本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/@bubu.tripathy/dockerizing-your-spring-boot-application-75bf2c6568d0
我知道大家这段时间看了我写关于 docker 相关的几篇文章,不疼不痒的,仍然没有感受 docker 的便利,是的,我也是这样认为的,I know your felling 。 前期了解概念什么的确实比较无聊,请不要着急精彩马上开始,当大家对 docker 相关概念有所了解之后,后面我会结合 Spring Boot 给大家来一系列的小例子,会让大家感受到使用 Docker 就是这么爽! 今天给大家演出的导演是 Docker 家族的 docker-compare ,主演是 Spring Boot、Nginx、
我知道大家这段时间看了 docker 相关的几篇文章,不疼不痒的,仍然没有感受 docker 的便利,是的,我也是这样认为的,I know your felling 。
直接安装 docker desktop for windows即可,其中还会包含了docker compose。可通过 docker-compose version来验证结果,一般会输出如下信息:
mall项目采用现阶主流技术实现,这些主流技术基本都升级了目前最新稳定版,具体升级内容大家可以参考下表。
Spring Cloud为开发者提供了快速构建分布式系统中的一些常见工具,如分布式配置中心,服务发现与注册中心,智能路由,服务熔断及降级,消息总线,分布式追踪的解决方案等。
Docker-Compose是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。
项目上线是每位学编程同学必须掌握的基本技能。之前我已经给大家分享过很多种上线单体项目的方法了,今天再出一期微服务项目的部署教程,用一种最简单的方法,带大家轻松部署微服务项目。
前段时间在我厂卷爷的指导下将Docker在我的实际项目中落地,最近几个小demo都尽量熟悉docker的使用,希望通过这篇文章分享我截止目前的使用经验(如有不准确的表述,欢迎帮我指出)。本文的主要内容是关于Java应用程序的docker化,首先简单介绍了docker和docker-compose,然后利用两个案例进行实践说明。
Springboot对数据访问部分提供了非常强大的集成,支持mysql,oracle等传统数据库的同时,也支持Redis,MongoDB等非关系型数据库,极大的简化了DAO的代码,尤其是Spring Data JPA,为不同数据库提供了统一的接口,我们只需继承其默认的JpaRepository(仓库模式),就自动的拥有很多常见的数据访问方法。 本文Demo:https://github.com/wanliwang/cayman/tree/master/cm-bootweb,每一种类型数据访问对应其Contr
本文通过使用Spring Boot,Spring Cloud和Docker构建的概念验证应用程序的示例,为了解常见的微服务架构模式提供了一个起点。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者,多种类型的任务执行组件使用案例,包括;Quartz 使用、扩展 Spring-Schedule 自动增加任务、XXL-Job 分布式任务调度。其中像 Spring-Schedule 小傅哥还添加了一些 Spring 组件开发的能力可自动扩展任务、对 XXL-Job 的配置引入了 Docker Compose 自动化安装和自动初始化 MySQL 数据库 xxl-job.sql 库表数据。这些都是为了让你在不同的场景选择合适的框架,同时也能更简单的使用这些框架。
Docker 官网提供了 python,nodejs,java 3种不同编程语言的 Language-specific guides 学习指南。该指南详细说明了如何编写 Dockerfile 文件,部署 Docker 容器以及构建 CI/CD pipline。
3.进入cd util-linux-2.33目录,输入./configure --without-ncurses命令进行check
微服务需要部署 nacos, 但是用 docker 进行部署,容器删除之后配置就全部丢失。所以需要配置外部数据库,使得 nacos 数据持久化。
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。
前边的两篇文章里面,我们讲解了基于docker来部署基础的SpringBoot容器,如果阅读本文之前没有相关基础的话,可以回看之前的教程。
本文介绍了如何使用Docker构建Java 8 Spring Boot应用程序,并将其部署到Docker容器中。同时,文章还介绍了如何使用Docker进行数据库的初始化和数据的迁移。
云收藏项目已经开源2年多了,作为当初刚开始学习 Spring Boot 的练手项目,使用了很多当时很新的技术,现在看来其实很多新技术是没有必要使用的,但做为学习案例来讲确实是一个绝佳的 Spring Boot 实践。 从开源到现在,写了一些教程给大家介绍如何部署云收藏,如何在IDE中运行云收藏,但是仍然有很多的朋友不知道如何使用,如何部署?就像“请提供一份云收藏数据结构” 这样的问题我至少都回答了一百多次,并且在 github 关闭了近十个类似的问题。 这也从另外一个方面可以看出,部署云收藏项目对一些
Git JDK 1.8.0 及以上 maven 3.3 及以上 Docker for Windows IDEA
docker-compose 实战使用,集成编排Redis、MySQL、微服务,服务容器化
终于写到docker-compose了,其实我最开始接触docker的时候,是因为一个开源项目需要用docker 环境和docke-compose 所以我最先接触的是docker-compse 后面才恶补的docker的一些基础知识。
