sqoop是用来将mysql数据库上的内容导入到hdfs，或者将hdfs上的数据导入mysql的（相互之间转化）一个工具。...ps：命令为sqoop import 后面跟要连接的mysql地址和数据库，后面写上mysql名称和密码，再加上表名，最后m后面跟的数字表示拆成几个MR任务，此次我选择一个。
2015-01-26 软件开发中，经常涉及到不同数据库（包括不同产品的不同版本）之间的数据结构与数据的导入导出。...情景一、同一数据库产品，相同版本 此种情况下源数据库与目标数据库的数据结构与数据的导入导出非常简单。 方法1：备份源数据库，恢复到目标数据库即完成。...方法2：使用SQL Sever数据库自带的【复制数据库】功能或者【导入数据】功能按照向导操作即可。 ?...本文以SQL Server2008R2数据库为数据源、SQL2008 Express为目标数据库为例主要解决主从表之间，从表有外检约束时，数据导入失败的问题。...选中新建的数据库，打开步骤一中保存的”OriginalDataStructureWithoutFK.sql“脚本文件，运行该文件，运行成功后，目标数据库中成功创建了表、视图、存储过程、自定义函数，如下图
image.png 1.嵌入入模式(元数据保存在自己维护的dirbe数据库) 解压好文件夹后直接进入bin目录执行hive脚本 ${HIVE_HOME}/bin/hive 2.本地模式或者远程模式(元数据保存在本地或者远程的...数据库 文件 表 视图 可以直接加载文本文件（.txt等）进行数据添加 创建表时，可以指定Hive数据的列分隔符和行分隔符 表 · Table 内部表 · Partition 分区表...-- [PARTITION] 代表分区 -- 如果filepah是一个文件则导入一个文件的数据，如果是一个目录，则导入该目录下所有的文件 2.Sqoop导入 Sqoop官网 安装步骤 下载并解压 设置两个环境变量...-m {mp进程数} --target-dir {path} 4.使用Sqoop导入Mysql数据Hive中 # 如果不指定表名，会在hive找那个创建一张表，表名与源表名一样 sqoop import...太多： 产生的小文件太多，合并起来代价太高，namenode的内存占用也会增大。
在之前的文章中，我写过在服务器部署MairaDB10.3数据库的记录，当时以为安装部署完成后就不需要我了，后来给了我一份PDF里面是要求，将备份好的数据库文件导入到对应的数据库里，但是导入的过程中出现了问题...创建数据库CREATE DATABASE itlaoli character set utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci;命令创建了一个名为itlaoli的新数据库，并指定了字符集为...创建数据库用户CREATE USER 'adminsql'@'%' IDENTIFIED BY 'sA*dm1n&ql3';命令创建了一个新的MySQL用户adminsql，该用户可以从任何主机（%）连接到数据库服务器...导入使用 Navicat 导入“itlaoli.sql”文件至已创建的数据库用户及对应的数据库，但是当我打开数据库软件的时候我发现在导入的时候类型中居然没有（*.sql）文件，如图：我用软件的次数一只手都能数过来...经验总结这次数据库导入的经历让我学到了，原来不是能导出就可以顺利导入的，就算不能导入也可以使用其他方案来代替，而且事前做好准备，在进行数据迁移之前，详细了解源数据库和目标数据库的配置是非常重要的。
Sqoop工作原理是什么？...sqoop是hadoop生态圈的数据传输工具，可以将关系型数据库中的数据导入到非结构化的hdfs、hive或者hbase中，也可以将hdfs中的数据导出到关系型数据库或文本文件中。...消息队列 :大量的数据写入首先存入消息队列进行缓冲，再把消息队列作为数据来源进行数据读取。 数据库读写分离 :向一台数据库写入数据，另外的多台数据库从这台数据库中进行读取。 ---- 13....存取大量小文件，会占用 namenode 大量内存，小文件的寻道时间超过读取时间。 hadoop 环境搭建比较复杂。 数据无法实时处理。 mapreduce 的 shuffle 阶段 IO 太多。...编写 mapreduce 难度较高，实现复杂逻辑时，代码量太大。
HDFS不适合用在：要求低时间延迟数据访问的应用，存储大量的小文件，多用户写入，任意修改文件。...其它复本放在集群中随机选择的节点中，尽量避免在同一个机架上放太多复本。 一个复本个数为3的集群放置位置如图： ?...导入数据 可以考虑使用一些现成的工具将数据导入。...Apache Sqoop用来将数据从结构化存储设备批量导入HDFS中，例如关系数据库。Sqoop应用场景是组织将白天生产的数据库中的数据在晚间导入Hive数据仓库中进行分析。...的内存中，因此Hadoop存储小文件会非常低效。
