“ June 28, 2023 ，Oracle发布了基于Arm架构的Oracle数据库版本，姚远老师实验了一下，在海思的鲲鹏CPU上安装成功！。”...01 — 支持系统 ARM的Oracle数据库支持的操作系统版本。...-dvd.iso 02 — 在Oracle Linux上安装Oracle数据库软件 操作系统环境 [oracle@oel88 ~]$ uname -a Linux oel88 5.15.0-101.103.2.1...release 8.8 (Ootpa) Oracle Linux Server release 8.8 安装数据库软件 [oracle@oel88 ~]$ cd $ORACLE_HOME [oracle...[oracle@oel88 ~]$ 创建数据库成功！ 推荐文章 试看《MySQL 8.0运维与优化》（清华大学出版社） 托业890分的Oracle ACE为您翻译国际大佬的雄文（合集）
使用Oracle Database Cloud Service创建克隆数据库，不需要配置或者执行通过RMAN执行DUPLICATE，只需要对生产库做一次快照，然后进行克隆，这个过程很快就完成了。...首先，我们先创建一个新的数据库。打开网址：cloud.oracle.com,登录之后先创建一个 数据库服务。...在创建快照之前，首先登录到数据库创建一张表，插入一些数据并提交事务，这用于我们克隆完成之后进行数据验证。 ?...我们发现，在快照之前创建的那张表存在，但创建克隆数据库之后的那张表查不到。...在Oracle Cloud 服务上创建克隆数据库是非常方便的，在每一个实验的账号上，会有500G的免费存储空间，假如每一个数据库服务分配150G，那么仅仅在实验账号上我们就可以创建一个生产数据库，一个快照数据库和一个克隆数据库
Oracle在上个月宣布支持Docker的容器部署，再加上Oracle Database 12.2的发布，再到支持MAC上的部署，大家可以想一想这足以激起我动手的热情，上一次在MAC上能够直接部署的版本还是...基于Docker的部署简单到只需要一个命令，回顾一下我们在Oracle 8的年代，在Linux上部署Oracle，你想到什么？无数的编译错误，深深浅浅的坑坑洼洼，说多了都是泪。...看看Oracle在Docker上的部署吧！需要准备什么呢？...上安装并启动Docker环境； 解压docker-images-master.zip安装包； 将Oracle安装包整合到Docker images Master中； 我在Docker市场下载的稳定版本...ps 接下来就可以在 SQL Developer 里配置和连接这个数据库了： ?
常见问题：在 Windows 平台的 Oracle 12.1 数据库版本上的 Oracle Home 用户 (Doc ID 2101982.1) FAQ: Oracle Database 12.1 Oracle...介绍 Oracle Home 用户账号的目的是？ 在之前版本上，所有的 Oracle 服务都运行在拥有非常高本地系统权限内置账户下。...如果你不想在响应文件中的写入密码，使用"-promptForPassword 参数"调用 setup.exe。...Oracle Home 用户只具有 Oracle Home 目录的权限，它对 Central Inventory没有权限 。 所以，它不能被用来在 Oracle Home 上打补丁。...不支持使用此帐户在 Oracle Home 上应用任何补丁。 所有的补丁和升级，必须由安装 Oracle Home 相同的用户以管理员权限进行。 9.
