背景: 今天在使用Tomcat8部署完成项目做测试的时候,发现有的接口会报错400,后端提示在请求目标中找到无效字符。有效字符在RFC 7230和RFC 3986中定义 ?...原因分析: 是因为 日志显示请求地址中包含不合法字符，出现400错误 tomcat高版本严格按照RFC 3986规范解析地址。该规范只允许包含 a-zA-Z 0-9 - _ ....# [ ] 但是项目在发起请求的参数中出现{},所以需要配置一下 解决方案: 在tomcat配置文件中做出以下配置,找到tomcat配置中的server.xml路径就在config文件夹下...relaxedPathChars="|{}[],%" relaxedQueryChars="|{}[],%" 加上红色框中的代码 问题解决。
Cloudera SQL Stream Builder 最初在 CSA 1.3 中发布。从那时起，我们已经看到了巨大的牵引力和从中等规模到超大型规模的大量生产实施。...我们一直在收集客户反馈，并将其合并到此版本中。...为 Flink 和 SSB 的作业、会话和查询管理通过SQL Stream Builder REST API 扩展提供更多的操作。...在 CE 环境中运行/测试/迭代，直到您的工作准备好投入生产。...将您的 SQL、UDF 等保存到文件中（可能在源代码存储库中）并通过REST在 CSA 的生产版本上运行/管理它（再次通过 API 调用）。
1.什么是SQL Stream Builder Cloudera Streaming Analytics(CSA)提供了一个易于使用的交互式SQL Stream Builder(SSB)作为服务，用于通过...与传统 SQL 相比，Continuous SQL 中的数据有起点，但没有终点。这意味着查询会不断处理结果。当你在SQL中定义你的作业时，SQL语句将根据schema进行解释和验证。...执行的 SQL 查询在 Flink 集群上作为作业运行，对无限的数据流进行操作，直到被取消。这样你可以在SSB中创作、启动和监控流处理作业，因为每个 SQL 查询都是Flink作业。...你可以在不使用Java的情况下提交Flink作业，因为SSB会在后台自动构建和运行Flink作业。...UDF支持使用Javascript或者Java编写。
GeaFlow Console GeaFlow的管控平台，包含作业管理、元数据管理等功能....在每一次迭代中，每个网页的得分都会被重新计算，并更新到下一次迭代中。最后，按照网页得分的大小对搜索结果进行排序，输出排名前几位的网页。...TuGraph-Analytics实现PageRank 接口与实现 TuGraph-Analytics支持在图查询里调用图算法，语法形式如下： INSERT INTO tbl_result CALL page_rank...DSL内置算法或者UDF在BuildInSqlFunctionTable...，然后介绍了图算法PageRank的基本原理以及在GeaFlow中的实现细节和使用方式.
作者：丁一背景TuGraph Analytics作业可以通过Console提交部署到K8S集群，但Console是一个独立的Web系统，部署形态上相对较重。...在平台工具系统接入或大数据生态集成场景中，需要更轻量级的快速接入TuGraph Analytics的方案。...$ helm install geaflow-kubernetes-operator helm/geaflow-kubernetes-operator在K8S Dashboard中查看pod是否正常运行...spec.udfJars：选填，如需UDF的话，请填写UDF JAR文件的url地址。...备注：在minikube环境中，需要通过portforward将Operator的pod代理到本地端口（默认为8089端口），请将operator-pod-name替换为实际的operator pod名称
如何分析存储在 HDFS、Hive 和 HBase 中 tb 级的数据吗？企业想用深度学习模型，可是要考虑的问题又很多，怎么破？...BigDL 和 Analytics Zoo 支持在 Spark 的分布式框架上进行训练。（注意，最初的 ResNet-50 标签中没有“蚂蚁”和“蜜蜂”。） ?...，在开始之前先下载 ResNet 50 的预训练模型、训练与测试数据集。...使用 Analytics Zoo 中的 init_nncontext 函数导入并初始化 Spark，然后定义预训练模型、训练与测试数据集的路径。...使用这两个 udf，构造训练和测试数据集。
