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移除 Staging 环境,加快部署过程

Squeaky 是一家在不侵犯用户隐私的情况下帮助企业了解用户如何访问他们的网站或 Web 应用程序的公司,它采用了不一样的做法,并解释了为什么他们不使用 Staging 环境。 来自 Squeaky 的 Lewis Monteith 在一篇介绍公司部署方案的博文中详细描述了他们在 Staging 环境中发现的几个问题: 预发布环境永远无法与生产环境等同:生产环境中的云原生应用通常需要更多的资源来处理负载 Squeaky 放弃了 Staging 环境,转而遵循持续交付原则,这改变了人们对交付软件的看法。 原文链接: https://www.infoq.com/news/2022/05/removing-staging-environments/

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Azure App Service 如何防止staging环境被匿名访问

我们经常使用Azure App Service里的slot来创建staging等测试环境,但它们也都暴露在互联网上,只要知道URL的人就能访问。本文就来教大家如何做到只允许内部人员访问测试地址。 我的生产环境地址是 https://edi.wang Slot里建了一个staging环境: https://ediwang-web-staging.azurewebsites.net 我只想让我 AzureAD 域中的用户访问 staging 环境,而保持 production 的匿名访问。 启用 Azure AD 认证 首先,在 Deployment slots 里找到并展开 staging 环境网站 ? 现在,试试用未登录的浏览器session访问staging环境,会自动跳转到Azure AD的登录页面,只有AD里的用户才能访问,用了微软智能云Azure,一切就是这么简单轻松搞定!

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    0653-5.16.1-Hive Staging目录占用大量HDFS空间问题分析

    2 异常重现及分析 1.使用beeline、hive、spark-shell等多种方式执行Hive SQL语句验证产生的hive staging目录是否不会被清除,结果发现在SQL执行结束后产生的staging 2.使用Hue上的Hive Editor来进行验证,发现执行的SQL产生的staging目录在SQL执行完成后并不会被清除,在Hue上执行一个Hive的Insert语句 ? 使用hadoop命令看到在相应表下生成的hive-staging_hive_xxx的临时目录一直存在并未因为SQL执行完成而清除掉。 ? 因此,Hue上在查询执行期间创建的staging目录,Hive的清除事件永远不会被调用,也就导致了所有通过Hue运行的查询创建的staging目录永远不会被删除。 4 总结 1.在Hue上的Hive编辑器执行SQL查询时,由于Hue上需要保存历史查询SQL及结果,所以会导致执行SQL过程中查询的staging目录没有被Hive的清除事件删除。

    1.6K21

    将jar包发布到maven的中央仓库细节整理

    (local stagingDirectory="D:\MyProject\demo-spring-boot-starter\target\nexus-staging\staging")... [INFO] Performing remote staging... [INFO] [INFO] * Remote staging into staging profile ID "ba067c55e451" [INFO] * Created staging repository [INFO] * Staging repository at https://oss.sonatype.org:443/service/local/staging/deployByRepositoryId [INFO] Remote staging repositories released.

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    php如何添加php-psr2语法规范检测

    /vendor/bin/phpcs PHPCS_CODING_STANDARD=PSR2 PHPCS_IGNORE="*.blade.php,*.js,*.css" TMP_STAGING=".tmp_staging area if [ -e $TMP_STAGING ]; then rm -rf $TMP_STAGING fi mkdir $TMP_STAGING # match files /$(dirname $FILE)" git cat-file blob $ID > "$TMP_STAGING/$FILE" STAGED_FILES="$STAGED_FILES $ TMP_STAGING/$FILE" done OUTPUT=$($PHPCS_BIN -s $IGNORE_WARNINGS --standard=$PHPCS_CODING_STANDARD # delete temporary copy of staging area rm -rf $TMP_STAGING if [ $RETVAL -ne 0 ]; then echo

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    hadoop学习笔记 原

    0 2016-12-11 12:12 /tmp/hadoop-yarn/staging/john/.staging/job_1481426363207_0001 -rw-r--r-- /tmp/hadoop-yarn/staging/john/.staging/job_1481426363207_0001/job.splitmetainfo -rw-r--r-- 1 john supergroup 80320 2016-12-11 12:13 /tmp/hadoop-yarn/staging/john/.staging/job_1481426363207_0001/ 112 2016-12-11 12:51 /tmp/hadoop-yarn/staging/john/.staging/job_1481426363207_0003/job.split -rw-r--r :52 /tmp/hadoop-yarn/staging/john/.staging/job_1481426363207_0004 -rw-r--r-- 10 john supergroup

