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为什么 EXISTS(NOT EXIST) 与 JOIN(LEFT JOIN) 性能会比 IN(NOT IN) 好

本书绝大多数内容来自:高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M),还有一部分来自于网络,还有的来自于自己理解,以下内容有引用都会做标准...MySQL JOIN 语法执行逻辑 一下内容摘抄自 高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M),文章目录:Query Performance...从 高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M) 找到了 Exist 与 INNER JOIN 使用场景,文章路径:Chapter...以及高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M),文章目录:Chapter 6....这个我一直没有找到答案,应该也是和MySQL配置相关,所以才不会有一个定值,因此建议尽量使用 EXISTS 或者 JOIN) MySQL 可能对IN查询做优化 书籍 高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL

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Stream转List新API,真是干净又卫生啊!

前几天分享了 如何优雅调试Java Stream操作。 然后有小伙伴对其中一段代码有一些疑问:“为啥你stream可以直接toList而不必collect?” 下面就给大家解读下这个内容。...可以加入我们超高质量技术交流群,参与交流与讨论,更好学习与进步!..."))     .filter(e -> e.length() > 17)     .collect(Collectors.toList()); Stream.toList() 和 Collectors.toList...通过查看Stream.toList()源码: default List toList() {     return (List) Collections.unmodifiableList(...而使用Stream.collect(Collectors.toList())创建出来则是一个普通List,是可以做增删改操作。 那么如果用Collectors也要创建不可变List要怎么写呢?

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删除所有jQuery依赖后,性能起飞!

根据 Matt 分享网站移除 jQuery 后数据表现,可总结出如下信息: 整体减少前端处理时间,提升性能 许多关键指标(如 First CPU Idle, JS Long Tasks)数据呈现下降趋势...对于一些极端情况下(严重不利网络和设备条件)数据,同样有明显改进 Matt 表示,此次删除 jQuery 也是团队清理技术债一部分,未来还会继续评估有哪些遗留旧技术可删除。...我们创建了一个高质量技术交流群,与优秀的人在一起,自己也会优秀起来,赶紧点击加群,享受一起成长快乐。...另外,如果你最近想跳槽的话,年前我花了2周时间收集了一波大厂面经,节后准备跳槽可以点击这里领取!...Stream.toList()和Collectors.toList() 哪个性能更好?

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注意!spring.factories 将被弃用,快来Get新写法!

点击领取2022最新10000T学习资料 如果你是Spring Boot用户的话,一定有这样开发体验,当我们要引入某个功能时候,只需要在maven或gradle配置中直接引入对应Starter,...这样当Spring Boot应用启动时候,就会根据引入各种Starter中/META-INF/spring.factories文件所指定配置类去加载Bean。...而这次刚发布Spring Boot 2.7中,有一个不推荐使用内容就是关于这个/META-INF/spring.factories文件,所以对于有自定义Starter开发者来说,有时间要抓紧把这一变化改起来了...下面以之前我们编写一个swaggerstarter为例,它/META-INF/spring.factories内容是这样: org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration...Stream.toList()和Collectors.toList() 哪个性能更好?

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是你喜欢风格吗?

所以,团队做出了大胆决定,将以全新眼光来重新设计IntelliJ IDEA和相关IDE外观和感觉。...而这次重新设计核心目标就是降低视觉复杂性,提供对基本功能轻松访问,并根据需要逐步展开复杂功能,这就是目前JetBrains团队认为干净、现代和强大外观和感觉。...根据官博中描述,新UI中主要变更包括以下四个方面: 简化主工具栏:使用新VCS、Project以及Run小部件 新工具窗口布局 新浅色和深色主题 全新图标 文章开头给出预览对于这一核心设计理念初步体现还是很明显...,整体界面相比目前IDEA是要简洁、干净很多,那么根据需要逐步展开强大功能会怎么样实现呢?...Stream.toList()和Collectors.toList() 哪个性能更好?

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IDEA 该更新了!

