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1.2 Spyder的基本使用

目录 1.0 Spyder的基本使用 (一)安装Anaconda: (二)Spyder的主题与文字修改: 1.默认主题: 2.修改主题: (三)Spyder的使用技巧: 1.?的使用: 2....%run + .py 3.魔术命令: (四)文件式编程 1.0 Spyder的基本使用 1.Spyder的主题与文字修改: 2.Spyder的使用技巧: (一)安装Anaconda: 官网下载...(二)Spyder的主题与文字修改: 1.默认主题: ? 2.修改主题: (1)Toos->Preferences ? (2)修改主题: ? (3)修改字体大小: ?...(三)Spyder的使用技巧: 1.?的使用: 用于输出变量,函数的信息。 2.%run + .py 用于运行python文件。...3.魔术命令: (1)%magic 显示所有的魔术命令 (2)%hist 显示所有的输入过的命令行 (3)%reset 清楚变量空间 (4)%who 显示已经定义的变量 (5)%clea 清空命令行 (

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    Android中的绘图

    学习内容 Ø Android中基本图形的绘制 Ø Android文本的绘制 Ø 双缓冲技术 Ø 图像的绘制及效果处理 能力目标 Ø 能使用View类搭建绘图框架 Ø 能在Android中绘制基本图形...在Android中绘图只需要继承View类,并重写它的onDraw()方法就可以了。在具体的绘图过程中可能会涉及Paint类、Color类、Canvas类等。...为了解决这个问题,我们一般是利用Handler来实现UI线程的更新(通过调用View对象的invalidate()方法)。...在绘制基本图形之前,我们先搭建一个在Android中编写绘图程序的框架,以后我们的程序都在这个框架的基础之上进行编写。 ​示例​1.1 使用View类搭建绘图框架。...这样写看起来代码非常简洁漂亮,但是同时也存在一个很大的问题。invalidate()线程和程序主线程是分开的,它违背了单线程模式,这样绘制的话是很不安全的。

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    自动绘图: 用自动化平面(几何)绘图求解美国数学月刊中的问题

    特别地,抽象场景描述可以自动提供坐标值以产生满足场景条件的图。让我们将这个功能在《美国数学月刊》2019年2月刊和3月刊的几篇有关几何的文章和问题中尝试一下。...描述几何问题并推测其结论 下面我们来看一下2019年2月刊 Problems and Solutions 专栏中的问题12092及解决方案,提出者为MichaelDiao和AndrewWu。...使用FindGeometricConjectures查找有关此特定情景的事实,包括我们问题的结论: ?...寻找支持几何不等式的证据 最后,我们来看一下2019年2月刊 Problems and Solutions 专栏中的问题12098,由LeonardGiugiuc和KadirAltintas提出。...假设三角形的半周长为s,内切圆半径为r,其形心位于内切圆周上。证明 ? ,并确定等号成立的条件。 生成三个单独的实例: ? 验证每个实例中的不等式是否成立: ? 验证不等式一般适用于边长 ?

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    spyder-用Rstudio的姿势使用python

    python的IDE很丰富,可能别人会推荐使用jupyter lab,jupyter notebook,vscode,sublime等,但是在众多的IDE中我注意到一句话:Spyder是目前最接近Rstudio...就先看看设置之后的Spyder软件界面,没有一个R语言使用者可以拒绝: 整个一个R里R气!我很喜欢。...4.启动spyder 两种方式,一种是从开始菜单找(spyder-env) 一种是命令行启动(在anaconda promt窗口运行) 需要先用conda activate激活环境(一些尘封的...linux知识点,不会也影响用),然后运行spyder就打开了界面 conda activate spyder-env spyder 5.安装notebook插件 .py和.ipynb都是常用的文件...官方说了,这个插件只支持conda装的spyder软件,不支持自己下载安装的spyder软件。

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    机器学习编辑器的选择:Spyder

    「个人感想」 ❝看到Udemy中机器学习的教程,讲师用的是Rstudio操作的R,用的是Spyder操作的Python,惊艳了我。决定学习一下这个编辑器的操作,做一下记录。 ❞ ? 1....Spyder编辑器介绍 Spyder是一个强大的科学环境是用Python编写编辑器,由科学家,工程师和数据分析师所设计。...❝这里,有一个感想,Spyder里面的代码补全功能很强大,不用考虑一行一行的执行,代码要成块的写。类似谷歌浏览器刚开始搜索直接在网址的地方,非常不习惯,想要找到类似浏览器搜索窗口的功能,一直没有找到。...用R语言的习惯去套用python,用Rstudio的思路去套用Spyder,都会有这种问题,学习一个东西,就用最地道的方式学习吧! ❞ 7....Salary_Data.csv') X = dataset.iloc[:, :-1].values y = dataset.iloc[:, -1].values # 把数据分为训练数据和测试数据,使用sklearn中的分割函数

