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处理 JavaScript 中的非预期数据

如何以更好的方式让“非预期数据造成的副作用最小化呢?作为一个 后端开发者,我想给出一些个人化的意见。 I. 一切的源点 数据有多种来源,最主要的当然就是 用户输入。...大多数这些非预期数据的起源都是人为失误,当语言解析到 null 或 undefined 时,与之配套的逻辑却没准备好处理它们。 II....许多人对待像这样 body 或者 query 错误的请求,使用了表示整体错误的 400 Bad Request 报错;在这种情况中,请求本身并没有错,只是用户发送的数据不符合预期而已。...总结 在必要的地方单独判断非预期数据 设置可选参数的默认值 用 ajv 等工具对可能不完整的数据进行补水处理 恰当使用实验性的 空值合并运算符 ?? 和 可选链操作符 ?....用 Promise 包装隐性的空值、统一操作模式 用前置的 map 或 filter 过滤成组数据中的非预期数据 在职责明确的控制器函数中,各自抛出类型明确的错误 用这些方法处理数据就能得到连续而可预测的信息流了

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数据分析,该怎么做才能超出预期

想要做出既符合业务常识,又超过业务预期的分析成果。当然得先摸清对方底牌。 所谓的业务常识从何而来 业务常识其实由三部分构成: 1、假设:业务方对问题的猜想。...所以,作为数据分析是大有可为之地的。去伪存真,去粗取精。剔除不合理假设,发现更多问题,就能帮助到业务,赢得认可。具体的做法可以有三个方向。 1 超出预期方式一:剔除虚假证据 还讲上边的例子。...2 超出预期方式二:深入发现问题 即使第一步验证业务方假设,也没关系,我们还可以把问题去平均化,具象化。从而找到更多新鲜结论。...3 超出预期方式三:挖掘潜在因素 很多时候,第一步验证成功不代表发现了真正的问题。比如看似是大区经理能力有差异,可大区经理下属业绩也是由不同门店、产品、销售团队构成的。...4 超出预期方式四:观察长期趋势 数据分析师的一个特殊优势,就是不用对业绩负责,因此出现“屁股决定脑袋”“黑的描成白的”相对较少。这样就可以潜下心来,客观评价业务的判断。

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数据分析,该怎么做才能超出预期

想要做出既符合业务常识,又超过业务预期的分析成果。当然得先摸清对方底牌。 所谓的业务常识从何而来 业务常识其实由三部分构成: 1、假设:业务方对问题的猜想。...所以,作为数据分析是大有可为之地的。去伪存真,去粗取精。剔除不合理假设,发现更多问题,就能帮助到业务,赢得认可。具体的做法可以有三个方向。 1 超出预期方式一:剔除虚假证据 还讲上边的例子。...2 超出预期方式二:深入发现问题 即使第一步验证业务方假设,也没关系,我们还可以把问题去平均化,具象化。从而找到更多新鲜结论。...3 超出预期方式三:挖掘潜在因素 很多时候,第一步验证成功不代表发现了真正的问题。比如看似是大区经理能力有差异,可大区经理下属业绩也是由不同门店、产品、销售团队构成的。...4 超出预期方式四:观察长期趋势 数据分析师的一个特殊优势,就是不用对业绩负责,因此出现“屁股决定脑袋”“黑的描成白的”相对较少。这样就可以潜下心来,客观评价业务的判断。

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数据分析,该怎么做才能超出预期

想要做出既符合业务常识,又超过业务预期的分析成果。当然得先摸清对方底牌。 所谓的业务常识从何而来 业务常识其实由三部分构成: 1、假设:业务方对问题的猜想。...所以,作为数据分析是大有可为之地的。去伪存真,去粗取精。剔除不合理假设,发现更多问题,就能帮助到业务,赢得认可。具体的做法可以有三个方向。 1 超出预期方式一:剔除虚假证据 还讲上边的例子。...2 超出预期方式二:深入发现问题 即使第一步验证业务方假设,也没关系,我们还可以把问题去平均化,具象化。从而找到更多新鲜结论。...3 超出预期方式三:挖掘潜在因素 很多时候,第一步验证成功不代表发现了真正的问题。比如看似是大区经理能力有差异,可大区经理下属业绩也是由不同门店、产品、销售团队构成的。...4 超出预期方式四:观察长期趋势 数据分析师的一个特殊优势,就是不用对业绩负责,因此出现“屁股决定脑袋”“黑的描成白的”相对较少。这样就可以潜下心来,客观评价业务的判断。

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在 Flutter 中探索 StreamBuilderimage

在这个博客中,我们将探索 Flutter 中的 StreamBuilder。我们还将实现一个演示程序,并向您展示如何在您的 Flutter 应用程序中使用 StreamBuilder。...然后,在这一点上,您可以从 AsyncSnapshot 的数据属性获取信息。 由于上面属性的值,您可以计算出应该在屏幕上呈现什么。...在下面的代码中,当 connectionState 值正在等待时,将显示一个 CircularProgressIndicator。...在这个上下文中,它暗示流已经完成 设置初始数据: 您可以选择传递一个 worth 作为 initialData 参数,这个参数将被利用,直到 Stream 发出 a。...other arguments ) 要在 connectionState 等待时显示初始数据,应该调整 if snapshot.connectionState = = connectionState.waiting

