没有父节点)，若干个子节点，子节点有且只有一个父节点网状模型：可以多个根节点，子节点可以有多个父节点关系模型：扁平的二维表，由行/列组成，主要概念包括：表(关系，relation)：对应实体集合行(元组...：基于聚合函数完成数据统计计算，常用聚合函数：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN结果分组：GROUP BY子句，将结果表按一列或者多列值进行分组，值相等的为一组。...一般的，Group By中的项，必须出现在Select子句中分组筛选：HAVING子句，对分组后的结果表，按各组的统计值进行筛选，返回符合条件的元组多表查询查询数据来自多表，查询涉及两个或以上的表，必须将多个表进行连接...笛卡尔积X：广义连接，所有行进行组合，字段拼接，行交叉组合，一般没有使用意义条件连接θ：在广义连接的结果中，施加条件，加以选择，留下符合要求的元组自然连接⋈：参与连接的表，必须具有相同的属性列，在某些公共属性上具有相同值的元组外连接...首先，介绍数据库系统介绍，针对数据抽象操作；其次，介绍数据模型、关系模型、关系代数和关系运算等概念；次之，介绍SQL语言的标准和类型；最后，基于最核心的数据查询操作进行详述。
、NoSQL 技术、HDFS 大数据的新型 SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 上诉种种都是官网对其定义，是否还是有些模糊，下面我们通过一个分库分表的案例来讲解...未了解决表与表的 join 查询，MyCAT 提倡大家将具有上诉特点的表通过数据冗余的方式（全局表的定义）进行解决，即所有的分片都有一份数据的拷贝。...ER表：关系型数据库是基于实体关系模型（Entity-Relationship Model)之上，通过其描述了真实世界中事物与关系，MyCAT 中的 ER 表即是来源于此。...根据这一思路，提出了基于 E-R 关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上，即子表依赖于父表，通过表分组（Table Group）保证数据 Join 不会跨库操作。...如文中的案例，用户表是分片表，用户地址表与用户表之间存在一对多的关系，若通过分片规则，将用户表中的张三分在了分片1，则最好的数据存储方式是将张三的用户地址信息跟随张三一起分配在分片1中。
后面介绍的上卷操作就是由低层概念映射到高层概念。概念分层除了可以根据概念的全序和偏序关系确定外，还可以通过对数据进行离散化和分组实现。...切片（Slice） ：选择维中特定的值进行分析，比如只选择电子产品的销售数据，或者2010年第二季度的数据。...切块（Dice） ：选择维中特定区间的数据或者某批特定值进行分析，比如选择2010年第一季度到2010年第二季度的销售数据，或者是电子产品和日用品的销售数据。...旋转（Pivot） ：即维的位置的互换，就像是二维表的行列转换，如图中通过旋转实现产品维和地域维的互换。...PhasedExecutionPolicy：有一定延迟、节省部分资源 典型的应用场景(join查询) Build端：右表构建用户join的hashtable Probe端：对用户左表数据进行探查，需要等待
它是对具有相似特征的文档的逻辑分组。每个索引具有唯一的名称，用于在Elasticsearch中存储、搜索和聚合数据。 文档（Document）：文档是Elasticsearch中的基本数据单元。...它是对具有相似特征的文档的逻辑分组。索引提供了对文档的快速搜索、聚合和过滤的能力。 您可以将索引视为包含多个文档的容器。...父子文档是什么 父子文档是 Elasticsearch 中一种特殊的关系类型，用于表示文档之间的层次结构。在父子文档关系中，每个父文档可以有多个子文档，而子文档只能有一个父文档。...这种关系对于表示具有层级结构的数据非常有用，例如表示文章和评论之间的关系，或者表示产品和产品变体之间的关系。...例如，子文档和父文档必须位于同一个索引中，并且父子关系的字段必须具有相同的数据类型。此外，父文档和子文档之间的索引和删除操作需要进行同步，以保持数据的一致性。
然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，因此是不能直接将Tree存入DBMS，设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键。...一、基本数据 本文列举了一个食品族谱的例子进行讲解，通过类别、颜色和品种组织食品，树形结构图如下： 二、继承关系驱动的Schema设计 对树形结构最直观的分析莫过于节点之间的继承关系上...，通过显示地描述某一节点的父节点，从而能够建立二维的关系表，则这种方案的Tree表结构通常设计为：{Node_id,Parent_id}，上述数据可以描述为如下图所示： 这种方案的优点很明显：...第一次看见这种表结构，相信大部分人都不清楚左值（Lft）和右值（Rgt）是如何计算出来的，而且这种表设计似乎并没有保存父子节点的继承关系。但当你用手指指着表中的数字从1数到18，你应该会发现点什么吧。...Fruit所有子孙节点及对应层次，查询结果如下： 从上面的实现中，我们可以看出采用左右值编码的设计方案，在进行树的查询遍历时，只需要进行2次数据库查询，消除了递归，再加上查询条件都是数字的比较