,IDEA 简直好用到爆,无论是从界面 UI,还是智能提示,完爆 Eclipse 好吗?...1、全新启动界面 ? 跟以往启动界面有很大不同,全新启动界面变得更加花里胡哨,同时不失雅致,宛如在跟开发者彰显着版本特性之多。 同时发现,IDEA 启动速度更加快了!...在最新 IntelliJ IDEA 2021.1 版本中,以插件形式将其集成在 IDEA 中: ?...某些更新包括内部类可以声明显式或隐式静态成员以及对Stream.collect(toUnmodifiableList())进行更改新可能性。现在将其转换为stream.toList()。...IDE 在流代码完成列表上首先显示toList()项目。 ? 5、支持 WSL 2 这个功能对于要依赖 WSL 功能用户来说,简直太赞了! 要知道以前 WSL 是没有和 IDEA 打通

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OpenAI 发布 GPT-4 ,功能炸裂!网友:真人工智能更近一步!

根据OpenAI官方介绍,GPT-4是一个超大多模态模型,也就是说,它输入可以是文字(上限2.5万字),还可以是图像。 (看图)手套掉下去会怎样? 它会掉到木板上,并且球会被弹飞。...甚至只需要简单在纸上画一个网站草稿图: 拍一张照片上传给GPT-4,它就可以立马生成网站HTML代码! 在性能表现上,OpenAI直接甩出一句话: 在各种专业和学术基准上和人类相当!...GPT-4可以按顺序描述出每一格内容,并总结出笑点: 用巨大过时VGA接口给小巧现代智能手机充电。 更进一步,GPT-4可以理解图表中数据含义,并做进一步计算。...甚至可以直接把论文截图发给它,GPT-4可以按像素处理其中文字和图片,并给出对整篇论文总结摘要。 文字输入长度限制增加,也大大扩展了GPT-4实用性。...推荐阅读 闻风丧胆 foreach ,别再乱用了 Stream.toList()和Collectors.toList() 哪个性能更好? 通过这家二进制奶茶店,带你走近Spring世界!

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Lambda表达式和函数式编程

.任意类型对象转流(Stream.Of()) 添加不同类型对象会变成一个Object类型流 Stream.of(1,2,3).peek(e -> log.info(e)).collect(Collectors.toList...findAny效率会比findFirst要快 Optional user2 = userList.stream().filter(user -> user.getAge() > 20)....()).collect(Collectors.toList()); flatMap():参数是流,主要使用场景是处理高阶嵌套流,将高阶流扁平化。...也可以得到结果,但是不是线程安全性能要弱于Collect,但是很灵活 第一个参数是初始值(可以不设置,不设置默认流中第一个元素为初始值),第二个参数是个函数,函数第一个参数是累加器,第二个参数是当前值...,有的时候性能会比数据库层面要提升很多 averagingXXX():求平均值,可以转为3中数字类型(Double,Integer,Long) 所有用户年龄平均值 Integer aveAge = userList.stream

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Java 8 新特性(二)流类库

List integers = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5) .map(i -> i * i) .collect(Collectors.toList...但是我们知道由于Java存在一个基本类型装箱拆箱过程,所以会有性能开销。为了避免这些开销,流类库针对常见基本类型int、long、double做了特殊处理,为它们单独准备了一些类和方法。...List integers = Stream.of(1, 2, 3, 4) .collect(Collectors.toList()); Set set...惰性求值 流类库设计非常精巧,也对性能做了很多优化。所有的流操作都是惰性,也就是说直到最后调用收集器时候,整个流操作才开始进行。...()); 需要注意并不是说并行化之后,速度就一定会比串行化快,这需要根据当前系统、机器、执行数据流大小来进行综合评估。

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性能大PK count(*)、count(1)和count(列)

难道 count(1) 性能就比 count(*) 要好吗?...count(*) 性能与存储引擎相关 我们都知道,MySQL 常见存储引擎有两种:MyISAM 和 InnoDB。...MVCC 在 MySQL InnoDB 中实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好方式去处理读-写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁,非阻塞并发读。...从执行计划来看, count(1) 和 count(*)效果是一样。但是在表做过分析之后, count(1) 会比 count(*)用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。...执行效率上: 列名为主键, count(列名) 会比 count(1)快 列名不为主键, count(1) 会比 count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 执行效率优于 count

