首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Stream<Task>类型中的reduce(Task,BinaryOperator<Task>)方法不适用于参数(HashMap<String,Map<String,Object>>

Stream<Task>类型中的reduce(Task,BinaryOperator<Task>)方法不适用于参数(HashMap<String,Map<String,Object>>。

首先,Stream<Task>是一个流类型,它表示一系列的任务。reduce(Task,BinaryOperator<Task>)方法用于将流中的元素逐个进行操作,并最终将它们合并成一个结果。在这个方法中,参数Task表示初始值,BinaryOperator<Task>表示一个二元操作符,用于将两个任务合并成一个任务。

然而,参数(HashMap<String,Map<String,Object>>并不是一个Task类型,它是一个HashMap类型。HashMap是Java中的一种数据结构,用于存储键值对。它不是一个任务,也没有定义二元操作符来合并两个HashMap。

如果想要对HashMap进行操作,可以使用Stream的其他方法,如forEach、filter、map等。这些方法可以对流中的元素进行遍历、过滤、映射等操作。但是,对于HashMap的合并操作,需要使用其他方式,如使用putAll()方法将两个HashMap合并成一个。

总结起来,Stream<Task>类型中的reduce(Task,BinaryOperator<Task>)方法不适用于参数(HashMap<String,Map<String,Object>>。对于HashMap的合并操作,应该使用其他方式来实现。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Java Stream 源码分析

), false); } StreamSupport 类 stream 方法,初始化了一个 ReferencePipeline Head 内部类对象。...super P_OUT> comparator) { return reduce(BinaryOperator.maxBy(comparator)); } 最终调用到 java.util.stream.AbstractPipeline...image 本次调用 accept 方法时,empty 为 false,会将 map结果(int 类型 4)赋值给 t。...即时编译技术会将热点代码在JVM运行过程编译成本地代码,测试时我们会先对程序预热,触发对测试函数即时编译。相关JVM参数是-XX:CompileThreshold=10000。...为防止一次测试带来抖动,测试4次求出平均时间作为运行时间。 实验一 基本类型迭代 测试内容:找出整型数组最小值。对比for循环外部迭代和Stream API内部迭代性能。

37941

Java Stream 源码分析

), false); } StreamSupport 类 stream 方法,初始化了一个 ReferencePipeline Head 内部类对象。...super P_OUT> comparator) { return reduce(BinaryOperator.maxBy(comparator)); } 最终调用到 java.util.stream.AbstractPipeline...[2020-12-03-071448.png] 本次调用 accept 方法时,empty 为 false,会将 map结果(int 类型 4)赋值给 t。...即时编译技术会将热点代码在JVM运行过程编译成本地代码,测试时我们会先对程序预热,触发对测试函数即时编译。相关JVM参数是-XX:CompileThreshold=10000。...为防止一次测试带来抖动,测试4次求出平均时间作为运行时间。 实验一 基本类型迭代 测试内容:找出整型数组最小值。对比for循环外部迭代和Stream API内部迭代性能。

2.7K52

Java8新特性

* 如果参数列表参数数量只有一个 此时小括号可以省略 * * 参数大括号 * 如果方法只有一条语句,此时大括号可以省略 * * 如果方法唯一一条语句是一个返回语句,省略大括号同时 也必须省略...: * 1.引用方法参数数量和类型一定要和接口中定义方法一致 * 2.返回值类型也一定要和接口中方法一致 */ 测试 public class Syntax3 { public...映射 map:接收 Lambda ,将元素转换为其他形式或提取信息;接受一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新元素 flatMap:接收一个函数作为参数,将流每一个值都换成另一个流...(op2.get()); } } 归约 / 收集 归约:reduce(T identity, BinaryOperator) / reduce(BinaryOperator) 可以将流数据反复结合起来...,得到一个值 收集:collect 将流转换成其他形式;接收一个 Collector 接口实现,用于给流中元素做汇总方法 reduce: List emps = Arrays.asList