我们知道，MongoDB的Oplog (operations log)记录了用户的最近一段时间的操作（时间长短主要受设置的oplogSize和程序的写入更新量的影响）。...习惯性的，在local数据库下面创建，但是报错了。...注意：（1）在程序端配置连接字符串时，相应的需要添加登入验证数据库参数 --authenticationDatabase admin （2）通过NoSQLBooster登入时，Auth DB 选择执行创建命令的数据库名字...（本实例为admin） Default Database 的编辑项，选择oplog所在的local数据库 登入成功 （但是在测试过程中，发现此工具在这个小权限下，登入可以成功，但是有时候执行命令时报错...还需探究根本原因） （3） 建议数据的拉取，在辅助节点上拉取，减少主库的压力。
在 8 月7日，Oracle 宣布在云上正式上线自治事务处理数据库，这个名词 ATP应对于早前发布的 ADW（今年 3月份 Oracle 宣布正式上线的自治数据仓库数据库）。...恭喜大家，在传统 DBA 的职业道路上离失业又近了一步。 真.弹性 ? Larry 在整个演讲中，不知道说了多少次 AWS，基本上就是盯着 AWS 打。...如果把数据库从 AWS 上迁移到 Oracle Cloud 上的自治数据库里，承担的成本将减半，特意重点标注了“Guaranteed”，Larry 拍着胸脯保证，账单数字一定会减半。...在这一页上，Larry 疯狂嘲讽了 AWS，他说，AWS 让别人用 Aurora，用 Redshift，但是他们自己却在用Oracle，在 10年 前，AWS 就说要弃用 Oracle 数据库，但是到现在他们也没有做到...整个演讲中间还有不少页，提及了 Oracle 自治数据库的优点，不过本来在这个世界上也确实没有比 Oracle 数据库单个解决方案更优秀的数据库产品了，因此 Oracle 数据库只是不断在超越自己，我们就不看了
建议在支持absolute特性的数据库上开启这个特性，能够明显的提升性能。.../chkui/spring-batch-sample 执行JdbcCursorItemReader的代码在org.chenkui.spring.batch.sample.items.JdbcReader...Spring Batch为不同类型的文件的写入提供了多个实现类，但并没有为数据库的写入提供任何实现类，而是交由开发者自己去实现接口。...下面直接用JdbcTemplate实现了一个简单的数据库写入过程。 执行数据库写入的核心代码在org.chenkui.spring.batch.sample.items.JdbcWriter。...案例的运行代码在org.chenkui.spring.batch.sample.database.complex包中，使用了2个Step来完成任务，一个将数据读取到数据库，一个将数据进行过滤，然后再写入到文件
1、SpringBatch支持三种类型的数据源来进行批处理： 数据库类型 文件类型 消息类型 2、概念术语 （1）Job 在Spring Batch中，Job只是Step实例的容器。...（5）Step 关于Step，你可以这么理解，一个任务就是一个Job，但是你的任务是由许多步骤组成的，在每个步骤里面会做一些逻辑处理，比如从数据源读取数据、对读取的数据进行清洗转换、最后将干净的数据写入目标数据源...=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 财汇 oracle spring.datasource.ch.url=jdbc:oracle:thin:@ip:port...=oracle.jdbc.OracleDriver spring.datasource.ch.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # wind oracle...spring.datasource.wind.url=jdbc:oracle:thin:@ip:port:instance spring.datasource.wind.username= spring.datasource.wind.password
Spring Batch，作为Spring家族的一员，专为此类需求设计，提供了一套强大且灵活的批处理框架。...Spring Batch简介 Spring Batch旨在简化批量处理任务的开发，它通过定义清晰的分层架构，支持任务的步骤化、事务管理和重试机制。...忽视异常处理 问题：未充分考虑异常处理逻辑，导致作业在遇到错误时直接失败，无法优雅恢复。...如何开始 添加依赖 在Maven项目中加入Spring Batch依赖： xml org.springframework.boot...，将数据写入数据库 } @Bean public Step step1(JdbcBatchItemWriter writer, FlatFileItemReader