SQL Server SQL Server提供了Windows Server故障转移集群，可配置为主-备和主-主节点。标准版仅支持两个节点的群集; 需要升级到企业版才能添加更多节点。...SQL Server可选地提供全文搜索组件。查询是针对全文索引运行的，搜索可以基于特定的语言规则进行。...列表分区将表按显式列出的预定义键值分组，每个分区中都出现这些键值。 SQL Server SQL Server支持表和索引分区。数据在水平方向上被分区，并将一组行映射到单个分区。...SQL Server安全框架通过身份验证和授权来管理对可安全实体的访问。SQL Server支持加密选项的层次结构，并支持用于加密网络流量的TLS（传输层安全协议）。...这种方式可以方便地存储和读取嵌套的数据结构。 在 SQL Server 中，当两个源表包含定义的关系且其中一个表中的项可以与另一个表中的项相关联时，可以创建嵌套表。这可以是两个表共享的唯一标识符。
当MyCAT收到一个客户端发送的SQL请求时，会先对SQL进行语法分析和检查，分析的结果用于SQL路由，SQL路由策略支持传统的基于表格的分片字段方式进行分片，也支持独有的基于数据库E-R关系的分片策略...**mod-long， **对某些表，我们基本上很少会涉及到范围查询的，只根据某个字段（最常见是主键）进行查找定位，则可以用求余的方式，随机分配到其中一个节点上。...基于E-R关系分片策略 传统的数据库分片方式都是基于单个表格，对于表关联这种操作，则很难处理，考虑下面的分片模型,customer与 orders分片在不同节点上，orders的 parent_id字段存放父表...JION的效率和性能问题，根据这一思路，提出了基于E-R关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上。...鉴于此，MyCAT定义了一种特殊的表，称之为“全局表”，全局表具有以下特性： 全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性 全局表的查询操作，只从一个节点获取 全局表可以跟任何一个表进行
MyCat被视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群，它是整合了内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server，是结合了传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品...非分片表是相对分片表而言的，不需要进行数据切分的表。如下面配置中的t_node只存在于节点dn1上。... 3）ER表 关系型数据库是基于实体关系模型（Entity...基于此思想，MyCat提出了基于E-R关系的数据分片策略，子表的记录与其所关联的父表的记录存放在同一个数据分片上，即子表依赖于父表，通过表分组（Table Group）保证数据关联查询不会跨库操作。...，通过标签上的属性与父表进行关联。
，是具有多对多类型的数据组织方式。...2.2.4优点 网状数据模型可以很方便的表示现实世界中的很多复杂的关系； 修改网状数据模型时，没有层次状数据模型的那么多的严格限制，可以删除一个节点的父节点而依旧保留该节点；也允许插入一个没有任何父节点的节点...2.3.4优点 结构简单，关系数据模型是一些表格的框架，实体的属性是表格中列的条目，实体之间的关系也是通过表格的公共属性表示，结构简单明了； 关系数据模型中的存取路径对用户而言是完全隐蔽的，是程序和数据具有高度的独立性...然而，对象数据库的想法是由关系供应商挑选出来的，影响了对这些产品的扩展，甚至影响了对SQL语言的扩展。[6]、[7] 在对象和关系数据库之间转换的另一种方法是使用对象关系映射（ORM）库。...2.5.2数据结构 在关系模型中基本数据结构是表，而面向对象数据模型中对应的是类。关系中的数据元组相当于面向对象数据模型中的实例。 2.5.3数据操作 在关系数据模型中的数据操作都归结为对关系的运算。