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    git代码规范检测工具

    phpcs #PHPCS_CODING_STANDARD=PEAR PHPCS_CODING_STANDARD=PSR2 PHPCS_IGNORE= PHPCS_IGNORE_WARNINGS=1 TMP_STAGING =".tmp_staging" if [ ! --cached --diff-filter=ACMR $against -- ) if [ "$FILES" == "" ]; then exit 0 fi if [ -e $TMP_STAGING ]; then rm -rf $TMP_STAGING fi mkdir $TMP_STAGING # match files against whitelist FILES_TO_CHECK /$(dirname $FILE)" git cat-file blob $ID > "$TMP_STAGING/$FILE" STAGED_FILES="$STAGED_FILES $TMP_STAGING

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    flux2+kustomize+helm+github 多集群 GitOps 云原生渐进式交付

    对于此示例,我们假设有两个集群的场景:暂存(staging)和生产(production)。最终目标是利用 Flux 和 Kustomize 来管理两个集群,同时最大限度地减少重复声明。 / 目录包含 staging values . Bootstrap staging 和 production 集群目录包含 Flux 配置: . /apps/staging 我们配置 Flux 以同步暂存 Kustomize 覆盖,并使用 dependsOn 我们告诉 Flux 在部署应用程序之前创建基础设施项。 复制同步清单: cp clusters/staging/infrastructure.yaml clusters/dev cp clusters/staging/apps.yaml clusters/

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    jenkins X实践系列(2) —— 基于jx的DevOps实践

    Created Pull Request: http://github.youdomain.com/jqpeng/environment-walkertabby-staging/pulls/34 3. 回顾下文章开始的一个图,提交到master后的代码,自动构建后会部署到staging,由于采用的gitops,会往staging环境的git仓库 environment-walkertabby-staging environment-walkertabby-staging其实就是一个charts项目: ? PODS 为0,应该是容器启动有问题,我们可以看下: kubectl -n=incubation-staging describe pod incubation-staging-spring-boot-rest-prometheus PR1已经合并到master分支,等待自动构建完成,剩下的就和上面“二、快速开始”里的一样了,在staging环境进行测试,没问题的发布到生产环境。

    1.4K20

    Git示例教程 - 灵活使用git diff命令

    相关命令: # 比较当前工作区和Git的staging area里内容的区别 git diff # 比较Git的staging area和当前分支指向内容的区别 git diff --staged 这是因为,没有–staged参数的diff命令比较的是工作区和Git的staging area里的内容的区别,因为我们上面修改了a.txt文件,即工作区里的内容变化了,但此时Git的staging area 但正是因为这次同步导致的Git的staging area里的内容变化,使其和当前分支指向的内容不再相同(当前分支指向的还是原内容),所以有第二次diff命令就有了输出。 当我们执行git add命令时,我们是把对工作区的修改同步到了staging area里,使其当前内容和工作区内容相同。 当我们执行git commit命令时,我们是把staging area里变动的部分同步到了Git仓库里,使Git仓库里的内容和工作区以及staging area里的内容都相同。

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    浅谈Hadoop Distcp工具的InputFormat

    /staging/hadoop/.staging/_distcp1061656248/chunkDir -rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 1504 2018-05-13 17 :50 /emr/hadoop-yarn/staging/hadoop/.staging/_distcp1061656248/chunkDir/fileList.seq.chunk.00002 -rw-r --r-- 1 hadoop supergroup 1486 2018-05-13 17:50 /emr/hadoop-yarn/staging/hadoop/.staging/_distcp1061656248 1524 2018-05-13 17:50 /emr/hadoop-yarn/staging/hadoop/.staging/_distcp1061656248/chunkDir/task_1526024399954 /staging/hadoop/.staging/_distcp1061656248/fileList.seq_sorted 然后map通过DynamicRecordReader去读取数据的时候就会将对应的

    1.4K74

    我要以血和泪的经历告诉你,这个 bug 太难解决了

    more time. npm WARN tar ENOENT: no such file or directory, open 'E:\projects\test\ant\node_modules.staging test-path.js' npm WARN tar ENOENT: no such file or directory, open 'E:\projects\test\ant\node_modules.staging doctype.js' npm WARN tar ENOENT: no such file or directory, open 'E:\projects\test\ant\node_modules.staging setProto.js' npm WARN tar ENOENT: no such file or directory, open 'E:\projects\test\ant\node_modules.staging Modifier_Letter.js' npm WARN tar ENOENT: no such file or directory, open 'E:\projects\test\ant\node_modules.staging