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经济前景不明下 2022 数据预期与分析

,让内存式的数据库成为主流 6 图数据库,基于关系方式的研究 7 开源数据库的快速增长 8 数据库作为服务的方式推出 下面针对文字中的内容,进行解读 1 云数据库,在一篇关于 未来的数据库市场在云上的文章...,预期未来云数据库是数据库市场的主流,数据库的管理系统在云上作为一个服务被提供,不在是一个以系统出现的方式显现,诚然现有的数据库系统还将被使用,但混合着云和传统数据库的方式可能将更加的主流。...2 数据库管理趋向于自助性服务 这部分文字主要在说明自动化或数据库自治会改变数据库的使用的方式,一个自主型的数据库系统会根据数据存储的不同类型,来对数据进行更有效的管理,在数据的处理上通过上载,处理...6 图数据库产品 图数据库产品提供了非常优秀的关系图的建立和关系的查找的简便的方法,通过视图中的点和边来描述一段数据的关系,图数据库的设计目的是为数据实体之间的关系分配同等重要的数据接收。...8 数据库即服务的理念 这是一种新的数据库设计的理念,过去的数据库设计中数据库并没有以引入微服务的设计理念,而是通过一个整体的设计方式来完成数据库的设计的。

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JSP分页显示数据

因此,总页数可以这样计算:总页数=数据总数%每页条数==0?数据总数/每页条数:数据总数/每页条数+1。为了能显示当前页的数据,我们需要知道当前页码,然后根据当前页码计算应该显示哪些数据。...然后,我用了一个表格来显示当前页的数据。用到了JSTL的标签。...最后的显示效果如下: 数据库分页 上面仅仅使用一个列表简单演示了最基本的分页。下面来看看数据库分页。大部分数据库都支持结果的分页。...所以我们来分析一下分页组件应该是什么样的,首先总页数和每页有多少数据应该是预先提供的,然后就可以计算出有多少页,在给出一个当前页码,就可以得出当前页应该显示数据了。...第一个例子显示了最基本的分页。第二个例子利用了数据库的分页功能,在取出数据的时候就对数据进行分页。第三个例子增加了每页显示数和隐藏多余分页的代码。前端框架用的是Bootstrap 4。

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CListCtrl大数据显示

CListCtrl是个很方便的东西,但是当数据大到一个程度(比如说10万条数据),显示速度就会非常的慢。解决办法就是用虚拟列表。...CListCtrl显示数据的原理是将需显示的所有数据拷贝在它内部的一块空间里,然后显示出来。一但数据量过大,拷贝的时间就会延长,显示速度当然也就非常慢了。...而虚拟列表则不需要将显示数据拷贝到内部空间,它的做法是当需要显示某个数据时,才将数据拷入内部空间。看上去好像和普通CListCtrl的做法相同,实则大不一样。因为列表一屏的数据,最多也就几百行。...一个是ImportData,作用是导入需要显示数据。里面只有两条语句,第一条为获取数据指针,第二条为设置列表长度(一共有多少条数据)。这个是自定义函数,可以自定义函数名和导入的数据结构。...这个函数是事件函数,当列表中的一个单元格需显示的时候调用。 使用时,还需要将列表控件的“所有者数据”属性设为“true”。

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告别setState()! 优雅的UI与Model绑定 Flutter DataBus使用~

如图,是StreamBuilder使用基本结构,StreamBuidler基于dart中的异步核心之一Stream,采取观察者模式,发送方通过StreamControll发送数据,观察对象接收到数据后构建自己的内容...在key1的点击事件中往Stream中add数据,这样在key1的流上产生了一条数据,对应的监听者收到数据后,只更新自己的内容,不会重建其他区域。 ? ? ?...对于每个StreamControler来说,就像生活中的一条 一对多的数据线数据线(DataLine)一样。 ?...对于这条DataLine,最核心的有两个方法 1、添加观察者(通过StreamBuilder包裹实际展示的contentWidget) : 类似数据线连接手机 2、发送数据 :类似通过数据线给手机充电...(T t)发送数据

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研究人员利用大数据分析预期寿命与收入的关系

该研究显示,在每个收入层级中,富有和长寿有正相关,但是在美国前1%富有和倒数1%贫穷之间的预期寿命却有着巨大的差距,例如,纽约和旧金山的预期寿命明显比美国贫困地区的人来得长。 ?...另外,根据研究结果,年纪为40岁的美国人,最富有的男人预期可以活到87岁,同时收入层级落在最后1%的男人预期寿命则略高于72岁,也就是最富有与最贫穷的男人寿命相差15年,这大致相当于美国与苏丹预期寿命的差异...而这项研究也指出了国家政策如社会保险和医疗保险的影响,根据资料显示,富人比穷人有较长的寿命,这意味着低收入的民众长期支付社会和医疗保险的费用,但长期看来却没有享受到保险带来的好处。...史丹佛大学经济学家Raj Chetty表示,如果我们想要用预期寿命来制定如退休年龄的政策,就需要认真思考所使用的预期寿命资料,因为若是使用美国整体的预期寿命作为参考值,那对穷人并不公平。...最后,David Cutler表示,美国的贫富与预期寿命差距非常令人担忧,一般人可能认为预期寿命差距大约是2~3年,但是研究结果显示为10~15年,这真的是个相当巨大的差异,虽然我们还不知道造成差异确切的原因

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