在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联表的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。...图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。...1.3.4 SQL Server Microsoft SQL Server是微软公司开发的大型关系型数据库系统。SQL Server的功能比较全面，效率高，可以作为中型企业或者单位的数据库平台。...1.4 常用的非关系型数据库产品介绍 1.4.1 Memcached（key-value） Memcached是一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统。...Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra的一个写操作，会被复制到其他节点上去，对Cassandra的读操作，也会被路由到某个节点上面去读取
•获取推荐依赖的核心原理在于上下游作业输入和输出的表级血缘依赖图；•通过血缘分析当前作业的输入和输出，找到合适的上游作业；•对合适的作业进行环路检测，剔除存在闭环的作业；•返回合适的节点列表。...3）多维数据分析 分析服务除了支持常规的数据分析、上卷下钻、切片切块之外，还应该支持多维的数据分析以及深层次的数据挖掘，发现数据背后的关联关系。...推荐服务即所谓的千人千面，对不同的人对物的行为进行数据挖掘，构建每个人与物之间的关系程度，来推荐人、物以满足用户的兴趣爱好，以提升用户对业务的粘性。...“华佗”平台，实施任务诊断： 立即触发的任务，放入DelayQueue的队列头部，周期调度的任务，使用Quartz，依赖触发的任务，使用zk，各个子节点监听自己的父节点，所有父节点执行完毕则可触发执行...bilibili •SQL化编程•DAG拖拽编程•一体化托管运维 实时平台由实时传输和实时计算两部分组成，平台底层统一管理元数据、血缘、权限以及作业运维等。实时传输主要负责将数据传入到大数据体系中。
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL，可通过HQL语句实现简单的MR统计，Hive...CLI是Hive自带的命令行界面；HWI是Hive的一个简单网页界面；JDBC、ODBC以及Thrift Server可向用户提供进行编程的接口，其中Thrift Server是基于Thrift软件框架开发的...为key，以orderid和表的标记位（这里表Order的标记位记为2）为值进行Map操作，把表中的记录转换生成一系列KV对的形式； 接着，在Shuffle阶段，把User表和Order表生成的KV对按键值进行...3-1-2 用MR实现分组操作 假设分数表Score(rank, level)，具有rank（排名）和level（级别）两个属性，需要进行一个分组（Group By）操作，功能是把表Score的不同片段按照...然后，Reduce机器对接收到的这些键值对，按“键”的值进行排序； 在Reduce阶段，把具有相同键的所有键值对的“值”进行累加，生成分组的最终结果。
我们在MySQL的源库中建立了名为tree的表，并插入了11条测试数据。该表只有子节点、节点名称、父节点三个字段，其中父节点是引用子节点的外键，它们构成一个典型的递归结构。...因此，输入数据仓库的数据通常是当前层次树的时间点快照，这就需要由ETL过程来确定发生了哪些变化，以便正确记录历史信息。为了检测出过时的父—子关系，必须通过孩子键进行查询，然后将父亲作为结果返回。...将树展开消除了对递归查询的需求，因为层次不再需要自连接。当按这种表格形式将数据交付时，使用简单的SQL查询就可以生成层次树报表。...“Closure generator”步骤中设置父字段、子字段，以及新增的距离字段名，表示父子之间相差的级别。展开后的表中不再有递归结构，每行表示一对父子关系。...从结构上来说，创建多对多维度关系的方式类似于在关系数据模型中创建多对多关系。
维度建模属于一种关系建模方法，即将多维模型映射到关系模型，将关系模型中的表分为维度表 ( dimension table ) 和事实表 ( fact table ) 两种，其中维度表表示对分析主题所属类型的描述...整体来看，数据仓库系统对业务数据和 server 日志等原始数据进行汇聚，数据分析处理后，提供给前端应用系统进行使用，包括 BI ( Business Intelligence )、搜索、推荐等各类应用场景...综上所述，数据仓库建设的主要工作，就是对原始业务数据进行汇聚，进行分层次的数据处理，生成业务需要的数据，提供给前端业务使用。 02 Workflow 在数据仓库建设中的应用场景 1....Workflow 概述 工作流概念起源于生产组织和办公自动化领域，是针对日常工作中具有固定程序活动而提出的一个概念，目的是通过将工作分解成定义良好的任务或角色，按照一定的规则和过程来执行这些任务并对其进行监控...实例数相同：基于调度时间分别排序当前任务和父任务实例，当前任务实例依赖父任务中与之排序序号相同的实例。
