Sum Using Reduce语法ABAP - 腾讯云开发者社区

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tf.reduce_sum()

reduce_sum( ) 是求和函数，在 tensorflow 里面，计算的都是 tensor，可以通过调整 axis =0,1 的维度来控制求和维度。...reduce_sum( ) 是求和函数，在 tensorflow 里面，计算的都是 tensor，可以通过调整 axis =0,1 的维度来控制求和维度。...reduce_sum( ) 是求和函数，在 tensorflow 里面，计算的都是 tensor，可以通过调整 axis =0,1 的维度来控制求和维度。...reduce_sum( ) 是求和函数，在 tensorflow 里面，计算的都是 tensor，可以通过调整 axis =0,1 的维度来控制求和维度。...reduce_sum( ) 是求和函数，在 tensorflow 里面，计算的都是 tensor，可以通过调整 axis =0,1 的维度来控制求和维度。?

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tf.math.reduce_sum

tf.math.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices...例:x = tf.constant([[1, 1, 1], [1, 1, 1]])tf.reduce_sum(x) # 6tf.reduce_sum(x, 0) # [2, 2, 2]tf.reduce_sum...(x, 1) # [3, 3]tf.reduce_sum(x, 1, keepdims=True) # [[3], [3]]tf.reduce_sum(x, [0, 1]) # 6参数:input_tensor...原链接: https://tensorflow.google.cn/versions/r1.14/api_docs/python/tf/math/reduce_sum

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ABAP SELECT SUM函数用法

当SHKZG = H ，MENGE*( -1 ); SHKZG = S, MENGE*1，，然后求和参考ABAP SQL CASE 语法 SELECT mseg~matnr, SUM( mseg

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TensorFlow学习（三）：tf.reduce_sum()

压缩求和 tf.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices...(x))) #所有求和 print(sess.run(tf.reduce_sum(x,0))) #按列求和 print(sess.run(tf.reduce_sum(x,1))) #...按行求和 print(sess.run(tf.reduce_sum(x,1,keepdims=True))) #按维度行求和 print(sess.run(tf.reduce_sum...(x,[0,1]))) #行列求和 print(sess.run(tf.reduce_sum(x,reduction_indices=[1]))) 输出结果： 9 [3 3 3] [3 6...] [[3] [6]] 9 [3 6] Reference: tf.reduce_sum()

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ABAP实用新语法

使用此语法，可以省去read,直接读取指定行号的数据，但需要判断gt_data不是否有指定index行，需要catch 异常CX_SY_ITAB_LINE_NOT_FOUND异常，会直接dump....使用此语法，可判断内表中行是否有满足条件的，无需LOOP判断，省去好多代码。 3. Select 内表 select 内表，可以i对内表使用sql的语法。

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ABAP随笔-新语法 Fliiter

内表的过滤条件为(物料群组=01，工厂=1000) 或 (物料群组=01，工厂=3000) *… FILTER type( itab [EXCEPT] [IN ftab] [USING KEY keyname

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ABAP随笔-新语法corresponding

今天学习一下新语法 CORRESPONDING 效果和move-corresponding 类似 "1.… CORRESPONDING type( [BASE ( base )] struct|itab...申請迄日 ENDIF. lt_data1 = CORRESPONDING #( lt_data1 FROM lt_data2 USING key = key ). cl_demo_output=>display...( data = lt_data1 ). "3.类似于mapping的功能，不同名字字段之间传值 (这个语法可以用户和外部接口数据赋值的时候使用） DATA:BEGIN OF customer_oa,

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ABAP新语法之LOOP GROUP BY

TYPES: BEGIN OF ty_customer, customer TYPE char10, NAME TYPE char3...