创建一个简单的Spring Boot应用程序,例如一个Hello World REST API。
通过dockerfile构建镜像: docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名称:版本
1)在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机,通过load命令加载为镜像
SkyWalking是一款广受欢迎的国产APM(Application Performance
上篇文章我们进行了Docker的快速入门,基本命令的讲解,以及简单的实战,那么本篇我们就来实战一个真实的项目,看看怎么在产线上来通过容器技术来运行我们的项目,来达到学会容器间通信以及docker-compose学习以及docker网络模型学习的目的。
目前为止,我花了很多时间在单个容器中运行程序,并开始思考了一些问题: “如果你有一个有多服务的程序,并且可能需要扩展几个独立的服务,那么怎么做呢?”以及 “如何让一个容器中的应用程序如何与另一个容器(
但是微服务由于被分成多个部分,所以部署起来需要不同的条件环境甚至不同的操作系统从而十分繁琐
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您实现动态服务发现、服务配置管理、服务及流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。
之前我们用docker部署了springboot,redis,mysql的项目,但是是部署在三个不同的容器里,还需要先知道redis和mysql的ip地址,手动配置到springboot应用容器里,我只是想快速在本地进行测试啊,这样成本太高了,有没有什么办法,把他们集中管理呢?比如把它构建成为一个镜像。
注意:如果遇到mall-tiny-docker-compose服务无法连接到mysql,需要在mysql中建立mall数据库,同时导入mall.sql脚本。具体参考使用Dockerfile为SpringBoot应用构建Docker镜像中的运行mysql服务并设置部分。
这篇文章主要学习关系型数据库主流的技术栈,我们使用 Docker 快速搭建一个 MySQL 数据库学习环境,通过 MySQL 官方提供的 Workbench 可视化工具的去操作 MySQL (类似要付费的 Navicat)。
那有了Redis这样优秀的NoSql数据库,为啥还会用到Apache Ignite呢?
在之前的系列文章认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现中,我们有四篇文章讲解了微服务下的认证鉴权与API权限控制的实现。当时基于的Spring Cloud版本为Dalston.SR4,当前最新的Spring Cloud版本为Finchley.SR1,对应的Spring Boot也升级到了2.0.x。Spring Cloud版本为Finchley和Spring Boot2.0相对之前的版本有较大的变化,至于具体的changes,请参见官网。本次会将项目升级到最新版本,下面具体介绍其中的变化。与使用之前的版本,请切换到1.0-RELEASE。
Harbor 的所有组件都在 Dcoker 中部署,所以 Harbor 可使用 Docker Compose 快速部署。
之前我写了一篇,用gitbook搭建文档中心,gitbook是一款搭建博客的技术,是静态博客技术,不带后台管理系统、不带数据库,要发文章的话,是通过提供markdown文件,渲染成html,通过nginx对外访问。后来也给他们展示过其他静态博客技术如docsify搭建出来的样子,我自己还是蛮喜欢的,比较简洁,但是产品最终还是选择了带后台管理系统的方案-halo。
携程的Apollo是一款很优秀的配置中心框架;该框架与SpringCloud整合并使用是非常简单的;详细的使用请参考上篇,本文就主要来讲解其设计的原理和比较麻烦的环境搭建;
本篇概览 前文《分布式调用链跟踪工具Jaeger?两分钟极速体验》咱们体验了Jaeger的基本能力,今天就来编码实践,了解如何将让自己的应用集成Jaeger; 本文的目标:今天咱们要在一个分布式系统中部署和使用jaeger,使用方式包括两种:首先是SDK内置的span,例如web请求、mysql或redis的操作等,这些会自动上报,第二种就是自定义span; 总的来说,今天的实战步骤如下: 今天咱们要从零开发一个迷你的分布式系统,该系统架构如下图所示,可见有两个web应用:服务提供方jaeger-servi
◆ 使用spring-boot-starter-jdbc访问MySQL MySQL是目前项目中广泛运用的关系数据库,直接使用JDBC访问MySQL是经常使用的技术方式。MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点,一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。 本节我们通过对JDBC与MySQL访问来了解Spring Data提供的访问数据库的不同解决方案。Spring Boot自动配置了数据访问的基础设施,我们需要直接或者间接地依赖Spring
前面的一篇文章,通过对每个项目建立单独的 Dockerfile,可以实现对单个项目生成 Docker 镜像,然后单独启动容器,可以实现简单连接,达到部署的目的。
SpringBoot项目是依赖于Maven构建的,但打包时如果只依赖Maven打包工具则会打包不完整,我们还需要在SpringBoot项目中引入SpringBoot打包插件 :
出于演示目的,我们将创建一个简单的食谱管理应用程序,其中包含两个实体:Chef和Recipe。
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