Sqoop会通过jdbc的方式，连接到数据库，对数据库进行直接抽取后做一个导出。将数据导出到HDFS中。 Sqoop在抽取的时，一般是T+1的。什么叫T+1？...就是今天产生的数据，可能明天才能导入到大数据平台，它的时效性比较低一些。 像数据仓库，它其实是每天凌晨0点才会把昨天新生成的数据统一进行一个导入。...我们一般会选择把数据存到数据库里，hbase就是一个分布式的nosql数据库。它是基于hdfs建立的，虽然数据最终它也是存在hdfs中，但是它上层搭建了一个数据库，这个数据库用起来易用性会更好。...因为实时的结果，如果存到hdfs里的话它会产生一些小文件问题。hdfs对于小文件来说是很敏感的，它很容易把管理节点的内存给占满，而且也会导致后续计算的一个效率下降。...所以实时计算完得到的结果会存到hbase中。 hbase虽然说数据最终也存到hdfs，但是它是一个数据库，它解决了小文件问题。它并没有小文件问题带来的这些隐患。
，用于关系型数据库和hadoop之间传输数据的工具，sqoop可以用在离线分析中，将保存在mysql的业务数据传输到hive数仓，数仓分析完得到结果，再通过sqoop传输到mysql，最后通过web+echart...sqoop基础 基本概念 如下图所示，sqoop中有导入和导出的概念，参照物都是hadoop文件系统，其中关系型数据库可以是mysql、oracle和db2，hadoop文件系统中可以是hdfs、hive...sqoop使用 接下来使用安装的sqoop，实现sqoop导入和导出，还可以创建sqoop job来完成作业，另外记录。 下面可以使用sqoop来获取数据库的信息。...（2）指定导出目录和分隔符，mysql中数据依然使用上面的，另外终端执行sqoop命令时可以使用反斜杠’‘转义字符来隔开各个参数，类似终端中使用scala的竖线’|’。...-1.4.6-cdh5.14.2/lib/ （1）手动创建hive表后导入 先手动在hive中建一个接收数据的表，这里指定的分隔符和sqoop导出时的分隔符要一致。
序言 在使用大数据的时候，各种不同的数据都要将数据采集同步到数据仓库中，一个是属于业务系统的RDBMS系统，也就是各种关系型数据库，一个是hadoop生态的存储，中间用于传输的数据的工具可以使用sqoop...sqoop是将结构化数据同步到hdfs中，也可以是hive和hbase等，支持不同的数据库，只要将相关的连接数据库驱动放到安装sqoop的lib库中即可，从而能连接，进行数据的导入导出操作。...在进行使用sqoop的时候，考虑到任务数量的众多，需要从不同的业务系统中同步数据，而业务系统使用的数据库又是多种多样的，从数仓的建立来说，需要确定相关的指标，从而需要首先规划好哪些数据库，哪些数据需要同步...（注意将连接数据库的驱动放到sqoop的lib目录中）。...注意在使用这种增量数据导入的时候，数据库中id的类型，否则会报错，无法执行： #使用增量导入的时候，checkcolumn必须是自增的rowid，否则导入报错 21/02/28 10:40:04 INFO
故使用压缩文件进行数据的load.使用gzip进行压缩时，单个文件只能在一个节点上进行load,加载时间很长。...Gzip压缩格式 3、数据的导入。...使用的是Apache的一个项目，最早作为Hadoop的一个第三方模块存在，主要功能是在Hadoop(hive)与传统的数据库(mysql、oracle等)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导入到...Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系数据库中。...由于执行sqoop导入需要通过yarn的任务调度进行mapreduce，由于spark开启后即便在空闲状态下也不释放内存，故修改spark-env.sh配置，分配多余内存以便sqoop执行。
，然后重新上线 33.sqoop在导入数据到mysql中，如何不重复导入数据，如果存在数据问题，sqoop如何处理？...答：更改文件的block块大小，需要根据我们的实际生产中来更改block的大小，如果block定义的太小，大的文件都会被切分成太多的小文件，减慢用户上传效率，如果block定义的太大，那么太多的小文件可能都会存到一个...多例：当多线程去访问同一个表的时候会有。 86. 你们的数据是用什么导入到数据库的？导入到什么数据库？...处理完成之后的导出：利用hive 处理完成之后的数据，通过sqoop 导出到 mysql 数据库 中，以供报表层使用。 87. 你们业务数据量多大？有多少行数据？...104假如：Flume 收集到的数据很多个小文件,我需要写 MR 处理时将这些文件合并 (是在 MR 中进行优化,不让一个小文件一个 MapReduce) 他们公司主要做的是中国电信的流量计费为主,专门写
