有一套系统从11201升级到11204,升级后发现业务SQL变慢,CPU使用率高了很多:
SAP系统成本分析功能关注订单的成本，通过对计划成本和实际成本的比较分析，可以发现成本控制上的问题，以便及时解决问题。
普华永道（PwC）最新Global Consumer Insights调查数据显示，全球约有32%消费者计划购买AI设备，包括机器人、智能音箱等等。已经拥有这类设备的消费者有10%
创业项目没有资金的支持是很难走的更远的，而如何从投资机构那里得到资金的支持是很多创业者头痛的问题，其实只要创业项目优质在加上有这些准备的加持，相信要找到融资并不是很难。
组织范式中的每个项目都经过许多不同的阶段，在这些阶段中都进行了尝试和测试，以确保它能够承受公开市场将要承受的巨大压力。在所有这些阶段中，最重要的是质量控制。
SQL 执行的指导思想是什么？ SQL 执行计划的正确依赖选择依赖于什么？统计信息为什么在 SQL 执行中起到关键性的作用？如何才能自动化收集统计信息？让 一起了解 SQL 执行优化的核心底座。
近日，一场和 PowerBI DAX 之父 Jeffery Wang 的 AMA 活动。AMA 的意思是：Ask Me Anything。Jeffery Wang 在该活动中回答了很多关于 Power BI 尤其是 DAX 的相关重要问题。
CloudOps云架构师Ayrat Khayretdinov与CNCF（云原生计算基金会）Kaitlyn Barnard坐下来交谈关于云原生、行业趋势以及担任大使。以下是谈话内容。你还可以观看视频。
近年来，工业4.0、互联网+等热词层出不穷，加上国家政策的支持，信息化、数字化技术得到了长足的发展，产品铺天盖地，很多企业主，尤其是制造业都想把握住机会做信息化转型，提高企业效率，降低成本。但是当接触到各类信息化产品后，却被其中的各种概念以及专有名词弄得晦涩难懂，下面，我们就用一个家庭饭局作为例子，帮助大家更好地理解ERP、MRP以及APS等产品。
前段时间一个客户做系统迁移,顺便把数据库从11gR2升级到了12c(具体小版本未知,这里也不重要),升级后发现某个重要业务执行非常慢,一个使用db link的查询(客户当时的关注点是db link),执行计划发生了改变,尝试收集统计信息,使用各种hint组合,折腾了一个上午,还是没有搞定.
explain 到底会不会执行命令着一点很多人应该是不置可否的任务，他不能执行命令，而仅仅是对语句进行评估然后反馈执行的计划。
蔡格妮效应 先说说蔡格妮效应，其实就是指我们的大脑对于没有完成的事情有更深的印象，会自动提醒我们这件事还没有完成。
LastPass 的高级计划通过管理无限数量的密码和跨所有设备的无缝访问，确保您的数字生活安全且触手可及。
企业ERP系统与MES是企业实现全面管理规划的重要组合，前者在于对整个企业与集团企业间的全面管控，后者重点在于车间现场的管理，二者看似颇为相同，但在实际的管理上还是有区别的。具体有以下几方面：
飓风、龙卷风、地震、火灾、洪水、恐怖袭击以及网络攻击，您要知道所有这些问题都可能会随时发生在您的公司。您可能也已经制定了灾难恢复（DR）计划，来保护企业的数据、员工和业务安全。
一则《关于终止“黎明计划”项目的致歉说明》，将企鹅号带到风口浪尖。B站的UP主们纷纷在欢呼胜利的同时，我们再反过头来复盘整个事件，其实也会发现我们在有意或者无意间所忽略的一些疑点：
系统和应用程序分散在企业和云中的时代，IT领导者必须重新考虑其灾难恢复计划。 多年以来，编写灾难恢复计划一直是IT部门的责任，但是现在必须重新调整这些计划，以针对边缘计算和云计算环境进行故障转移。有哪
验证计划是验证工程师根据设计规范制定的描述验证过程的文档。验证计划的目标是在可控的时间范围内完成最高质量的验证。
黄玮（Fuyuncat） 资深Oracle DBA，个人网www.HelloDBA.com，致力于数据库底层技术的研究，其作品获得广大同行的高度评价. 在SQL的世界里，总有一些情况是你意想不到的，以下这个案例可以让你理解这样一种情况。 这是一个开发者请求分析的一个SQL，原因是执行计划很让人费解。首先通过Explain执行一次SQL，获取执行计划： 在以下的执行计划中，可以看到第三步骤的执行计划成本为100，而最终的成本却是0，这是让人最为费解之处： 那么仔细观察一下过滤谓词，可以看到一个奇
有很多人有这样的疑惑：自己面试邀请不少，面试的过程自我感觉也不错，但面试完就没有音讯了，为什么呢？
