其计数系统非常有意思，比如6进制而只有18、36为独立的词汇，而其他的诸如12等使用乘来表示。而有趣的计数系统觉得不止Ndom语言一种，事实上在使用范围广的语言中也或多或少有这样的现象。...丹麦语真的是20进制中的奇葩啊。 其实这两种进制的成因都很好理解，一只手数是6进制（事实上不是5进制），而算上脚就是20进制了。...而他们的使用和之前的om\on相同。根据这个猜测，不难发现纳瓦特尔语应该是20进制的（20^2=400、20^3=8000）。...(13)中，纳瓦特尔语部分的高位是yë-tzontli，而阿兰姆巴语的ndamno应该是6的n次方（≥4）。因为6的5次方已经是7776了，所以很明显ndamno是6^4=1296。...根据规则，纳瓦特尔语的494就是1*20^2+4*20+10+4即cen-tzontli-on-näuh-pöhualli-om-mahtlactli-on-nähui；阿兰姆巴语的569应该是2*6^
参数化测试的目的是针对多组参数运行测试。我们可以通过@ pytest.mark.parametrize做到这一点。 我们将在下面的示例中看到这一点。在这里，我们将3个参数传递给测试方法。...此测试方法将添加前两个参数，并将其与第三个参数进行比较。...5,5,10),(3,5,12)]) def test_add(input1, input2, output): assert input1+input2 == output,"failed" 这里的测试方法接受...3个参数-输入1，输入2，输出。
sqlite3 的使用，性能及限制 python 中使用sqlite3 首先是基本的使用： # coding=utf8 __author__ = 'Administrator' # 导入模块，在...python 中是已经内置了这个模块，所以就不需要安装而直接使用了 import sqlite3 # 创建数据库的连接，sqlite 是使用的本地文件进行存储的，这里直接打开 conn = sqlite3..., (15, )) # 这里是通过游标执行了一个查询语句，其中可以通过占位符进行构造设置相应的参数，很方便不用字符串拼接了。...# 最后，在操作完成之后一定要关闭连接 conn.close() # 这里的最佳实践是用 python 的上下文管理器，这样就不用每次都去close了 接下来就是它的一些特点： 简洁 api 很简洁...并且 sqlite3 还提供了一些操作接口 ，这就更加方便了！
在C语言中，参数和变量在声明和使用时有一些明显的区别： 参数与变量的区别参数变量声明方式参数声明在函数定义中(函数名之后的括号内是参数)变量声明在函数外部(全局变量)或函数内部(局部变量)使用方式函数调用时传递给函数的值可在不同区域的语句中使用的值生命周期函数参数生命周期只限于函数执行期间变量的生命周期可以超出函数执行期间作用域函数参数的作用域只限于函数内部变量的作用域可是全局的或局部的值的传递方式函数参数可以按值传递...、按指针传递或按引用传递 变量只能按值传递 参数的例子： #include int sum(int a, int b) { // a和b是函数sum的参数 return...a + b; } int main() { int x = 5, y = 3; int result = sum(x, y); // x和y作为参数传入函数sum printf...("The sum of %d and %d is %d\n", x, y, result); return 0; } 变量的例子： #include int main()...printf("Now the value of x is %d\n", x); return 0; } 总结:参数就是函数名后面括号里的东西,变量包括全局变量和局部变量它们分别在大括号外面和里面
一个很微妙的一个问题。从下面的代码可以看出： 1、类型为“[5]int”的数组在作为参数时，其实作为值来传递的。 2、 类型为“[]int”的数组在作为参数时，其实作为引用来传递的。...代码片段的1的运行结果：In modify(), array values: [10 2 3 4 5] In main(), array values: [1 2 3 4 5] 代码片段2的运行结果...[代码]数组作为参数时的值传递 package main import "fmt" func modify(array [5]int) { array[0] = 10 fmt.Println...[代码]数组作为参数时的引用传递 package main import "fmt" func modify(array []int) { array[0] = 10 fmt.Println