Hadoop集群中存在大量的小文件对集群造成的影响如下： 1.对NameNode的内存造成很大的压力以及性能问题，在HDFS中任何文件、目录或者block在NameNode内存中均以对象的方式表示（即元数据...4.使用Sqoop脚本将Hive元数据中关于Hive库和表的信息抽取的Hive中 sqoop import \ --connect "jdbc:mysql://${DB_IPADDR}:${DB_PORT...analyse_sql：主要存放分析小文件的SQL语句 ? base_sql：主要存放建表语句及基础数据生成SQL脚本 ?...sqoop_hive_metadata.sh：用于Sqoop抽取MySQL中Hive元数据表数据到Hive仓库 [root@cdh02 fsimage]# more sqoop_hive_metadata.sh.../bin/bash #将Hive元数据库中的库及表等信息抽取到Hive仓库 sqoop import \ --connect "jdbc:mysql://${DB_IPADDR}:${DB_PORT}/
2、导入控制参数 以下是Sqoop在导入数据时，可选的控制导入数据内容的参数： --append：将数据追加到HDFS中的现有数据集。...设置字段包围字符 当Sqoop将数据导入到HDFS时，它会生成一个Java类，它可以重新解释它在进行分隔格式导入时创建的文本文件。...四、参数详解 1、连接数据库相关参数 Sqoop旨在将数据库中的表导入HDFS。 1.连接地址 要连接数据库需要使用--connect参数。...例如：将100个并发客户端连接到数据库可能会增加数据库服务器的负载，从而导致性能受到影响。 在执行并行导入时，Sqoop需要一个可以分割工作负载的标准。Sqoop使用列来分割工作量。...在HCatalog导入的情况下，当映射到HCatalog列时，列名将转换为小写。 9、增量导入 Sqoop提供了一种增量导入模式，可用于检索比以前导入的一组行更新的行数据。
本文将利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入到HDFS和HBase。...二、创建数据库和表 安装MySql后，创建测试数据库和测试表。...table point 参数解析： import：表示从传统数据库导入数据到 HDFS/HIVE/HBASE等； –connect：建立数据库连接； jdbc:mysql://localhost:3306...； b)没有指定-m或者splite-by时，即没有指定并行度时，要导入的表必须有主键，否则会出错。...point –target-dir /directory 如果没有指定输出目录，默认在/user/root/下创建一个与表名一致的子目录作为输出目录，导入操作执行后，查看HDFS中是否有导入的文件：
第1章 Sqoop简介 Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL...的简单使用案例 4.1 导入数据 在Sqoop中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用import关键字。... 数据库字段在生成的Java文件中会映射成各种属性，且默认的数据类型与数据库类型保持对应关系。...在导入数据到hive时，去掉数据中的\r\n\013\010这样的字符 3 --map-column-hive 生成hive表时，可以更改生成字段的数据类型 4 --hive-partition-key...5.2.5 命令&参数：import 将关系型数据库中的数据导入到HDFS（包括Hive，HBase）中，如果导入的是Hive，那么当Hive中没有对应表时，则自动创建。
其他相关文章：元数据概念 Sqoop主要用来在Hadoop(HDFS)和关系数据库中传递数据,使用Sqoop,我们可以方便地将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将从...从数据库导入数据 import命令参数说明 参数 说明 --append 将数据追加到HDFS上一个已存在的数据集上 --as-avrodatafile 将数据导入到Avro数据文件 --as-sequencefile...-as-textfile 说明:使用一个map任务将t_user这个表的数据从数据库中导入到--target-dir指定的hdfs目录下,以text格式保存....注意:从oracle中导入数据时,table的表命必须要大写,否则会报该table找不到的错误. 2)按条件将表数据导入 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168...的字段中不能调用数据库函数,只能通过sql查询去调用数据库函数. 3)使用sql将表数据导入 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.xx.xx:port
