然而，有时在使用cx_Freeze进行打包时，可能会遇到importError: can not import name idnadata的错误。...cx_Freeze在打包时会对你的代码进行静态分析，并尝试将所有依赖的模块都包含在打包文件中，但有时候可能会漏掉一些依赖模块，这就导致了打包后的程序无法找到正确的模块。...解决方法要解决importError: can not import name idnadata的错误，我们需要手动添加idna模块到cx_Freeze的打包文件中。...重新运行cx_Freeze进行打包，这次应该不再出现importError: can not import name idnadata的错误。...结论cx_Freeze是一个功能强大的Python打包工具，它可以将Python代码和依赖库一同打包成可执行文件，方便程序的发布和部署。
，可以使用Kibana可视化工具进行管理和分析，下载链接为Kibana，下载完后解压，直接双击运行 bin\kibana.bat即可。...Elastic search 日志显示错误 exception during geoip databases updateingest.geoip.downloader.enabled: false#查看..._39620217/article/details/131675175 当前版本：cuda11.2、paddle-develop版本（2.5.1存在bug解决方案见上述链接，可以使用2.5.2版本） ImportError...具体来说，它无法获取节点锁，可能是由于数据路径不可写或者多个节点试图使用同一个数据路径。...#尝试清理数据路径/algorithm/temp_es/elasticsearch-8.3.3/data，删除其中的节点锁和其他临时文件 rm -rf /algorithm/temp_es/elasticsearch
用 300 行 Python 代码，编程一个可实时执行神经网络推断的语义搜索引擎。 以我的经验，每一个不平凡的机器学习项目都是用错误百出、难以维护的内部工具整合而成的。...这些工具通常用 Jupyter Notebooks 和 Flask app 写成，很难部署，需要对客户端服务器架构（C/S 架构）进行推理，且无法与 Tensorflow GPU 会话等机器学习组件进行很好的整合...我们与机器学习团队合作，为他们的项目而努力时，逐渐意识到这些简单的想法会带来大量重要的收益： Streamlit app 是纯 Python 文件。你可以使用自己喜欢的编辑器和 debugger。...纯 Python 代码可与 Git 等源码控制软件无缝对接，包括 commits、pull requests、issues 和 comment。...由于 Streamlit 的底层语言是 Python，因此你可以免费利用这些协作工具的好处。 ? Streamlit app 是 Python 脚本，因此你可以使用 Git 轻松执行版本控制。
以我的经验，每一个不平凡的机器学习项目都是用错误百出、难以维护的内部工具整合而成的。...这些工具通常用 Jupyter Notebooks 和 Flask app 写成，很难部署，需要对客户端服务器架构（C/S 架构）进行推理，且无法与 Tensorflow GPU 会话等机器学习组件进行很好的整合...你可以使用自己喜欢的编辑器和 debugger。 我用 Streamlit 构建 app 时喜欢用 VSCode 编辑器（左）和 Chrome（右）。...纯 Python 代码可与 Git 等源码控制软件无缝对接，包括 commits、pull requests、issues 和 comment。...由于 Streamlit 的底层语言是 Python，因此你可以免费利用这些协作工具的好处。 Streamlit app 是 Python 脚本，因此你可以使用 Git 轻松执行版本控制。
Streamlit介绍Streamlit是一个Python库，允许您创建交互式的数据科学和机器学习Web应用程序。...使用Streamlit，您可以快速轻松地创建自定义Web应用程序，让用户与您的数据和模型进行交互。Streamlit旨在简单直观，专注于通过几行代码轻松创建美观和功能强大的应用程序。...streamlit as st 使用Streamlit的API定义您的应用程序，其中包括用于创建小部件，显示数据和处理用户输入的函数。...使用Streamlit的布局选项创建干净直观的用户界面。 尽可能使用Streamlit的内置小部件和工具，而不是重新发明轮子。 充分测试您的应用程序，包括边缘情况和错误处理。...考虑使用像Git这样的版本控制系统来管理您的代码并与他人合作。 通过遵循这些最佳实践，您可以创建高质量的Streamlit应用程序，易于使用，维护和扩展。
本期将创建一个类似于Adobe Lightroom的Web应用程序，使用OpenCV和Streamlit实现图像的卡通化 ?...我们想能否创建一个自己的图像编辑软件？ 开源计算机视觉库（如OpenCV）和开源应用程序框架（如Streamlit）的出现使这一想法得以实现。...在本文中，我们将展示如何使用OpenCV和Streamlit，根据滤波器，构建一个简单的Web应用程序，以将图像转换为卡通图像。 如何使图像成为卡通图？...每次调整内核的值和其他参数时，图像卡通化的结果都会实时更改和更新。 我们可以将其应用到streamlit.slider()上，创建的每个图像卡通化滤波器，以替换硬编码的参数值。...接下来，您需要通过打字来初始化一个空的git git init其次是git add .，git commit和git push heroku master命令。
