配置RAID的时候，有个可以手工设定的参数：Stripe size. 逻辑驱动器的Stripe size，代表控制器每次写入一块物理磁盘的数据量，以KB为单位。...不同Stripe size的选择直接影响性能，如IOPS和吞吐量。...monitor工具来评测Stripe size的设置对性能的影响。...2 对于单用户、I/O值大的环境（如多煤体应用存储），如果一个I/O请求能被一个data stripe（Stripe size乘以该ARRAY中响应I/O请求的磁盘数量） 所响应，将使性能优化。...对于Web服务器以及文件打印服务器，建议Stripe size设置为16-64 KB. 注意：对Stripe size的设置是否合理，应该在生产系统运行前，进行性能测试以作出最后的决定。
连接，HTTP/1.1 中增加了持久性连接的方法，特点是可以在一个 TCP 连接上传输多个 HTTP 请求，只要浏览器或者服务器没有明确断开连接，那么持久性连接就会使得该 TCP 连接一直保持。...不成熟的 HTTP 管线化 如果 TCP 通道中的某个请求因为某些原因没有及时返回，那就会阻塞后面的所有请求，这就是著名的队头阻塞问题。 HTTP/1.1 使用了管线化技术，但是不成熟。...，这样的设计导致的是：在传输数据过程中如果发生丢包，那么TCP连接就会处于暂停状态，等待重新传过来的包。...在TCP的传输过程中，由于单个数据包的丢失而造成的阻塞称为TCP上的队头阻塞。...，则会阻塞TCP连接中的所有请求。
bash中运行的 也可以在插入一条数据时，让mongodb自动创造。...mongo中的管道(pipeline) 在MongoDB中，聚合管道是一种处理数据的方式，它允许你在服务器端对数据进行各种复杂的转换和分析。...一个聚合管道由一系列的阶段（stage）组成，每个阶段都会对数据进行某种操作，例如筛选、排序、分组等。数据会按照阶段的顺序依次通过管道，每个阶段的输出会作为下一个阶段的输入。...以下是一些常用的聚合阶段： $match：筛选出满足条件的文档。 $group：按照某个字段将文档分组。 $sort：对文档进行排序。 $project：选择文档的哪些字段输出。...当你在一个字段上创建了索引，MongoDB会对这个字段的所有值进行排序，并在索引中存储每个值对应的文档的位置。
阶段一：通过分词器将字节流转换为Token。 阶段二、阶段三同步进行，将Token解析为DOM节点，并将DOM节点添加到DOM树中。...首先在上一节基础上进行一个小扩展，Chrome浏览器的预解析线程会先对文件中扫描到的js或者css文件进行一个提前下载数据的阶段，然后这个阶段就可能会因为下载文件而造成阻塞。...，显示器的工作就是每秒固定读取60张从前缓冲区中的图像，显示在显示器上。...重绘在生成一张图片的过程中，少了重新布局的阶段，但依然会进重新计算绘制消息，会比重排效率高。 合成不会触发布局和绘制过程，因此合成效率更高。...Worker是在渲染进程中开启的一个新线程。
PostgreSQL中的查询：1.查询执行阶段 开始关于PG内部执行机制的文章系列。这一篇侧重于查询计划和执行机制。...简单查询协议 PG客户端-服务协议的基本目的是双重的：将SQL查询发送到服务，接收整个执行结果作为响应。服务接收到查询去执行要经过几个阶段。...行级安全性在转换阶段实施。 系统核心使用重写的另一个例子是版本14中递归查询的SEARCH和CYCLE子句中实现。 PG支持自定义转换，用户可以使用重写规则系统来实现。规则系统作为PG主要功能之一。...扩展查询协议 使用简单的查询协议，任何命令即使它一次又一次重复也会经历上述所有阶段：解析、重写、规划、执行。但是没有理由一遍又一遍地解析同一个查询。...但随后客户端将不得不处理命名新对象，而服务器将需要解析额外的命令。 扩展查询协议可以在协议命令级别对单独的执行阶段进行精确控制。
浅析敏捷项目管理中的5大阶段 任何项目都要经历从开始到结束的时间过程，在传统项目管理中，项目会被划分为若干个阶 段，每个阶段相加的时间总和，成为项目生命周期。...开始——计划——定义——设计——构建——测试——发布/上线 敏捷项目阶段 敏捷项目管理中，使用了5个新词语来划分项目阶段，这5个新词语有它深刻的含义，也体现 了敏捷的灵活和适应性。...推测阶段代替计划阶段，“计划”一词已经与预测和相对确定性相关联，而“推测”表示未来是不确定的。许多面临不确定未来的项目经理仍在试图“计划”排除该不确定性。我们必须学会推测和适应，而不是计划和建造。...探索 在短期内计划和提供它经测试的功能，持续不断的减少项目风险和不确定性。 敏捷项目管理模式用探索代替通常的设计、构建和测试阶段。以迭代交付的方式，很明显探索 是非线性的、并存的、非瀑布式的模式。...最后，敏捷项目管理模式以结束阶段收尾，这个阶段的主要目标是传递知识，当然它也是一个庆典。
