今天群里有同学发了一个题: 一张表,如图 ? 需要写一个sql ，输出如下结果 ?...对这个表进行一下简单解释，其实就是省市区的关系，放在了同一张表中，level=1表示省, level=2表示市,level=3表示区 code是他们进行关系的一种表现。...code-t1.code)0) OR t2.code-t1.code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left join 连表，...因为需要3个字段，所以连3次表，利用好code直接的关系，但是不要忘记code相等的情况 code间的关系，是省市的前缀是一样的，市区的前缀是一样的，隶属关系就这样判断: 省市:(t1.code-t.code
以上逻辑最差的情况就是需要执行两次SQL，如果数据量不大，则可以忽略消耗时间，但如果是大表，可能消耗就会翻倍。针对这种情况，或许可以考虑使用merge。...一般使用merge都是用来将一个表数据导入另一个表，但他可以对同一个表操作，例如： 需求：RULE_COLLISION表：根据app_name、rule_id和start_time更新collision_count...then insert values (t2.app_name, t2.MODULE, t2.RULE_ID, t2.COLLISION_COUNT, t2.start_time); 通过伪表dual...，实现RULE_COLLISION表的自我更新或插入，这种做法和上面逻辑都是相同的，但这样只会执行一次SQL，如下是执行计划： Execution Plan -------------------...) 0 sorts (disk) 1 rows processed 这里用到的是NESTED LOOPS OUTER，不是HASH JOIN，如果是两表操作是否就不同了
在项目开发中遇到这么一个例子，首先产品表 tb_product ----------------------------- id name 1 手机 2 电脑 3 笔记本 第二张表...parent_product_id 1 1 2 2 1 3 需要新建一个查询，即把表2
1、内连接 有两个表，学生表student，班级表：class 班级表class: ? 学生表student： ?...2、连续两次使用同一张表 有两张表：material原料表，单位表unit： material表： pUnit为采购单位，sUnit为库存单位 ? 单位表unit： ?...在这里，查询material的信息时，我们需要两次关联单位表unit select *from material m INNER JOIN unit u on m.pUnit=u.id INNER...3、自连接，自关联 在做城市表的时候，城市和省份用的自关联，查询出城市且查出该城市所属的省份 表city： ?
.* TO 'powerdns'@'localhost' IDENTIFIED BY 'powerdns'; MariaDB[(none)]> FLUSH PRIVILEGES; 9 创建数据表 MariaDB...systemctl enable pdns.service $ systemctl start pdns.service $ systemctl status pdns.service 查看8081、53两个端口...= 'pdnsadminuser' SQLA_DB_PASSWORD = 'p4ssw0rd' SQLA_DB_HOST = 'localhost' SQLA_DB_NAME = 'powerdnsadmin...+'@'+SQLA_DB_HOST+':'+str(SQLA_DB_PORT)+'/'+SQLA_DB_NAME # 注释sqlite # DATABASE - SQLite # SQLALCHEMY_DATABASE_URI...= 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'pdns.db') 18 创建表并创建资产文件 (flask)$ export FLASK_APP=.
传给db.ForeignKey()的参数’person_id’表明，这一列的值是person表中行的id值。 添加到person表中的address属性代表这个关系的面向对象视角。...解决办法是添加第三张表。 多对多关系一个典型的例子是文章与标签之间的关系，一篇文章可以有多个标签，一个标签也可以对应多篇文章。...我们把tags和posts表之间的多对多关系转换成它们各自与关联表connections之间的两个一对多关系。 查询这个多对多关系分为两步。...自引用关系 多对多关系在我们的Web应用中可以用来实现用户之间的关注，但是在上面的文章和标签的例子中，关联表连接的是两个明确的实体，而在用户关注其他用户时，都在users表内，只有一个实体。...如果关系中的两侧都在同一个表中，这种关系称为自引用关系。在关注中，关系的左侧是用户实体，称为”关注者”；右侧也是用户实体，称为”被关注者”。
Flask-SQLAlchemy 是一个ORM框架，它组织了数据库表到类的影射。所以我们可以使用管理这些类对象的方式管理数据库。...暂时可以不用管它， 这个是Flask-Security的东西。 表之间的关系我用外键来定义，额，虽然我知道外键的性能不好。开发人员几乎从来不用。...这是SQLAlchemy 处理多对多关系的方式：产生一张中间表。 SQLAlchemy处理表关系的方式就是relationship方法。...3张表加一个roles_users的表。 数据库操作 现在我们有表了，我们想初始化一些数据。 所以我们先看看一些基础的操作。...就是说我们一定要有User和Role这两张表以及包含相应的字段。 这样Flask-Security才能够帮助我们生成权限管理的解决方案。
pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/people',echo=True) engine.connect() 这样我们就算与People数据库建立连接了，接下来我们来建立一张表...key 内部存储在表的 info 字典中 即：info={'bind_key': 'users'} 2.建立数据表并插入值 1).继承"db.Model"类 from flask_sqlalchemy...一对一 只需让两张表都在同等的位置上，属于双向关系。...__name__,self.name) 4).多对多 设置一个关联表来对两个表同时进行管理。...__name__,self.name) 可以看出我们已经创建出了一张关联表，名字就是我们设置的“glb”。