3、对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求 任何大数据量的web系统，都非常忌讳多个大表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询，特别是SNS类型的网站，从需求以及产品设计角度，...NoSQL与关系型数据库设计理念比较 关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作...Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。 ...它可以是文件系统中的文件、关系数据库中的BLOB或特定的文件格式。基于文本的NXD与层次结构的数据库很相似，当存取预先定义好层次的数据时，它比关系数据库更胜一筹。...)的概念，其作用相当于关系数据库中的表和文件系统中的文件夹。
优点 1)非过程化语言 2)统一的语言 3)是所有关系数据库的公共语言 SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成: 1.数据定义语言:称为”SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构...它是一个组合了大量图形工具和丰富的脚本编辑器的集成环境，用于访问，配置和管理sql server的产品组件。...数据操作是对系统动态特性的描述，是对数据库中各种对象的值允许执行的操作的集合。 数据的约束条件是一组数据完整性规则的集合。 数据模型分为3种类型，分别是层次模型，网状模型，关系模型。...关系数据结构的基本概念 关系：关系是一张二维表 元组：是表中的一行 属性：属性是表中的一列 域：域是属性的取值范围 分量：分量是元组的一个属性值 候选码：候选码是惟一标识一个元组的一个属性或多个属性的集合...数据库中存储定义的select语句，并不存储视图查询的结果集。因此，试图又称为虚表，它所基于的表称为基表。 视图包括4种类型，分别：标准视图，索引视图，分区试图和系统试图。
（在SQL Server，SAP HANA，Oracle等中）融合在一起，确保对实际数据和计划数据进行“真正的在线”数据更新。...后面介绍的上卷操作就是由低层概念映射到高层概念。概念分层除了可以根据概念的全序和偏序关系确定外，还可以通过对数据进行离散化和分组实现。...ROLAP工具不使用预先计算的多维数据集，而是对标准关系数据库及其表进行查询，以获取回答问题所需的数据。ROLAP工具具有询问任何问题的能力，因为该方法（SQL）不仅限于多维数据集的内容。...尽管ROLAP使用关系数据库作为底层存储，但这些数据库一般要针对ROLAP进行相应优化，比如并行存储、并行查询、并行数据管理、基于成本的查询优化、位图索引、SQL的OLAP扩展（cube,rollup）...它允许模型设计者决定将哪些数据存储在MDDB中，哪些存储在RDBMS中， 例如，将大量详单数据存储在关系表中，而预先计算的聚合数据存储在多维数据集中。
，只不过它与CUBE不同，它强调输入成员之间存在一定的层次关系，从而生成让这种层次关系有意义的所有分组集。...例如：CUBE(a,b,c)会生成8个可能的分组集，而ROLLUP则认为3个输入成员存在a>b>c的层次关系，所以只会生成4个分组集：(a,b,c),(a,b),(a),()。 ...下面我们假设想要按时间层次关系：订单年份>订单月份>订单日，以这样的关系来定义所有分组集，并未每个分组集返回其总订货量。...③ 基于联接的DELETE：也不是标准SQL语句，可以根据另一个表中相关行的属性定义的过滤器来删除表中的数据行。 ...下面的示例演示了一个简单的DML触发器，对插入到表的数据进行审核（插入到Audit审核表）。
Method), 提出多个较小构件组成大构件，直到组装成最终产品，发展成IMS(Information Management System)，IMS属于层次数据模型，基于二叉树，父记录和子记录之间的一对多关系...1998年，Strozzi NoSQL是一个基于shell的关系数据库管理系统，由Carlo Strozzi初始开发，在类Unix操作系统或其他具有兼容性层（例如，Windows下的Cygwin）下运行...于2017年发表论文《Spanner: Becoming a SQL System》，描述查询执行的切分、瞬态故障情况下查询重新执行、驱动查询做路由和索引查找的范围查询，以及改进的基于块的列存等分布式查询优化技术...2015年，发布Azure SQL Database，其是智能、完全托管的关系型云数据库服务，提供最广泛的 SQL Server 引擎兼容性，在不更改应用的情况下迁移 SQL Server 数据库，内置的智能能够学习应用模式并进行适应性调整...，能自动推荐物理设计功能（包括任何子集索引），物化查询表（也称物化视图），无共享数据库分区和多维表格聚类，还具有内置模块，可自动减少给定的工作量，并具有可扩展性。
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