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    Gradle 构建多种版本

    构建类型 buildTypes { // staging 是一个自定义名字 // 生成signed App时可以选择这个类型 staging.initWith(buildTypes.debug ) staging { applicationIdSuffix ".staging" versionNameSuffix "-staging" buildConfigField ("String", "BASE_URL", "\"http://www.staging.com\"") } } 这里定义了applicationIdSuffix,让staging版本的applicationId 例如我们已经有了staging构建类型 src ├── androidTest ├── debug ├── greenRelease ├── main ├── redDebug ├── staging/ 当我们要发布APP时,可以选择release或者staging(上面的例子)版。但是对同一个构建类型,比如对 于release版,我们可以用Product flavors打包出有各自特征的APP。

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    Gradle For Android(4)--构建不同的版本

    我们需要做的就是在buildTypes代码块中创建一个新的对象即可,如下所示,创建一个名为staging的Build Type: android { buildTypes { staging 假设你已经有了默认的Build配置,这些版本的ApplicationId会如下: Debug: com.package Release: com.package Staging: com.package.staging 代码如下所示: android { buildTypes { staging.initWith(buildTypes.debug) staging { applicationIdSuffix ".staging" versionNameSuffix "-staging" 而staging配置使用initWith,它是从另外一个签名配置中Copy的属性。这也就意味着staging的构建会和Debug一样的签名,而没有它自己定义的签名。

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    Git基本命令 -- 基本工作流程 + 文件相关操作

    我的分支领先于origin/master一个commit. commit之后会, 所有在staging区的文件都会被commit的: ? 就是git所知道要追踪的文件.....就是已经被commit到repository或者被add到index/staging区的文件. 这时把这个文件添加到staging 区: ? 然后我再改一下这个文件的内容, 然后再查看一下状态: ? 尽管是同一个文件, git还是把每次变化分开来追踪的: 已经在staging区的和不在staging区的. 这时再用git add把该文件的变化添加到staging 区: ? git add -u: 把修改和删除的内容添加到staging区, 不包括新增的.

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    使用 Kustomize 帮你管理 kubernetes 应用(二) Kustomize的使用方法

    staging 目录可能会使用一个 patch ,用于在 configmap 增加一个实验配置。 生成 variants kustomize build ~/ldap/overlays/staging | kubectl apply -f - kustomize build ~/ldap/overlays /production | kubectl apply -f - kubectl apply -k ~/ldap/overlays/staging kubectl apply -k ~/ldap/overlays ~/ldap/base git remote add upstream git@github.com:$USER/ldap 创建 overlays mkdir -p ~/ldap/overlays/staging kubernetes 1.14 版本, kustomize 已经集成到 kubectl 命令中,成为了其一个子命令,可使用 kubectl 来进行部署 kubectl apply -k ~/ldap/overlays/staging

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    How to Build an Effective Initial Deployment Pipeline

    called toptal-pipeline-staging: … variables: APPNAME_PRODUCTION: toptal-pipeline APPNAME_STAGING : toptal-pipeline-staging deploy_to_staging: stage: deploy environment: name: staging url --confirm $APPNAME_STAGING - heroku run rails db:migrate --app $APPNAME_STAGING only: - master The backup is dumped in your staging environment. Migrations are run on the staging database. The backup is dumped in your staging environment. Migrations are run on the staging database.

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    kustomize 颤抖吧helm!

    我们现在就来处理这种场景,staging环境与production环境。 OVERLAYS=$DEMO_HOME/overlays mkdir -p $OVERLAYS/staging mkdir -p $OVERLAYS/production 如两个环境的configmap 不一样的场景 cat <<'EOF' >$OVERLAYS/staging/kustomization.yaml namePrefix: staging- commonLabels: variant : staging org: acmeCorporation commonAnnotations: note: Hello, I am staging! name: staging-the-map production同理不再赘述了, 然后就可以部署到k8s集群中: kustomize build $OVERLAYS/staging |\

    1.1K20

    使用 gor 复制真实流量压测ES集群

    gor --input-raw :9200 --output-http "http://staging.com"  --output-http "http://dev.com" --split-output 你可以像这样覆盖它: gor --input-tcp replay.local:2920020 --output-http http://staging.com --output-http-timeout gor --input-file "requests.gor|200%" --output-http "staging.com" 目前,input-file仅在使用基于百分比的限制器时才支持此功能。 Its main goal is to replay traffic from production servers to staging and dev environments. Anything else will be dropped:      gor --input-raw :9200 --output-http staging.com --http-allow-url

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    IDEA远程提交hadoop任务时出现的错误

    远程过程中出现的一些错误 Cannot delete /tmp/hadoop-yarn/staging/hadoop/.staging/job_1477796535608_0001. Job status not available 上述问题解决:在mapred-site.xml中添加如下配置: <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir </name> <value>/tmp/hadoop-yarn/staging</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir </name> <value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done_intermediate</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name> <value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir

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