安装 pip3 install flask_admin 简单使用 from flask import Flask from flask_admin import Admin app = Flask(...adminzhong admin = Admin(app) if __name__=="mian": app.run() #访问 #127.0.0.1:5000/admin端口，会得到一个空白的页面 将表模型注册到...admin中 #在将表注册之前应该对app进行配置 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3307/py9api?..." SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 5 SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30 SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1 #导入models文件的中的表模型...from flask_admin.contrib.sqla import ModelView from api.models import Stock,Product,Images,Category,
而用户与文章的之间的这个关系是双向的，所以我们看到上面的两张表中都定义了 relationship。...创建的 articles 表有外键 userid, 在 SQLAlchemy 中可以使用 ForeignKey 设置外键。...一对一关系 在 User 中我们只定义了几个必须的字段， 但通常用户还有很多其他信息，但这些信息可能不是必须填写的，我们可以把它们放到另一张 UserInfo 表中，这样 User 和 UserInfo...多对多关系不能直接定义，需要分解成俩个一对多的关系，为此，需要一张额外的表来协助完成，通常对于这种多对多关系的辅助表不会再去创建一个类，而是使用 sqlalchemy 的 Table 类： # 在原来代码的基础上导入...因此，我们将创建一个使用两张相互关联的表的应用作为例子: from datetime import datetime class Post(db.Model): id = db.Column(
的参数形式为："表名.字段名" ## 模型类对应的表名由Flask-SQLAlchemy生成，默认为类名称的小写形式，多个单词通过下划线分隔 author_id = db.Column(...self): return '' % self.name # 设置双向属性后，我们既可以通过集合属性操作关系，也可通过标量关系属性操作关系 多对一关系（多个市民都在同一个城市...关联表不存储数据，只用来存储关系两侧模型的外键对应关系 定义关系两侧的关系函数时，需要添加一个secondary参数，值设为关联表的名称 关联表由使用db.Table类定义，传入的第一个参数为关联表的名称...我们在关联表中将多对多的关系分化成了两个一对多的关系 ## 多对多关系，使用关联表（association table），关联表由db.Table定义 ## 关系函数需要设置secondary参数，值为关系表名...相关 http://www.sqlalchemy.org/ https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy https://github.com/mitsuhiko/flask-sqlalchemy
创建一个 flask_alchemy_search.py 文件，编写连接数据库和模型类的代码并运行，创建两个数据表。...三、使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询 数据添加完成，注释掉添加数据的代码，(表中有唯一字段，重复添加会报错)，然后开始查询数据。 1....上面创建了两张数据表，现在换一张表查询，如查询开头结尾都是 o 字母的手机品牌，运行结果如下： [Phone_name: OPPO] 8. not_ 进行 逻辑非 查询 from sqlalchemy...[Phone_name: IPhone, Phone_name: Mi, Phone_name: HUAWEI] 四、Flask-SQLAlchemy 关系字段和关联查询 在上面创建的两张表中，已经设置了关系字段...'Person', backref='phone', lazy='dynamic') 通过 realtionship 描述了 Phone 和 Person 的关系，这种关系有一对多，多对多等，上面的两张表是一对多的关系
/simple/ flask-sqlalchemy flask就不多说了 $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ flask pymysql $...import Flask import pymysql from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config...，继承SQLAlchemy的Model类 app.config的两个，一个是连接数据库的，跟平常的SQLAlchemy表示的一样，一个是是否可以跟踪修改，一般是True __tablename__来作为表的名称...Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from _datetime import datetime import pymysql app = Flask...接下来就是userlog表的类Userlog中的user_id的外键是user表中的id，外键通过db.Foreignkey()来建立外键，参数就是对应的表.表头，比如上面参数的user.id 运行创建
