java8 Stream（流）常见的操作主要有以下几个方面 1）过滤筛选：filter stream 接口支持filter方法，该操作接收一个谓词Predicate（一个返回bollean的函数...2）排序：sort 3）去重：distinct 4）映射：map map方法，它会接收一个函数作为参数，这个函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。...2.Java8 Stream经典示例 示例一：现在有一个List 的集合，如何把这个list转换成Map 其中，key是user id，value是User对象...(Transaction::getValue)); } } 示例六：将流中的数据转成集合类型 一、将数据收集进一个列表(Stream 转换为 List，允许重复值，有顺序) //1.将数据收集进一个列表...(Stream 转换为 List，允许重复值，有顺序) //创建流 Stream language = Stream.of("java", "python", "C++","php","
Stream 其在java.util.Stream包下， 提供对数据进行各种简便操作，效率当然比我们手写要好，并且支持并行操作，其使用过程分为三步： 创建Stream流 中间操作 最终操作 是不是有点奇怪...创建Stream流 还有个平行流这里不解释了（parallelStream），创建的创建流的方式： Arrays.stream() 数组工具类有个静态方法，传入数组创建流 int[] arr = {9,5,2,7...中间操作 所谓的中间操作笔者是这样理解的，其方法返回值是this，没错就是返回Stream流本身，中间操作会返回一个新的流，然后再执行后面的中间操作，可以理解为过滤数据之后再进行过滤。...函数式接口，接口为void accept(T t)，最给定的参数T进行操作，熟悉Lambda的可能会将方法引用放进去，下面二者是相等的 stream.forEach( System.out::println...简便方法 笔者最近遇到的，立个flag，要成为Stream的忠实粉丝 数组去重 int[] arr = {1,2,3,4,5,1,1,3,10}; arr = Arrays.stream(arr).distinct
createReadStream读取流 const fs = require('fs'); var readStream = fs.createReadStre...
常见方案 按照迁移的方案及流程，可将数据迁移分为三类： 1. 停机迁移 最简单的方案，停机迁移的顺序如下： ?...如果没有办法，需要从应用层上考虑，比如为所有的表(集合)记录下updateTime这样的时间戳，或者升级应用并支持将修改操作单独记录下来。 增量数据的回放是持续的。...Change Stream 介绍 Chang Stream(变更记录流) 是指collection(数据库集合)的变更事件流，应用程序通过db.collection.watch()这样的命令可以获得被监听对象的实时变更...更多的Change Event 信息可以 参考这里 实现增量迁移 本次设计了一个简单的论坛帖子迁移样例，用于演示如何利用Change Stream实现完美的增量迁移方案。...MongoDB 3.6 版本后提供了 Change Stream 功能以支持应用订阅数据的变更事件流，本文使用 Stream 功能实现了增量平滑迁移的例子，这是一次尝试，相信后续这样的应用场景会越来越多
今天推荐一个写的很好的PPT，简单明了的叙说了实时的流和数据库表是怎么结合起来的，理论基础是怎样的，回答了Dataflow模型的四个问题，并且扩展了关系代数，将Steam SQL定义为时间可变的关系，和如何扩展经典意义上的
二、常见方案 按照迁移的方案及流程，可将数据迁移分为三类： 1. 停机迁移 最简单的方案，停机迁移的顺序如下： ?...如果没有办法，需要从应用层上考虑，比如为所有的表(集合)记录下updateTime这样的时间戳， 或者升级应用并支持将修改操作单独记录下来。 增量数据的回放是持续的。...三、Change Stream 介绍 Chang Stream(变更记录流) 是指collection(数据库集合)的变更事件流，应用程序通过db.collection.watch()这样的命令可以获得被监听对象的实时变更...Event 信息可以参考这里 四、实现增量迁移 本次设计了一个简单的论坛帖子迁移样例，用于演示如何利用Change Stream实现完美的增量迁移方案。...MongoDB 3.6 版本后提供了 Change Stream 功能以支持应用订阅数据的变更事件流， 本文使用 Stream 功能实现了增量平滑迁移的例子，这是一次尝试，相信后续这样的应用场景会越来越多
