在编写SQL查询时,优化查询性能是一个重要的考虑因素,特别是在处理多表连接(JOIN)和子查询时。以下是一些具体的技巧和最佳实践,可以帮助你在保持相同返回值的前提下,降低SQL执行速度:
子查询是指在一个查询语句内部嵌套另一个查询语句的过程。子查询可以嵌套在 SELECT、FROM、WHERE 或 HAVING 子句中,用于从数据库中检索数据或执行其他操作。子查询通常返回一个结果集,该结果集可以被包含它的主查询使用。 以下是子查询的一般概述:
自连接与子查询是SQL中非常重要的两项技术,自连接是针对相同的表的联结方法,是SQL语言面向集合编程思想的集中体现,而子查询有很多变式,关联子查询技术是在实际中进行行与行之间的比较时非常重要的方法,特别是与自连接相结合的自关联子查询。一旦熟练掌握以上两种技术,实际中很多问题便能迎刃而解。
小结果集,源表较少,查询条件直接针对源表 对于典型的OLTP应用,多为返回小结果集的查询。如果过滤条件直接针对源表,我们必须保证这些过滤条件高效,对于重要的字段,考虑加上索引。如果涉及连接多表的情况,需要优化连接顺序,尽快过滤不符合条件的记录。如果统计数据足够精确地反映了表的内容,优化器有可能对连接顺序做出适当选择 在使用索引字段的时候要注意,函数或者隐式转换会导致索引失效。在确定重要字段有索引的情况下,还必须如果是非唯一性索引或者基于唯一性索引的范围扫描,还需要考虑聚集索引与分区,物理数据的顺序是否与
➢ 如果需要综合多个表的数据,形成一个结果,可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。
执行计划是 SQL Server 中的一个重要工具,用于分析和优化查询的性能。它提供了关于查询的详细信息,包括查询的执行顺序、使用的索引、连接类型、过滤条件等。
一切都是为了性能,一切都是为了业务 一、查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification
By Gregory Larsen, 2016/01/01 (首次发布于: 2014/01/29) 关于系列 本文属于进阶系列:T-SQL进阶:超越基础 跟随Gregory Larsen的T-SQL DML进阶系列,其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言,如子查询。 在您开始创建超出基本Transact-SQL语句的更复杂的SQL代码时,您可能会发现需要使用其他SELECT语句的结果来限制查询。 当在父Transact-SQL语句中嵌入SELECT语句时,这些嵌入式SELECT语句被称为子查询或相关子查询。
IN 和 EXISTS 是 SQL 中常见的复杂条件,在将 SQL(存储过程)转换成库外计算获取高性能时也会面对这些问题。本文将以 TPC-H 定义的模型为基础,介绍如何用集算器的语法实现 IN、EXISTS 并做优化。
2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2
此前我们介绍过 MySQL 性能优化的相关内容: Mysql Innodb 性能优化
原文地址: http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1502 我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动大,那么我们还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我们还能保证下一个人能看懂我们的存储过程吗? 要知道sql语句,我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的,我么很多人会看执行计划,或者用profile来监视和调优查询语句或
来 源:数据前线 不管是做数据开发还是数据分析,大部分人都离不开跟数据库打交道。如果数据量大,人员流动大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么今天,我们结合平时个人工作经验和大家分享一下,希望对大家有帮助。 要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQLserver查询分析器怎么执行SQL语句的,我么很多人会看执行计划,或者用profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,有把握
要知道sql语句,我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的,我么很多人会看执行计划,或者用profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握点呢?
MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
优化器是 Oracle 数据库最引人入胜的部件之一,因为它对每一个 SQL 语句的处理都必不可少。优化器为每个 SQL 语句确定最有效的执行计划,这是基于给定的查询的结构,可用的关于底层对象的统计信息,以及所有与优化器和执行相关的特性。因此 Oracle 在每一个版本中,优化器都引入了新特性,本文将详细讲解 12C 中标量子查询自动转换的新特性的原理,优势,适用场景和案例分享。 1 12C 标量子查询自动转换说明 首先我们来看官方文档的说明: 标量子查询是出现在 SQL 语句的 SELECT 子句的子查询。
编辑手记:Oracle线上嘉年华,正在持续分享中。本次的主题是系统割接中的SQL解析问题和结合业务的SQL优化改写技巧。 1 嘉宾介绍 小鱼(邓秋爽) 云和恩墨专家,有超过5年超大型数据库专业服务经验,擅长oracle 数据库优化、SQL优化和troubleshooting 新系统割接的library cache问题 这是我们在做系统割接的时候的一个案例,可能并不是很常见,这个案例是将Oracle 11g升级到12c的时候遇到的问题,出现了大量的library cache的问题。具体情况是: 新系统割接
子查询可以嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句或其他子查询语句中的查询,子查询一般作为查询中间结果集角色,子查询也称为内部查询或内部选择,包含子查询的语句称为外部查询或外部选择。根据可用系统内存和查询中其他表达式的复杂程度的不同,嵌套限制也有所不同,一般可以支持嵌套32层。个人建议尽量避免多层嵌套这样SQL语句的可读性和可维护性都会很差。使用表达式的地方一般都可以使用子查询。
在上一篇文章《MySQL常见加锁场景分析》中,我们聊到行锁是加在索引上的,但是复杂的 SQL 往往包含多个条件,涉及多个索引,找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要。
利用mysql explain来对sql语句进行优化,你需要懂这些关键字各表示的含义,这样优化才有的放矢。
本文转载:http://www.cnblogs.com/scottckt/archive/2011/06/08/2074912.html 我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp
上篇文章说了统计数据可以用show table status和show index from 表名查看,可以存着永久性和非永久性,innodb_stats_persistent控制着是否开启永久性,innoDb_stats_persistent_sample_pages和innoDB_stats_transient_sample_pages可以控制采集页面统计,innoDb_stats_auto_recalc控制是否自动计算,都可以在创建表的时候设置。
黄廷忠(网名:认真就输) 云和恩墨技术专家 个人博客:http://www.htz.pw/ 本篇整理内容是黄廷忠在“云和恩墨大讲堂”微信分享中的讲解案例,SQL 优化及 SQL审核,是从源头解决性能
编辑手记:子查询是SQL中比较重要的一种语法,恰当地应用会很大程度上提高SQL的性能,若用的不得当,也可能会带来很多问题。因此子查询也是SQL比较难优化的部分。今天一起来学习最常见的几种优化子查询到方
联合查询是多表查询的一种方式,在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下,合并多个查询的结果
优化器是 Oracle 数据库最引人入胜的部件之一,因为它对每一个 SQL 语句的处理都必不可少。优化器为每个 SQL 语句确定最有效的执行计划,这是基于给定的查询的结构,可用的关于底层对象的统计信息,以及所有与优化器和执行相关的特性。因此 Oracle 在每一个版本中,优化器都引入了新特性,本文将详细讲解 12C 中标量子查询自动转换的新特性的原理,优势,适用场景和案例分享。
首先我们要了解mysql查询优化器的执行效率,大约有10个,重点几个主要就是const,ref,range ,index,all。Const效率是最块的,成本可以忽略不计,主要通过主键或者唯一值查询的sql。还有比const更快的system,这种时候必须是mysql优化器内部精确计算查询成本,所以system不适用于innoDB,只适用于myISAM。Ref代表用的是索引b+tree查询的时候,比如用连接查询的时候,连接查询的条件是索引唯一值,这时候还分为eq-ref,er-ef是当被驱动表查询的是主键或者唯一二级索引的时候,这时候就是显示eq-ref。当连接表的条件是普通索引查询的时候,这时候显示就是ref,range顾名思义就是索引区间查询的时候,index代表查询覆盖索引的时候,all就是放弃索引全盘扫描了。
一个好的web应用,最重要的一点是有着优秀的访问性能。数据库MySQL是web应用的组成部分,也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。
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分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
注:数据库里的数据顺序是按照创建时间存储并排序的,对应List的元素索引从小到大,即索引值越大,这条数据的创建时间越晚,与数据库里的顺序是对应的。 (默认排序,即ORDER BY CREATE_TIME ASC)
Hint是Oracle数据库中很有特色的一个功能,是很多DBA优化中经常采用的一个手段。那为什么Oracle会考虑引入优化器呢?基于代价的优化器是很聪明的,在绝大多数情况下它会选择正确的优化器,减轻DBA的负担。
在现如今的软件开发中,关系型数据库是做数据存储最重要的工具。无论是Oracale还是Mysql,都是需要通过SQL语句来和数据库进行交互的,这种交互我们通常称之为CRUD。在CRUD操作中,最最常用的也就是Read操作了。而对于不同的表结构,采用不同的SQL语句,性能上可能千差万别。本文,就基于MySql数据库,来介绍一下如何定位SQL语句的性能问题。
当我们遇到一个慢查询语句时,首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理,优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。
为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术,2020年3月,腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密,都在这!》,邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。本文将带来直播回顾第四篇《亿级并发丝毫不虚,TDSQL-SQL引擎架构演进与查询实战》。
今天分享的主题是TDSQL-SQL引擎架构的演进和查询优化实战。今天分享分为四章,分别是:TDSQL简介、SQL引擎简介、SQL引擎查询处理和最佳实践。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中,3月19日唐颢的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,以下就是直播的视频和文字回顾。
作者:程序员追风 链接:https://juejin.im/post/5dd15451e51d453b3d3d4329
ORA-01427: single-row subquery returns more than one row
优化SQL,是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤。然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力。于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法。
上一篇 openGauss SQL 引擎 中我们介绍了SQL引擎概览、SQL解析以及查询优化器的优势和优化技术的分类,本文将详细介绍查询优化的相关内容。
本文提要 从编码角度来优化数据层的话,我首先会去查一下项目中运行的sql语句,定位到瓶颈是否出现在这里,首先去优化sql语句,而慢sql就是其中的主要优化对象,对于慢sql,顾名思义就是花费较多执行时间的语句,它带来的影响也比较恶劣,首先是执行时间过长影响数据的返回速度,其次,慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源,影响其他的sql语句执行,过多的慢sql极其影响性能,如果系统流量或者并发量较大的情况下,过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。当进行联接操作时,如果参与联接的表包含大量的数据记录,可能会导致以下性能问题:
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能, 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用 VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能
连接类型:内连接(INNER JOIN)、外连接(OUTER JOIN)、交叉连接()、自然连接()
本文示例 SQL 中的表,都来自于官方提供的测试数据库 sakila,下载链接如下:https://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.tar.gz
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