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Python如何批量获取文件夹的大小并保存

很多时候，查看一个文件夹下的每个文件大小可以轻易的做到，因为文件后面就是文件尺寸，但是如果需要查看一个文件夹下面所有的文件夹对应的尺寸，就发现需要把鼠标放到对应的文件夹上，稍等片刻才会出结果。...有时候，我们需要查看几十个甚至于上百个文件夹，找出包含文件最多，空间占用最大的那个，就比较麻烦了。这段代码是我以前的代码，可以按大小排序输出文件夹大小到txt文件，供使用的方便。...if directory_list.is_dir(): sub_folder_size = get_folder_size(directory_list.path) # 递归获取大小...basedir = input("Please input the directory you would like to know the sizes: ") main(basedir) 如果输入相应的文件夹路径...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。

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C++ GDAL批量读取栅格文件并生成像元的时间序列

本文介绍基于C++语言GDAL库，批量读取大量栅格遥感影像文件，并生成各像元数值的时间序列数组的方法。   首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。...其中，我们首先需要遍历这一文件夹，遴选出其中所有类型为.bmp格式的栅格遥感影像文件（一共有6个），并分别读取文件（已知这些遥感影像的行数、列数都是一致的）；随后，将不同遥感影像的同一个位置的像素的数值进行分别读取...，pafScanline是我们读取栅格遥感影像文件所需的变量，之后读取好的遥感影像数据就会存放在这里；由于我们有多个栅格文件需要读取，因此通过for循环来实现批量读取的操作，并通过pic_index这个变量作为每一次读取文件的计数...如果大家只是需要实现C++批量读取栅格遥感影像数据，那么以上操作就已经实现了大家的需求。...，大家查看文章C++遍历文件夹从而获取指定格式或名称的文件即可，这里就不再赘述。

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多个样品独立的txt文件如何批量读取并且整合到一个表达矩阵

首先是批量读取啦，如下： fs=list.files('GSE123005_RAW/') fs dat=lapply(fs, function(i){ read.table(file.path('...GSE123005_RAW/',i),header = T) }) lapply(dat, head) do.call(rbind,lapply(dat, dim)) 可以看到，确实是每个txt的行数不一样哦...每一个txt文件内容节选如下： gene_short_name refseq_id alternative_refseq_ids locus ko4_FPKM 1...乱七八糟的表达量矩阵文件 可以看到，同样的基因，各种ID都是一致的，连坐标都一致，可是居然有两个截然不同的表达量。...还算是整齐的表达矩阵 这个时候大家需要自己去看文献找到其数据处理方式了，可以看到走的仍然是非常老套的tophat+Cufflinks 流程： Cufflinks identified and quantified

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解决csdn网页离线后打开自动跳转并批量处理下载的所有csdn文件

二、原因 出现这种情况的原因是csdn的index.html里面有个方法onerror进行跳转，当点击本地保存的csdn文件时，会进行自动跳转。...2、那么又出现一种情况，我们需要看的资料有这么多呢，难道一个文件一个文件去保存吗？...3、可以考虑写个程序，遍历该文件下的所有文件，读出所有内容，将onerror字符串替换为xxxx,这样执行一下，就可以搞定了，花不到10秒，这一堆文件就好了。代码如下。需要的小伙伴可以收藏一下。...（1）先获取保存离线文件的文件夹路径，遍历改路径下的文件和文件夹。 （2）是文件夹就跳过，文件就读取所有内容，并执行替换replaceAll方法。 （3）最后将替换后的内容再次写入文件。...，然后写了个脚本批量处理下载的所有csdn文件

1.8K10

numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最值

/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...不过白慌，针对下图中的多个CSV文件，我们可以利用Python来一次性遍历读取多个文件，然后分别对文件进行处理，事半功倍。 ?...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨

9.3K20

Python数据处理 | 批量提取文件夹下的csv文件，每个csv文件根据列索引提取特定几列，并将提取后的数据保存到新建的一个文件夹

，那天在准备去吃饭前刚好看到，几分钟搞定，午饭加个鸡腿~~ ---- 二、解决方法 实现代码如下： import os import pandas as pd path1 = "你放所有csv的文件夹路径..." # 你放所有csv的文件夹路径 path2 = "....'平均齿轮箱主滤芯1_2压力', '平均齿轮箱主滤芯2_1压力', '平均齿轮箱主滤芯2_2压力']] # 保存到新建的文件夹 文件夹名data下面...、Pandas的读取数据、索引指定列的数据、保存数据就能解决（几分钟的事儿）。...读取 csv 可能会编码错误，加参数 engine=“python”，或者指定编码 encoding=“utf-8/gbk/gb2312”，多试试就可以解决。

