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SQL 将多列的数据转到一列

假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据，再对这些相同的数据编号（1-4），编号就作为 case when 的判断条件。

5.2K30

分组后合并分组列中的字符串如何操作？

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas的问题，如图所示。...下面是他的原始数据： 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重，就不用unique，完美地解决粉丝的问题！ 后来他自己参考月神的文章，拯救pandas计划（17）——对各分类的含重复记录的字符串列的去重拼接，也写出来了，如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas的基础问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问，感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

3.2K10

怎么直接把一列的部分数据换成另一列里的数据？

小勤：怎么把实际销售金额里空的数据用原单价来替代？即没有实际售价的使用原单价。 大海：这个问题好简单啊。添加一个自定义列，做个简单判断就可以了： 小勤：这个我知道啊。...但是，能不能不增加列，直接转换吗？比如用函数Table.TranformColumns？...大海：虽然Table.TranformColumns函数能对列的内容进行转换，但是它只能引用要转换列的内容，而不能引用其他列上的内容。...Table.ReplaceValue函数在一定程度上改变了这种问题的习惯。也是Power Query里大量函数可以非常灵活应用的地方。...但就这个问题来说，其实还是直接添加自定义列的方式会更加直接，因为大多数朋友应该都很熟悉这种在Excel中常用的辅助列套路。

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怎么将多行多列的数据变成一列？4个解法。

- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列？...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一 思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二 先转置，行标丢失，新列名可排序 有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值

3.2K20

PTA 字符串关键字的散列映射（25 分）

7-17 字符串关键字的散列映射（25 分） 给定一系列由大写英文字母组成的字符串关键字和素数P，用移位法定义的散列函数H(Key)将关键字Key中的最后3个字符映射为整数，每个字符占5位；再用除留余数法将整数映射到长度为...P的散列表中。...例如将字符串AZDEG插入长度为1009的散列表中，我们首先将26个大写英文字母顺序映射到整数0~25；再通过移位将其映射为3×32​2​​+4×32+6=3206；然后根据表长得到，即是该字符串的散列映射位置...输入格式: 输入第一行首先给出两个正整数N（≤500）和P（≥2N的最小素数），分别为待插入的关键字总数、以及散列表的长度。第二行给出N个字符串关键字，每个长度不超过8位，其间以空格分隔。...输出格式: 在一行内输出每个字符串关键字在散列表中的位置。数字间以空格分隔，但行末尾不得有多余空格。

1.5K80

数据库的方向 - 行vs列

如果需要获取或更新Alice的信息，那么某一时刻在内存中仅需存储关于Alice的单一页面。 ? 虽然我还没有提到，但是你可以想象，如果是基于列的数据库，所有的数据都是以列的形式存储的。...若此时你使用了列式的数据库，那就可以方便快捷的获取数据，因为每一列的信息都是存储在一起的。例如，所有的“2013 Total Order”信息都是存储在同一列中的。...如果能对列中的数据进行有效的处理，某些工作负载会运行得更高效。在线分析处理（OLAP）工作负载常常需要收集列中的数据。...例如，如果你想要知道标记为“2013 Total Order”列中的所有值，当你使用基于列的数据库时，你可以将这一列放到内存中并统计所有值。...基于行的数据库，例如DB2 for i，已经增加了一些方法，这些方法可以使得，诸如“sum a column”这样简单的操作，或者更复杂一些的OLAP分析也可以很高效的得到处理。

1.1K40

读取文档数据的各列的每行中

读取文档数据的各列的每行中 1、该文件的内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002..., 它的第一列值是1512430102, 它的第二列值为ty003 当前处理的是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它的第一列值是1511230102,...它的第二列值为ty004 当前处理的是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它的第一列值是1411230102, 它的第二列值为ty002 当前处理的是第6, 内容是...它的第一列值是1412290102, 它的第二列值为yt012 当前处理的是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它的第一列值是1510230102,...它的第二列值为yt022 当前处理的是第9, 内容是:1512231212 yt032, 它的第一列值是1512231212, 它的第二列值yt032 版权声明：本文博客原创文章

1.9K40

根据数据源字段动态设置报表中的列数量以及列宽度

在报表系统中，我们通常会有这样的需求，就是由用户来决定报表中需要显示的数据，比如数据源中共有八列数据，用户可以自己选择在报表中显示哪些列，并且能够自动调整列的宽度，已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步：设计包含所有列的报表模板，将数据源中的所有列先放置到报表设计界面，并设置你需要的列宽，最终界面如下： ?...第二步：在报表的后台代码中添加一个Columns的属性，用于接收用户选择的列，同时，在报表的ReportStart事件中添加以下代码： /// /// 用户选择的列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示的第一列坐标...源码下载： 动态设置报表中的列数量以及列宽度

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在Excel里，如何查找A列的数据是否在D列到G列里

问题阐述 在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 Excel数据查找，相信多数的同学都不陌生，我们经常会使用vlookup等各类查找函数，进行数据的匹配查找。...比如：我们要查询A列中的单号是否在B列中出现，就可以使用Vlookup函数来实现。  但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT，在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。  但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细的公式，我想有一个直接用的公式。 于是，我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整  这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。