前言 作为一名合格的程序员，不写bug是不可能的。如何花费最少的时间来修复bug呢？ 在编码阶段借助一些静态分析工具往往可以事半功倍，减少代码中的bug。...静态分析工具能够在代码未运行的情况下分析源代码，发现代码中的bug。在C/C++程序中，静态分析工具可以发现程序错误，如空指针取消引用、内存泄漏、被零除、整数溢出、越界访问、初始化前使用等。...编译器中的静态分析 编译器的目标是生成可执行文件，所以，他们并不关注静态代码分析。 但是，随着编译器的慢慢完善，在静态分析方面也做得越来越好。...Clang是一个优秀的静态分析器，能够分析代码中潜在的问题。对于上面的问题，GCC 在编译时加上-Wall 和-Wpedantic编译选项也可以分析出bug。...你能找出以下代码中的两个bug吗？
PostgreSQL 14中两阶段提交的逻辑解码 正文 Fujitsu OSS团队和PostgreSQL开源社区合作在PG14中添加了在逻辑复制中对两阶段提交进行解密的功能。下面看看这项功能是什么？...PG中两阶段提交的命令是： PREPARE TRANSACTION COMMIT PREPARED ROLLBACK PREPARED PG在8.0版本已经支持了两阶段提交，10.0版本支持逻辑复制。...在我们的示例中，如果John的账户中扣除金额时发生中断，那么中断口John的账户不应该减少。这就是简单的提交如何保持数据库内的一致性。...下一步就是把对两阶段的支持实现到PG内部最大的逻辑解码插件--pgoutput插件中。这个插件支持逻辑复制的PUBLISHER/SUBSCRIBER 模式。他是逻辑复制中使用最广泛的插件。...富士通OSS团队正在和开源社区合作，以在PG15中添加此功能。 对于分布式数据库中的两阶段事务，PG也需要支持：备机通知主机PREPARE失败了，发起回滚。
在应用了容器技术的软件开发过程中，控制容器镜像的大小可是一件费时费力的事情。如果我们构建的镜像既是编译软件的环境，又是软件最终的运行环境，这是很难控制镜像大小的。...，后面的 stage 可以引用前面 stage 中创建的镜像。...我们可以把一个 stage 的产物拷贝到另一个 stage 中。本例中的第一个 stage 完成了应用程序的构建，内容和前面的 Dockerfile.build 是一样的。...第二个 stage 中的 COPY 指令通过 --from=0 引用了第一个 stage ，并把应用程序拷贝到了当前 stage 中。...使用命名的 stage 在上面的例子中我们通过 --from=0 引用了 Dockerfile 中第一个 stage，这样的做法会让 Dockerfile 变得不容易阅读。
在以阶段划分的编译过程中，判断程序语句的形式是否正确属于（）阶段的工作。 ...A、词法分析 B、语法分析 C、语义分析 D、代码生成 答案：B 答案解析： 选项A这个阶段的任务是对源程序从前到后（从左到右）逐个字符地扫描，从而识别出一个个“单词”符号。...选项B这个阶段的任务是判断语法是否出错，如表达式、循环语句、程序等。 选项C这个阶段的任务是分析语法结构的含义，检查如赋值语句左右是否匹配，是否有零除数等。
阶段二:浏览器中JavaScript的执行机制 07｜变量提升:JavaScript中的代码是按顺序执行的吗？...JavaScript的代码执行流程 JavaScript是先编译后执行，在编译阶段变量的声明和函数的声明提升到代码开头,被JS引擎放入到内存中去了。...总结 JavaScript代码执行过程中，需要先做变量提升，这是因为代码执行前需要先编译，编译阶段JS引擎会将变量和函数的存放到变量环境中去，变量默认值为undefined，执行阶段，JS引擎会从变量环境中查找变量和函数...，若在编译阶段，存在两个相同函数，会被第二个覆盖掉。...引入let后，一段代码的执行流程变为： 编译并创建执行上下文： 函数内部通过var声明的变量，在编译阶段都被存放到变量环境中去了。 通过let声明的变量，在编译阶段被存放到词法环境中去了。
