本文介绍如何使用 SQL 来连接表。 SQL JOIN 的类型 左连接、内连接、完全连接、自连接和交叉连接是其他五种主要连接类型。 为了与数据库连接，我们必须在语句中显式或隐式地提供连接类型。...这是通过使用诸如“LEFT JOIN”、“INNER JOIN”和“FULL OUTER JOIN”等术语来实现的。 每个类别都有自己的一组应用程序。 希望下面的比较表可以帮助您识别它们的小差异。...为了演示不同的连接，我们将使用下表作为示例。 image.png LEFT JOIN 右手边的表可能被认为是参考表或字典，我们从中扩展左手边表中的信息。...因为 RIGHT JOIN 的结果可以通过在 LEFT JOIN 中交换两个连接的表名来实现，所以很少使用 RIGHT JOIN。...考虑如下的员工表： image.png 现在，上面解释的查询将产生如下结果： image.png 结论 这篇文章最重要的收获是 SQL JOIN可以分解为三个步骤： 选择您要使用的表和特征。
LEFT JOIN 的概念LEFT JOIN 是一种 SQL 操作，它通过连接两个表，并返回左表中的所有行以及符合连接条件的右表中的匹配行。如果右表中没有匹配的行，则返回 NULL 值。...LEFT JOIN 的其他应用除了上述示例中的基本用法外，LEFT JOIN 还可以与其他 SQL 操作一起使用，以满足更复杂的需求。...以下是 LEFT JOIN 的一些其他常见应用：多个表的连接：可以使用多个 LEFT JOIN 操作将三个或更多的表连接在一起。...自连接：当一个表包含与自身相关的信息时，可以使用 LEFT JOIN 将表与自身连接起来。子查询的连接：可以将 LEFT JOIN 与子查询结合使用，以在连接操作中使用子查询的结果。...结论LEFT JOIN是一种常用的 SQL 操作，用于将多个表连接在一起，并返回左表中的所有行以及符合连接条件的右表中的行。
SQL RIGHT JOIN关键字 SQL RIGHT JOIN关键字返回右表（table2）中的所有记录以及左表（table1）中的匹配记录。如果没有匹配，则左侧的结果为0条记录。...SQL RIGHT JOIN 演示数据库 在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。...SQL FULL OUTER JOIN关键字 SQL FULL OUTER JOIN关键字在左表（table1）或右表（table2）记录中有匹配时返回所有记录。...FULL OUTER JOIN可能返回非常大的结果集！ SQL FULL OUTER JOIN 演示数据库 在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。...SQL Self Join SQL自连接是一个普通的连接，但是表与自身连接。
写法是''SELECT * FROM 表名1 别名1 INNER JOIN 表名2 别名2 ON 表名1.字段=表名2.字段;'' 1、4 外连接 外连接会先将连接的表分为基表和参考表，再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录...1.4.1 左连接 左外连接又称为左连接，使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。...左连接语法格式 SELECT FROM LEFT OUTER JOIN ; #多个表左连接时，在 ON 子句后连续使用 LEFT OUTER JOIN 或...语法说明 字段名：需要查询的字段名称。 ：需要左连接的表名。 LEFT OUTER JOIN：左连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 LEFT JOIN。...语法说明 字段名：需要查询的字段名称。 ：需要右连接的表名。 RIGHT OUTER JOIN：右连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 RIGHT JOIN。
SQL命令 JOIN（一） 基于两个表中的数据创建表的SELECT子句。...相反，SQL优化器根据每个表的Tune Table数据(以及其他因素)确定表连接顺序。因此，在复杂SQL查询中使用表之前，必须先针对表运行调优表，这一点很重要。...在指定单向外部连接时，在FROM子句中命名表的顺序非常重要。 对于LEFT OUTER JOIN，指定的第一个表是该连接的源表。...在多个字段上指定条件的ON子句可以使用只包含这些字段子集的索引作为下标，以部分满足连接; IRIS将直接从表中测试其余字段的连接条件。...对于使用USING子句的连接的操作数，只支持简单的基表引用(不支持视图或子查询)。 带有USING子句的连接只能指定为连接表达式中的第一个连接。
SQL语句当中比较难的部分就有今天要给朋友们分享的这个，inner join, left join 和 right join他们三个的作用以及区别是什么。...：在FROM子句中使用关键字LEFT OUTER JOIN 或 LEFT JOIN。...内连接和外连接的区别： ---- 内连接：inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的数据 ---- 外连接：返回包括左/右表中的所有记录和右/左表中联结字段相等的记录...以左表为基表，在FROM子句中使用关键字“LEFT OUTER JOIN”或关键字“LEFT JOIN”来连接俩张表。 ---- 右外连接也称右连接。...以右表为基表，在FROM子句中使用关键字“RIGHT OUTER JOIN”或关键字“RIGHT JOIN”来连接俩张表。 白话文： 1.内连接就是取交集的部分。
SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a LEFT JOIN cnt b on...SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a right JOIN cnt b on
左外连接，对应SQL关键字：LEFT (OUTER) JOIN 2. 右外连接，对应SQL关键字：RIGHT (OUTER) JOIN 3....全外连接，对应SQL关键字：FULL (OUTER) JOIN 左右外连接都是以一张表为基表，在显示基表所有记录外，加上另外一张表中匹配的记录。...如果基表的数据在另一张表中没有记录，那么相关联的结果集行中显示为空值。 精确点说，引用MOS： 对于左连接，将会返回join连接条件中第一次提到的表(或者”左边“的表)。...3 1 此处使用using，只显示了左表的记录。...总结： 1. (+)在哪个表的旁边，就表示基表是另外一张表，结果集还需要加上(+)表中不匹配的数据。 2. 内连接inner关键字可省，外连接outer关键字可省。 3.