/simple/ flask-sqlalchemy flask就不多说了 $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ flask pymysql $...import Flask import pymysql from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config...，继承SQLAlchemy的Model类 app.config的两个，一个是连接数据库的，跟平常的SQLAlchemy表示的一样，一个是是否可以跟踪修改，一般是True __tablename__='xxx...，上面代码可以看出，比如user表与userlog表（第一个与第二个类），user表中的userlogs表头是要userlog这个表建立联系，那么第一个参数就是对应的类的名称，backref后面跟的是本表的名字...接下来就是userlog表的类Userlog中的user_id的外键是user表中的id，外键通过db.Foreignkey()来建立外键，参数就是对应的表.表头，比如上面参数的user.id 运行创建
1‘;show tables;# 查表 发现有两个表 ?...1';show columns from 1919810931114514;# 1';show columns from words;# 分别查第一张表和第二张表 这里的1919810931114514...要用反引号`括起 （数字串为表名的表操作时要加反引号） ?...在第一张表中发现了flag字段 但是只有words表有回显，然后看了一下大佬的绕过规则 这里通过修改表名 ?...from @sql;EXECUTE sqla;# (char(115,101,108,101,99,116)是把s e l e c t的ascii码转换为字符连接起来，再把后面的拼接起来就成了select
西顾博客 用到的包 flask下有一个叫flask_sqlalchemy的数据库框架，没有安装的可以使用下面的来安装 $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple.../ flask-sqlalchemy flask就不多说了 $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ flask pymysql $ pip install...，继承SQLAlchemy的Model类 app.config的两个，一个是连接数据库的，跟平常的SQLAlchemy表示的一样，一个是是否可以跟踪修改，一般是True __tablename__来作为表的名称...，上面代码可以看出，比如user表与userlog表（第一个与第二个类），user表中的userlogs表头是要userlog这个表建立联系，那么第一个参数就是对应的类的名称，backref后面跟的是本表的名字...接下来就是userlog表的类Userlog中的user_id的外键是user表中的id，外键通过db.Foreignkey()来建立外键，参数就是对应的表.表头，比如上面参数的user.id 运行创建
参数："外键字段所在表名称"."...外间字段" author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id')) #给模型定义一个属性，可以快速访问到所关联的模型的内容...，必须通过 db.Table 来定义中间表模型 在定义模型时，需要通过 secondary 属性来关联中间表 在添加数据库时，通过 append 方法来关联数据的多对多，flask会在中间表中添加多对多的数据...from flask import Flask import config from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__)...app.config.from_object(config) db = SQLAlchemy(app) #因为python是按照从上到下，逐行执行的，所以多对多的中间表定义必须卸载相关联的两个表的前面
ORM关系以及一对多： mysql级别的外键，还不够ORM，必须拿到一个表的外键，然后通过这个外键再去另外一张表中查找，这样太麻烦了。...多对多的关系： 多对多的关系需要通过一张中间表来绑定他们之间的关系。...先把两个需要做多对多的模型定义出来 使用Table定义一个中间表，中间表一般就是包含两个模型的外键字段就可以了，并且让他们两个来作为一个“复合主键”。...多对多相当于是两个多对一，其中的一是中间表 # 定义中间表 article_tag = Table( "article_tag", # 表名 Base.metadata,...sqlalchemy.Table 在使用绑定三张表的时候，要记得加上secondary参数，填写中间表的名称 41.
from flask_admin.contrib.sqla import ModelView class EnvModelView(ModelView): def is_accessible...的ModelView， 重写两个方法来进行权限控制。...接下来我们使用admin.add_view方法将我们的model视图添加进来，分别添加User，Role和Env表，这些表是我们之前就通过Flask-SQLAlchemy创建好的。...是的，你会发现这两个表的视图已经添加我们的admin页面中了。 点进去看一下是这个样子的。 ? 你可以针对每一个表进行增删查改的操作。...的BaseView并提供了两个用expose装饰的方法。
如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 关系类型 选项 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件...gender = db.Column(db.String(64)) # 性别 # 外键 一个射手对应很多英雄 type_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey...title = db.Column(db.String(128), unique=True) # 名字 category_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey...', db.Integer, db.ForeignKey('tbl_tag.id')), db.Column('article_id', db.Integer, db.ForeignKey...title = db.Column(db.String(128), unique=True) # 名字 category_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey
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