消息队列中的任务类型 包括：输入事件、鼠标移动、鼠标点击、鼠标滚动、微任务、文件读写、WebSocket、定时器、JS操作DOM、解析DOM、样式计算、布局阶段、CSS动画等。...我们通常把消息队列中的任务称为宏任务，每个宏任务包含了一个微任务队列，当执行宏任务过程中，DOM有变化了,就将这个变化添加到微任务列表中，当宏任务执行完后，不会去执行下一个宏任务，而是执行当前的微任务列表...XMLHttpRequest使用过程中的坑 安全策略的跨域问题 HTTPS混合内容的问题：https页面中包含了不符合https安全要求的内容(http资源) 18 | 宏任务和微任务：不是所有任务都是一个待遇...宏任务在主线程上的执行，是由页面线程引入了消息队列和循环机制，消息队列中的任务是通过事件循环来执行的。...异步编程的问题 Web页面的单线程架构决定了异步回调，而异步回调决定了我们的编码方式。在之前的很多回调中，代码逻辑变得不连续且混乱。
分布式系统中的两阶段提交协议 在分布式系统中，每个节点虽然可以知晓自己的操作时成功或者失败，却无法知道其他节点的操作的成功或失败。...因此，二阶段提交的算法思路可以概括为： 参与者将操作成败通知协调者，再由协调者根据所有参与者的反馈情报决定各参与者是否要提交操作还是中止操作。...两个阶段： 阶段1：请求阶段(Commit-Request Phase) （1）协调者通知所有事务参与者提交或回滚事务，并开始等待各参与者的反馈信息。...阶段2：提交阶段(Commit Phase) 协调者将第一个阶段的投票结果进行决策：提交或回滚。当且仅当所有参与者同意提交，协调者才通知所有参与者提交事务。...两阶段协议执行过程中，所有参与者都是事务阻塞的。
两阶段提交（Two-phase commit，2PC）是一种分布式系统中，确保事务在参与者间的一致性的协议。两阶段提交旨在解决在分布式系统中，多个节点协同完成任务的问题。 2....在分布式系统中，不同的节点可能处于不同的机器，数据之间的一致性成为了一个重要问题。两阶段提交就是为了解决这个问题而诞生的。 3. 两阶段提交的实现原理？...提交阶段：协调者发送提交请求给参与者，参与者收到提交请求后，会按照之前的 undo 和 redo 日志，完成事务的提交，并释放在整个过程中占用的资源。 4....两阶段提交的优点 两阶段提交协议，保证了操作的原子性，所有节点要么都提交，要么都回滚，从而实现了分布式系统中数据的一致性。 6....两阶段提交的缺点 两阶段提交虽然能够保证数据一致性，但是也存在如下两个问题： 同步阻塞问题：在整个两阶段提交过程中，所有参与者都是阻塞的。
- 二阶段提交的应用 - 在分布式系统中，由于软件或者硬件的原因，导致两个进程之间的数据出现不一致问题。...- MySQL中binlog和redo log的二阶段提交广义应用 - MySQL的双日志（binlog 和 redo log）记录采用二阶段提交保证数据的强一致性。...redo log和 binlog既然是在同一个事务里，需要有一个事务id标识，即binlog文件中的Xid。 我们再分析一下基于二阶段提交方式的故障恢复过程。...所以master和slave的数据是一致的。 - MySQL二阶段提交特殊性 - 表决阶段： 常规二阶段提交协议中，TM发个Prepare信息给RM是串行有序的。...MySQL中，Server 先发给redo log 进行Prepare fsync操作（数据写入磁盘） 提交阶段： 常规二阶段提交协议中，TM发个Commit信息给RM是无序的，不用关注RM发送的先后顺序
这些阶段是连续的、相互依赖的，每个阶段都对最终的软件质量有重要影响。下面我将详细介绍这八个阶段，并重点解释发布和部署的区别。 计划 计划阶段是项目开始的地方。...这个过程通常包括编译、链接和其他必要的步骤，以生成可以在特定环境中运行的二进制文件。构建阶段的输出是可执行的二进制文件。 4. 测试 测试阶段是对构建阶段的产物进行验证的过程。...这两个过程具有先后顺序，并且对于软件的发布和运行至关重要。 在发布阶段，团队会将经过测试验证的二进制文件放入制品库中。制品库是一个受控的环境，用于存储和管理准备发布的软件制品。...通过发布阶段，团队可以确保软件制品的完整性和一致性，并对其进行版本控制和分发管理。这样，在部署阶段时，团队可以从制品库中取出正确的版本，并将其安装到生产环境。...部署阶段是将在制品库中存放的二进制文件安装到生产环境的步骤。在部署过程中，团队需要确保二进制文件能够正确地安装到生产环境，并进行必要的配置和启动工作。
