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在请求目标中找到无效字符。有效字符在RFC 7230和RFC 3986中定义

背景: 　　今天在使用Tomcat8部署完成项目做测试的时候,发现有的接口会报错400,后端提示在请求目标中找到无效字符。有效字符在RFC 7230和RFC 3986中定义 ?...原因分析: 　　是因为 日志显示请求地址中包含不合法字符，出现400错误 　　tomcat高版本严格按照RFC 3986规范解析地址。该规范只允许包含  a-zA-Z  0-9  -  _    ....# [ ]   　　但是项目在发起请求的参数中出现{},所以需要配置一下 解决方案: 　　在tomcat配置文件中做出以下配置,找到tomcat配置中的server.xml路径就在config文件夹下...relaxedPathChars="|{}[],%" relaxedQueryChars="|{}[],%" 加上红色框中的代码  问题解决。

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微软正式发布 Stream Analytics 无代码编辑器

作者 | Steef-Jan Wiggers 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 在 Ignite 大会 上，微软发布了 Azure Stream Analytics无代码编辑器，这是一个支持拖放的画布...该无代码编辑器托管在微软的大数据流平台和事件摄入服务 Azure Event Hubs 中。 Azure Stream Analytics 是一个托管的实时分析服务。...它提供的无代码编辑器让用户可以开发 Stream Analytics 作业而不用编写一行代码。...Stream Analytics 作业由三个主要组件组成：流输入、转换和输出。根据用户需要，作业可以包含任意数量的组件，包括多个输入、具有各种转换的并行分支和多个输出。...此外，微软 Messaging and Eventing 首席架构师 Clemens Vasters 在推特上 写道： 它不仅为构建分析作业提供了一种超级灵活的方式，而且还可以将事件数据发送到各种数据库存储和数据湖中

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Flink SQL 自定义函数指南 - 以读取 GBK 编码的数据库为例

在当前的流计算 Oceanus 版本中，已经支持通过CREATE TEMPORARY SYSTEM FUNCTION的方式来 声明 UDF。...声明 UDF 后，在 程序包管理 界面，可以上传具体的实现类 JAR 包。 我们先编写一个打印出 String 里每个 Char 内容的函数，类名为DecodeLatin1....初步代码 请先在 pom.xml 中引入 Flink 相关依赖，随后可以开始编写 UDF： package com.tencent.cloud.oceanus.udf; import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction...SQL 代码中，引用这个程序包： [作业中引用该程序包] 作业提交运行后，我们可以尝试读取 id=1 的数据，发现打印出来的日志里，字符串中实际上保留了原始字符的 GBK 编码，只是没有经过妥善解码，导致输出时误当作...另外，程序包可以分版本在不同的作业之间复用，基础包（UDF）和业务包（调用 UDF 的主程序）可以实现解耦。如果有更优化的实现，可以只更新基础包，避免对业务包的改动引入的风险。

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基于 Apache Doris 的小米增长分析平台实践

其中，近实时的产品线作业有数十个，每天有几百亿条的数据入库，每日有效的业务查询SQL达1.2w+。...为了方便监控和管理数据导入作业，我们使用Spark Streaming封装了stream load操作，实现了将Talos的数据导入到Doris中。...对coordinator be每一步操作的耗时添加metric记录，如请求开始事务的耗时，获取执行计划的耗时等，在最终的执行结果中返回，方便我们及时了解每个stream load操作的耗时分布。...因此，我们添加了参数doris_exchange_instances控制exchange后任务并发度（如下图所示），在实际业务测试中取得了较好的效果。...当然，这个测试是在很多次测试之后找到的最优doris_exchange_instances值，在实际业务中每次都能找到最优值可行性较低，一般对于中小业务根据查询计划中需要扫描的buckets数目结合集群规模适当降低

