07 10:13:41.712896 2022-11-14 08:13:41.712896 2022-11-14 09:58:41.712896 2022-11-14 10:13:11.712896 按日期时间查询
在 Flask-SQLAlchemy 中，指定查询条件是通过数据对象的 query 对象来实现的，query 对象中实现了很多常用的过滤方法，可以方便地实现过滤查询。 一、准备数据库和数据表 1....这些数据用于后面使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询的素材。...三、使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询 数据添加完成，注释掉添加数据的代码，(表中有唯一字段，重复添加会报错)，然后开始查询数据。 1....[Phone_name: IPhone, Phone_name: Mi, Phone_name: HUAWEI] 四、Flask-SQLAlchemy 关系字段和关联查询 在上面创建的两张表中，已经设置了关系字段...这就完成了从 Person 中的关系字段查询到 Phone 中的对象。 Phone_name: NOKIA
Python的ORM框架就属Sqlalchemy牛逼，网上资料也多，想着和yii里面应该差不多，就拿来用了。...第二天万万没想到，php里面简单的一句asArray就能解决的问题，flask_sqlalchemy居然没有解决方案，查询的结果对象无法直接JSON序列化。...，如 1 db.session.query(User).filter().all() 其返回User这个类的对象列表，而查询某些字段或者多表连接时，如： 1 db.session.query(User.UserID...今天趁闲着没事，把两种情况的查询结果转dict作了一下整理，封装为一个queryToDict函数,并同时支持all()返回的列表和first()返回的单个对象结果： 1 2 3 4 5 6 7 8 9... import Model from sqlalchemy.orm.query import Query from sqlalchemy import DateTime,Numeric,Date,Time
前言 sqlalchemy的query默认是按id升序进行排序的，当我们需要按某个字段降序排序，就需要用到 order_by。...order_by 排序 默认情况下 sqlalchemy 的 query 默认是按 id 升序进行排序的 res = session.query(Project).all() print(res) #...使用 desc 按 id 降序 res = session.query(Project).order_by(Project.id.desc()).all() print(res) # [<Project...按其它字段降序 res = session.query(Project).order_by(Project.name.desc()).all() desc 方法 前面通过order_by(Project.name.desc...()) 在字段后面加desc() 方法，编辑器无法识别到 还有另外一个方法，直接导入desc 方法 from sqlalchemy import desc res = session.query(Project
问题 是不是cpu核数越高，性能有越好好 性能高关键并发能力强， 问题转移到 多线程与 cpu 核数的关系？...一个程序等待IO时间 和处理逻辑时间 那个长 多线程只是为了提高 CPU 利用率，客观的说多线程是跟 CPU 核数是没有关系的，不要混淆概念，现代计算机的单 CPU 多核（相比较多 CPU 单核）都是为了提高计算效率...，多线程跟 CPU 核数是没有关系的 总之多线程只是逻辑上的做事的方式，CPU 核数是提高效率的物理手段 4 超线程 超线程这个概念很有意思，上学的时候课本应该是有介绍的，请允许copy一段过来 4.2...这样，任务1和任务2就分成两个独立的执行对象，也就是说： A1àB1àC1 和 A2àB2àC2是并发执行的。当 A1 在执行某个运算时，A2 线程可以去做其他的一些事情，比如访问磁盘等外部设备等。...多线程的用途是IO延迟隐藏，提高程序并发能力和CPU核数毫无关系 具体需要结合业务进程测试验证！
查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用知道的值限定原查询返回的结果 offset...： 指数据查询的集合 原始查询集： 不经过任何过滤返回的结果为原始查询集 数据查询集： 将原始查询集经过条件的筛选最终返回的结果 查询过滤器： 过滤器 功能 cls.query.filter(...我们把tags和posts表之间的多对多关系转换成它们各自与关联表connections之间的两个一对多关系。 查询这个多对多关系分为两步。...这种信息只能存储在关联表中，但是在之前实现的学生和课程之间的关系中，关联表完全是由SQLAlchemy掌控的内部表。...下面列出常用的过滤器，完整的列表请参见SQLAlchemy官方文档： filter()：把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by()：把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
前言 一对多和多对一关系 一对多关系 一对多关系表设计，一个Parent类关联多个Child类 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base...from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.orm import...通过父类，查询子类（单向查询） parent = session.query(Parent).get(1) print(parent.children) 多对一关系 多对一关系相比上面的一对多而言是双向的关系...backref 和 back_populates 两个参数的区别 backref 只需要在 Parent 类中声明 children，Child.parent 会被动态创建。...（双向查询） 通过父类查询子类,或子类查询父类 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine