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tensorflow语法【tf.gather_nd、reduce_sum、collections.deque 、numpy.random.seed()、tf.gradients()】

sess.run(tf.gather_nd(a, index_a4))) 结果： [ 3 5 13] 2 [[ 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10]] [1 2 3 4 5] tf.reduce_sum...()_tf.reduce_mean()_tf.reduce_max() reduce_sum应该理解为压缩求和，用于降维 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims...(x))) #所有求和 print(sess.run(tf.reduce_sum(x,0))) #按列求和 print(sess.run(tf.reduce_sum(x,1))) #...按行求和 print(sess.run(tf.reduce_sum(x,1,keepdims=True))) #按维度行求和 print(sess.run(tf.reduce_sum...(x,[0,1]))) #行列求和 print(sess.run(tf.reduce_sum(x,reduction_indices=[1]))) 输出结果 9 [3 3 3] [3 6] [

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ABAP 750-内表操作

ECC版本11年文档写了一个，现在因为语法升级，再写一下 https://wenku.baidu.com/view/18315332a32d7375a4178010 现在就不解释加注释了，show一下新语法就行了..."单条： itab1 = value # ( name = 'mark' value = 'ABAP' )...."多条： itab1 = value # ( ( name = 'mark' value = 'ABAP' ) ( name = 'mark' value = 'Python' ) )...."定义新内表（不含原有内表数据）+append data(itab2) = value ty_1 ( ( name = 'mark' value = 'ABAP' ) ( name = 'mark' value...data(l_red) = reduce i ( init sum = 0 for i = 1 | until i > 10 next sum = sum + i ) . write: l_red.

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Using truncated SVD to reduce dimensionality使用截断奇异值进行降维

Truncated Singular Value Decomposition (SVD) is a matrix factorization technique...

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ABAP随笔4- 新语法 for in for then until

废话不多，先放上for in 和 for then until "今天学习一下FOR的语法，常用的2个语法。..."1 将gt_mara 赋值给 gt_maktx *旧语法： DATA gt_matnr1 TYPE ty_t_matnr. DATA gs_matnr1 TYPE ty_matnr....*新语法 ls_mara仅为临时变量，程序会临时定义并赋值，ls_matnr-matnr 和 ty_t_matnr的行类型一定要保持一致 "功能是将 gt_mara中的物料号赋值给gt_matnr2 DATA..."for with THEN and UNTIL | WHERE *旧语法： TYPES:BEGIN OF ty_line, a TYPE i, b TYPE i,...*新语法 x未表达式中隐式定义的变量 DATA(gt_lines2) = VALUE ty_t_line( FOR x = 1 THEN x + 1 UNTIL x > 10 ( a = x b = x

1.7K4 0

【SAP ABAP系列】SAP ABAP7.40新语法简介第二篇

看到语法不同了吗，如果没看到，请回到你现有的系统中对比上面语法是INTO DATA里面的写法，下面说一下INTO TABLE里的写法举例说明： SELECT carrname AS name,...看到语法不同了吗根据SELECT列表中定义的结果集，声明基本数据对象，结构或内部表。有关类型构造的详细信息，请参阅官方文档。...2、此更改背后的原理是，INTO子句不是标准SQL的一部分，而是定义SQL和ABAP之间的数据接口。...但是，如果您使用此处列出的任何新功能（如SP05已有的），则将以严格模式执行Open SQL的语法检查，其中应用更严格的语法规则。例如。您必须在主机变量前使用逗号分隔的列表和转义符号@。...通过这种方式，至少在Open SQL ABAP中以向下兼容的方式实施一个依赖于发布的deprecation概念。 image.png

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ABAP 新语法 substring 截取字符串

必须放在最后面 2 replace ,但是B不能为空白语法和1一样 REPLACE( bseg~zuonr , 'A','B' ) 替换成B 3 去掉字符（其他语言是去空格，这个可以去掉去空格

2.7K1 0

【SAP ABAP系列】SAP ABAP7.40新语法简介第一篇

正文部分 SAP的系统不断的更新 7.40已经出来很久了，一直忙着没有更新7.40新语法内容慢慢写点新语法的相关内容首先说一下7.40的特点及简介 1、ABAP 7.40是AS ABAP 7.31（...也称为ABAP 7.03）的下一代，ABAP 7.31是建立在AS ABAP 7.0上的ABAP 7.02的下一代。...4、在为SAP内部使用打开了另一个ABAP代码行期间：基于7.2的ABAP 8.0到8.04。这是第一个ABAP代码行，其中ABAP是以非向下兼容的方式进一步开发的。...新的ABAP是为NGAP（下一代ABAP平台）制定的，并且在内部用于基于面向对象和基于框架的新产品（例如，按设计的业务）的SAP。当然，传统的ABAP程序几乎不能在NGAP上运行。...后续是SP05与内核741.进一步捆绑的SP将来，每个都有自己的内核，因此具有新的ABAP功能。除了来自NGAP的反向端口，ABAP的独立增强应用于7.40以使ABAP适合HANA。