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TuGraph任务能力增强：通过API定制流图计算逻辑

在GeaFlow中，API支持Graph API和Stream API两种类型： Graph API：Graph是GeaFlow框架的一等公民，当前GeaFlow框架提供了一套基于GraphView的图计算编程接口...图片 Stream API：GeaFlow提供了一套通用计算的编程接口，包括source构建、流批计算及sink输出。在GeaFlow中支持Batch和Stream两种类型。...Stream API：流计算API，GeaFlow中StreamView是动态流的数据抽象，基于StreamView之上，可以进行流计算。...其中，用户需要实现AbstractVcFunc，在compute方法中进行每一轮迭代的计算逻辑。 在本例子中，只计算了两轮迭代的结果。...在项目resources路径下，创建测试数据文件email_vertex和email_edge，代码中会从resources://资源路径读取数据进行构图。

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Spark 2.3.0 重要特性介绍

为了继续实现 Spark 更快，更轻松，更智能的目标，Spark 2.3 在许多模块都做了重要的更新，比如 Structured Streaming 引入了低延迟的持续处理；支持 stream-to-stream...在 Spark 2.3 中，用户可在 Kubernetes 集群上原生地运行 Spark，从而更合理地使用资源，不同的工作负载可共享 Kubernetes 集群。 ?...Spark 2.3 提供了两种类型的 Pandas UDF：标量和组合 map。来自 Two Sigma 的 Li Jin 在之前的一篇博客中通过四个例子介绍了如何使用 Pandas UDF。...一些基准测试表明，Pandas UDF 在性能方面比基于行的 UDF 要高出一个数量级。 ? 包括 Li Jin 在内的一些贡献者计划在 Pandas UDF 中引入聚合和窗口功能。 5....首先，可通过 Structured Streaming 作业将 MLlib 的模型和管道部署到生产环境，不过一些已有的管道可能需要作出修改。

1.5K30

美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践

在作业配置方面，则包括作业设置、运行时设置以及拓扑结构设置； 在作业发布方面，则包括版本管理、编译/发布/回滚等； 作业状态则包括运行时状态、自定义指标和报警以及命令/运行时日志等。...第二个层面，在数据安全基础上我们还会关注 UDF 的运行质量，平台将会为用户提供模板、用例以及测试的管理，为用户屏蔽编译打包、Jar 包管理的过程，并且会在 UDF 模板中进行指标日志的埋点和异常处理。...下图中右侧展示的是 UDF 的使用案例，左图是 UDF 的开发流程，用户只需要关心注册流程，接下来的编译打包、测试以及上传等都由平台完成；右图是 UDF 的使用流程中，用户只需要声明 UDF，平台会进行解析校验...、路径获取以及在作业提交的时候进行集成。...实时数仓平台-Web IDE 最后介绍一下实时数仓平台的开发工作台，以 Web IDE 的形式集成了模型、作业以及 UDF 的管理，用户可以在 Web IDE 上以 SQL 方式开发。

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0878-1.6.2-如何在CDP7.1.7中安装SSB

SQL访问一个source比如Kafka中的数据写入到一个sink比如Hive中，具体可以参考Fayson的上一篇文章《0877-1.6.2-SQL Stream Builder(SSB)概述》。...本文主要介绍如何在CDP中安装SSB，SSB与Apache Flink同属于Cloudera Streaming Analytics(CSA)套件，而且安装包Parcel也是同一个，只是csd文件有区分...3.在SSB中创建用户fayson重新登录SSB，另外在集群各节点的OS中也创建同样的fayson用户。...`MyTopicSource` 5.在Flink的Dashboard页面可以看到该任务 6.通过Kafka的消费命令进行测试，数据已经写入到sink的topic中 sudo -u fayson kafka-console-consumer...5.从Flink Dashboard也能看到该作业 4.4 SSB中的UDF测试 1.进入SSB的Console页面，选择“Functions”，点击“Create Function” 2.创建HELLO_WORLD

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PySpark源码解析，教你用Python调用高效Scala接口，搞定大规模数据分析

在 Executor 端恰好是反过来，首先由 Driver 启动了 JVM 的 Executor 进程，然后在 JVM 中去启动 Python 的子进程，用以执行 Python 的 UDF，这其中是使用了...而对于需要使用 UDF 的情形，在 Executor 端就需要启动一个 Python worker 子进程，然后执行 UDF 的逻辑。那么 Spark 是怎样判断需要启动子进程的呢？...read_udfs 中，如果是 PANDAS 类的 UDF，会创建 ArrowStreamPandasUDFSerializer，其余的 UDF 类型创建 BatchedSerializer。...，那么对于用户在 Python 层的 UDF，是不是也能直接使用到这种高效的内存格式呢？...在 Pandas UDF 中，可以使用 Pandas 的 API 来完成计算，在易用性和性能上都得到了很大的提升。