本质: 实现模型对象到关系数据库数据的映射 优点: 只需要面对对象编程,不需要面向数据库编写代码 对数据库的操作转化为对类属性和方法的操作 不用编写各种数据库的SQL语句 实现了数据模型与数据库的解耦...SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库的基本操作 Flask-SQLAlchemy...最基本的查询是返回表中的所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询....查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset
即Object-Relationl Mapping，它的作用是在关系型数据库和对象之间做一个映射，这样我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了...SQLAlchemy是Python语言的一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时...").all() # 返回结果中的第一个 User.query.filter_by(username="张三").first() 过滤方法 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上..., 返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上, 返回一个新查询 limit() 使用是zing的值限制原查询返回的结果数量, 返回一个新查询 offset() 偏移原查询返回的结果...以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果没有结果，则返回 None count() 返回查询结果的数量 get() 返回指定主键对应的行，如果没有对应的行，则返回 None
服务器的吞吐量和并发请求数量是两个相互关联但又有所不同的概念： 吞吐量（Throughput）：表示单位时间内服务器处理的请求数量。换句话说，它是服务器在一定时间内完成的工作量的度量。...并发请求数量（Concurrency）：表示在任何给定的时间点，服务器正在处理的请求数量。...这并不一定等于服务器实际完成的请求数量，因为在高并发下，服务器可能需要花费更多的时间来处理每个请求，这可能会降低吞吐量。...理解关系： 吞吐量和并发请求数量的关系可以通过下面的类比来理解：假设你有一家餐厅，"并发请求数量"就像是餐厅里的客人数量，而"吞吐量"就像是餐厅在一小时内能够服务的客人数量。...理想的并发数应该是在保持良好的响应时间和错误率的前提下，能达到最高吞吐量的并发数。
在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) 其中realtionship描述了Role和User的关系。...)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢 设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表 另外,也可以设置为动态方式...查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset...关联查询示例： 角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。...- 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 - 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit() 使用指定的值限定原查询返回的结果...，如果未查到，返回404 get() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None get_or_404() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 count() 返回查询结果的数量 paginate...： > 角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。
在solr里面，如何合理的控制的命中的数量？ 在一些日常的文章中或一些信息中，都有一些高频词，而这些高频词，在参与查询时，往往会造成，大量的结果集命中。 什么意思呢？...我们分析下在全文检索中两个重要的概念 ---- 查准率 召全率 在Lucene，Solr和ElasticSearch里面一般的分词的查询结果都会对这两个率做一个最好效果的调配，而这个默认的相关性评分规则就是...，可以一起查询两个字段. ---- 回到刚才饭店的那个问题，假如现在有想要搜索一个： 北京车道沟北里小庄十里香饭店，分词后的情况如下： 车道 沟 北里 小庄 十里 香 饭店 注意，在整个索引库里面大部分要搜索的数据都含有北京和饭店两个词...，所以这一下几乎会索引里面的所有数据都查询出来了，虽然查询排名还可以，但命中量太大了，超过4页之后几乎都是北京xxxx饭店了，跟主题的搜索没啥关系，所以我们可以采取一些策略来避免这种情况: solr默认的搜索策略...，mm是最小匹配的数量，可以是个固定的值，也可也是个百分比，因为散仙是在solr的admin页面查询，所以需要把%替换成url字符%25，这样才能正确发送到solr的服务端 具体的资料请看： edismax
一、SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy 是 Python SQL 工具包和对象关系映射器，为应用程序开发人员提供 SQL 的全部功能和灵活性。 ...二、SQLAlchemy安装 我安装的版本是：SQLAlchemy==2.0.29。注意SQLAlchemy2.x以上的版本和1.x版本差别还是挺大的，注意版本。 ...，默认是5 参数max_overflow ：当链接池中的连接数不够用的时候，允许额外再创建的最大链接数量，默认是10 pool_timeout：排队等数据库链接时的超时时间 说明5： scoped_session...query参数通常可以填写三类参数 model模型对象：指定查找这个模型中所有的字段 model模型对象中的属性：可以指定只查找某个model中的几个属性字段 聚合函数：func.count(统计行的数量...关键字 过滤是数据提取的一个很重要的功能，以下对一些常用的过滤条件进行解释，并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现，常用的方法有 相等： == 不相等： !