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tensorflow教程-基本函数使用1 tf.argmax()简介2 tf.reduce_mean()3 tf.reduce_sum()4 tf.equal()

本文主要介绍tf.argmax，tf.reduce_mean(),tf.reduce_sum()，tf.equal()的使用 1 tf.argmax()简介 tf.argmax(vector, 1)：...： [1 2 3] [Finished in 2.3s] 3 tf.reduce_sum() 按某个轴求和实例 import numpy as np import tensorflow as tf A...np.arange(0, 6).reshape(2, 3) print("A:", A) with tf.Session() as sess: print("A中所有值的和为：", sess.run(tf.reduce_sum...(tf.cast(A, tf.float32)))) print("A中沿X轴和为：", sess.run(tf.reduce_sum(A, 1))) print("A中沿Y轴和为：",...sess.run(tf.reduce_sum(A, 0))) 结果 A: [[0 1 2] [3 4 5]] A中所有值的和为： 15.0 A中沿X轴和为： [ 3 12] A中沿Y轴和为： [3

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SAP ABAP7.40新语法简介第二篇

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「SAP ABAP」OPEN SQL（七）【GROUP BY | HAVING | ORDER BY】

作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。...在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 ---- 文章概要：各位小伙伴们大家好呀！...： PS：使用GROUP BY语句的先决条件是查询数据时使用了聚合函数，聚合函数将在下面讲解；并且最好使用OPEN SQL的新语法。...HAVING语句使用与WHERE语句相同的语法。 HAVING语句中的条件必须是聚合函数。以下是对数据分组并且对聚合结果进行过滤的一般语法样式： SELECT ......以下是对数据分组并且对聚合结果进行过滤以及最终对字段进行排序的一般语法样式： SELECT ...

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SAP ABAP7.40新语法简介第一篇

正文部分 SAP的系统不断的更新 7.40已经出来很久了，一直忙着没有更新7.40新语法内容慢慢写点新语法的相关内容首先说一下7.40的特点及简介 1、ABAP 7.40是AS ABAP 7.31（...也称为ABAP 7.03）的下一代，ABAP 7.31是建立在AS ABAP 7.0上的ABAP 7.02的下一代。...4、在为SAP内部使用打开了另一个ABAP代码行期间：基于7.2的ABAP 8.0到8.04。这是第一个ABAP代码行，其中ABAP是以非向下兼容的方式进一步开发的。...新的ABAP是为NGAP（下一代ABAP平台）制定的，并且在内部用于基于面向对象和基于框架的新产品（例如，按设计的业务）的SAP。当然，传统的ABAP程序几乎不能在NGAP上运行。...ABAP 8.0x代码和NGAP不能供公众使用，但仅用于SAP自有平台。点击进入：SAP ABAP7.40新语法简介第一篇

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SAP ABAP 技能：大小写转换

REPLACE ALL OCCURRENCES OF REGEX '([a-z])' IN WITH '$1' USING RULES TRANSLATE_LOWER_TO_UPPER...REPLACE ALL OCCURRENCES OF REGEX '([A-Z])' IN WITH '$1' USING RULES TRANSLATE_UPPER_TO_LOWER...优点：灵活性高，可以处理复杂的字符替换和大小写转换支持正则表达式，可以更精确地匹配需要转换的字符缺点：相较于 TRANSLATE，性能略差语法相对复杂 ABAP 字符串表达式 ABAP 7.40...开始引入了新的字符串表达式语法，这使得在ABAP中处理字符串变得更加简单。...优点语法简洁，易于理解支持 ABAP 中的其他字符串函数，便于与其他字符串操作结合使用缺点：只适用于 ABAP 7.40 及更高版本总结无论选择哪种方法，都要确保它符合你的业务需求和技术环境

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tf.reduce_sum()

tf.math.reduce_sum

ABAP SELECT SUM函数用法

TensorFlow学习（三）：tf.reduce_sum()

ABAP实用新语法

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Using truncated SVD to reduce dimensionality使用截断奇异值进行降维

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ABAP 新语法 substring 截取字符串

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tensorflow教程-基本函数使用1 tf.argmax()简介2 tf.reduce_mean()3 tf.reduce_sum()4 tf.equal()

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