7.4K30

Spring batch批量处理框架最佳实践

spring batch精选，一文吃透spring batch批量处理框架 前言碎语 批处理是企业级业务系统不可或缺的一部分，spring batch是一个轻量级的综合性批处理框架,可用于开发企业信息系统中那些至关重要的数据批量处理业务...涉及到的需求点包括： 批量的每个单元都需要错误处理和回退； 每个单元在不同平台中运行； 需要有分支选择； 每个单元需要监控和获取单元处理日志； 提供多种触发规则，按日期，日历，周期触发； 除此之外典型的批处理适用于如下的业务场景...对于示例中的数据库读取组件JdbcCursorItemReader，在设计数据库表时，在表中增加一个字段Flag，用于标识当前的记录是否已经读取并处理成功，如果处理成功则标识Flag=true，等下次重新读取的时候...ChunkProvider：根据给定的ItemReader操作产生批量的Chunk操作； ChunkProcessor：负责获取ChunkProvider产生的Chunk操作，执行具体的写逻辑； Spring...基于SI实现Remote Chunking模式的示例： Step本地节点负责读取数据，并通过MessagingGateway将请求发送到远程Step上；远程Step提供了队列的监听器，当请求队列中有消息时候获取请求信息并交给

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spring batch精选，一文吃透spring batch

涉及到的需求点包括： 批量的每个单元都需要错误处理和回退； 每个单元在不同平台中运行； 需要有分支选择； 每个单元需要监控和获取单元处理日志； 提供多种触发规则，按日期，日历，周期触发； 除此之外典型的批处理适用于如下的业务场景...实现作业的健壮性与扩展性 批处理要求Job必须有较强的健壮性，通常Job是批量处理数据、无人值守的，这要求在Job执行期间能够应对各种发生的异常、错误，并对Job执行进行有效的跟踪。...对于示例中的数据库读取组件JdbcCursorItemReader，在设计数据库表时，在表中增加一个字段Flag，用于标识当前的记录是否已经读取并处理成功，如果处理成功则标识Flag=true，等下次重新读取的时候...ChunkProvider：根据给定的ItemReader操作产生批量的Chunk操作； ChunkProcessor：负责获取ChunkProvider产生的Chunk操作，执行具体的写逻辑； Spring...基于SI实现Remote Chunking模式的示例： Step本地节点负责读取数据，并通过MessagingGateway将请求发送到远程Step上；远程Step提供了队列的监听器，当请求队列中有消息时候获取请求信息并交给

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一篇文章全面解析大数据批处理框架Spring Batch

涉及到的需求点包括： 批量的每个单元都需要错误处理和回退； 每个单元在不同平台中运行； 需要有分支选择； 每个单元需要监控和获取单元处理日志； 提供多种触发规则，按日期，日历，周期触发； 除此之外典型的批处理适用于如下的业务场景...实现作业的健壮性与扩展性 批处理要求Job必须有较强的健壮性，通常Job是批量处理数据、无人值守的，这要求在Job执行期间能够应对各种发生的异常、错误，并对Job执行进行有效的跟踪。...对于示例中的数据库读取组件JdbcCursorItemReader，在设计数据库表时，在表中增加一个字段Flag，用于标识当前的记录是否已经读取并处理成功，如果处理成功则标识Flag=true，等下次重新读取的时候...ChunkProvider：根据给定的ItemReader操作产生批量的Chunk操作； ChunkProcessor：负责获取ChunkProvider产生的Chunk操作，执行具体的写逻辑； Spring...Step本地节点负责读取数据，并通过MessagingGateway将请求发送到远程Step上；远程Step提供了队列的监听器，当请求队列中有消息时候获取请求信息并交给ChunkHander负责处理。

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16k面试中的10个问题

通过Spring Cloud，开发者可以将一个大型的应用系统拆分成多个小的、自治的服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展。...隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，每个事务的操作都应该与其他事务的操作相互隔离，互不干扰。...使用批量操作：对于需要批量处理的数据操作，可以使用批量插入、批量更新等方式，减少与数据库的交互次数，提高效率。...选择使用RocketMQ作为消息中间件有以下几个原因： 高吞吐量和低延迟：RocketMQ是一个高性能的消息中间件，能够处理大规模的消息并保持低延迟。...在实现商品详情页的过程中，可能会遇到以下挑战： 数据获取：需要与后端进行数据交互，获取商品的相关信息。可能需要处理异步请求、处理数据的格式转换等问题。

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实现百万级数据从Excel导入到数据库的方式

EasyExcel在解析Excel时，不会将整个文件一次性加载到内存中，而是按行从磁盘逐个读取数据并解析。 性能问题 针对百万级数据的处理，单线程显然效率低下。提升性能的关键在于多线程处理。...多线程应用涉及两个场景：一是多线程读取文件，另一个是多线程实现数据插入。这涉及到生产者-消费者模式，多线程读取并多线程插入，以最大程度提升整体性能。...在数据插入方面，除了利用多线程，还应当结合数据库的批量插入功能以进一步提升速度。 错误处理 在文件读取和数据库写入过程中，可能遇到诸多问题，如数据格式错误、不一致性和重复数据等。 因此，应分两步处理。...遇到数据冲突时，可覆盖、跳过或报错处理。根据实际业务情况选择合适的处理方式，一般情况下，跳过并记录日志是相对合理的选择。...每个sheet的读取作为一个单独的任务提交给线程池。 我们在代码中用了一个MyDataModelListener，这个类是ReadListener的一个实现类。