中台架构的思路是希望按照“大中台、小前台”的理念进行组织升级，建设“敏捷的前端 + 强大的中台”，以降低整个集团的创新成本。 一般电商系统的发展都会经历多个阶段。 第一个阶段是单一业务系统阶段 ?...业务中心平台化中的“平台”就是要把基础能力与每个业务方的特性业务拆分，把业务和业务之间的逻辑进行隔离。...这些支付功能都是需要通过交易平台来实现，平台化就是要把不同业务的逻辑隔离开，以避免相互影响。 第四个阶段是中台化阶段 ? 随着生态的复杂度、业务的复杂度、系统复杂度的升级，总会出现新的问题。...这个复杂生态的协作问题再次导致研发效率和业务响应速度降低，顺着解决问题的思路，就演进到了第四个阶段，业务中台化阶段。 之前的文章说过中台化阶段就是要解决 4 个问题： - 信息获取成本高。...处于此阶段的公司的规模，研发人员应该达到上万了，集团下事业部数量众多，如何建立一套高质量的中台引擎工具是研发人员面对的主要难题。
MySQL中的两阶段提交协议（Two-Phase Commit Protocol）两阶段提交协议是一种用于保证分布式事务的一致性的协议，它由一个协调者（coordinator）和多个参与者（participants...MySQL中使用两阶段提交协议来保证多个数据库节点之间的事务一致性。以下是两阶段提交协议的工作流程：提交请求阶段（Commit Request Phase）：协调者将提交命令发送给所有参与者。...决策阶段（Decision Phase）：协调者接收到所有参与者的准备就绪消息后，会根据情况做出决策：如果所有参与者都准备就绪，协调者将发送一个全局提交消息，并等待参与者将事务提交。...两阶段提交协议的特点包括：它是一种同步协议，要求所有参与者和协调者处于活动状态，一旦有任何一个参与者或协调者失败，整个事务都将无法继续。...两阶段提交协议通过协调者和参与者之间的消息交互来管理分布式事务的提交过程，确保所有参与者在事务中的操作要么全部提交要么全部回滚，从而保持数据的一致性。
如下图所示： 最左边的图中，3D IoU loss会倾向于先旋转pbox来获得更大的IoU，但是这会导致角度预测偏移更大。中间和右边的图例分别展示了中心点的x和y预测过程中类似的情况。...接着，将提出的RDIoU结合2D目标检测中的DIoU，GFIoU构造新的损失函数；最后，将提出的基于IoU的损失应用到不同的模型上取得性能提升，印证方法的有效性。...IoU表达式很简单： 其中， \text{Vol}_o 和 \text{Vol}_t 分别为预测结果和GT的体积，从2D和3D的cases中不难归纳演绎出4D中的水平bbox的提及计算方法： 类似地...图c显示中心存在一定偏移的case，此时3D IoU并不能很好地敏感角度变化，而RDIoU反而有更好的效果；图d中显示，此时3D IoU甚至出现正梯度，导致角度优化更差，而RDIoU则能保持较好的优化性能...最后这里有几个问题还值得讨论： 公式来看， k 对RDIoU曲线的调节是非线性的，这个参数的优化值得进一步讨论 IoU损失的尺度不变性在RDIoU中能否得到体现？
所说的看完，是充分吸收，而不是读一遍就完事了，因此有些内容你可能会看不止一遍。 总而言之，这个阶段的核心学习思想就是，在工作中实践，并且更加深入的了解Java基础。 ...因此，你需要去看一些JDK中的类的源码，也包括你所使用的框架的源码。 这些源码能看懂的前提是，你必须对设计模式非常了解。否则的话，你看源码的过程中，永远会有这样那样的疑问，这段代码为什么要这么写？...而且在造轮子的过程中，你会遇到各种各样的难题，这些难题往往又是你学习的契机。当你把轮子造好的时候，你一定会发现，其实你自己收获了很多。 ...因为在前3年的过程中，你肯定或多或少接触过一些其它的技术，比如大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负载均衡等等。...如果你的基础本来就非常强，那么恭喜你，相信你在之前的工作中已经充分体会到了这些基础对你的帮助。
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