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    【Seaborn绘图】深度强化学习实验中的paper绘图方法

    强化学习实验中的绘图技巧-使用seaborn绘制paper中的图片,使用seaborn绘制折线图时参数数据可以传递ndarray或者pandas,不同的源数据对应的其他参数也略有不同. 1. ndarray...你的程序代码需要使用一个额外的文件记录结果,例如csv或pkl文件,而不是直接产生最终的绘图结果.这种方式下,你能运行程序代码一次,然后以不同的方式去绘制结果,记录超出您认为严格必要的内容可能是一个好主意...,你将发现将他们总结为均值和方差图是容易的,然而分布并不总是遵循正态曲线,所以至少在初始时有明显的感觉对比不同随机种子的性能. 1.3 实验绘图流程 下面以模仿学习的基础实验为例 means = []..."behavior_cloning_" + ENV_NAME+".pkl"), "wb") as f: pickle.dump(d, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) 绘图的程序代码比较简单...在openai 的spinning up中,将每次迭代的数据保存到了txt文件中,类似如下: 可以使用pd.read_table读取这个以"\t"分割的文件形成pandas algo = ["ddpg

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    Anaconda的使用-Spyder快捷键大全

    常用快捷键快捷键中文名称Ctrl+R替换文本Ctrl+1单行注释,单次注释,双次取消注释Ctrl+4块注释,单次注释,双次取消注释F5运行程序Ctrl+P文件切换Ctrl+L清除shellCtrl+I查看某个函数的帮助文档...Shift+P偏好Ctrl +Q退出F6最后重新运行脚本Ctrl +R替换文本Alt +Shift+R重新启动F5运行Alt +Shift+ S保存当前的布局Alt +Shift+T显示工具栏F11spyder...Ctrl +Down最终的文档Meta + E每行的最后Ctrl +G去定义Ctrl +L去行Ctrl +Shift+Tab去下一个文件Ctrl +Tab去之前的文件Ctrl +I检查当前对象Meta...+D清楚下一个单词Meta+B清除上一个单词Meta+K清楚行的终点Meta+U清除行的开始Ctrl +Alt +Shift+L最后编辑位置Alt +Down线向下移动Alt +Up线向上移动Ctrl...+V粘贴Meta+B之前的字符Ctrl +Alt +L前一光标位置Meta+P前一行Meta+L以前的单词Ctrl +Shift+Z重做Meta+Shift+Y旋转杀死环Shift+R细胞和推进Ctrl

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    matplotlib使用教程(三):Axes中的绘图

    这一系列文章原载于公众号工程师milter,如果文章对大家有帮助,恳请大家动手关注下哈~ ---- 在前面的文章中,我们已经了解到Axes才是我们绘图的主战场。...今天我们就来看看Axes中如何进行绘图。 一:Axes中的各种对象 在本系列的第一篇文章中,我们就了解到,matplotlib有过程式和面向对象式两种使用方法。...下面的图展示了一个图中,各种组件对应的对象名称: 熟悉这个图里的各个组件的名字至关重要哦。因为以后要设置某个部分,你首先需要先了解各个部分的名称。 二:Artist 上面各种组件都是视觉可见的。...整个matplotlib中的可见对象如下所示: 这幅图虽然很庞大,不要紧,现在先将精力集中在看的懂的组件上就可以了。...容器中可以有各种各样的Artists,为了便于管理,会为每一类primitive创建一个列表。在上一篇文章中,可以看到Axes中有lines、artists、images等列表。

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    JS中的touch事件与canvas绘图

    Touch.target 当这个触点最开始被跟踪时(在 touchstart 事件中), 触点位于的HTML元素....哪怕在触点移动过程中, 触点的位置已经离开了这个元素的有效交互区域, 或者这个元素已经被从文档中移除....Cavas绘图 画线常用的有两种方式lineTo和quadraticCurveTo 用quadraticCurveTo绘制的线比较圆滑,但是每次都要全图绘制, 所以我先用的方式就是在画线的过程中用lineTo...其中有这么一个方法 ctx.scale(scalewidth,scaleheight); scale() 方法缩放当前绘图,更大或更小。 如果您对绘图进行缩放,所有之后的绘图都会被缩放。...定位、宽高和画笔的大小都会被缩放。 如果您 scale(2,2),那么绘图将定位于距离画布左上角两倍远的位置。