在自动化测试中，一个测试用例对应一个测试点，通常一组测试数据无法完全覆盖测试范围，所以，需要参数化来传递多组数据。...pytest的测试用例参数化使用如下装饰器即可完成 @pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 主要参数说明 【argsnames ：参数名】是个字符串...parametrize("data", param) 中的 “data” 是自定义的参数名，param 是引入的参数列表，将自定义的参数名 data 作为参数传给测试用例 test_func，然后就可以在测试用例内部使用...如下示例：如下格式参数化，其测试结果为所有参数选项数量的乘积 # coding=utf-8 # authou:shichao import pytest @pytest.mark.parametrize...，太长，理解意思就行 以上几个实例，就是我们测试中使用的pytest测试框架测试用例参数化 当然，如实际需要，你也可以把测试数据独立到文件里，然后读取出来，传递给@pytest.mark.parametrize
前言 前面一篇实现了参数的关联，那种只是记流水账的完成功能，不便于维护，也没什么可读性，接下来这篇可以把每一个动作写成一个函数，这样更方便了。 参数化的思维只需记住一点：不要写死！...一、登录函数 1.s参数是session的一个实例类，先放这里，方便写后面代码 2.登录函数传三个参数，s是需要调用前面的session类，所以必传，可以传个登录的url,然后payload是账号和密码...二、保存草稿 1.编辑内容的标题title和正文body_data参数化了，这样后面可以方便传不同值 2.这里返回了获取到新的url地址，因为后面的postid参数需要在这里提取 ?...u) url3 = "https://i.cnblogs.com/post/delete" # 第4步删除 delete_box(s, url3, postid) 对于流程类的接口
前言 在进行软件测试或设计自动化测试框架时，一个比可避免的过程就是: 参数化，在利用python进行自动化测试开发时，通常会使用excel来做数据管理，利用xlrd、xlwt开源包来读写excel。...环境安装 首先在命令行下安装xlrd、xlwt pip install xlrd pip install xlwt 一个简单的读写示例 让我们先看一个简单的excel读写示例，示例代码功能，从表1中读取数据...文件的后缀是xls 如果是xlsx打开是会提示无效 newPath = unicode("C:\\Users\\lyy\\Desktop\\demo_new.xls", "utf8")...写excel结果 结束语 这里只是简单的对xlrd、xlwt模块的应用演示，对于实际做自动化测试过程中，需要封装一个通用的excel解析类，以便提高复用性和降低维护成本。...在实际应用中，我们通常需要对表格进行合并、样式设置等等系列动作，请参考官方文档，进行更深入的学习研究 python excel官网： http://www.python-excel.org/
c语言中函数参数类型的探究 函数中的参数个数可以是0，也可以是一个或多个参数。下面我们带着这三种不同的情况，分别在c语言中进行讨论。 1、函数没有参数，表示没有参数列表。...int func1(); //声明一个函数，该函数返回值是整数int类型 float func2(); //声明一个函数，该函数返回值是浮点数float类型 2、有固定参数的函数，可以只有一个参数...由多个参数分开。参数本质上也是一个变量，在定义时应该指出类型和名称。与无参函数的定义相比，有参函数的定义只有一个参数列表。...，指函数的参数数不固定。...printf("%s","hello world"); printf("%d-%d-%d",1,2,3); 以上就是c语言中函数参数类型的探究，希望对大家有所帮助。
前言 在进行软件测试或设计自动化测试框架时，一个比可避免的过程就是: 参数化，在利用python进行自动化测试开发时，通常会使用excel来做数据管理，利用xlrd、xlwt开源包来读写excel。...环境安装 首先在命令行下安装xlrd、xlwt pip install xlrd pip install xlwt 一个简单的读写示例 让我们先看一个简单的excel读写示例，示例代码功能，从表...文件的后缀是xls 如果是xlsx打开是会提示无效 newPath = unicode("C:\\Users\\lyy\\Desktop\\demo_new.xls", "utf8")...写excel结果 结束语 这里只是简单的对xlrd、xlwt模块的应用演示，对于实际做自动化测试过程中，需要封装一个通用的excel解析类，以便提高复用性和降低维护成本。...在实际应用中，我们通常需要对表格进行合并、样式设置等等系列动作，请参考官方文档，进行更深入的学习研究 python excel官网： http://www.python-excel.org/