因此，on筛选和where筛选的差别只是针对outer join，也就是平时最常使用的left join和right join。 来看一个示例，有两张数据表，结构和数据如图所示 表main ?...现在我们需要将地址不为杭州的所有用户信息筛选出来，结果中需要包含main表和ext表的所有字段数据。...outer join相对于inner join的一个主要特性就是以一侧的表为基础，但是在这里以左表为基这一点却可以无视筛选条件，这未免也太霸道了一些。...总的来说，outer join 的执行过程分为4步 1、先对两个表执行交叉连接(笛卡尔积) 2、应用on筛选器 3、添加外部行 4、应用where筛选器 就拿上面不使用where筛选器的sql来说，执行的整个详细过程如下...这似乎正是我们期望中查询的结果，然而在接下来的步骤中这个结果会被打乱 第三步，添加外部行。outer join有一个特点就是以一侧的表为基，假如另一侧的表没有符合on筛选条件的记录，则以null替代。
where id=Object_Id('表名')) 数据库多表查询 Join连接 SQL JOIN 用于把来自两个或多个表的行结合起来。...SQL JOIN 类型： INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行 LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行...SQL左链接 LEFT JOIN关键字返回左表（表1）中的所有行，即使在右表（表2）中没有匹配。如果在正确的表中没有匹配，结果是NULL。 ?...FULL OUTER JOIN 完整外部连接 当左（表1）或右（表2）表记录匹配时，FULL OUTER JOIN关键字将返回所有记录。 ?...OUTER JOIN关键字返回左表（Customers）中的所有行，以及右表（testOrders）中的所有行。
FROM 表名 在SQL语句中使用表达式 SELECT version() , 100*3 #返回MySQL版本和计算结果 SELECT SubjectName “课程名称...( out join ) 左连接（LEFT JOIN） 右连接 ( RIGHT JOIN) 内连接查询 INNER JOIN内连接 在表中至少一个匹配时，则返回记录 SELECT 字段1,字段2,...JOIN） 从左表（table_1）中返回所有的记录，即便在右（table_2）中没有匹配的行 SELECT 字段1,字段2,… FROM table_1 LEFT [ OUTER ] JOIN...中没有匹配的行 SELECT 字段1,字段2,… FROM table_1 RIGHT [ OUTER ] JOIN table_2 ON table_1.字段x = table..._2.字段y; 三个join对比 操作符名称 描述 INNER JOIN ( JOIN ) 如果表中有至少一个匹配，则返回行 LEFT JOIN 不论右表是否有匹配，都会返回左表的所有行 RIGHT JOIN
提示：需要计算总和（item_price 乘以 quantity）。按总额对结果进行排序，请使用INNER JOIN 语法。...; 要实现本题，利用上述语法填入对应字段名和表名即可，最后则是关键字 ORDER BY 的使用。...所以可以使用外联结中的 LEFT JION，其使用语法如下： SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.column_name...OUTER JOIN 联结 Products 表和 OrderItems 表，返回产品名称（prod_name）和与之相关的订单号（order_num）的列表，并按照产品名称升序排序。...OUTER JOIN 中的左联结 LEFT JOIN，主要清除相关语法，然后套用填入表名和列名即可。
前言 当需要获取的数据分布在多张中，考虑使用联合查询，本章将学习两种查询方式（sql92/sql99） 范例 1.笛卡儿积 将多个表的数据进行一一对应，所得到结果为多表的笛卡尔积。...–注意：条件为字段的值相同（字段值条件）来进行筛选，字段的名字可以不同 –SQL92方式 –where 筛选条件… –SQL99方式 –使用natural join 表名（自然连接，根据名称相同字段进行等值连接...–SQL99方式 –select 内容 from 表名 left （outer） join 表名 on 连接条件 （外连接，outer可以省略不写） （2）右外连接 –SQL92方式...–where子句中在左边连接字段后加 (+)，显示右边对应字段没有值的数据 –SQL99方式 –select 内容 from 表名 right （outer） join 表名 on 连接条件 （...-左外连接 -- 表一 left (outer) join 表二 on 筛选条件 select * from emp e left join dept t on e.deptno = t.deptno;
文章目录 sql的left join 、right join 、inner join之间的区别 FULL OUTER JOIN SQL FULL OUTER JOIN 关键字 SQL FULL OUTER...JOIN 语法 演示数据库 SQL FULL OUTER JOIN 实例 sql的left join 、right join 、inner join之间的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录...right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 t_user表 t_class表..., 这个select语句是完全独立的, 不和他以外的SQL相通 update 表1 a1 inner join (select 字段1,字段2 from 表1 where 条件) a2 on...条件 set a1.字段1 = a2.字段2 先造出来一个虚拟表,然后通过更新虚拟表的方式去实现具体的更新; FULL OUTER JOIN SQL FULL OUTER JOIN