通过上面的图，大家应该可以很清楚的理解，这一时期的复制方式有点类似于到现在还活跃在数据复制方式一线的 SQL SERVER 的 shipping log 这样的方式优势是简单，有效并且很多场合的兼容性比较高...这段的意思就是PG 在2006年的时候就具有了SQL SERVER 的 shipping log的功能进行数据的复制。当然这样的复制方式缺点也是显而易见的。...所以PG 的流复制是可靠的，安全的，值得信赖的（当然如果你不开启复制槽，可不是PG的错） 当然PG 的脚步并未停止，在PG 10的时候，又支持了逻辑复制，这个功能类似于 SQL SERVER 的 publication...当然任何事情或人十全十美都是一个美好的愿望，PG 如果说要挑选出来缺点的话，就是高可用的方式目前还处于五代十国的阶段，各种的高可用和切换的方式各有各的特点，但也都有自己的问题。...下面有一些简单的方法，（未提及某些开源的插件的方法） 1 在主库中可以通过 select * from pg_stat_replication; 来查看当前与主库进行数据同步的从库 的信息，如下图包含了从库的地址
SpringCloudStream应用模型下图所示。Spring Cloud Stream由一个中间件中立的核组成。...应用通过Spring Cloud Stream插入的input和output通道与外界交流。通道通过指定中间件的Binder实现与外部代理连接。...业务开发者不再关注具体消息中间件，只需关注Binder对应用程序提供的抽象概念来使用消息中间件实现业务即可。 通过定义绑定器作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。...通过向应用程序暴露统一的Channel通过，是的应用程序不需要再考虑各种不同的消息中间件的实现。...你可以通过给一个应用的配置类(configuration class)添加 @EnableBinding注解来将一个 Spring应用转变成 SpringCloudStream应用。
本文摘自笔者出版的书籍《Spring Cloud 微服务架构进阶》 SpringCloudStream应用模型下图所示。Spring Cloud Stream由一个中间件中立的核组成。...应用通过Spring Cloud Stream插入的input和output通道与外界交流。通道通过指定中间件的Binder实现与外部代理连接。...业务开发者不再关注具体消息中间件，只需关注Binder对应用程序提供的抽象概念来使用消息中间件实现业务即可。 ? 通过定义绑定器作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。...通过向应用程序暴露统一的Channel通过，是的应用程序不需要再考虑各种不同的消息中间件的实现。...你可以通过给一个应用的配置类(configuration class)添加 @EnableBinding注解来将一个 Spring应用转变成 SpringCloudStream应用。
tk.StringVar() tk.Entry(top,textvariable=user_confirm_pwd,width=15).grid(row=3,column=1) #注册按钮的回调函数...def user_register(): #获取输入框的值 name=user_name.get() pwd=user_pwd.get()
简单来说，它就是一种动态发现的机制，举个例子来说，有个接口，想运行时动态的给它添加实现，你只需要添加一个实现即可。...具体是在JAR包的/META-INF/services/目录下建立一个文件，文件名是接口的全限定名，文件的内容可以有多行，每行都是该接口对应的具体实现类的全限定名。...简单例子 假设我们有一个接口，方法是String hello(String message)，我们允许不同的语言的hello返回不同的内容，例如中文返回的结果是你好 message，而英文返回HELLO...那么这个SPI应用该怎么写呢？ 我这有两个maven子项目，分别是learn-spi和learn-spi-cluster。...jar包的运行入口，第二行的作用是在运行是jvm需要从应用类路径下加载的jar包，其实我们要加载的就是learn-spi-cluster-1.0-SNAPSHOT.jar。
1、特性： 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 支持参数化 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败 支持重复执行失败的...不在类定义中的以test开头的函数或方法 在以Test开头的类中(不能包含init方法)，以test开头的方法 ①新建一个python文件：test_shili01 def func(x):...③运行结果：会给出成功和失败的提示，失败提示，会给出用例失败描述，包括执行失败的位置和原因，便于查找和定位 test_func2()运行失败的原因就是不符合我们设定的断言（4 == 5） ?...程序会自动执行testpytest01.py testpytest01.py test_pytest01.py 中的测试类和测试函数 并将测试执行的结果，写入指定的测试报告中 ?...五、Pytest邮件发送测试报告 1、执行完测试用例，生成测试报告之后，可以通过邮件的方式，将测试报告发送通知相关人员 2、HTML格式的测试报告，可以作为邮件的正文放在邮件当中（可能会有部分格式的丢失
