在Java架构师的日常工作中,我们经常会遇到各种异常,它们像是编程世界的小小谜题,等待我们去解开。今天,我们要探讨的是一个看似普通,实则内藏玄机的异常——org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException: JSON parse error: Cannot deserialize instance of 'java.util.ArrayList' out of START_OBJECT token。
java开发中经常会遇到json的序列化与反序列化,常用的json序列化工具有阿里的Fastjson、spring mvc内置的Jackson、还有就是我们接下来要说的谷歌的Gson。
Jackson 是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从 Github 中的统计来看,Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。 Jackson 优点很多。 Jackson 所依赖的 jar 包较少 ,简单易用。与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比, Jackson 解析大的 json 文件速度比较快;Jackson 运行时占用内存比较低,性能比较好;Jackson 有灵活的 API,可以很容易进行扩展和定制。
Gson(又称Google Gson)是Google公司发布的一个开放源代码的Java库,主要用途为序列化Java对象为JSON字符串,或反序列化JSON字符串成Java对象。
本教程是系列教程,包含 Java 基础,JVM,容器,多线程,反射,异常,网络,对象拷贝,JavaWeb,设计模式,Spring-Spring MVC,Spring Boot / Spring Cloud,Mybatis / Hibernate,Kafka,RocketMQ,Zookeeper,MySQL,Redis,Elasticsearch,Lucene。订阅不迷路,2021奥利给。
Spring中已引入jackson相关依赖,无须在pom中再引入相关依赖,若再引入相关依赖,则会报错创建bean异常。
fastjson为人诟病的问题:虽然fastjson速度上有一定的优势,但是其为了追求速度,很大程度放弃了JSON的规范性。因此还时不时的在有些版本中暴露安全问题。大家如果有机会去看一下fastjson的github代码,其代码质量不是很高。所以用不用fastjson在国内软件界还是有争议的,在国外基本没人用。
序列化与反序列化是让Java对象脱离Java运行环境的一种手段,可以有效的实现多平台之间的通信、对象持久化存储。主要应用在以下场景:
一年前,笔者刚刚接触RPC框架,从单体式应用向分布式应用的变革无疑是让人兴奋的,同时也对RPC背后到底做了哪些工作产生了兴趣,但其底层的设计对新手而言并不是很友好,其涉及的一些常用技术点都有一定的门槛。如传输层常常使用的netty,之前完全没听过,想要学习它,需要掌握前置知识点nio;协议层,包括了很多自定义的协议,而每个RPC框架的实现都有差异;代理层的动态代理技术,如jdk动态代理,虽然实战经验不多,但至少还算会用,而cglib则又有一个盲区;序列化层倒还算是众多层次中相对简单的一环,但RPC为了追求
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程二十二(Spring中国教育管理中心)
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解,也包括流式API、树模型、数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,本节为大家介绍Jackson的基础核心用法,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我。
通过实现 Serializable 接口,这种是隐式序列化 ( 不需要手动 ) ,这种是最简单的序列化方式,会自动序列化所有非 static 和 transient 关键字修饰的成员变量;
最近在开发中遇到一个Protostuff序列化问题,在这记录一下问题的根源;分析一下Protostuff序列化和反序列化原理;以及怎么样避免改bug。
但是,高端的玩家往往不会仅限于此,熟悉接口开发的同学一定知道,能将数据对象很轻松的实现多平台之间的通信、对象持久化存储,序列化和反序列化是一种非常有效的手段,例如如下应用场景,对象必须 100% 实现序列化。
今天总结一下Jackson的一系列注解的用法和场景,或许能帮助你实现一些功能,总结不易,还请多多关注、点赞、转发。
