节省 95%的内存占用，减少 80%的启动耗时。 ---- GraalVM 是一种高性能的虚拟机，它可以显著的提高程序的性能和运行效率，非常适合微服务。...Spring Boot 2.4 开始逐步提供对 GraalVM 的支持，旨在提升上文所述的 启动、内存、响应的使用体验。.../gu install native-image 初始化 Spring Boot 2.4 项目 Spring Initializr 创建 demo 项目 curl https://start.spring.io...w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 1135 ms 内存占用情况.../com.example.demo.demoapplication 24.8203MB 数据对比 是否引入 GraalVM 内存占用 启动时间 否 480.965MB 1135 ms 是 24.8203MB
Spring Boot 2.4 开始逐步提供对 GraalVM 的支持，旨在提升上文所述的 启动、内存、响应的使用体验。.../gu install native-image 初始化 Spring Boot 2.4 项目 Spring Initializr 创建 demo 项目 curl https://start.spring.io...w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 1135 ms 内存占用情况...com.example.demo.DemoApplication : Started DemoApplication in 0.215 seconds (JVM running for 0.267) 看一下内存占用.../com.example.demo.demoapplication 24.8203MB 数据对比 是否引入 GraalVM 内存占用 启动时间 否 480.965MB 1135 ms 是 24.8203MB
我有用户给我报告一个内存不足的问题，经过了调查，找到了依然是使用已经被标记过时的 HttpWebRequest 进行文件推送，推送过程中，由于 System.Net.RequestStream 将会完全将推送的文件全部读取到内存...这就是上文说的，对于 x86 应用来说，如果发送一个超过 500MB 的文件，基本上都会抛出内存不足。...使用 MemoryStream 时，申请的内存都是两倍两倍申请的，超过 500MB 的数据，将会在 MemoryStream 申请 1GB 的内存空间，对于 x86 的应用来说，基本上能用的内存就是只有...这是一个很浪费的行为，因为如果能直接使用 HttpClient 进行网络请求，那直接使用 Stream 即可，可以减少一次内存的拷贝和内存占用 也如上面代码，可以看到，完全可以使用 HttpClient...remote add origin https://github.com/lindexi/lindexi_gd.git 获取代码之后，进入 BujeardalljelKaifeljaynaba 文件夹 那此内存大量占用问题可以如何解决呢
提示：Spring Cloud 简单应用的搭建示例： https://www.ictgu.cn/share/6644e468 就像你在下图看到的一样，三个微服务大概占用了电脑 1.5GB 的 RAM 内存...未限制的内存用量 关于内存使用量如下图 JProfiler 制作的图表。如图所示，内存使用受堆影响，与非堆相比，它占用了大量空间。...看看Spring Cloud 包含的包数量，我们不会在这里节省大量的内存。...在我看来，如果您在 Spring Boot 上启动具有内嵌 Tomcat 的 Eureka，这些配置是最低的值。...使用 Undertow org.springframework.boot spring-boot-starter-undertow
在VSCode的setting.json中插入以下代码，并退出重新启动VSCode和项目
ERROR! The server quit without updating PID file (/usr/local/mysql/var/centos.pi...
这篇文章,安装排查后无果,记得在哪看过kswapd0挖矿病毒;度娘了一下 彻底删除挖矿病毒kswapd0 来源于知乎 各种尝试无果后,因为忙,再加上也没发现破坏数据和对外发包,屏蔽了大量出口IP后也就丢下没管了...swap centos swapoff -a && swapon -a 到这里再次查看top命令,发现杀不掉的kswapd0进程没了,CPU占用也下去了; 说下为什么吧 可能看到这里,有些朋友会云里雾里的...当应用程序读取文件时，内核会将文件的数据块缓存到内存中，以便下次访问同一数据时可以更快地获取。如果内存不足，内核会根据一定的置换策略（如LRU）来释放缓存中的页。...Swap 缓存： Swap 缓存是指将内存中不常用的数据移动到交换空间（硬盘）中的一种机制。虽然不严格属于缓存，但它是 Linux 系统用来扩展虚拟内存的一种方式。...swappiness=0的时候表示最大限度使用物理内存，然后才是 swap空间，swappiness＝100的时候表示积极的使用swap分区，并且把内存上的数据及时的搬运到swap空间里面。
问题： 在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高，而实际上本机开发测试并没有很大的请求量，所以这是对电脑资源的一种严重的浪费，甚至导致IDE卡死、崩溃。...一个完整包含eureka，steam，sleuth，config，rabbit，oauth2等一些列spring cloud全家桶应用和其他业务相关组件组成的单个服务在12G内存电脑上启动占用的内存就达到...左边如果是spring cloud 的话肯定是在spring boot下，如果没有，可以点击左上角的+号手动添加，一般启动过的项目这里会有的。 关于jvm参数后面会讲。...最大值，默认值为物理内存的1/4，最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定； -Xms Java Heap初始值，Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值，开发测试机JVM可以保留默认值...效果 效果很明显 12G内存启动了14个服务和其他各种软件（idea 3个），内存占用如下图： ? ?