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【Spring云原生】Spring Batch：海量数据高并发任务处理！数据处理纵享新丝滑！事务管理机制+并行处理+实例应用讲解

它提供了一种可扩展的模型来定义和执行批处理作业，将作业划分为多个步骤（Step），每个步骤又由一个或多个任务块（Chunk）组成。...详细的安装和配置可以参考Spring Batch的官方文档。 2. 创建第一个批处理作业 在Spring Batch中，一个批处理作业由一个或多个步骤组成，每个步骤又由一个或多个任务块组成。...需求缔造： 假设我们有一个需求，需要从一个CSV文件中读取学生信息，对每个学生的成绩进行转换和校验，并将处理后的学生信息写入到一个数据库表中。...数据处理 数据读取和写入：Spring Batch提供了多种读取和写入数据的方式。可以使用ItemReader读取数据，例如从数据库、文件或消息队列中读取数据。...return item.toUpperCase(); } } 批处理作业的并行处理: Spring Batch支持将批处理作业划分为多个独立的步骤，并通过多线程或分布式处理来实现并行处理

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使用Spring Batch进行批量处理

Spring Batch是一个轻量级的批量处理框架，它基于Spring框架，提供了一套完整的批量处理解决方案。...JobJob是Spring Batch中的最高级别的概念，它代表了一个完整的批量处理任务。一个Job由多个Step组成，每个Step代表了一个具体的处理步骤。...ItemReaderItemReader用于读取数据，它可以从文件、数据库、消息队列等数据源中读取数据，并将读取到的数据传递给ItemProcessor进行处理。...使用Spring Batch进行批量处理下面我们来看一个使用Spring Batch进行批量处理的例子。假设我们有一个用户表，其中包含了大量的用户数据。...总结使用Spring Batch进行批量处理可以帮助我们快速地实现批量处理的功能。

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Spring Batch(6)——数据库批数据读写

前序文章陆续介绍了批处理的基本概念，Job使用、Step控制、Item的结构以及扁平文件的读写。本文将接着前面的内容说明数据库如何进行批处理读写。...数据读取 数据库是绝大部分系统要用到的数据存储工具，因此针对数据库执行批量数据处理任务也是很常见的需求。数据的批量处理与常规业务开发不同，如果一次性读取百万条，对于任何系统而言肯定都是不可取的。...每一次调用ItemReader::read方法就从ResultSet获取一行数据并执行next。 返回可用于数据处理的映射结构（map、dict）。...需要注意的是：使用Hibernate框架来处理批量数据到目前为止一直都有争议，核心原因是Hibernate最初是为在线联机事物型系统开发的。...Batch为不同类型的文件的写入提供了多个实现类，但并没有为数据库的写入提供任何实现类，而是交由开发者自己去实现接口。

4.2K81

Spring batch教程 之 spring batch简介

特别是以下四个常见的缺陷(flaws)需要避免: 在每个事务中都将(所有并不需要的)数据读取,并缓存起来; 多次读取/查询同一事务中已经读取过的数据; 引起不必要的表或索引扫描; 在SQL语句的WHERE...utility steps),如: Sort排序,排序程序从输入文件读取记录,并根据记录中的某个key字段重新排序,然后生成输出文件....拆分可以自定义或者由参数驱动的(parameter-driven)系统实用程序来执行. Merge合并,合并程序从多个输入文件读取记录,并将组合后的数据写入到单个输出文件中....在预处理阶段,所有指示器都被标志为未处理. 在批处理程序获取记录阶段,只会读取被标记为未处理的记录,一旦他们被读取(并加锁),它们就被标记为正在处理状态....然后可以将这个文件拆分成多个部分,作为批处理实例的输入.

1.7K20

Spring Batch：处理大数据和批量任务的解决方案

引言 无论是银行进行每日交易结算、电信公司生成月度账单，还是在线零售商更新产品库存，批量任务都是许多企业日常运营中不可或缺的一部分。然而，处理大规模数据并确保任务的可靠性是一项复杂的任务。...Spring Batch作为Spring生态系统的一部分，为处理批量任务提供了一种简单且强大的解决方案。 什么是Spring Batch？...如何使用Spring Batch？ 步骤1：定义作业 首先，你需要定义一个批处理作业。一个批处理作业通常包括多个步骤，每个步骤都执行特定的任务。你可以使用XML或Java配置来定义作业。...每个步骤都有一个ItemReader（读取数据）、ItemProcessor（处理数据）、和ItemWriter（写入数据）。...例如，指定输入文件的路径或处理数据的日期范围。

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