Spring Batch，作为Spring家族的一员，专为此类需求设计，提供了一套强大且灵活的批处理框架。...Spring Batch简介Spring Batch旨在简化批量处理任务的开发，它通过定义清晰的分层架构，支持任务的步骤化、事务管理和重试机制。...忽视异常处理问题：未充分考虑异常处理逻辑，导致作业在遇到错误时直接失败，无法优雅恢复。...如何开始添加依赖在Maven项目中加入Spring Batch依赖： org.springframework.boot writer, FlatFileItemReader
4 本地集成测试中使用内存数据库 Spring batch在运行时需要数据库支持，因为它需要在数据库中建立一套schema来存储job和step运行的统计信息。...而在本地集成测试中我们可以借助Spring batch提供的内存Repository来存储Spring batch的任务执行信息，这样既避免了在本地配置一个数据库，又可以加快job的执行。...当我们在需要将数据写入到文件、数据库中之类的操作时可以适当设置Chunk的值以满足写入效率最大化。...如果一旦出现异常而导致整个批处理工作终止的话那么会导致后续的数据无法被处理。Spring Batch内置了Retry（重试）和Skip（跳过）机制帮助我们轻松处理各种异常。...我们需要将异常分为三种类型: 第一种是需要进行Retry的异常，它们的特点是该异常可能会随着时间推移而消失，比如数据库目前有锁无法写入、web服务当前不可用、web服务满载等。
支持 Oracle 21c Debezium Oracle Connector 在 Oracle 21c 最新版本 21.3.0.0 上完成测试，并且实现兼容。...如果你在 Oracle 12 或 Oracle 19 上执行数据库升级，你不需要修改 Connector 配置（已经兼容）。 2....为了利用基于管道的事务，可以指定 batch.size 配置参数，这可以允许 Redis 批量写入变更记录，而不是一个一个地写入。 4....其他修复 如下是一些值得注意的 Bug 修复和升级： Oracle Logminer：在进行中事务切换’快照→流’会丢失数据库变更 DBZ-4367 DDL 解析问题：ALTER TABLE … MODIFY...Quarkus 升级到 2.7.0.Final DBZ-4677 指示 XStream 不支持 ROWID DBZ-4702 增量快照不支持列区分大小写 DBZ-4584 构建触发器问题 DBZ-4672 无法使用嵌套的对象数组扩展
如果实现了,那么他们就会被当作Job中Step的一部分与 Spring Batch Core 结合使用, 然后他们基本上必定需要手动注册到Step中。...而 FieldSet 是Spring Batch中专门用来将文件绑定到字段的抽象。它允许开发者和使用数据库差不多的方式来使用数据输入文件入。...Spring Batch 通过 FormatterLineAggregator 支持这种文件的写入。...让我们仔细看看在Spring Batch中 XML输入和输出是如何运行的。 首先,有一些不同于文件读取和写入的概念,但在Spring Batch XML处理中是很常见的。...实际开发中, 如果自定义 ItemWriter restartable(支持重启),则会委托另一个 writer(例如, 在写入文件时), 否则会写入到关系型数据库(支持事务的资源)中, 此时 ItemWriter
今天在家折腾自己的小实验室，把自己NAS上的一个目录用NFS挂载到一套11g RAC的实验环境中。...当我在备份数据库到NAS上时，发现一个奇怪的问题，同样的目录下，默认backup 备份集的情况，备份是成功的，但如果使用backup as copy备份则会报错，现象如下： RMAN> backup datafile...correct options Additional information: 3 Additional information: 12 RMAN> 看backup as copy的报错明显是告诉我们无法在...使用oerr简单先查看该错误号的说明： [oracle@oradb23 ~]$ oerr ora 27504 27504, 00000, "IPC error creating OSD context"...filesystemio_options = DIRECTIO 大概意思是存储数据文件的话，在mount时，还需要指定一些特定的选项： --vi /etc/fstab #192.168.1.196:
我们都知道 Spring Batch 有 2 种任务方式。主要是在 Step 阶段，在 Step 阶段，我们可以执行一个 Tasklet，我们也可以按照 Chunk 来执行。...考虑有一个场景，我们需要使用 Spring Batch 对数据库中的表进行更新，这个表可能每次 Batch 要更新 几千条数据，需要满足每 5 分钟更新一次。...问题就是在 Spring Batch 使用的事务，Tasklet 在启动的时候会创建一个事务，那么读取 1000 条数据，处理 1000 条数据，写入 1000 条数据都在一个事务里面。...假设 10 分钟了，我们还是没有完成，Spring Batch 会继续启动任务和创建事务。结果是什么，这个显而易见了，就是出现事务堆积，导致锁表，然后所有的任务都失败，无法完成。...我们如果设置 Chunk 为 1 的话，那么 Spring Batch 每次读取一条记录，处理一条记录，写入一条记录，然后将这个事务进行提交。这样的话，可以有效的避免事务堆积导致的锁表。