内存中的对象之间存在关联和继承关系。我们平常使用的数据库都为关系型。所以ORM系统一般是以中间层的方式存在，用来关联对象和数据库数据的映射。...优点 1、设计灵活，代码健壮性和适应性 2、丰富的社区群体 3、丰富的插件以及和扩展 缺点 1、重量级的API，学习曲线比较长 2、对于复杂的联合查询，使用where过滤编写查询语句较为复杂...准备和初始化阶段 导入SQLAlchemy所需的库文件 ?...=, in, like, and_, or_等 其中 and_ 和 or_ 还需要在 sqlalchemy 导入模块才可使用 from sqlalchemy import or_,and_ 例子 ?...4、统计数量 使用是需要导入func模块 ?
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作，SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。...# query对象能调用的过滤器有很多，如： # ------------------------------------------------------ # filter() 把过滤器添加到原查询上...，返回一个新查询 # filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 # limit() 使用指定的值限制原查询返回的结果数量，返回一个新查询 # offset() 偏移原查询返回的结果...# paginate() 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果 # 关系查询(在role表中有相关关系的定义语句)： # users=user_role.users # user...表中用户角色为user的，查询结果：[]，发现结果为列表形式，自动执行查询all()方法，为了禁止自动查询执行方法，我们可以在Role中的关系定义中加入lazy="dynamic
因此，在查询和更新数据时，适当地使用 IS NULL 可以确保正确处理这些情况。...在查询和更新数据时，适当地使用 IS NOT NULL 可以确保正确处理这些情况。...这对于处理多个可能情况的查询和更新操作非常有用。 使用 NOT 反转条件 NOT 是一个逻辑运算符，用于反转条件的真假。...这对于需要排除特定情况的查询和更新操作非常有用。 1.3 模糊查询 使用 LIKE 匹配模式 LIKE 是 SQL 中用于匹配模式的关键字，通常与通配符一起使用。...例如，可以使用 % 来匹配任意数量的字符，而使用 _ 来匹配特定位置的单个字符。使用这些通配符，可以进行各种模糊查询和数据检索操作。
Flask中使用数据库 Flask-SQLAlchemy扩展 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时...，换来的是开发效率的较大提升 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。...在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...基本概念 1.1 常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit...返回查询结果的数量 paginate() 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果 2.
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。...在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...其中realtionship描述了Course和Teacher的关系。...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit() 使用指定的值限定原查询返回的结果...假设：老师和课程的关系是一对多的关系，一个老师可以授课多个课程，一个课程只由一个老师授课。
问题时间：2014/5/13 笑看风云(564***293) 17:27:09 潘老师，我在写一个模块的增删改查的用例，按照操作流程的话，是需要先查询出来数据条目，然后选择数据条目进行编辑或者删除操作，...那么画用例图，编辑、删除操作是否和查询的关系为扩展？...笑看风云(564***293) 17:27:18 潘加宇(3504847) 18:43:52 （不是） 把那些关系去掉，从业务序列图映射系统用例，得到什么就是什么
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