作者 | Adrien Treuille 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 每个不平凡的机器学习项目最终都将使用漏洞缠身且无法维护的内部工具进行缝合。...这些工具（通常是Jupyter笔记本和Flask应用程序的拼凑而成）难以部署，需要对客户端-服务器体系结构进行推理，并且无法与Tensorflow GPU会话等机器学习结构很好地集成。...拥有一个了不起的Beta社区，其中包括来自Uber，Twitter，Stitch Fix和Dropbox的工程师，工作了一年的时间来创建Streamlit，这是一个针对ML工程师的完全免费和开源的应用程序框架...纯Python脚本可与Git和其他源代码控制软件无缝配合，包括提交，拉取请求，问题和注释。因为Streamlit的基础语言是纯Python，所以可以免费获得这些出色的协作工具的所有好处。...因为Streamlit应用程序只是Python脚本，所以可以使用Git轻松地对其进行版本控制。 Streamlit提供了即时模式实时编码环境。
这个错误通常出现在导入Python C扩展模块时，提示无法正确找到模块导出的初始化函数。...如果函数名称错误或缺失，那么在导入模块时就会出现以上错误。 解决方法 针对上述问题，我们可以采取一些方法来解决ImportError错误。...方法三：检查模块文件路径 如果模块已经正确编译，并且初始化函数名称也正确，那么可能是模块文件的路径问题导致无法找到初始化函数。...方法四：检查使用的Python版本 最后，还需要检查使用的Python版本是否与编译模块时使用的版本一致。如果使用了不同版本的Python，可能会导致无法正确导入模块并找到初始化函数。...为了解决这个错误，我们需要确保编译环节没有错误，并检查初始化函数的名称是否正确。 Python C扩展模块是指通过C或C++语言编写的模块，可以用于在Python中调用和使用C/C++代码。
数据相关最佳实践 数据清洗是必要的，以删除重复、错误和不相关的信息，这可能是一个耗时但至关重要的过程。删除不相关的数据可以降低噪声，并使AI/ML算法更容易找到模式并进行准确的预测。...侧边栏：左侧部分 主要部分 小部件：允许用户与应用程序交互的输入控件。 绘图：Streamlit提供了一种简单创建图表和可视化的方式。...您可以使用流行的Python绘图库，如Matplotlib、Seaborn和Plotly来创建图表、图形和其他类型的可视化。 数据帧：Streamlit使得显示数据帧和其他类型的数据表格变得简单。...$ brew install ffmpeg$ pip install git+https://github.com/openai/whisper.git 调用ChatGPT API获取其响应 Conversation...完整版代码 $ git clone https://github.com/mingkuan/voice-assistant-chatgpt.git 安装 $ pip install -r requirement.txt
很多数据科学工作者都存在这样一个痛点，由于没有能点亮网页前端的技能树，导致在项目展示或项目合作时，无法快速开发出这样一套用户界面以供使用。而今天要介绍的Streamlit正是为了应对这一痛点而生的。...在开始介绍streamlit提供的诸多小工具之前，需要简单介绍下streamlit的架构和布局设计思路。...和bootstrap等前端框架中的复杂栅格布局不同，Streamlit只支持左侧边栏和右侧正文栏的布局，事实上由于上一节提到Streamlit特殊的从上往下执行程序的结构，用户也无需考虑到布局问题，控件会按照程序中的顺序从上往下自然排列...demo 官网收录了许多优秀的demo作品，充分展示出streamlit的强大之处和应用前景。...$ git clone https://github.com/streamlit/demo-face-gan.git $ cd demo-face-gan $ pip install -r requirements.txt
6B"在这里指的是模型大约拥有60亿个参数，这些参数帮助模型理解和生成语言。ChatGLM-6B 特别设计用于对话任务，能够理解和生成自然、流畅的对话文本。...这个模型通过大量的文本数据进行训练，学习如何预测和生成语言中的下一个词，从而能够参与到各种对话场景中。...它可以用于多种应用，比如聊天机器人、自动回复系统和其他需要语言理解的技术中，ChatGLM-6B 的能力取决于它的训练数据和具体的实现方式，通常能够处理复杂的语言任务，提供有用和合理的回复。...建议使用Anaconda方便对管理相关的库进行python环境的隔离 版本要求：为了避免一些千奇百怪的兼容错误，版本要求大于3.10 conda创建虚拟环境 conda create -n.../simple streamlit-chat 环境隔离之后，这里的版本不影响其他项目的依赖版本，这里需要注意，每一个版本严格按照要求下载，否则容易出错 4.