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Flink 流批一体在 Shopee 的大规模实践

目前 Flink 批任务已经在 Shopee 内部超过 60 个 Project 上使用，作业数量也超过了 1000，这些作业在调度系统的支持下，每天会生成超过 5000 个实例来支持各个业务线。...2.1 稳定性 批作业一般都是通过调度系统周期性调度的。用户一般会管理大量的批作业，所以在生产实践中，他们非常关注作业的稳定性。...Flink Batch 在使用过程中，我们主要遇到了以下的问题： 当大作业执行时间长时，任务越容易遇到各种问题，失败次数会显著增加。...其中每个节点使用一个 3TB 的 SSD 来保存数据，有效保证 Shuffle 数据的存取性能。 在集群搭建好之后，我们也在 Remote Shuffle Service 上做了一些测试和生产验证。...这些优化都有效解决了生产过程中 Shopee 各个业务线遇的问题。 03 与离线生态的完全集成 在流批一体落地的过程中，用户最关心的就是技术架构的改动成本和潜在风险。

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一张图读懂TuGraph Analytics开源技术架构

TuGraph Analytics设计了面向Graph和Stream的两套API支持流、批、图融合计算，并实现了基于Cycle的统一分布式调度模型。State层：即存储层。...逻辑执行计划：逻辑执行计划信息统一封装在PipelineGraph对象内，将高阶API对应的算子（Operator）组织在DAG中，算子一共分为5大类：SourceOperator对应数据源加载、OneInputOperator...执行环境TuGraph Analytics支持多种异构环境执行，以常见的K8S部署环境为例，其物理部署架构如下：图片在TuGraph Analytics作业的全生命周期过程中，涉及的关键数据流程有：研发阶段...：Console平台提供了实例下所有的研发资源的管理，用户可以在创建任务前，提前准备所需的研发资源信息，并存储在Catalog。...总结希望通过以上的介绍，可以让大家对TuGraph Analytics开源技术架构有个比较清晰的了解，我们非常欢迎开源社区的技术爱好者参与到项目的建设中来。

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CSA安装部署

我们在Cloudera的流分析系列中介绍了《Cloudera中的流分析概览》、《SQL Stream Builder的概览》和《CSA的部署方案》，今天我们来进行下一个章节：CSA的安装部署。...支持矩阵 系统要求 在安装Cloudera Streaming Analytics之前，您应验证自己是否满足系统要求。除了CDP私有云基础，您还应该检查所需组件的最新受支持版本。...下载CSA 获得有效订阅后，您可以使用MyCloudera帐户访问Cloudera Streaming Analytics（CSA）下载页面。...安装CSD和Parcel 要安装Cloudera Streaming Analytics（CSA），您需要将下载的Flink和SQL Stream Builder（SSB）定制服务描述符（CSD）文件上传到默认的...分配角色时，必须在提交Flink作业的同一节点上安装Flink、HDFS和YARN Gateway角色。 确保Flink CSD文件在/opt/cloudera/csd 文件夹中。

1.1K10

OPPO数据中台之基石：基于Flink SQL构建实时数据仓库

要实现这样一种交互方式，Flink SQL 默认是无法实现的，中间存在 gap，总结下来就 2 点：第一，元数据的管理，怎么去创建库表，怎么去上传 UDF，使得之后在 SQL 中可直接引用；第二，SQL...假定我们有一个 SQL 分析，需要将点击流表与用户维表进行关联，这个目前在 Flink SQL 中应该怎么来实现？我们有两种实现方式，一个基于 UDF，一个基于 SQL 转换，下面分别展开来讲一下。...为了实现维表关联，在 UDF 初始化时需要从 MySQL 全量加载维表的数据，缓存在内存 cache 中。...这意味着，在 Flink 中 Stream 与 Table 之间是可以相互转换的。...Flink 中对于 Stream 的 flatmap 操作，实际上是执行一个 RichFlatmapFunciton，每来一行数据就调用其 flatmap() 方法做转换。

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