从之前的经验来看，在批处理场景上 TiDB 的性能是要好过 Oracle 的，这让我们感到困惑。经过一番排查最终定位是批处理程序问题。...调整后，在应用服务器有性能瓶颈、数据库压力依然不高且没有进行参数优化的情况下，TiDB 处理时间缩短到 16 分钟，与 Oracle 几乎持平。...简单走查了下应用程序代码，是 Spring batch + MyBatis 结构。因为 Spring batch 设置并发的方式很简单，所以考虑线程数的调整应该是生效且可以正常工作的。...和 d2，使用两个完全相同的批处理应用分别对 d1，d2 中的数据进行处理，等同于双倍压力写入 TiDB 集群，预期结果是对于双倍的数据量，同样可以在 27 分钟处理完，同时数据库资源使用率应大于一个应用的...Spring batch 内部有一些元数据表，同时更新元数据表的同一条数据会造成阻塞。 这种情况应该是阻塞在数据库造成锁等待或锁超时，不应该阻塞在应用端。 该如何解决？
框架提供了2种实现，一种是通过Map形式保存在内存中，当Java程序重启后任务信息也就丢失了，并且在分布式下无法获取其他节点的任务执行情况；另一种是保存在数据库中，并且将数据保存在下面6张表里： BATCH_JOB_INSTANCE...BATCH_STEP_EXECUTION_CONTEXT Spring Batch框架的JobRepository支持主流的数据库：DB2、Derby、H2、HSQLDB、MySQL、Oracle、PostgreSQL...另外批量Job程序基本上都是用来处理各种数据的,所以上图中我们可以看到SpringBatch的出口都是在跟数据源进行打交道,这些数据源可以是任何类型,但是文件系统和数据库是最常用的,当然它也可以支持写消息给...它本质上是一个lazy scope,告诉Spring在首次访问时才创建bean。...使用 stepscope 使Spring Batch在创建这个bean时能够找到“filePath“值。
从之前的经验来看，在批处理场景上 TiDB 的性能是要好过 Oracle 的，这让我们感到困惑。 经过一番排查最终定位是批处理程序问题。...调整后，在应用服务器有性能瓶颈、数据库压力依然不高且没有进行参数优化的情况下，TiDB 处理时间缩短到 16 分钟，与 Oracle 几乎持平。...简单走查了程序代码，是 Spring batch + MyBatis 架构。因为 Spring batch 设置并发的方式很简单，所以考虑线程数的调整应该是生效且可以正常工作的。...使用两个完全相同的批处理应用分别对 d1、d2 进行批处理，等同于双倍压力写入 TiDB 集群，预期结果是对于双倍的数据量，同样可以在 27 分钟处理完，同时数据库资源使用率应大于一个应用的。...2、Spring batch 内部有一些元数据表，同时更新元数据表的同一条数据会造成阻塞。 这种情况应该是阻塞在数据库造成锁等待或锁超时，不应该阻塞在应用端。
数据处理 数据读取和写入：Spring Batch提供了多种读取和写入数据的方式。可以使用ItemReader读取数据，例如从数据库、文件或消息队列中读取数据。...同时，可以通过自定义的数据读取器和写入器来处理不同的数据源，如关系型数据库、NoSQL数据库等。 数据转换和校验 Spring Batch提供了数据转换和校验的机制。...最后，我们可以使用Spring Batch提供的JdbcBatchItemWriter将处理后的学生信息写入数据库： @Bean public JdbcBatchItemWriter...通过以上的示例，我们演示了Spring Batch中数据读取和写入的方式，使用了FlatFileItemReader读取CSV文件，使用了JdbcBatchItemWriter将处理后的学生信息写入数据库...在默认情况下，如果发生读取、处理或写入过程中的异常，Spring Batch将标记该项为错误项，并尝试跳过或重试，直到达到跳过或重试的次数上限为止。
在 Spring Cloud Data Flow 中，数据源、应用程序和任务是最常用的元素。...配置数据源在 Spring Cloud Data Flow 中，数据源是指用于获取和存储数据的数据存储库。...常见的数据源包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等关系型数据库，以及 MongoDB、Elasticsearch 等非关系型数据库。...在配置数据源之前，需要先引入相应的数据库驱动程序和数据源依赖。...配置应用程序在 Spring Cloud Data Flow 中，应用程序是指实现特定功能的可执行程序，例如数据处理、消息传递等。
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