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《JDK17新特性和代码案例演示》

它们如何帮助开发者写出更高效、更稳定代码呢?让我们一起深入探索。 正文 1. 新特性概述 JDK 17带来了一系列新特性,包括新APIs、新语言特性、性能优化以及安全更新等。...1.9 增加Stream.toList()方法 Stream stringStream = Stream.of("a", "b", "c"); List stringList...、多线程并发库改进、多平台支持改进等。...总结 JDK 17带来了许多令人振奋新特性和改进,为开发者提供了更多工具和功能,提高了Java应用性能、安全性和可维护性。...JDK 17作为一个LTS版本,无疑为Java开发者带来了许多值得期待新特性。无论是新语言特性、新APIs还是性能和安全优化,都展现了Java强大生命力。

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Meta发布万元VR,网友看完直呼:为啥不买Xbox+PS5+Switch

伴随小扎新形象而来,是Meta船新VR头显——Quest Pro。 并且比起酷炫新功能,Quest Pro定价更是让网友们炸了锅: 1499美元(约合人民币10748元)。...这是高通推出最新旗舰XR平台,相较于Quest 2搭载XR2,能实现50%续航提升和30%散热性能提升。...不过,Meta官方提到,由于采用了新显示技术,Quest Pro对比度会比Quest 2高出75%。...网友不买账 简单总结一下,正如网友所说,多花将近8000块钱,你就能得到一款256GB存储空间、12GB内存、90Hz刷新率,但性能方面提升并没有那么明显VR头显。...不少网友当场表示,有这钱,我买个Xbox Series X + PS5 + Switch不好吗…… 市场亦对Meta新款VR产品反应平平。

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Java8 - 避免代码阻塞骚操作

这也是当你试图使用服务提供HTTP API时最常发生情况。你会学到如何以异步方式查询多个商店,避免被单一请求所阻塞,并由此提升你“最佳价格查询器”性能和吞吐量。...此外,也请记录下方法执行时间,通过这 些数据,我们可以比较优化之后方法会带来多大性能提升,具体代码清单如下。...【验证 findPrices 正确性和执行性能】 long start = System.nanoTime(); System.out.println(findPrices("myPhone27S")...看起来这是个简单但有效主意:现在对四个不同商店查询实现了并行,所以完成所有操作总耗时只有1S多一点儿。 还能能做得更好吗?...CompletableFuture.supplyAsync( () -> shop.getName() + " price is " + shop.getPrice(product))) .collect(Collectors.toList

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10 个 Java Stream 顶级技巧,大量简化代码!

使用原始流以获得更好性能 使用 int、long 和 double 等基本类型时,请使用IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等基本流,而不是 Integer、Long...原始流可以通过避免装箱和拆箱成本来提供更好性能。...谨慎使用并行流 并行流可以在处理大量数据时提供更好性能,但它们也会引入开销和竞争条件。谨慎使用并行流,并考虑数据大小、操作复杂性和可用处理器数量等因素。...使用惰性求值以获得更好性能 Stream API 支持延迟计算,这意味着在调用终端操作之前不会执行中间操作。作为最佳实践,尝试使用惰性计算来通过减少不必要计算来提高性能。...在map()之前使用filter()以避免不必要处理 如果你流可能包含大量不符合你条件元素,请在 map() 之前使用 filter() 以避免不必要处理。这可以提高代码性能

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简约又不失高效:10个 Java Stream 顶级大量简化代码技巧!Show Time!

使用原始流以获得更好性能 使用 int、long 和 double 等基本类型时,请使用IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等基本流,而不是 Integer、Long...原始流可以通过避免装箱和拆箱成本来提供更好性能。...谨慎使用并行流 并行流可以在处理大量数据时提供更好性能,但它们也会引入开销和竞争条件。谨慎使用并行流,并考虑数据大小、操作复杂性和可用处理器数量等因素。...使用惰性求值以获得更好性能 Stream API 支持延迟计算,这意味着在调用终端操作之前不会执行中间操作。作为最佳实践,尝试使用惰性计算来通过减少不必要计算来提高性能。...在map()之前使用filter()以避免不必要处理 如果你流可能包含大量不符合你条件元素,请在 map() 之前使用 filter() 以避免不必要处理。这可以提高代码性能

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