ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务,因此有望成为提高办公、学习效率的工具。以前的人工智能AlphaGo打败了柯洁,但只是在围棋领域,而ChatGPT则已经进入了日常工作领域和生活世界。
01 Jul 2017 coding感想(二) 继coding感想(一)之后,有了这篇coding感想(二),主要是因为最近几天接触了一些比较“生猛”的代码,所以想借助本文总结下,本次分享主要有以下4个方面: 代码中的空格和空行 代码中的注释 代码中的数字 代码中的日志 1)代码中的空格和空行 某天上班时,看了一些代码,我忍不住发了一条朋友圈,内容如下: 写代码时,空格和空行真的很重要。 真的没忍住,最基本的布局意识和美感都没有,函数定义之间一行挨着一
当每个人都在苦苦等待 GPT-4 发布时,OpenAI 却一直迟迟没有消息,仍在修复其前身。这家总部位于旧金山的公司于昨日发布了一个名为 ChatGPT 的新模型,它是 GPT-3 的衍生产品,它以对话的方式进行交互。
AI 科技评论按:今年下半年,SQuAD 2.0 横空出世。基于 U-net 的一众模型纷纷获得了优异的成绩(截至到 BERT 屠榜之前)。一篇来自 betterlearningforlife.com 的文章对 SQuAD 2.0 进行简要的介绍,并以问答的形式介绍了计算语言学与 U-net 模型相关的一些问题。 AI 科技评论全文编译如下。
大数据文摘出品 最近ChatGPT太火了,想必大家都玩的不亦乐乎吧? 不管是提什么稀奇古怪的要求,ChatGPT似乎都能给你满意的答案。 当然,有时候也会让你“惊喜”。 不过,看惯了人类教ChatGPT做事,有没有看过人类给ChatGPT打工? 比如说,让写小说都不在话下的ChatGPT创作漫画,自己帮它画出来。Medium上一位博主就这么干了,文摘菌尽量在不改变原文的基础上带大家看看这篇博客,真的非常有趣了! 和ChatGPT合作画出超现实主义漫画 博主先是确认了一下,ChatGPT目前还不能画画……
http://iamin.blogdriver.com/iamin/1204404.html
Android面试常常吊死的问题 1、面试官:Context它是什么,有什么用? 2、面试官:什么是Armv7? 3、面试官:为什么字节码不能在Android中运行? 4、面试官:Gradle中的Bu
接下来,我来看看它到底是何方圣神,魅力何在。一起与它交流探讨有关世界杯的话题,走进世界杯。
2017年我毕业于某不知名二本院校,校招进入一安防企业; 从事于后台服务接入工作。期间一直不断的提高自己,终于在今年如愿以偿,获得腾讯后台开发岗位offer。因此想借此分享成长路上的思考与困难,以及腾讯面试的整个流程。同时在这里声明学历及出身并非有意突出自己。相反,我希望任何拥有机会,并且热爱学习的人都尽量进入高等学府。如果你的出身既定,不要气馁,去努力改变你的命运。任何付出努力的人都值得尊敬!
在本文中,我将进一步介绍BERT,这是最流行的NLP模型之一,它以Transformer为核心,并且在许多NLP任务(包括分类,问题回答和NER)上均达到了最先进的性能。
在这里我不会试图说服你为什么需要阅读技术和研究论文。我们在日常生活中使用的几乎所有算法都来自技术文献或者以教程或更简单的代码形式出现。你很有可能会遇到一些非常深奥和简洁的问题,而没有任何标准的教科书解决方案,这时,通过阅读密集的技术文献来分析这些问题就派上用场了。
你是否听人们说过,异步 Python 代码比“普通(或同步)Python 代码更快?果真是那样吗?
这篇文章目的是强调,只有当我们付出足够的努力来处理我们将要面对的组织和分布式计算问题时,才能获得微服务并从中受益。在后面的段落中,您将发现我们从真正的微服务中得到了什么,以及它们从我们这里得到了什么。
在您真正了解语言之前,您必须学习许多不同的编程语言。出于本文的目的,我将把它们分成两个不同的类别:
R是一个庞大而复杂的平台。对于最好的数据科学家来说,它也是世界上最流行的平台。
机器之心原创 作者:邱陆陆 对话机器人是「怎样炼成的」。 相比于语音和图像,自然语言是一个有「更多需求」和「更少标准答案」的领域。扎根自然语言的公司通常也不是从技术和方法出发,而是选择一个具体的需求,然后用所有可能的方法解决它。追一就是这样的一家公司,它瞄准的是「对话机器人」这个领域,把问题分类、分解、逐个建立准确高效的机器人,再有序集成起来。三月,机器之心有幸在深圳追一科技总部对首席科学家杨振宇进行了采访,我们仔细聊了聊「对话机器人是怎样炼成的」,以及在他眼里,深度学习与自然语言最好的结合方式是怎样的。
最近大家都被 ChatGPT 刷屏了,这家伙真是上天入地无所不能,不管什么问题都能解答,而且答案的质量非常高,完全不像机器人。
开始 我实际上是那种总是会问出愚蠢问题或“不好”问题的大信徒。我一直在问人们一些愚蠢并且完全可以通过谷歌搜索或搜索代码库解决的问题。大多数时候我都不愿意自己去搜索解决,但有的时候我又会无论如何都自己去
提出好的问题是在编写软件时的一个非常重要的技能。这么多年来我对此也算略有小成。这里有一些我用着觉得很棒的指导方针!
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