前言 在进行软件测试或设计自动化测试框架时，一个比可避免的过程就是: 参数化，在利用python进行自动化测试开发时，通常会使用excel来做数据管理，利用xlrd、xlwt开源包来读写excel 环境安装...首先在命令行下安装xlrd、xlwt pip install xlrd pip install xlwt 一个简单的读写示例 让我们先看一个简单的excel读写示例，示例代码功能，从表1中读取数据...文件的后缀是xls 如果是xlsx打开是会提示无效 newPath = unicode("C:\\Users\\lyy\\Desktop\\demo_new.xls", "utf8")...写excel结果 结束语 这里只是简单的对xlrd、xlwt模块的应用演示，对于实际做自动化测试过程中，需要封装一个通用的excel解析类，以便提高复用性和降低维护成本。...在实际应用中，我们通常需要对表格进行合并、样式设置等等系列动作，请参考官方文档，进行更深入的学习研究 python excel官网： http://www.python-excel.org/
本文想针对测试中一种很常见的测试场景，即参数化测试，继续聊聊关于测试的话题，并尝试将这几个测试框架串联起来，做一个横向的比对，加深理解。 1、什么是参数化测试？...参数化测试是一种“数据驱动测试”（Data-Driven Test），在同一个方法上测试不同的参数，以覆盖所有可能的预期分支的结果。...先来看看两种实现参数化测试的思路：一种是写一个测试方法，在其内部对所有测试参数进行遍历；另一种是在测试方法之外写遍历参数的逻辑，然后依次调用该测试方法。...Python 标准库中的unittest自身不支持参数化测试，为了解决这个问题，有人专门开发了两个库：一个是ddt，一个是parameterize。...这是否意味着它并没有产生新的测试方法呢？或者仅仅是把新方法的信息隐藏起来了？ 4、最后小结 上文中介绍了参数化测试的概念、实现思路，以及在三个主流的 Python 测试框架中的使用方法。
之前写了很多关于unittest单元测试框架的文章，本小节主要介绍它在参数化方面的应用，首先需要安装第三方的库parameterized，安装的命令为：pip install parameterized.../usr/bin/env python #author:wuya from parameterized import parameterized,param import unittest def...,显示三个测试点都测试通过,parameterized的设计思想有点和ddt相似，至少在参数化方面可以说是思想是一致的。...在执行具体的测试点时候，它是对列表里面的参数进行进行循环然后依次赋值，也就是说，当循环到第一个元组的参数的时候，first其实是1，second是1，result是2，依次循环，这样就可以使用parameterized.../usr/bin/env python #author:wuya from parameterized import parameterized,param import unittest def
技术背景 在各种python的项目中，我们时常要持久化的在系统中存储各式各样的python的数据结构，常用的比如字典等。...尤其是在云服务类型中的python项目中，要持久化或者临时的在缓存中储存一些用户认证信息和日志信息等，最典型的比如在数据库中存储用户的token信息。...在本文中我们将针对三种类型的python持久化存储方案进行介绍，分别是json、pickle和python自带的数据库sqlite3。...同时在python3的库中一般也自带了sqlite3，不需要自己安装，下面我们用ipython演示一下如何在python中使用sqlite3数据库： [dechin@dechin-manjaro store_class...前面提到了持久化保存的问题，我们也用一个简单示例来验证刚才经过commit之后是否被成功的保存起来了： # test_recall_sqlite3.py import sqlite3 from tqdm
文章目录 一、闭包概念 二、Java 中函数作为参数的替代方案 ( 匿名内部类 ) 一、闭包概念 ---- 匿名函数 就是 Lambda 表达式 , 同时也是 闭包 , 三者的是相同的概念 ; 闭包意义...参数 或 返回值 的 函数 ; 使用 匿名函数 / Lambda 表达式 / 闭包 作为 参数 / 返回值 的函数 是 高级函数 ; Kotlin 中经常使用 链式调用 , 就是 函数式编程 的风格...; 二、Java 中函数作为参数的替代方案 ( 匿名内部类 ) ---- Kotlin 中引入 函数类型 , 将 匿名函数 / Lambda 表达式 / 闭包 作为 函数参数 或 返回值 , 可以写出...更加灵活的代码 ; Java 8 开始 支持 Lambda 表达式 , 但是 不支持 函数 作为参数 , 也 不支持将 函数 赋值给变量 ; Java 语言 将 函数 作为参数 的 替代方案 是 : 使用...匿名内部类 作为函数参数 ; 代码示例 : Java 代码中 , 接收 OnClickListener listener 类型的接口类型参数 , 在实际使用时 , 可以传入一个匿名内部类作为参数 ,