相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
Spring Boot总体来说，搭建还是比较容易的，特别是Spring Cloud全家桶，简称亲民微服务，但在发展趋势中，容器化技术已经成熟，面对巨耗内存的Spring Boot，小公司表示用不起。...如图，内存占用304M。 压测时的内存占用 ? 如图，内存占用1520M（1.5G），CPU上升到321% 概览 ?...总结 一个Spring Boot的简单应用，最少1G内存，一个业务点比较少的微服务编译后的JAR会大约50M；而Spring Cloud引入的组件会相对多一些，消耗的资源也会相对更多一些。...定位上与Spring Boot不冲突，甚至可以将Vert.x结合Spring Boot使用。众多Vert.x模块提供了大量微服务的组件，在很多人眼里是一种微服务架构的选择。...压测30秒 压测前的内存占用 ? 如图，内存占用65M。 压测时的内存占用 ? 如图，内存占139M，CPU占2.1%，给人的感觉似乎并没有进行压测。 概览 ?
具体介绍参见https://docs.spring.io/spring-security/site/docs/5.0.5.RELEASE/reference/htmlsingle/ 这句话包括两个关键词...代码地址：https://github.com/zhangpu1211/Spring-Security-Demos 初体验 创建springboot项目，添加web,spring security依赖...spring-boot-starter-security ...org.springframework.boot spring-boot-starter-webspring-boot-starter-test test
，特别是Spring Cloud全家桶，简称亲民微服务，但在发展趋势中，容器化技术已经成熟，面对巨耗内存的Spring Boot，小公司表示用不起。...如图，内存占用304M。 压测时的内存占用 ? 如图，内存占用1520M（1.5G），CPU上升到321% 概览 ?...总结 一个Spring Boot的简单应用，最少1G内存，一个业务点比较少的微服务编译后的JAR会大约50M；而Spring Cloud引入的组件会相对多一些，消耗的资源也会相对更多一些。...定位上与Spring Boot不冲突，甚至可以将Vert.x结合Spring Boot使用。众多Vert.x模块提供了大量微服务的组件，在很多人眼里是一种微服务架构的选择。...压测30秒 压测前的内存占用 ? 如图，内存占用65M。 压测时的内存占用 ? 如图，内存占139M，CPU占2.1%，给人的感觉似乎并没有进行压测。 概览 ?