间进行数据的高校传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL,Oracle,Postgres等）中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 ... 导入数据时，指定某个分区的值 6 --hive-home hive 的安装目录，可以通过该参数覆盖之前默认配置的目录 7 --hive-import 将数据从关系数据库中导入到...5.2.5 命令&参数：import 将关系型数据库中的数据导入到 HDFS（包括Hive，HBase）中，如果导入的是 Hive，那么当 Hive 中没有对应表时，则自动创建。...6 --columns 指定要导入的字段 7 --direct 直接导入模式，使用的是关系数据库自带的导入导出工具，以便加快导入导出过程。...时指定的目录 16 --where 从关系数据库导入数据时的查询条件 17 --z或--compress 允许压缩 18 --compression-codec 指定 hadoop 压缩编码类，默认为
一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库，与检验是否安装成功。...这里通常使用制表符\t来间隔数据，避免数据再次从HDFS到入到关系数据库时引起分割混乱 2....--append，表示数据导入到hadoop的方式为追加，否则不允许重复导入 4....，否则不执行导入操作 5.表示数据为增量导入，根据--last-value的值来判断， 有大于这个值的记录则执行导入，否则不执行导入操作 6....test -hive-import -m 1 三.hbase与关系型数据库数据互导 从Mysql导入到Hbase中 参数说明： test 为mysql中要传入到hbase
一、Sqoop简介 Apache Sqoop(TM)是一种旨在有效地在Apache Hadoop和诸如关系数据库等结构化数据存储之间传输大量数据的工具。...HDFS，第二步将导入到HDFS的数据迁移到Hive仓库 尖叫提示：从MYSQL到Hive，本质时从MYSQL => HDFS => load To Hive 4.2、导出数据 在Sqoop中，“导出”...5.2.5、命令&参数：import 将关系型数据库中的数据导入到HDFS（包括Hive，HBase）中，如果导入的是Hive，那么当Hive中没有对应表时，则自动创建。...6 --columns 指定要导入的字段 7 --direct 直接导入模式，使用的是关系数据库自带的导入导出工具，以便加快导入导出过程...warehouse-dir 与14参数不能同时使用，导入数据到HDFS时指定的目录 16 --where 从关系数据库导入数据时的查询条件 17
一、Sqoop简介 Sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop（Hive）与传统的数据库（mysql、postgresql...）间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如...6 import-all-tables ImportAllTablesTool 导入某个数据库下所有表到HDFS中 7 job JobTool 用来生成一个sqoop的任务，生成后，该任务并不执行，除非使用命令执行该任务...在导入数据到hive时，去掉数据中的\r\n\013\010这样的字符 3 –map-column-hive 生成hive表时，可以更改生成字段的数据类型 4 –hive-partition-key...创建分区，后面直接跟分区名，分区字段的默认类型为string 5 –hive-partition-value 导入数据时，指定某个分区的值 6 –hive-home hive的安装目录，可以通过该参数覆盖之前默认配置的目录...7 –hive-import 将数据从关系数据库中导入到hive表中 8 –hive-overwrite 覆盖掉在hive表中已经存在的数据 9 –create-hive-table 默认是false
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