众所周知，产品用户体验很重要，即使是Google也知道这一点。但是，当真正涉及到UX 设计销售时, 往往会让人觉得似乎并没有人认识到其重要性。因为，当我们提出这些想法时，客户也好，同事也好，都表现出了
当码农有10多年了，由建筑行业软件，各种MIS，通用物流定制平台，CCTV客户端(是闭路电视，不是央视喔)啥都做过。最后小试一下创业，不过那都是闹着玩的，不到一年就回到码农的队列，重拾搬砖的行当。近些年一直在制造业，做过ERP，当过小组负责人。有人问为什么不转纯管理？是能力不足，气质不佳还是人品低下？我觉得都有些且不全吧。反正无论是当管理还是做技术，我还是觉得手里拿点实在的东西心里才踏实。并不是说管理不是一个好技能，而是本人遇机问题，机会不多，所以大多数时间都是在做搬砖，砖搬多了，当然想试一下，看能不能搞个自动化机械出来，总不能搬到退休那天吧，码农到底多少岁退休呀？看来如果再不练就点拿得出手来的东西，到时候我就只能退，无法休了。那些奋斗于500强，30岁而立之年已赚足退休资本的农场主们不在此列。
在Linux系统当中任务计划是必不可少的，因为有时候可能需要凌晨的时候去做一些操作，例如要执行shell脚本、备份文件、执行某个命令等等。我们需要设定一个时间去执行这些操作，Windows因为是作为个人电脑系统居多，所以任务计划在Windows中不怎么常见。
人的很多错误的根源都来自于盲点。改变参照系，这是唯一有助于避免认知偏差的事情。人要改变参考系一般比较困难，所以我就想是否有可能让 AI 帮助，试用了下，好像还行。ChatGPT 无法给你确切的答案，但它可以提供一些思考角度。
高级计划排程演绎饭局模型 企业资源计划(Enterprise Resource Planning，简称ERP ) 高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling，简称APS) 客户关系管理(Customer Relationship Management，简称CRM) 物料清单（Bill of Material，简称BOM） 物资需求计划（Material Requirement Planning，简称MRP） 一天中午，老张突然回到家里对妻子说：“亲爱的老婆，
2019 年下半年，萌生了写公众号的想法，于是乎，申请了一个订阅号。近乎于晾在一边，持续了半年时间，春节的时候才想着要认真对待这件事情。
2020 年 1 月 1 日是 Python2 的寿命终止日，这个日期在两年前经"Python之父" Guido van Rossum 宣布，此后一直成为开发者社区翘首以盼的一天。
下决心并非难事，但能坚持下去的人总是寥寥无几。一万小时定律都已经烂熟于心，但三分钟热度才是常态。当一时兴起的热血不再，日常的琐碎足以把 90% 的人击倒。
在学习了一些爬虫或者 web 开发等知识之后，常常我们会有这样的需求： 写了个爬取豆瓣电影的脚本，需要每天定时自动运行； 使用 django 开发了一个小小的博客网站，希望开启电脑之后就自动在 CMD 中输入python manage.py runserver 运行服务。 等等 作为一名懒癌晚期患者，应该有坚决抵制重复的工作的觉悟，所以本周的编程课堂教大家使用 windows 自带的 计划任务 功能定时运行 Python 脚本。 任务计划程序是Microsoft Windows的一个组件，它能够在预定义的
会这样开头主要是因为有一天和一个全职写作的朋友聊起来说我准备恢复公众号日更了，对方感慨了一句我是怎么在工作至于写稿并做好时间管理的，毕竟在全职写手眼里，原创稿日更是一件很比较困难的事情。
PostgreSQL 在复杂查询中的可塑性是很高的，但是如果在网上去找相关的例子，我尝试了一下，比较少。这里突然有一个想法，想验证一下postgresql 的复杂查询到底如何，自己做几个例子来和大家分享一下。
2021年5月7日，美国最大输油管道公司Colonial Pipeline遭勒索软件攻击，导致其被迫关闭管道系统。
查询语句的执行计划和SQL调优，是MySQL实践中对开发人员最为常见的一个技能了。
在实际应用中经常有这种需求，按照select的字段中的部分字段分组聚合，比如下面的例子：
Tortoisesvn 图标介绍 一个新检出的工作复本使用如下绿色的对勾重载。表示Subversion状态正常。 如果在提交的过程中出现了冲突，图标变成黄色感叹号。 如果你给一个文件设置了svn:needs-lock属性，Subversion会让此文件只读，直到你获得文件锁。只读文件具有这个重载图标来表示你必须在编辑之前先得到一个锁。 如果你拥有了一个文件的锁，并且Subversion状态是正常，这个重载图标就提醒你如果不使用该文件的话应该释放锁，允许别人提交对该文件的修改。 这
