异常被捕获但未重新抛出,事务将不会。...通过合理配置事务传播行为、异常处理以及使用注解管理事务,我们能够更好地应对各种情况,确保系统的稳定性可靠性。

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如何优雅的进行重试

; interceptor: 重试的拦截名称,重试的时候可以配置一个拦截; value:需要重试异常类型,跟下面的 include 一致; include:包含的重试异常类型; exclude:...我们可以在执行重试方法的时候设置自定义的重试拦截,如下所示,自定义重试拦截需要实现 MethodInterceptor 接口并实现 invoke 方法,不过要注意,如果使用了拦截的话,那么方法上的参数就会被覆盖...,我们还可以在重试几次依旧错误的情况,编写自定义的方法。...@Recover 注解; 返回值必须重试的函数返回值一致; 参数中除了第一个是触发的异常外,后面的参数需要和被重试函数的参数列表一致; 上面代码中的 @Backoff(delay = 1000,...总结 阿粉今天给大家介绍了一下 Spring 的 @Retryable 注解使用,并通过几个 demo 来带大家编写了自己重试拦截以及方法的时候,是不是感觉用起来会很爽,那还在等什么赶紧用起来吧,

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初探Spring Retry

RecoveryCallback 为了进一步增强业务方法的健壮性,我们可以通过实现RecoveryCallback调接口来封装一个兜底逻辑;这样在重试耗尽且业务方法依然执行失败的时候,就会执行该兜底逻辑...相信大家和笔者一样,在工作中多使用无状态重试,但其实有状态重试也是有用武之地的,比如:事务熔断。...在事务场景中,当目标方法(业务方法)抛出特定异常时,重试变得没有意义了,需要立即从execute()方法内的while循环语句内重新抛出该异常,从而进行事务操作,重新抛出异常代码如下所示: if...// 重试是否耗尽 boolean exhausted = false; try { // 在执行目标方法前,执行重试监听的open()方法...,说明重试耗尽了 exhausted = true; // 重试耗尽,若有兜底方法,则执行兜底逻辑;否则抛出异常 return

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Spring的声明式事务管理

还是整个逻辑工作单元将执行?答案出乎意料:根据受控异常(不管是在 Spring Framework 中还是在 EJB 中),事务会提交它还未提交的所有工作。...运行时异常(即非受控异常)自动强制执行整个逻辑工作单元的,但受控异常不会。因此,清单 13 中的代码从事务角度来说毫无用处;尽管看上去它使用事务来维护原子性一致性,但事实上并没有。...如果电子邮件服务关闭,您将发送某种形式的 SMTP 受控异常,表示邮件无法发送。如果受控异常引起自动,整个图书订单就会由于电子邮件服务的关闭全部。...通过禁止自动受控异常,您可以捕获该异常执行某种纠正操作(如向挂起队列发送消息),然后提交剩余的订单。...通常大多数开发人员指定 Exception.class 作为值,表示该方法中的所有异常应该强制。 在事务这一点上,EJB 的工作方式与 Spring Framework 稍微有点不同。

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分布式事务之解决方案(TCC)

TM事务管理 TM事务管理可以实现为独立的服务,也可以让全局事务发起方充当TM的角色,TM独立出来是为了成为公用组件,是为了考虑结构软件复用。...官网介绍 :https://dromara.org/website/zh-cn/docs/hmily/index.html TCC需要注意三种异常处理分别是空、幂等、悬挂 : 空 : 在没有调用...出现原因是当一个分支事务所在服务宕机或网络异常,分支事务调用记录为失败,这个时候其实是没有执行Try阶段,当故障恢复后,分布式事务进行则会调用二阶段的Cancel方法,从而形成空。...解决思路是关键就是要识别出这个空。思路很简单就是需要知道一阶段是否执行,如果执行来,那就是正常回;如果没执行,那就是空。...出现原因是在RPC调用分支事务try时,先注册分支事务,再执行RPC调用,如果此时RPC调用的网络发生拥堵,通常RPC调用是有超时时间的,RPC超时以后,TM就会通知RM该分布式事务,可能完成

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实现百万级数据从Excel导入到数据库的方式

性能瓶颈 处理百万级数据的读取插入操作可能很耗时,性能优化至关重要。 异常处理策略 读取导入过程中会有各种潜在问题,我们需妥善处理各类异常情况。...错误处理 在文件读取和数据库写入过程中,可能遇到诸多问题,如数据格式错误、不一致性重复数据等。 因此,应分两步处理。首先进行数据检查,在插入操作前检查数据格式等问题,然后在插入过程中处理异常情况。...处理方式多种多样,可通过事务或记录日志。一般不推荐直接回操作,而是自动重试,若尝试多次仍无效,则记录日志,随后重新插入数据。...这里可以执行一些清理工作,或处理剩余的数据。...每读取一条数据后,将其加入列表,在列表累积达到1000条时,执行一次数据库批量插入操作。若插入失败,则进行重试;若多次尝试仍失败,则记录错误日志。

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