从保证某个表的数据的完整性来说的话，LEFT JOIN 左外连接，保证左表的完整性，RIGHT JOIN 右外连接，保证右表的完整性 （1)左外连接LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN 左外联接的结果集包括...LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。...（2)右外链接RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN 右外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。...如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。 FULL JOIN的基本语法如下： oracle里面有full join,但是在mysql中没有full join。...自然连接无需指定连接列，SQL会检查两个表中是否相同名称的列，且假设他们在连接条件中使用，并且在连接条件中仅包含一个连接列。
) val deptDF = spark.read.json("/usr/file/json/dept.json") deptDF.createOrReplaceTempView("dept") 两表的主要字段如下...NATURAL JOIN 自然连接是在两张表中寻找那些数据类型和列名都相同的字段，然后自动地将他们连接起来，并返回所有符合条件的结果。...spark.sql("SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept").show() 以下是一个自然连接的查询结果，程序自动推断出使用两张表都存在的 dept 列进行连接，其实际等价于...： spark.sql("SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show() 由于自然连接常常会产生不可预期的结果，所以并不推荐使用...是否采用广播方式进行 Join 取决于程序内部对小表的判断，如果想明确使用广播方式进行 Join，则可以在 DataFrame API 中使用 broadcast 方法指定需要广播的小表： empDF.join
文章目录 前言 聚合函数 最小值(min) 数量(count) 总和(sum) 平均值(avg) 分组查询 简单分组 分组排序 统计功能分组查询 内连接 为数据表使用别名 外连接 自连接 联合查询 all...join、right join 外连接显示的内容要比内连接多，是对内连接的补充 left join的主表是左表，从表是右表 right join的主表是右表，从表是左表 外连接会返回主表的所有数据... FROM LEFT OUTER JOIN SELECT FROM RIGHT OUTER JOIN outer...可以省略，只写 left join 、 right join on是设置左连接的连接条件，不能省略 left join 的栗子 select * from user left join user_detail...),(1,4),(2,3),(2,4)} 在Mysql中，表与表之间的笛卡尔积不建议使用，会产生大量不合理的数据； SELECT FROM CROSS JOIN [
下面是报告对该SQL进行分析优化的描述： SQL代码如下： SELECT COUNT(1) FROM CB_PROBLEM A LEFT OUTER JOIN CB_PROJECT B ON A.PRJ_SEQ...= B.PRJ_SEQ LEFT OUTER JOIN BS_LINE C ON A.PRB_LINE = C.LINE_SEQ LEFT OUTER JOIN BP_FLOW D ON A.PRB_FLOW...= D.FLOW_SEQ LEFT OUTER JOIN BP_NODE E ON A.PRB_NODE = E.NODE_SEQ LEFT OUTER JOIN BS_EFFECT F ON...这是因为最后要的结果是count(1)，left join的表如果关联字段都是唯一的（这个是根据执行计划判断出来的），优化器会很聪明的把这些表从执行计划中消除，结果是等价的）。...也就是说，原结论创建两个字段上的索引，其实只需要一个字段就够了，增加一个字段也不会提高索引在这个SQL中的选择性（有可能在其他SQL同时使用两个字段做谓词条件时是高效的）。
多表联合查询： –当需要获取的数据分布在多张中，考虑使用联合查询 –SQL92方式 –SQL99方式 –SQL99多表查询 –注意1：依然可以给表添加别名 –注意2：如果使用on或者usering...关键对结果进行筛选，必须使用inner join作用表与表的连接，其中inner可以省略 –注意3:外连接的 outer关键字可以省略不写 –注意4：依然可以继续使用分组，having ，排序等...select * from emp natural join dept –解决1：使用using关键字 –作用1：指明使用指定的字段对联合查询的结果进行等值筛选 –注意：指明的字段必须是两表的同名同值字段...=dept.deptno where sal>2000 –外连接： –左外连接:select 内容 from 表名 left outer join 表名 on 连接条件 –查询员工姓名，工作，薪资...，部门名称及没有部门的员工信息 select * from emp e left outer join dept d on e.deptno=d.deptno –右外连接:select 内容 from
因为不同表之间的数据具有不同的用途和字段，连接查询可以将我们需要用到的两个表的不同字段进行关联，从而找到我们有用的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。...2 连接类型 3 各种连接详解和示例 首先我们新建两张表，并设置好相应的字段和数据 建表 学生表（student） CREATE TABLE `student` ( `id` int(11)...，不推荐使用 （2）SQL语句和关键字 SQL: select * from user,student; 关键字：无 （3）示例 3.2 内连接 （1）图示 多张表通过相同字段进行匹配，只显示匹配成功的数据...left outer join student on user.name=student.name; 包含交集： select * from user left outer join student...left outer join student on user.name=student.name; 关键字：right outer join、left outer join、union （3）示例
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