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在过去的几年里，神经网络为文本分类和问题回答等自然语言任务的准确性和质量带来了快速的提高。深度学习导致的令人印象深刻的结果的一个领域是需要机器生成自然语言文本的任务;其中两个任务是基于神经网络的模型需要具有最先进性能的文本摘要和机器翻译。 然而，到目前为止，所有基于神经网络和深度学习的文本生成模型都具有相同的，令人惊讶的人类局限性：像我们一样，他们只能逐字，甚至逐字母地生成语言。今天Salesforce正宣布一个能够克服这个限制的神经网络机器翻译系统，以完全并行的方式一次翻译整个句子。这意味着用户等待时间降
我经常参与一个组织的MDM程序，当他们在一个失败的项目之后向InfoTrellis请求帮助进行清理，或者开始尝试X，以实现对某些人来说非常困难的目标时。主数据管理实现失败的原因有很多，但是没有一个是由于在这些场景中使用的责备游戏的原因。大多数的失败来自于人们没有准备好的常见问题。
随着对云计算优势的了解，并适应新的安全性、性能和规模范例，各种规模的组织将业务快速迁移到云平台。
有时候，只要看一眼，有些天分的人就能进行模仿。用学术一点的话说就是：只需少量的明确监督和反馈，人类就可以通过简单的交互和对世界的生理感知，来学习各种运动技能。
导读 每个公司的测试计划都不尽相同，但每个测试计划包含的主要内容又只有这几点，那我们一起研究一下测试计划的主要内容有哪些？ 测试计划概念 测试计划（Testing plan）的定义： 描述了要进行的测试活动的范围、方法、资源和进度的文档； 是对整个信息系统应用软件组装测试和确认测试。 它确定测试项、被测特性、测试任务、谁执行任务、各种可能的风险。 测试计划可以有效预防计划的风险，保障计划的顺利实施。 测试计划的目的 （1）为测试各项活动制定一个现实可行的、综合的计划，包括每项测试活动的对象、范围、方法、进度
好久没有写有关微服务的东西了。之前写的也都是偏实际操作的类似教程的东西。 今天斗胆想尝试着分享有关微服务什么时候该入场的问题。 就是微服务化这个过程，我们什么时候开始比较合适？以怎样的规模开展比较合
前几天，一个开发的同学让我帮忙做一个大查询，给了我一个数据列表，里面的ID有几万个，提供了一个SQL语句，看这情况还得我自己来解析生成相关的SQL了。 假设ID列表为： T100 T200 T300 SQL语句为： select peak_transaction_id,cash ,req_time ,back_time from peak_new.peak_detail where peak_transaction_id=？; 对我来说拼成动态SQL也是分分钟，但是这种方式不推荐，还是推荐使用数据的结果
森哥大作，接上一篇：SQL on Hadoop技术分析（一） SQL on Hadoop 技术分析（二） 本篇继续分析SQL on Hadoop的相关技术，本次分析的重点是查询优化器（技术上的名词叫SQL Parser），在SQL on Hadoop技术中有着非常重要的地位，一次查询SQL下来，SQL Parser分析SQL词法，语法，最终生成执行计划，下发给各个节点执行，SQL的执行的过程快慢，跟生成的执行计划的好坏，有直接的关系，下面以目前业界SQL onHadoop 使用的比较多的组件Impala、H
云复杂性危机即将爆发。我们每天都向云端添加数百个工作负载，建立新的数据库，添加不同类型的计算和存储，以及添加基于云的网络——并且在不撤下几乎不存在的内部部署的资源的情况下完成所有这些工作。
🐆 猫头虎博主在此！今天，我们将探讨Go语言的未来发展，特别是即将到来的Go 1.13版本和Go 2的发展方向。如果你对Go语言的发展进程和即将推出的新特性感兴趣，那么这篇文章正是你所需要的！让我们一起探索Go 2的路线图，并了解它将如何影响Go语言的未来。🌟
有朋友问，在PFMEA分析时，一定写具体的参数值吗？有人认为，没有必要，在控制计划或作业指导书中写具体参数就可以了。也有人认为，必须写在具体的参数中，但也说不出具体的理由。
本文介绍了一种用于神经网络机器翻译的全并行文本生成方法，该方法通过同时考虑多个可能的派生计划来生成翻译，从而显著减少了延迟。通过使用自回归模型和非自回归模型，作者展示了在翻译任务中，该方法在质量和速度方面均取得了显著的优势。
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