一般使用GQL、Gremlin、Cypher等图分析语言处理，复杂的图算法（图上的迭代、采用、推理等）可能需要用户自己开发UDF。...TuGraph Analytics可以通过编写SQL代码实现高效的数据导入到图的能力。...创建输入表在界面中创建输入表t_person、t_software、t_creates、t_knows，参数配置中填写对应的文件路径，以t_person为例：测试数据：-- person.txt1,jim...software.txt4,software1,java5,software2,c-- knows.txt1,21,33,2-- creates.txt2,4,0.23,4,0.13,5,0.5创建集成任务在新增图任务中...提交作业任务发布为作业后，可在作业详情界面看到自动生成的构图DSL代码，点击提交执行图数据集成作业。
作者 | Steef-Jan Wiggers 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 在 Ignite 大会 上，微软发布了 Azure Stream Analytics无代码编辑器，这是一个支持拖放的画布...该无代码编辑器托管在微软的大数据流平台和事件摄入服务 Azure Event Hubs 中。 Azure Stream Analytics 是一个托管的实时分析服务。...它提供的无代码编辑器让用户可以开发 Stream Analytics 作业而不用编写一行代码。...Stream Analytics 作业由三个主要组件组成：流输入、转换和输出。根据用户需要，作业可以包含任意数量的组件，包括多个输入、具有各种转换的并行分支和多个输出。...此外，微软 Messaging and Eventing 首席架构师 Clemens Vasters 在推特上 写道： 它不仅为构建分析作业提供了一种超级灵活的方式，而且还可以将事件数据发送到各种数据库存储和数据湖中
其中，近实时的产品线作业有数十个，每天有几百亿条的数据入库，每日有效的业务查询SQL达1.2w+。...为了方便监控和管理数据导入作业，我们使用Spark Streaming封装了stream load操作，实现了将Talos的数据导入到Doris中。...对coordinator be每一步操作的耗时添加metric记录，如请求开始事务的耗时，获取执行计划的耗时等，在最终的执行结果中返回，方便我们及时了解每个stream load操作的耗时分布。...因此，我们添加了参数doris_exchange_instances控制exchange后任务并发度（如下图所示），在实际业务测试中取得了较好的效果。...当然，这个测试是在很多次测试之后找到的最优doris_exchange_instances值，在实际业务中每次都能找到最优值可行性较低，一般对于中小业务根据查询计划中需要扫描的buckets数目结合集群规模适当降低
在当前的流计算 Oceanus 版本中，已经支持通过CREATE TEMPORARY SYSTEM FUNCTION的方式来 声明 UDF。...声明 UDF 后，在 程序包管理 界面，可以上传具体的实现类 JAR 包。 我们先编写一个打印出 String 里每个 Char 内容的函数，类名为DecodeLatin1....初步代码 请先在 pom.xml 中引入 Flink 相关依赖，随后可以开始编写 UDF： package com.tencent.cloud.oceanus.udf; import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction...SQL 代码中，引用这个程序包： [作业中引用该程序包] 作业提交运行后，我们可以尝试读取 id=1 的数据，发现打印出来的日志里，字符串中实际上保留了原始字符的 GBK 编码，只是没有经过妥善解码，导致输出时误当作...另外，程序包可以分版本在不同的作业之间复用，基础包（UDF）和业务包（调用 UDF 的主程序）可以实现解耦。如果有更优化的实现，可以只更新基础包，避免对业务包的改动引入的风险。
在GeaFlow中，API支持Graph API和Stream API两种类型： Graph API：Graph是GeaFlow框架的一等公民，当前GeaFlow框架提供了一套基于GraphView的图计算编程接口...图片 Stream API：GeaFlow提供了一套通用计算的编程接口，包括source构建、流批计算及sink输出。在GeaFlow中支持Batch和Stream两种类型。...Stream API：流计算API，GeaFlow中StreamView是动态流的数据抽象，基于StreamView之上，可以进行流计算。...其中，用户需要实现AbstractVcFunc，在compute方法中进行每一轮迭代的计算逻辑。 在本例子中，只计算了两轮迭代的结果。...在项目resources路径下，创建测试数据文件email_vertex和email_edge，代码中会从resources://资源路径读取数据进行构图。
