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    包含列的索引:SQL Server索引进阶 Level 5

    包括列 在非聚集索引中但不属于索引键的列称为包含列。 这些列不是键的一部分,因此不影响索引中条目的顺序。 而且,正如我们将会看到的那样,它们比键列造成的开销更少。...创建非聚集索引时,我们指定了与键列分开的包含列; 如清单5.1所示。...确定索引列是否是索引键的一部分,或只是包含的列,不是您将要做的最重要的索引决定。也就是说,频繁出现在SELECT列表中但不在查询的WHERE子句中的列最好放在索引的包含列部分。...为了说明在索引中包含列的潜在好处,我们将查看两个针对SalesOrderDetailtable的查询,每个查询我们将执行三次,如下所示: 运行1:没有非聚集索引 运行2:使用不包含列的非聚簇索引(只有两个关键列...扫描索引而不是表格有两个好处: 索引小于表,需要更少的读取。 行已经分组,需要较少的非阅读活动。 结论 包含的列使非聚集索引能够覆盖各种查询的索引,从而提高这些查询的性能; 有时相当戏剧性。

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    select count(*)、count(1)、count(主键列)和count(包含空值的列)有何区别?

    下班路上看见网上有人问一个问题: oracle 10g以后count(*)和count(非空列)性能方面有什么区别?...首先,准备测试数据,11g库表bisal的id1列是主键(确保id1列为非空),id2列包含空值, ?...前三个均为表数据总量,第四个SQL结果是99999,仅包含非空记录数据量,说明若使用count(允许空值的列),则统计的是非空记录的总数,空值记录不会统计,这可能和业务上的用意不同。...其实这无论id2是否包含空值,使用count(id2)均会使用全表扫描,因此即使语义上使用count(id2)和前三个SQL一致,这种执行计划的效率也是最低的,这张测试表的字段设置和数据量不很夸张,因此不很明显...总结: 11g下,通过实验结论,说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count(),而且会选择索引的FFS扫描方式,count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描

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    解决包含 GitHub Actions Workflow 的分支无法推送的问题

    这个错误是说,因为 OAuth 的应用没有指定 workflow 范围,所以无法推送带有更新 workflow 的分支。 虽然我实际上没有对 workflow 做任何更新,但也被拒绝了。...特别注意在生成的时候要勾选 workflow(如果不确定勾选哪些的话,就全部勾选): 然后复制新的 Token: 打开凭据管理器: 在 Windows 凭据标签下,找到 GitHub 的几个凭据,...相关的凭据而不确定是哪一个的话,可以考虑全部删掉。...,同时有更好的阅读体验。...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

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    如何查询同时包含多个指定标签的文章

    文章和标签是典型的多对多的关系,也就是说每一篇文章都可以包含多个标签,如图: 每一篇文章都可以包含多个标签 下面问题来了:如何查询 tag_id 同时包含 1、2、3 的 article_id?...article_id FROM articles_tags WHERE tag_id in (1, 2, 3) GROUP BY article_id HAVING COUNT(*) = 3 关于一对多关系的查询问题...,实际情况可能会更复杂一些,让我们扩展一下本题: 如何查询 tag_id 包含 1、2 但不包含 3 的 article_id?...如何查询 tag_id 包含 1、2、3 中至少两个的 article_id?...如果你理解了前面介绍的几种方法,那么解决这些扩展问题并不困难,不要固守某一种方法,要根据情况选择合适的方法,篇幅所限,恕不赘述,留给大家自己解决吧。

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    2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql....

    2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗?...问题中说的任意一列组合查询,针对上亿的数据量,最好采用基于列存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...TiKV 采用了行式存储,更适合 TP 类型的业务;而 TiFlash 采用列式存储,擅长 AP 类型的业务。 你这个是即席查询,也就是列随意组合。...*** 2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数...如何回答呢?...2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗? 评论

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    你必须掌握的一些常见的SQL语句,包含单表查询、高级查询(连接查询、复合条件查询、嵌套查询)

    分享一些常见的SQL语句,包含单表查询、高级查询(连接查询、复合条件查询、嵌套查询等)。...as '姓名' from Students where SSdept=(select ssdept from Students where SName='张三') and SName'张三' --查询比张三年纪大的学生的姓名...SName as '姓名',SGender as '性别' from Students where SAge>(select sage from students where sname='张三') --查询张三的学号和其选修的课程号和成绩...SAge as '年龄' from Students where SAge=(select SAge from Students where SName='张三') and SName'张三' --查询选修了高等数学上的学生的学号...from Students s,StudentCourse sc where sc.SCId=s.SId and s.SName='张三' ) and sc1.SCId=s1.SId --查询张三选修的所有课程的课程号

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    包含每个查询的最小区间(排序 + 离线查询 + 优先队列)

    区间的 长度 定义为区间中包含的整数数目,更正式地表达是 righti - lefti + 1 。 再给你一个整数数组 queries 。...第 j 个查询的答案是满足 lefti 的 长度最小区间 i 的长度 。如果不存在这样的区间,那么答案是 -1 。 以数组形式返回对应查询的所有答案。...2 :区间 [2,4] 是包含 2 的最小区间,答案为 4 - 2 + 1 = 3 。...- Query = 19:不存在包含 19 的区间,答案为 -1 。 - Query = 5 :区间 [2,5] 是包含 5 的最小区间,答案为 5 - 2 + 1 = 4 。...解题 区间 以及 查询的数,都按照从小到大排序 依次查询,将经过数字的区间加入优先队列(区间长度小的优先) 将堆顶不经过当前查询数字的区间 pop,直到出现经过数字的区间出现,就是最短区间 类似题目:

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    Innodb主键包含全部列的情况下,如何组织物理页

    很简单,和有不是主键的列的格式一样。 实验:在 Mysql 8 中 创建一张主键包含全部列的表 ? 插入 10000 条数据。 ?...因为是字符串做为主键(为了好辨别),所以大小是按照字典序来的 使用工具查看叶子节点结构,下面是部分截图,剩下的部分都是 一样的 level 为0的数据页。 着重看索引叶。...也就是 level 为1的B+树叶 ? 查看索引叶(偏移量为4的数据页): ?...发现偏移量为5的数据页,含有的记录的主键最小值是 sss...0bbbbb...0 偏移量为6的数据页,含有的记录的主键最小值是sss...195bbbb...0 sss...N 这里的N是从0~10000...直接看到第5页的末尾,发现最大的主键值是 aaa...1119bbb...0 ?

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    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...information_schema.tables where table_type=’base table’ and table_name like ‘%_copy’; 在Informix数据库中,如何查询表名中包含某字段的表...table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select

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    盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词的行(上篇)

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:大佬们,请教个小问题,我要查找某列中具体的值,譬如df[df['作者'] == 'abc'],但实际上这样子我找不到...ABC,因为对方实际是小写的abc。...给了一个指导,如下所示: 全部转大写或者小写你就不用考虑了 只是不确定你实际的代码场景。后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝的问题。...但是粉丝的需求又发生了改变,下一篇文章我们一起来看看这个“善变”的粉丝提问。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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