stfrom lyzr import ChatBot该代码首先导入用于文件处理的基本模块，例如 os 和 shutil，以及用于创建 Web 应用程序（如 streamlit）。...使用 Streamlit 的密钥管理工具初始化 OpenAI API 密钥，通过访问安全存储在 Streamlit 密钥中的特定密钥（其中安全存储了 OpenAI API 密钥），它取代了占位符“OPENAI_API_KEY...如果在此删除过程中出现任何错误，它会处理它们并使用 Streamlit 的 st.error（） 函数显示错误通知。...这两个初始化过程都包括指定输入文件和设置语言模型参数，此处定义为 {“model”： “gpt-4”}。...如果提供了 ambition，则调用 advisor_response 函数，并将path和 ambition 作为参数。然后使用 Streamlit 的 Markdown 函数向用户显示生成的建议。
而这些工具（通常是 Jupyter Notebook 或者 Flask App）往往都难以部署，通常需要对客户端和服务器架构进行整合，而且无法与 TesorFlow GPU 等机器学习框架进行很好的结合...这些问题，我在卡内基-梅隆大学、伯克利、谷歌 X 和后来的 Zoox 构建自动化机器人时就发现了。...缓存允许 Streamlit 跳过冗余的数据获取和计算 开始使用 如果这些听起来很有趣，那么下面就可以立即尝试下了 $ pip install --upgrade streamlit $ streamlit...Streamlit 是纯 Python 文件，正因为如此，你可以在 Streamlit 中使用任何你喜欢的编辑器和调试器。 2. 与 Git 或其他代码控制软件无缝配合。 3....Streamlit 是为 GPU 而创建的，Streamlit 允许直接访问机器级别原语，例如：TensorFlow 和 PyTorch，并做了相应补充。
模型下载和调试 下载源代码 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B cd ChatGLM2-6B pip install -r requirements.txt...方式二：从 Hugging Face Hub 下载模型需要先安装Git LFS（yum install git-lfs），然后运行 git clone https://huggingface.co/THUDM.../chatglm2-6b 方式三：如果你从 Hugging Face Hub 上下载 checkpoint 的速度较慢，可以只下载模型实现 GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone...Gradio网页Demo python web_demo.py Streamlit网页Demo streamlit run web_demo2.py 命令行Demo python cli_demo.py...'{"prompt": "你好", "history": []}' OpenAI流式API服务 需要将openai_api.py中的如下三处yield代码进行替换，否则请求时会报pydantic相关错误
为了能和史上最伟大的图像增强框架ControlNet一亲芳泽，我们选择本地搭建ControlNet环境，首先运行Git命令拉取官方的线上代码： git clone https://github.com.../lllyasviel/ControlNet.git 拉取成功后，进入项目目录： cd ControlNet 由于Github对文件大小有限制，所以ControlNet的训练模型只能单独下载...虽然虚拟环境允许您管理软件包的版本和依赖关系，但有时也可能导致环境冲突和奇怪的错误。 Conda环境可以占用大量磁盘空间。每个环境都需要独立的软件包副本和依赖项。...修改训练模式(Cuda/Cpu/Mps) ControlNet的代码中将训练模式写死为Cuda，CUDA是NVIDIA开发的一个并行计算平台和编程模型，因此不支持NVIDIA GPU的系统将无法运行...CUDA，否则无法使用CUDA进行训练。
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