1、降低redis内存占用的优点 1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3、缩短从服务器进行同步所需的时间 4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别： 为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存，我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表 在典型双向列表里面，每个值都都会有一个节点表示。...以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗，还可以提升集合操作的执行速度。...> 4、将信息打包转换成存储字节 结合前面所讲的分片技术，采用string分片结构为大量连续的ID用户存储信息。 使用定长字符串，为每一个ID分配n个字节进行存储相应的信息。 ...如果网站的用户量大的话，这样的做法将会占用很多资源。接下来我们采用的方法每个用户仅仅只需要占用两个字节就可以完成存储信息。
摘要：我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来，在使用过程中mariadb占用的内存很大，在这里学习下mariadb与内存相关的配置项，对mariadb进行调优。...查询最高内存占用 使用以下命令可以知道mysql的配置使用多少 RAM SELECT ( @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@innodb_buffer_pool_size...显然，这对于频繁更新的表，查询缓存是不适合的，而对于一些不常改变数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节约很大的性能。...，也就是每个 Query 的 Cache 最小占用的内存空间大小 query_cache_size：设置 Query Cache 所使用的内存大小，默认值为0，大小必须是1024的整数倍，如果不是整数倍...系统资源（CPU、内存）的占用主要取决于查询的密度、效率等； 该参数设置过小的最明显特征是出现”Too many connections”错误 mysql> show variables like '%
技术背景 当我们需要对python代码所占用的内存进行管理时，首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。...虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化，还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。...但如果只是要查看单步操作之后的内存变化，tracemalloc的简单易用，让它成为了一个绝佳的选择。本文主要介绍用tracemalloc来追踪代码的内存占用变化。...也就是说，我们只统计start函数开始之后的每一步的操作导致的内存变化。我们在start之后定义了一个numpy数组b，这里还是一个numpy.float64的数组，占用了8MB的内存。...但是我们发现，此时的峰值内存占用是12MB，也就是说，这个astype的操作，其实相当于定义了一个新的数组，然后把原数组拷贝到新的数组中，再将原数组释放掉这样的一个流程。
总第323篇 2019年 第001篇 在项目迁移到Spring Boot之后，发生内存使用量过高的问题。本文介绍了整个排查过程以及使用到的工具，也非常适用于其他堆外内存排查。...为了防止误判，笔者使用了pmap查看内存分布，发现大量64M地址；而这些地址空间不在jcmd命令所给出的地址空间里面，基本上可断定就是这些64M的内存所导致。 ? 2....但是从操作系统角度来看进程占用的内存差别很大（这里只是监控堆外内存）。 笔者做了一下测试，使用不同分配器进行不同程度的扫包，占用的内存如下： ?...整个内存分配的流程如上图所示。MCC扫包的默认配置是扫描所有的JAR包。在扫描包的时候，Spring Boot不会主动去释放堆外内存，导致在扫描阶段，堆外内存占用量一直持续飙升。...笔者在发表这篇文章时，发现Spring Boot的最新版本（2.0.5.RELEASE）已经做了修改，在ZipInflaterInputStream主动释放了堆外内存不再依赖GC；所以Spring Boot
这里基本上就可以看出问题来了，这里使用了Reflections进行扫包，底层使用了spring boot loader去加载了jar。...直接看了一下spring boot loader那一块源码，发现spring对jdk的JarFile的进行了包装。...然后想着把spring boot包装JarFile 替换成jdk 自带的 JarFile，发现替换之后内存问题解决。然后再返过来看gperftools的内存分布情况。...但是从操作系统角度来看进程占用的内存差别很大（这里只是监控堆外内存）。 笔者做了一下测试，使用不同分配器进行不同程度的扫包，占用的内存如下： ?...整个内存分配的流程如上图。在扫描包的时候，spring loader不会主动去释放堆外内存，导致在扫描过程中，堆外内存占用量一直持续飙升。
发现存在大量TIME_WAIT状态的连接 tcp 0 0 127.0.0.1:3306 127.0.0.1:41378 TIME_WAIT tcp 0 0 127.0.0.1:3306 127.0.0.1...TIME_WAIT 已不存在，mysql进程的占用率很快就降下来的，网站访问正常。...不过很多时候，出现大量的TIME_WAIT状态的连接，往往是因为网站程序代码中没有使用mysql.colse()，才导致大量的mysql TIME_WAIT....具体现象是对于一个处理大量短连接的服务器,如果是由服务器主动关闭客户端的连接,将导致服务器端存在大量的处于TIME_WAIT状态的socket, 甚至比处于Established状态下的socket多的多...TIME_WAIT 已不存在，mysql进程的占用率很快就降下来的，各网站访问正常！！
近期我们更新了最新的EasyNVR测试版本，有不少用户已经在用最新版本进行项目上的测试，同时我们也接到一些反馈称该版本EasyNVR在使用过程中如果转码的话，会导致内存一直增长且难以下降，也就是我们常说的内存泄露...在解决转码模块malloc内存没有free导致内存泄漏的问题后，我们发现官网EasyNVR演示平台依然存在长期运行后内存一直增长的问题。...除了转码模块，仍然存在其他线程存在占用内存问题，导致NVR长期运行内存增长。查看EasyNVR的pprof分析，发现在ws-flv的数据发送线程有大量的内存占用情况。...参考代码如下： 关于内存占用，我们之前也解决过EasyGBS内的相关问题：EasyGBS快照拉流频繁占带宽及内存怎么解决。大家有兴趣可以了解一下。更多视频相关解决方案，欢迎联系我们了解。
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