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Python数据分析—时间列的基本操作

在对海量数据进行分析的过程中，可能需要对数据中的时间列进行操作。 比如一个数据框中只有借款人的年龄(类似1994年2月8号)，我们想把这一列转换成具体的岁数，放到模型中使用。...这属于特征工程的一部分，我们该怎么操作？ 本节教大家如何在python中对数据框进行一些时间列的基本操作。...本文目录 导入时间处理库datetime 根据年龄算岁数 自定义年龄的展示形式 把字符型的数据转换成时间格式 对日期格式数据做减法 注意：本文采用的数据框date_frame： ?...，可以在python中输入如下语句： datetime.now().year-w datetime(2001,2,1).year 得到结果如下： 19 2 根据年龄算岁数 如果想把数据框中某一年龄列算出它对应的岁数...4 把字符型的数据转换成时间格式 假设我们得到了一列如下的字符格式时间: ['2003-11-3', '2002-2-5', '2000-5-1', '2001-1-1', '2002-3-1',

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分布式NoSQL列存储数据库Hbase_列族的设计（五）

分布式NoSQL列存储数据库Hbase_列族的设计（五） 知识点01：课程回顾 Hbase存储原理 存储架构 Hbase：对外提供分布式内存 Master：集群管理 RegionServer...数据的划分规则：按照Rowkey或者Rowkey前缀，Rowkey属于哪个范围，写入对应的region Store：对分区内部的数据再次划分，按照列族进行划分Store MemStore...Region的目录 列族的目录 热点问题 现象：大量的读写请求全部集中在某个Region或者某个RegionServer上 原因：数据分配的不均衡 情况一：...：环境准备 知识点07：聊天系统案例：模拟生成数据 目标 模拟产生用户聊天数据，将每条聊天数据写入Hbase表中 路径 step1：读取Excel文件，读取指定表格 step2：从表格的每一列中随机生成一条数据...)(20210322_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（五）.assets/image-20210322105117623.png)] 随机取某一列的一个值 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制

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列存储中常用的数据压缩算法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。列存储，作为一种针对数据查询和数据分析设计的数据存储策略，在“大数据”越来越普及的今天可以说是相当地火热。...相较于行存储，列存储的最大优势有二，其一就是查询涉及到数据库的哪几个列就读哪几个列，不读一点与查询不相关的列，大大减少了数据的读取，其二就是数据库数据分为多个独立的列来存储，相同数据类型的数据连续存储在一起...，适用于列中存在很多相同字符串的情况。...为了压缩每个数据块的大小，首先创建一个全局字典表global-dictionary，该表中存储search_string列中所有的distinct字符串，且每个字符串均对应一个全局id，譬如amazon...使用这种算法，一个存储了查询字符串的列就转化成了存储32位整型值的列，数据空间大大缩小。

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2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql....

2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？...福哥答案2021-01-13： 答案来自此链接： 数据库存储设计一般分为行存储还有列存储。行存储一般每一行的数据通过主键聚簇索引存储在一起，列存储一般每一列的数据存储在一起。...问题中说的任意一列组合查询，针对上亿的数据量，最好采用基于列存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...*** 2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数...如何回答呢？...2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？ 评论

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五大数据类型总结：字符串、散列、列表、集合和有序集合？

目录 字符串类型（String） 散列类型（Hash） 列表类型（List） 集合类型（Set） 有序集合类型（SortedSet） 其它命令 一、字符串类型（String） 1.介绍： 　　字符串类型是...Redis 中最基本的数据类型，可以存储二进制数据、图片和 Json 的对象。 　　...字符串类型也是其他 4 种数据库类型的基础，其它数据类型可以说是从字符串类型中进行组织的，如：列表类型是以列表的形式组织字符串，集合类型是以集合的形式组织字符串。 2.命令： ?...5.应用： （1）访问量统计：每次访问博客和文章使用 INCR 命令进行递增； （2）将数据以二进制序列化的方式进行存储。...二、散列类型（Hash） 1.介绍： 　　散列类型采用了字典结构（k-v）进行存储。 　　散列类型适合存储对象。

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Pyspark处理数据中带有列分隔符的数据集

本篇文章目标是处理在数据集中存在列分隔符或分隔符的特殊场景。对于Pyspark开发人员来说，处理这种类型的数据集有时是一件令人头疼的事情，但无论如何都必须处理它。...从文件中读取数据并将数据放入内存后我们发现，最后一列数据在哪里，列年龄必须有一个整数数据类型，但是我们看到了一些其他的东西。这不是我们所期望的。一团糟，完全不匹配，不是吗?...我们已经成功地将“|”分隔的列(“name”)数据分成两列。现在，数据更加干净，可以轻松地使用。...要验证数据转换，我们将把转换后的数据集写入CSV文件，然后使用read. CSV()方法读取它。...现在的数据看起来像我们想要的那样。

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