我们在Cloudera的流分析系列中介绍了《Cloudera中的流分析概览》和《SQL Stream Builder的概览》，今天我们来进行下一个章节：CSA的部署方案。...使用Flink的集群服务布局 在Cloudera Streaming Analytics（CSA）中，Flink对HDFS、YARN和Zookeeper具有强制性依赖性。...Flink作业作为YARN应用程序执行。HDFS用于存储恢复和日志数据，而ZooKeeper用于作业的高可用性协调。...在标准布局中，Apache Kafka群集通常位于执行Flink群集的YARN群集附近。 Flink网关与YARN和HDFS网关并置。...使用SSB的集群服务布局 在Cloudera Streaming Analytics（CSA）中，SQL Stream Builder（SSB）与Flink和Kafka具有强制依赖关系。
为了继续实现 Spark 更快，更轻松，更智能的目标，Spark 2.3 在许多模块都做了重要的更新，比如 Structured Streaming 引入了低延迟的持续处理；支持 stream-to-stream...在 Spark 2.3 中，用户可在 Kubernetes 集群上原生地运行 Spark，从而更合理地使用资源，不同的工作负载可共享 Kubernetes 集群。 ?...Spark 2.3 提供了两种类型的 Pandas UDF：标量和组合 map。来自 Two Sigma 的 Li Jin 在之前的一篇博客中通过四个例子介绍了如何使用 Pandas UDF。...一些基准测试表明，Pandas UDF 在性能方面比基于行的 UDF 要高出一个数量级。 ? 包括 Li Jin 在内的一些贡献者计划在 Pandas UDF 中引入聚合和窗口功能。 5....首先，可通过 Structured Streaming 作业将 MLlib 的模型和管道部署到生产环境，不过一些已有的管道可能需要作出修改。
SQL访问一个source比如Kafka中的数据写入到一个sink比如Hive中，具体可以参考Fayson的上一篇文章《0877-1.6.2-SQL Stream Builder(SSB)概述》。...本文主要介绍如何在CDP中安装SSB，SSB与Apache Flink同属于Cloudera Streaming Analytics(CSA)套件，而且安装包Parcel也是同一个，只是csd文件有区分...3.在SSB中创建用户fayson重新登录SSB，另外在集群各节点的OS中也创建同样的fayson用户。...`MyTopicSource` 5.在Flink的Dashboard页面可以看到该任务 6.通过Kafka的消费命令进行测试，数据已经写入到sink的topic中 sudo -u fayson kafka-console-consumer...5.从Flink Dashboard也能看到该作业 4.4 SSB中的UDF测试 1.进入SSB的Console页面，选择“Functions”，点击“Create Function” 2.创建HELLO_WORLD
在作业配置方面，则包括作业设置、运行时设置以及拓扑结构设置； 在作业发布方面，则包括版本管理、编译/发布/回滚等； 作业状态则包括运行时状态、自定义指标和报警以及命令/运行时日志等。...第二个层面，在数据安全基础上我们还会关注 UDF 的运行质量，平台将会为用户提供模板、用例以及测试的管理，为用户屏蔽编译打包、Jar 包管理的过程，并且会在 UDF 模板中进行指标日志的埋点和异常处理。...下图中右侧展示的是 UDF 的使用案例，左图是 UDF 的开发流程，用户只需要关心注册流程，接下来的编译打包、测试以及上传等都由平台完成；右图是 UDF 的使用流程中，用户只需要声明 UDF，平台会进行解析校验...、路径获取以及在作业提交的时候进行集成。...实时数仓平台-Web IDE 最后介绍一下实时数仓平台的开发工作台，以 Web IDE 的形式集成了模型、作业以及 UDF 的管理，用户可以在 Web IDE 上以 SQL 方式开发。