在 Python 中，最小化预测函数的参数通常涉及使用优化算法来调整模型的参数，以减少预测误差。下面介绍几种常见的方法来实现这一目标，主要使用 scipy 和 numpy 库。...1、问题背景我正在尝试通过解决自己想出的问题来学习Python，我需要一些帮助来了解如何传递函数。...我希望能够传递这些函数，以便我可以轻松地交换不同的预测和误差函数（不只是参数设置）。每个预测函数可能具有不同的自由参数数量。...定义一个函数来随机生成参数值。使用优化算法来找到一组参数值，从而最小化误差函数。...然后，我们生成一组随机初始参数值。接下来，我们使用scipy.optimize.minimize()函数来找到一组参数值，从而最小化误差函数。最后，我们打印出最佳参数值。
在人工智能上使用Python编程语言的优势 1.优质的文档 2.平台无关，可以在现在每一个*nix版本上使用 3.和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速 4.Python有许多图像加强库像Python...AI的Python库 总体的AI库 AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能：一种现代的方法”的算法 pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎 SimpleAI：...EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎（负极大值，置换表、游戏解决） 机器学习库 PyBrain 一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。...它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包（numpy,scipy.matplotlib）紧密联系在一起的。...Python势必成为人工智能时代的新宠儿，Python这门学科也将引入大量的学习者，任何行业的成功人士当属那些先行者，人工智能的浪潮还未席卷，选择Python这门学科就是有先见之明。
一、位置参数 函数调用时根据函数定义的参数位（形参）置来传递参数 示例： #-*- coding:utf-8 -*- def msg(name,age): print("Hello,your...name is %s,age is %s,sex is %s"%(name,age,sex)) msg('root',sex= '男',age= 22) 错误示例： # 关键字参数放在了位置参数的前面...对于有默认值的形参，调用函数时如果为该参数传值，则使用传入的值，否则使用默认值。...注意： 在调用函数时可以不给有默认值的形参传值 无论是函数的定义还是调用，默认参数的定义应该在位置形参右面 只在定义时赋值一次 默认参数通常应该定义成不可变类型 示例： def msg(name...而实参有按位置和按关键字两种形式定义，针对这两种形式的可变长，形参对应有两种解决方案来完整地存放它们，分别是args，*kwargs *args 接收的是实参，位置参数，将转化成元祖返回 def test
C语言中函数参数传递的三种方式 （1）传值，就是把你的变量的值传递给函数的形式参数，实际就是用变量的值来新生成一个形式参数，因而在函数里对形参的改变不会影响到函数外的变量的值。...引用的规则： 引用被创建的同时必须被初始化（指针则可以在任何时候被初始化）。 不能有NULL引用，引用必须与合法的存储单元关联（指针则可以是NULL）。...一旦引用被初始化，就不能改变引用的关系（指针则可以随时改变所指的对象）。 指针传递的实质： 指针传递参数本质上是值传递的方式，它所传递的是一个地址值。...因此，当下面的语句执行后： pt1.offset（2，2）； pt1和pt2都具有（12，12）的值。 引用必须在定义时马上被初始化，因为它必须是某个东西的同义词。你不能先定义一个引用后才 初始化它。...引用必须在定义时马上被初始化，因为它必须是某个东西的同义词。你不能先定义一个引用后才 初始化它。
Python测试框架pytest（17） 参数化parametrize 目录 1、参数 2、装饰测试类 3、多个参数化装饰器 4、参数化（传入字典数据） 5、标记参数化 6、解决unicode编码问题...参数化场景： 只有测试数据和预期结果不一样，但操作步骤是一样的测试用例是可以用上参数化的。 创建test_parametrize.py文件 示例一：未参数化 1、脚本代码： #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 微信公众号：AllTests软件测试 """ # 未参数化 def test_case1():.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 微信公众号：AllTests软件测试 """ import pytest # 参数化（优化代码） @pytest.mark.parametrize.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 微信公众号：AllTests软件测试 """ import pytest # 如果只有一个参数，里面则是值的列表
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