在使用Spring mvc 进行开发时我们经常遇到前端传来的某种格式的时间字符串无法用java8时间包下的具体类型参数来直接接收。同时还有一系列的序列化 、反序列化问题,在返回前端带时间类型的同样会出现一些格式化的问题。今天我们来彻底解决他们。
fastjson用于将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。
在快速入门 Spring Boot 整合 Redis 之前,我们先来做个简单的了解。在 Spring 的生态中,我们使用 Spring Data Redis 来实现对 Redis 的数据访问。
序列化和反序列化作为Java里一个较为基础的知识点,大家心里也有那么几句要说的,但我相信很多小伙伴掌握的也就是那么几句而已,如果再深究问一下Java如何实现序列化和反序列化的,就可能不知所措了!遥记当年也被问了这一个问题,自信满满的说了一大堆,什么是序列化、什么是反序列化、什么场景的时候才会用到等,然后面试官说:那你能说一下序列化和反序列化底层是如何实现的吗?一脸懵逼,然后回家等通知!结果自然是凉了~
本文介绍简单的redis缓存操作,包括引入jedisjar包、配置redis、RedisDao需要的一些工具、向redis中放数据(put)、从redis中取数据(get)、访问redis时的逻辑
Newtonsoft.Json,是.Net中开源的Json序列化和反序列化工具,官方地址:http://www.newtonsoft.com/json。
序列化和反序列化作为Java里一个较为基础的知识点,大家心里也有那么几句要说的,但我相信很多小伙伴掌握的也就是那么几句而已,如果再深究问一下Java如何实现序列化和反序列化的,就可能不知所措了!遥记当年也被问了这一个问题,自信满满的说了一大堆,什么是序列化、什么是反序列化、什么场景的时候才会用到等,然后面试官说:那你能说一下序列化和反序列化底层是如何实现的吗?一脸懵逼,然后回家等通知!
本文演示了如何在Spring Boot中将Redis作为缓存使用,具体的内容包括:
Java 平台允许我们在内存中创建可复用的 Java 对象,但一般情况下,只有当 JVM 处于运行时, 这些对象才可能存在,即,这些对象的生命周期不会比 JVM 的生命周期更长。但在现实应用中, 就可能要求在JVM停止运行之后能够保存(持久化)指定的对象,并在将来重新读取被保存的对象。 Java 对象序列化就能够帮助我们实现该功能。
XStream开源类库,用于将java对象序列化为XML或者将XML反序列化为Java对象,是Java对象和XML之间的一个双向转换器.
我们都知道对象关系映射(ORM),用来将Java对象和关系型数据库的数据进行映射。Spring也提供了一套类似的映射机制,用来将Java对象和XML文件进行映射。这就是Spring的对象XML映射功能,有时候也成为XML的序列化和反序列化。
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data REST框架教程三(Spring中国教育管理中心)
该文章首发于Sec-IN,文章链接:https://www.sec-in.com/article/1632
(1)Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程,而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程;
这次是介绍一个使用了Mybatis Pro的项目中遇到的问题。Mybatis是在Spring项目中非常常见的持久层框架。在享受其带来的便利的同时,也给SeriveMock带来了新的挑战。
Java 提供了一种对象序列化的机制,该机制中,一个对象可以被表示为一个字节序列,该字节序列包括该对象的数据、有关对象的类型的信息和存储在对象中数据的类型。
类的概念:类是具有相同属性和操作的一组对象的集合。它为属于该类的所有对象提供了统一的抽象描述, 其内部包括属性和操作两个主要部分。在面向对象的编程语言中,类是一个独立的程序单位, 它应该有一个类名并包括属性说明和操作说明两个主要部分。 简单点说类就是某一物件的模型 类的关键字 class 示例
终结点分发器在自己的运行时中对请求消息的处理最终肯定体现在相应操作的执行。如果从服务描述的角度来看,操作是一个OperationDescription对象。而服务端分发运行时中的操作则代表的是一个DispatchOperation对象。作为服务描述的一部分,服务所有终结点的所有操作描述(OperationDescription)在ServiceHost创建过程中被创建。而当ServiceHost被正常开始时,这些操作描述最终转换成分发操作(DispatchOperation)。而DispatchRuntim
序列化和反序列化是Java中最基础的知识点,也是很容易被大家遗忘的,虽然天天使用它,但并不一定都能清楚的说明白。我相信很多小伙伴们掌握的也就几句概念、关键字(Serializable)而已,如果深究问一下序列化和反序列化是如何实现、使用场景等,就可能不知所措了。