目前 Flink 批任务已经在 Shopee 内部超过 60 个 Project 上使用，作业数量也超过了 1000，这些作业在调度系统的支持下，每天会生成超过 5000 个实例来支持各个业务线。...2.1 稳定性 批作业一般都是通过调度系统周期性调度的。用户一般会管理大量的批作业，所以在生产实践中，他们非常关注作业的稳定性。...Flink Batch 在使用过程中，我们主要遇到了以下的问题： 当大作业执行时间长时，任务越容易遇到各种问题，失败次数会显著增加。...其中每个节点使用一个 3TB 的 SSD 来保存数据，有效保证 Shuffle 数据的存取性能。 在集群搭建好之后，我们也在 Remote Shuffle Service 上做了一些测试和生产验证。...这些优化都有效解决了生产过程中 Shopee 各个业务线遇的问题。 03 与离线生态的完全集成 在流批一体落地的过程中，用户最关心的就是技术架构的改动成本和潜在风险。
在 Executor 端恰好是反过来，首先由 Driver 启动了 JVM 的 Executor 进程，然后在 JVM 中去启动 Python 的子进程，用以执行 Python 的 UDF，这其中是使用了...而对于需要使用 UDF 的情形，在 Executor 端就需要启动一个 Python worker 子进程，然后执行 UDF 的逻辑。那么 Spark 是怎样判断需要启动子进程的呢？...read_udfs 中，如果是 PANDAS 类的 UDF，会创建 ArrowStreamPandasUDFSerializer，其余的 UDF 类型创建 BatchedSerializer。...，那么对于用户在 Python 层的 UDF，是不是也能直接使用到这种高效的内存格式呢？...在 Pandas UDF 中，可以使用 Pandas 的 API 来完成计算，在易用性和性能上都得到了很大的提升。
TuGraph Analytics设计了面向Graph和Stream的两套API支持流、批、图融合计算，并实现了基于Cycle的统一分布式调度模型。State层：即存储层。...逻辑执行计划：逻辑执行计划信息统一封装在PipelineGraph对象内，将高阶API对应的算子（Operator）组织在DAG中，算子一共分为5大类：SourceOperator对应数据源加载、OneInputOperator...执行环境TuGraph Analytics支持多种异构环境执行，以常见的K8S部署环境为例，其物理部署架构如下：图片在TuGraph Analytics作业的全生命周期过程中，涉及的关键数据流程有：研发阶段...：Console平台提供了实例下所有的研发资源的管理，用户可以在创建任务前，提前准备所需的研发资源信息，并存储在Catalog。...总结希望通过以上的介绍，可以让大家对TuGraph Analytics开源技术架构有个比较清晰的了解，我们非常欢迎开源社区的技术爱好者参与到项目的建设中来。
我们在Cloudera的流分析系列中介绍了《Cloudera中的流分析概览》、《SQL Stream Builder的概览》和《CSA的部署方案》，今天我们来进行下一个章节：CSA的安装部署。...支持矩阵 系统要求 在安装Cloudera Streaming Analytics之前，您应验证自己是否满足系统要求。除了CDP私有云基础，您还应该检查所需组件的最新受支持版本。...下载CSA 获得有效订阅后，您可以使用MyCloudera帐户访问Cloudera Streaming Analytics（CSA）下载页面。...安装CSD和Parcel 要安装Cloudera Streaming Analytics（CSA），您需要将下载的Flink和SQL Stream Builder（SSB）定制服务描述符（CSD）文件上传到默认的...分配角色时，必须在提交Flink作业的同一节点上安装Flink、HDFS和YARN Gateway角色。 确保Flink CSD文件在/opt/cloudera/csd 文件夹中。
要实现这样一种交互方式，Flink SQL 默认是无法实现的，中间存在 gap，总结下来就 2 点：第一，元数据的管理，怎么去创建库表，怎么去上传 UDF，使得之后在 SQL 中可直接引用；第二，SQL...假定我们有一个 SQL 分析，需要将点击流表与用户维表进行关联，这个目前在 Flink SQL 中应该怎么来实现？我们有两种实现方式，一个基于 UDF，一个基于 SQL 转换，下面分别展开来讲一下。...为了实现维表关联，在 UDF 初始化时需要从 MySQL 全量加载维表的数据，缓存在内存 cache 中。...这意味着，在 Flink 中 Stream 与 Table 之间是可以相互转换的。...Flink 中对于 Stream 的 flatmap 操作，实际上是执行一个 RichFlatmapFunciton，每来一行数据就调用其 flatmap() 方法做转换。
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