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    Kmeans聚类代码实现及优化

    云豆贴心提醒,本文阅读时间6分钟 这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例,最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。...如果文章中存在不足或错误的地方,还请海涵~ 一、案例实现 这里不再赘述,详见第二篇文章,直接上代码。 篮球运动员数据,每分钟助攻和每分钟得分数。...代码分析: 表示在sklearn中处理kmeans聚类问题,用到 sklearn.cluster.KMeans 这个类。 X是数据集,包括2列20行,即20个球员的助攻数和得分数。...二、Matplotlib绘图优化 Matplotlib代码的优化: 1.第一部分代码是定义X数组,实际中是读取文件进行的,如何实现读取文件中数据再转换为矩阵进行聚类呢?...三、 Spyder常见问题 下面是常见遇到的几个问题: 1.Spyder软件如果Editor编辑框不在,如何调出来。 2.会缺少一些第三方包,如lda,如何导入。

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    Python和Matplotlib无法绘图问题的解决方案

    如果你在使用 Python 和 Matplotlib 时遇到无法绘图的问题,可能是由几个常见的原因引起的。...以下是一些常见的问题及其解决方案:1、 问题背景在试图开发一个应用程序时,用户在输入值并按下按钮后,试图绘制图形,但是绘图失败。...2、 解决方案解决方案是在 Output_Panel_Fig 类中的 draw 方法中添加 self.canvas.draw(),以便在绘制完图形后刷新绘图面板。...错误消息通常会提供为什么 Matplotlib 无法绘图的线索。你可以根据错误消息进行具体的 Google 搜索,查找解决方案。...如果在解决 Matplotlib 绘图问题时还有其他疑问,可以提供更具体的代码和错误信息,以便进一步诊断和解决问题。

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    【MATLAB】极坐标绘图 ( Polar Chart 极坐标图 | MATLAB 绘图问题 1 )

    文章目录 一、Polar Chart 极坐标图问题 二、Polar Chart 极坐标图 一、Polar Chart 极坐标图问题 ---- 应一位博客粉丝提出的问题 , 给出 MATLAB 绘图方案...; 绘图样式 : 二、Polar Chart 极坐标图 ---- 首先极坐标范围是 0 ~ 0.04 , 绘制的第一个曲线 , 先标定范围 , 用于限定最大值 ; % 绘制极坐标图, 设置极坐标的最大值范围...函数中 , 第三个参数使用 'b' 指定 , 绘制曲线是蓝色的 ; polar(theta, r, 'b'); 当前阶段代码 : % 角度值向量 theta = linspace(0, 2 * pi,...'b' 指定 , 绘制曲线是蓝色的 ; polar(theta1, r1, 'b'); 完整绘图代码 : % 角度值向量 theta = linspace(0, 2 * pi, 100000); %...0.04); hold on; % 绘制内层图像 polar(theta, r, 'b'); hold on; % 绘制外层图像 polar(theta1, r1, 'b'); 如果要求改绘图的曲线密度

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    Python中的Matplotlib绘图是什麽意思?

    Matolotlib是最流行的python底层绘图库,主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观的呈现,让数据更加客观,具有说服力。...学习爬虫后,可能会遇到对大量的数据的处理,于是学习数据分析是必不可少的。 Matplotlib的基本要点: Matplolib常用的图形有这几种形式,折线图,散点图,条形图,直方图。...主要掌握如何设置图片的大小,保存到本地,设置图例,描述信息,调整间距,线条的样式。图的创建比较简单,引用库的pyplot.plot(x,y)确定好x轴和y轴就可以会出简单的折线图。...color='r',线条颜色; linestyle='--',线条风格,-实线,--虚线,-.点划线,:点虚线,’ ’无线条; Linewidth=5, 线条粗细; alpha=0.5透明度; 实际绘图如下...a =[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1] I 制作绘图结果如下

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    Matplotlib中的两种绘图API说明

    Matplotlib中的两种绘图API说明 在Matplotlib库中提供了两种风格的API供开发者使用:一种是Pyplot编程接口(state-based),一种是面向对象对象的编程接口(object-based...Pyplot封装了底层的绘图函数提供了一种绘图环境,使得我们可以直接像在MATLAB那样绘制图形。...Pyplot一来使得对MATLAB绘图熟悉的童鞋更加容易上手,二来屏蔽了一些底层通用的绘图对象的创建细节,使用更加简洁。...,使用一次plot()绘图函数便会创建一个Axes),所有对象一起才能完成一次完整的绘图。...在Matplotlib官方文档中,虽然说推荐大家使用面向对象接口进行绘图,但是其中提供的例子大部分都是基于Pyplot接口的。

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