58910

Java Lambda 解析和使用技巧

,不用太关心名字 lambda 语法糖 如果函数体只有一行,不需要大括号 如果函数参数只有一个,不需要小括号 如果函数参数可以由上下文推导,则不需要写参数类型 如果函数体只有一行,不用写 return...list::add 引用某个类方法 String::length 引用构造方法 HashMap::new 比如,原来我们这么写 Consumer consumer = item -> System.out.println...extends T>用于方法返回,参数类型上界是 T,因此子类不能随意传入,只读 用于方法传入,参数类型下界是 T,因此若传出只能是 Object 类型 既要传入,又要返回 ?...,Map定义可能是Map,要向Map中放入新值,可通过如下代码实现: Map map = new HashMap(); // Java7及以前实现方式

88710

全网最详细4W字Flink入门笔记(上)

代码设置 我们在代码,可以很简单地在算子后跟着调用 setParallelism()方法,来设置当前算子并行度: stream.map(word -> Tuple2.of(word, 1L)).setParallelism...如果没有单独设置,那么采用当前代码执行环境全局设置并行度。 如果代码完全没有设置,那么采用提交时-p 参数指定并行度。 如果提交时也未指定-p 参数,那么采用集群配置文件默认并行度。...,会将数据转换成Flink内置数据类型,所以需要将隐式转换导入进来,才能自动进行类型转换 import org.apache.flink.streaming.api.scala._ object FileSource...KeyedStream:根据key分组 → DataStream 注意,reduce是基于分区后流对象进行聚合,也就是说,DataStream类型对象无法调用reduce方法。...]() override def map1(value: String): String = { hashMap.getOrElse(value,"not found name"

88832

java8新特性

使用这种形式,前提是函数式接口参数列表以及返回值类型要与lambda表达式调用实例方法参数列表和返回值一致 \2....使用这种形式,前提是函数式接口参数列表以及返回值类型要与lambda表达式调用构造方法参数列表和返回值一致 1.7....归约 ​ reduce(T identity, BinaryOperator) reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来...map方法示例如下: // map方法执行传入lambda表达式参数对Optional实例值进行修改。 // 为lambda表达式返回值创建新Optional实例作为map方法返回值。...// map方法lambda表达式返回值可以是任意类型,在map函数返回之前会包装为Optional。 // 但flatMap方法lambda表达式返回值必须是Optionl实例。

1.5K10

Java8 Lambda(一)-函数式接口

super T> action); peek参数为Consumer,Consumer接收T值,无返回,那么该方法就可以作为调试不影响stream内容一些操作,不过由于对象都是地址引用,你再此做一些对象内容操作也是可以...super T, U> accumulator, BinaryOperator combiner); Reduce比较复杂一个接口,属于归纳性操作,看参数,第一个是U泛型,也就是输入类型参数,...最为初始值,第二个BiFunction,接收T,U参数,返回U类型参数,BinaryOperator接收U,U类型,并返回U类型....,BinaryOperator提供了重复key合并策略,mapSupplier则表示最终收集到容器.那么使用就很简单了 HashMap map = testData.stream...::new)); 其他还有很多方法,就不一一叙述,主要是了解这些接口,知道他所拥有的功能,以及组合意义,即可很好掌握Java函数式编程.