安全规则可实现更安全的库和应用程序。 这些规则有助于防止程序中出现安全漏洞。 如果禁用其中任何规则,你应该在代码中清除标记原因,并通知开发项目的指定安全负责人。
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解,也包括流式API、树模型、数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我。
前言 Fastjson是一个由阿里巴巴维护的一个json库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,是号称Java中最快的json库。Fastjson接口简单易用,已经被广泛使用在缓存序列化、协议交互
大多数 java 项目用来处理数据基本上都是xml 和 json 两种格式,上篇讲了fastjson的反序列化,另一个json处理库jackson的漏洞原理和利用方式类似。
你好,我是猫头虎,今天我们将深入探讨在使用 Spring Data Redis 时遇到的序列化和反序列化异常,并通过实战案例来解决这些问题。在企业级应用开发中,Redis 作为一种高性能的内存数据存储解决方案,被广泛应用于缓存、消息队列等场景。而 Spring Data Redis 则为开发者提供了一套简洁明了的操作接口。但在实际应用中,序列化异常是个常见但棘手的问题。本文将从实际案例出发,逐步深入探讨如何有效解决序列化异常,以期为广大开发者提供实用的参考。
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协议,网络 IO ,主要有 bio 、 nio 、 aio 三种方式,所有的分布式应用通讯都基于这个原理而实现,只是为了应用的易用,各种语言通常都会提供一些更为贴近应用易用的应用层协议。
说起Java创建的对象一共有多少种方式这个问题,还是曾经有一次面试的时候被问起的。作为java开发者,我们每天创建很多对象,但是我们通常使用依赖注入的方式管理系统,比如:创建对象的工作交给Spring。
Java 中的实体拷贝,通常指的是将一个对象的属性值复制到另一个对象的过程。实体拷贝可以是浅拷贝(Shallow Copy)或深拷贝(Deep Copy)。浅拷贝仅复制对象的引用,而不复制引用的对象本身;深拷贝则会复制对象以及对象内部引用的所有对象。实现实体拷贝的方法有多种,包括直接赋值、使用克隆方法、通过序列化/反序列化,以及利用反射或第三方库。下面详细介绍这些实现原理:
AC ED 00 05之后可能跟上述的数据类型说明符,也可能跟77(TC_BLOCKDATA元素)或7A(TC_BLOCKDATALONG元素)其后跟的是块数据。
本文很大程度参考了Y4er师傅的文章:https://github.com/Y4er/dotnet-deserialization/blob/main/dotnet-serialize-101.md
DataContractSerializer 是一个序列化工具,可以将 类实例序列化为xml内容。DataContractSerializer 与 XmlSerializer 有很多相似之处,比如 都将类型实例序列化为xml数据、在初始化序列化器时 都需要先传入目标类型、都会依据目标类型 生成专门的动态代码用于完成序列化和反序列化。不过 XmlSerializer生成的动态代码可以单步跟进去,而 DataContractSerializer 生成的动态代码无法查看,也就无从知道它反序列化的细节。
.NET 代码分析提供旨在提高代码质量的规则。 这些规则分为设计、全球化、性能和安全性等领域。 某些规则特定于 .NET API 用法,而其他规则与通用代码质量相关。
这个周末被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞,这次危害可导致服务瘫痪! 刷屏,离之前的漏洞事件没多久,FastJson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 FastJson 做对象与JSON数据的转换,又需要更新版本重新部署,可以说是费时费力。与此同时,也带给我新的思考,面对大量功能强大的开源库,我们不能盲目地引入到项目之中,众多开源框架中任一个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末,在家学习下同样具备对象JSON相互转换功能的优秀开源框架 Gson,并且打算将今后项目使用 FastJson 的地方逐渐换成使用 Gson,记录下学习总结的内容,希望对小伙伴也有所帮助。
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