jmh是个java的压测工具，感觉工具看说明书就行，如果有过压测经验，很容易使用。没有也不要紧。网上搜下BeanchMarkMode即可。如果多线程使用State即可。这两部分足以满足日常的需求。...大家可以看下我下面的环境配置，在idea2023上，使用java8是可以正常使用的哦性能测试工具JMH测试模式Throughput 吞吐量AverageTIme 平均时间SampleTime 采样统计时间...SingleSHotTime 单次执行时间常用的注解BeanchMark 执行压测BeanchMarkMode 压测模式，可以选上面的OutputTimeUnit 输出的时间单位State作用域：变量共享...，线程共享，组间共享JMH之代码消除 ：需要考虑编译器会做编码优化，消除优化的代码构建一个jmh的通用的构建流程public class JMHXMain { public static void...org.openjdk.jmh jmh-core 1.36maven增加构建的build
HTA简介：HTA是HTML Application的缩写（HTML应用程序），是软件开发的新概念，直接将HTML保存成HTA的格式，就是一个独立的应用软件，与VB、C++等程序语言所设计的软件没什么差别...下面是一个HTA的例子： HTA HTML Application HTML应用程序...：） 2、 HTA的外观 可以用来设顶HTA应用程序的外观，如标题栏、边框大小等，必须放在中。 <!...normal” > HTA HTML Application HTML应用程序
keepalived 就是一个很好的选择，它采用 vrrp 虚拟路由冗余协议实现节点和服务的高可用，使用简单，非常适合追求简单轻量的系统。...今天我们就一起从一个简单的试验走进 keepalived 的世界。...master 上 keepalived 的启动日志 backup 上的 keepalived 的启动日志 vip 测试 我们通过另外一台虚机，作为客户端对 vip 进行访问测试。...以上截图中的虚机 hostname 是 server 并不代表什么意思，以上测试中，server 虚机是充当了客户端的角色，对 vip 进行访问，而且拿到了来自 master 节点的相应。...切换测试 我们将 master 节点的 keepalived 服务停掉。 查看 backup 的日志 客户端访问 vip 查看效果 至此，关于 keepalived 的介绍结束！
1、特性： 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 支持参数化 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败 支持重复执行失败的...，pytest会执行当前目录下的所有以test为前缀(test.py)或以_test为后缀(test.py)的文件中以test为前缀的函数 pytest会找当前以及递归查找子文件夹下面所有的test*....py或*test.py的文件，把其当作测试文件 在这些文件里，pytest会收集下面的一些函数或方法，当作测试用例 不在类定义中的以test开头的函数或方法 在以Test开头的类中(不能包含init方法....py test_pytest01.py 中的测试类和测试函数 并将测试执行的结果，写入指定的测试报告中 4、生成测试报告 包含成功和失败的测试用例执行结果，默认全部展示 成功用例：输出测试函数的指定输出内容...失败用例：输出异常以及错误信息 五、Pytest邮件发送测试报告 1、执行完测试用例，生成测试报告之后，可以通过邮件的方式，将测试报告发送通知相关人员 2、HTML格式的测试报告，可以作为邮件的正文放在邮件当中
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 使用Stream流时发现其中的map方法使用不好容易理解，网上很多都说得很含糊不清，这里以一个小案例探讨一下Stream中map的使用。...案例涉及知识点： 1、Stream中of方法传入可变参数 2、Stream中map元素类型转化方法 3、Function匿名接口，自定义类匿名对象的使用 4、Lambda表达式 为了便于理解，首先借鉴其他博客中的说法...对stream的任何修改都不会修改背后的数据源，比如对stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素，而是会产生一个不包含被过滤元素的新stream。 惰式执行。...stream上的操作并不会立即执行，只有等到用户真正需要结果的时候才会执行。 可消费性。stream只能被“消费”一次，一旦遍历过就会失效，就像容器的迭代器那样，想要再次遍历必须重新生成。...stream().map()方法的使用示例: 我的理解侧重于迭代器，结合lambda表达式实现自己的功能。
思考空间 对于如图11所示的顶层函数，HLS会将其接口综合成何种形式？ ? 对于顶层函数，如果形参类型为hls::stream，HLS会将其综合为ap_fifo类型的接口。...这里，我们看一个HLS Stream应用案例。...这里主要是为了说明stream的使用方法，所以，请大家把关注点放在stream的定义、函数之间的参数传递以及相应的directive的设置等。...第三步，进一步优化，可以看到这两个底层函数是可以应用dataflow以降低latency。具体设置如图7所示。执行C综合，综合结束时会显示如图8所示信息。...思考空间 如果要修改hls_stream对应的FIFO的深度，该采用哪个directive?
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