1.6K30

全网最详细4W字Flink入门笔记(上)

代码设置 我们在代码,可以很简单地在算子后跟着调用 setParallelism()方法,来设置当前算子并行度: stream.map(word -> Tuple2.of(word, 1L))....如果没有单独设置,那么采用当前代码执行环境全局设置并行度。 如果代码完全没有设置,那么采用提交时-p 参数指定并行度。 如果提交时也未指定-p 参数,那么采用集群配置文件默认并行度。...,会将数据转换成Flink内置数据类型,所以需要将隐式转换导入进来,才能自动进行类型转换 import org.apache.flink.streaming.api.scala._ object FileSource...KeyedStream:根据key分组 → DataStream 注意,reduce是基于分区后流对象进行聚合,也就是说,DataStream类型对象无法调用reduce方法。...]() override def map1(value: String): String = { hashMap.getOrElse(value,"not found name"

86132

聊聊stormack机制

public static StormTopology systemTopology(Map topoConf, StormTopology topology)...Thrift.prepareSerializedBoltDetails传入参数时候,调用makeAckerBolt()方法,创建Acker ack里头对input及output配置了Acker.ACKER_ACK_STREAM_ID...操作,对于失败重新放回pending 最后判断,如果AckObjectval为0的话,表示整个tuple tree都操作成功,则往ACKER_ACK_STREAM_ID通知;如果是failed则往...调用AckObjectupdateAck操作,对于Acker.ACKER_FAIL_STREAM_ID则重新放回pending,然后对AckObjectval进行判断,如果为0的话,表示整个tuple...ACKER_FAIL_STREAM_ID,则进行failSpoutMsg操作;ackSpoutMsg及failSpoutMsg里头分别调用了具体spoutack及fail方法,将ack结果通知到原始

82730

聊聊stormack机制

public static StormTopology systemTopology(Map topoConf, StormTopology topology)...Thrift.prepareSerializedBoltDetails传入参数时候,调用makeAckerBolt()方法,创建Acker ack里头对input及output配置了Acker.ACKER_ACK_STREAM_ID...操作,对于失败重新放回pending 最后判断,如果AckObjectval为0的话,表示整个tuple tree都操作成功,则往ACKER_ACK_STREAM_ID通知;如果是failed则往...调用AckObjectupdateAck操作,对于Acker.ACKER_FAIL_STREAM_ID则重新放回pending,然后对AckObjectval进行判断,如果为0的话,表示整个tuple...ACKER_FAIL_STREAM_ID,则进行failSpoutMsg操作;ackSpoutMsg及failSpoutMsg里头分别调用了具体spoutack及fail方法,将ack结果通知到原始

1.1K10

聊聊flink KeyedStreamreduce操作

(T value1, T value2) throws Exception; } ReduceFunction定义了reduce方法,它主要是用来将两个同类型值操作为一个同类型值,第一个参数为前面reduce...结果,第二参数为当前元素 Task.run flink-runtime_2.11-1.7.0-sources.jar!...操作结果值,在processElement方法里头调用userFunctionreduce操作,userFunction就是用户自定义ReduceFunction,而reduce第一个参数就是ValueState...,它定义了reduce方法,用来将两个同类型值操作为一个同类型Taskrun方法会调用invokable.invoke(),这里invokable为OneInputStreamTask,而OneInputStreamTask...方法会调用userFunctionreduce操作,第一个参数就是ValueStatevalue,即上一次reduce操作结果值,然后第二个参数就当前elementvalue;而在执行完userFunction

4.1K20

Java8 Lambda Stream知识分享

return q -> q; } public static BinaryOperator binaryOperator() { // 俩参数和返回值类型保持一致...五个方法,除了characteristics以外,其他四个方法均返回函数式接口1. supplier ,意义是用于指定初始值,也可用于指定具体类型,可以传入lambda表达式如:HashMap::new...;}3. combiner,返回BinaryOperator类型函数式接口,是一个可选参数,可选不一定代表可以传入null,而指的是lambda可以随便写,例如传入(lastMap, curMap...中间步骤和结束步骤一致这部分主要是用于描述特征,在执行时如果有相应特征,会走相应执行流程然后是三个泛型T: 元素类型,流里每一个元素具体类型A: 中间类型用于收集元素对象/集合类型R: 最终类型...,通常和中间类型一致,但如果有最终操作finisher,会改变最终类型这里列举一个完整用法: Collector, Map<String

720340
领券